Discover Awesome MCP Servers

DocuMCP

An MCP server that enables Claude to generate, search, and manage documentation for codebases using vector embeddings and semantic search, providing tools for creating user guides, technical documentation, code explanations, and architectural diagrams.

Scrapeless MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器实现，它使像 Claude 这样的人工智能助手能够执行 Google 搜索，并通过自然语言请求直接检索网络数据。

RAG Documentation MCP Server

提供通过向量搜索检索和处理文档的工具，使 AI 助手能够使用相关的文档上下文来增强其响应。

Black-Scholes MCP Server

Enables calculation of European option prices and Greeks (like Delta, Vega, Theta) using the Black-Scholes model through a Model Context Protocol implementation.

Wireshark MCP

A Model Context Protocol server that integrates Wireshark's network analysis capabilities with AI systems like Claude, allowing direct analysis of network packet data without manual copying.

Google Images Search MCP

MCP server for searching images with Google

Git Helper MCP

Enables Claude to interact with git repositories by providing real-time access to repository status, branch information, commit history, and file changes. Allows users to query their git workspace through natural language commands.

Financial Analysis MCP Server

一个 MCP 服务器，为你的 LLM 提供金融分析能力。

Puch AI MCP Starter

A starter template for creating MCP servers compatible with Puch AI, featuring built-in tools for job searching and analysis, plus basic image processing capabilities. Includes authentication and deployment guidance for extending Puch AI with custom tools.

AnalyticDB for MySQL MCP Server

镜子 (jìng zi)

Time Tools MCP Server

A Model Context Protocol server for time manipulation tasks, enabling AI models to get the current date/time and calculate duration between timestamps.

MCP Gemini Server

镜子 (jìng zi)

Jupyter MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Jupyter Notebook 的交互，支持在 JupyterLab 环境中执行代码和插入 Markdown。

Logstash MCP Server

A Model Context Protocol server that provides comprehensive tools for monitoring and identifying performance bottlenecks in Logstash instances through an interactive web UI and JSON-RPC interface.

MarketAuxMcpServer

A MCP Server Implementation that integrates the Marketaux api providing search based on entity, countries, industries, symbols etc.

MCP-NOSTR

一个桥梁，通过实施模型上下文协议（MCP），使人工智能语言模型能够将内容发布到 Nostr 网络。

MCP API Service

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它与系统 API 交互，允许用户检查连接、搜索员工、登记早餐以及按班次更新化学品信息。

MCP Terminal

一个服务器，它使 AI 助手能够执行终端命令，并通过模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP) 检索输出。

Self-Hosted Supabase MCP Server

Enables developers to interact with self-hosted Supabase instances, providing database introspection, migration management, auth user operations, storage management, and TypeScript type generation directly from MCP-compatible development environments.

MCP Demo

使用 Python 构建 Slack 的 MCP（管理控制面板）服务器。

Local Mcp Server Tutorial

好的，以下是一个创建本地 MCP 服务器（stdio）的教程： **创建本地 MCP 服务器 (stdio) 教程** **什么是 MCP？** MCP (Minecraft Coder Pack) 是一个用于反编译、反混淆和重新编译 Minecraft 代码的工具。它允许开发者更容易地理解和修改 Minecraft 的内部工作原理。 **什么是 stdio？** stdio (standard input/output) 是一种通信方式，允许程序通过标准输入和标准输出流进行交互。在这种情况下，本地 MCP 服务器将通过 stdio 与客户端进行通信。 **步骤：** **1. 安装 Java Development Kit (JDK)** 确保你的系统上安装了 Java Development Kit (JDK)。你需要 JDK 8 或更高版本。你可以从 Oracle 网站或你的发行版的包管理器下载并安装 JDK。 **2. 下载 MCP** 从 MCP 的官方网站或 GitHub 仓库下载最新版本的 MCP。 **3. 解压 MCP** 将下载的 MCP 压缩包解压到你选择的目录。 **4. 配置 MCP** * **`conf/mcp.cfg`:** 打开 `conf/mcp.cfg` 文件并根据你的需要进行配置。重要的配置项包括： * `MCP_LOC`: MCP 的根目录。 * `SRG_DIR`: SRG (Searge) 映射文件的目录。 * `BIN_DIR`: Minecraft 客户端和服务器 jar 文件的目录。 * `PATCHES_DIR`: 补丁文件的目录。 * `REOBF_PATCHES_DIR`: 反混淆补丁文件的目录。 * `DOCS_DIR`: 文档文件的目录。 * `VERSION`: Minecraft 的版本。 * **`conf/versions.cfg`:** 确保 `conf/versions.cfg` 文件包含你想要使用的 Minecraft 版本的配置。 **5. 获取 Minecraft 客户端和服务器 jar 文件** 你需要获取与你想要使用的 Minecraft 版本相对应的客户端和服务器 jar 文件。你可以从 Minecraft 启动器或 Minecraft 官方网站下载这些文件。将这些文件放置在 `jars/` 目录下。 **6. 反编译 Minecraft** 打开命令行终端，导航到 MCP 的根目录，并运行以下命令： ```bash ./decompile.sh ``` 或者，在 Windows 上： ```batch decompile.bat ``` 这将反编译 Minecraft 客户端和服务器代码。这个过程可能需要一些时间。 **7. 创建 stdio 服务器** 创建一个 Java 程序，该程序将作为本地 MCP 服务器运行。以下是一个简单的示例： ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; public class MCPStdioServer { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); PrintWriter writer = new PrintWriter(System.out, true); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { // 在这里处理来自客户端的请求 // 例如，你可以执行 MCP 命令并返回结果 // 示例：将收到的消息回显给客户端 writer.println("Server received: " + line); } } } ``` **8. 编译 stdio 服务器** 使用 JDK 编译你的 Java 程序。 ```bash javac MCPStdioServer.java ``` **9. 运行 stdio 服务器** 运行编译后的 Java 程序。 ```bash java MCPStdioServer ``` **10. 创建客户端** 创建一个客户端程序，该程序将通过 stdio 与本地 MCP 服务器进行通信。你可以使用任何编程语言来创建客户端。 **11. 与服务器通信** 客户端程序需要通过标准输入向服务器发送请求，并通过标准输出接收响应。 **示例客户端 (Python):** ```python import sys def send_command(command): print(command, flush=True) # 发送命令并刷新输出 response = sys.stdin.readline().strip() # 读取服务器的响应 return response if __name__ == "__main__": response = send_command("Hello from client!") print("Server response:", response) response = send_command("Another command") print("Server response:", response) ``` **运行客户端:** ```bash python your_client.py ``` **重要提示：** * 你需要根据你的具体需求修改服务器和客户端代码。 * 你需要实现 MCP 命令的处理逻辑，以便服务器能够执行客户端请求的操作。 * 确保你的服务器和客户端使用相同的协议进行通信。 **总结：** 这个教程提供了一个创建本地 MCP 服务器 (stdio) 的基本框架。你需要根据你的具体需求进行修改和扩展。记住，理解 MCP 的工作原理以及 Minecraft 的代码结构对于成功创建本地 MCP 服务器至关重要。 希望这个教程对你有所帮助！

Open Food Facts MCP Server

Enables AI assistants to access the Open Food Facts database to query detailed food product information, nutritional data, and environmental scores. Supports product lookup by barcode, smart search with filtering, nutritional analysis, product comparison, and dietary recommendations to help users make informed food choices.

Notion MCP Server

A simple MCP server implementation for Notion integration

Local Falcon MCP Server

Connects AI systems to Local Falcon API, enabling access to local SEO reporting tools including scan reports, trend analysis, keyword tracking, and competitor data through the Model Context Protocol.

MaxKB

💬 MaxKB is a ready-to-use RAG chatbot that features robust workflow and MCP tool-use capabilities. It supports a wide range of mainstream large language models (LLMs), including DeepSeek-R1, Llama 3.3, OpenAI, among others.

Matomo MCP Server

A Model Context Protocol server that provides tools to interact with Matomo Analytics API, enabling management of sites, users, goals, segments, and access to analytics reports through a MCP interface.

FastAPI MCP Demo Server

A demonstration MCP server built with FastAPI that provides basic mathematical operations and greeting services. Integrates with Gemini CLI to showcase MCP protocol implementation with simple REST endpoints.

Thought Space - MCP Advanced Branch-Thinking Tool

一个 MCP 工具，通过分支管理、语义分析和认知增强，能够在多个 AI 平台上进行结构化思考和分析。

@container-inc/mcp

针对 Container Inc. 的自动化部署的 MCP 服务器