Discover Awesome MCP Servers

playwright-mcp

一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。

VeyraX MCP

一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。

Qdrant Server

这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

E2B

赋予 Claude 通过 MCP（模型上下文协议）使用 E2B 运行代码的能力 - e2b-dev/mcp-server

Exa Search

模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

Neon Database

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器 - neondatabase-labs/mcp-server-neon

@kazuph/mcp-taskmanager

用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）在基于队列的系统中管理和执行任务。

Apple MCP Server

通过 MCP 协议与 Apple 应用（如“信息”、“备忘录”和“通讯录”）进行交互，从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。

google-calendar-mcp

让大型语言模型读取和管理 Google 日历事件。

Gitingest-MCP

一个用于 gitingest 的 MCP 服务器。它允许像 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 客户端快速提取关于 Github 仓库的信息，包括仓库摘要、项目目录结构、文件内容等。

Claude Code MCP

一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的方案，它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力（代码生成、编辑、审查和文件操作）。

@kazuph/mcp-fetch

用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）能够适当地获取网页内容和处理图像。

Excel MCP Server

一个模型上下文协议服务器，使 AI 助手能够读取和写入 Microsoft Excel 文件，支持诸如 xlsx、xlsm、xltx 和 xltm 等格式。

Playwright MCP Server

提供一个利用模型上下文协议的服务器，以实现类人浏览器的自动化，该服务器使用 Playwright，允许控制浏览器行为，例如导航、元素交互和滚动。

MCP Package Docs Server

促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档，通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。

React MCP

react-mcp 与 Claude Desktop 集成，能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。

Mult Fetch MCP Server

一个多功能的、符合 MCP 规范的 Web 内容抓取工具，支持多种模式（浏览器/Node）、格式（HTML/JSON/Markdown/Text）和智能代理检测，并提供双语界面（英语/中文）。 - lmcc-dev/mult-fetch-mcp-server

AIO-MCP Server

🚀 一体化 MCP 服务器，具备 AI 搜索、RAG 和多服务集成（GitLab/Jira/Confluence/YouTube），用于 AI 增强的开发工作流程。来自 https://github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol 的开发者 - athapong/aio-mcp

Persistent Knowledge Graph

为 Claude 实现持久性记忆，使用本地知识图谱，允许 AI 记住用户的信息，并可在自定义位置存储，跨对话保持记忆。

Hyperbrowser MCP Server

欢迎来到 Hyperbrowser，人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台，旨在增强人工智能代理的能力，并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造，消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦，让您能够：

dbt Semantic Layer MCP Server

一个服务器，它可以通过与 Claude Desktop 和其他 AI 助手进行自然语言对话来查询 dbt Semantic Layer，从而允许用户发现指标、创建查询、分析数据和可视化结果。

Tavily MCP Server

使用 Tavily 的搜索 API 提供 AI 驱动的网络搜索功能，使 LLM 能够执行复杂的网络搜索、获得问题的直接答案以及搜索最近的新闻文章。

mixpanel

连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

Metabase MCP Server

使人工智能助手能够与 Metabase 数据库和仪表板进行交互，允许用户通过自然语言列出和执行查询、访问数据可视化以及与数据库资源进行交互。

Todoist MCP

一个 MCP 服务器，它使 LLM 能够通过 Todoist API 与 Todoist 的任务、项目和其他功能进行交互。

Linear MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它与 Linear 的问题跟踪系统集成，允许大型语言模型（LLM）通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。