Discover Awesome MCP Servers

Sefaria Jewish Library

提供访问 Sefaria 图书馆中犹太文本的权限。该服务器使大型语言模型能够通过标准化的界面检索和引用犹太文本。

MCP Infrastructure as Code Assistant

一个用于使用 Terraform 管理基础设施即代码的 MCP 服务器。

MCP Tools

A comprehensive MCP server providing tools for AI agents to interact with code, including reading symbols, importing modules, replacing text, and sending OS notifications.

Basic MCP Application

一个简单的应用程序，演示了模型上下文协议（MCP）与 FastAPI 和 Streamlit 的集成，允许用户通过简洁的界面与 LLM 进行交互。

aws-mcp-cloud-dev

AI-powered cloud development with AWS MCP Servers

FamilySearch MCP Server

一个模型上下文协议服务器，使像 Claude 或 Cursor 这样的 AI 工具能够直接与 FamilySearch 的家谱历史数据交互，包括搜索人物记录、查看详细信息以及探索祖先和后代。

mcp-weather

好的，以下是一個給 AI Agent 使用的 MCP (Message Communication Protocol) Server 範例，用來取得美國各州的天氣預報與警示資訊。 這個範例著重於概念的清晰，實際部署可能需要根據您的具體需求進行調整。 **概念概述:** * **MCP Server:** 負責接收來自 AI Agent 的請求，處理請求，並將結果返回給 AI Agent。 * **AI Agent:** 發送請求到 MCP Server，並解析返回的結果。 * **天氣資料來源:** 使用外部 API (例如 NOAA, OpenWeatherMap) 來獲取天氣資訊。 * **資料格式:** 使用 JSON 作為請求和回應的資料格式，方便 AI Agent 解析。 **MCP Server (Python 範例 - 使用 Flask):** ```python from flask import Flask, request, jsonify import requests import os app = Flask(__name__) # 替換成你的 API 金鑰 (從 NOAA, OpenWeatherMap 等取得) API_KEY = os.environ.get("WEATHER_API_KEY") # 建議使用環境變數 # 預設天氣資料來源 (NOAA) WEATHER_API_URL = "https://api.weather.gov/alerts/active?area={state}" @app.route('/weather', methods=['POST']) def get_weather(): """ 接收來自 AI Agent 的請求，取得指定州的天氣預報和警示資訊。 """ try: data = request.get_json() state = data.get('state') if not state: return jsonify({'error': 'State is required'}), 400 # 呼叫天氣 API url = WEATHER_API_URL.format(state=state.upper()) # NOAA 需要大寫州代碼 response = requests.get(url) if response.status_code == 200: weather_data = response.json() return jsonify(weather_data), 200 else: return jsonify({'error': f'Weather API error: {response.status_code}'}), 500 except Exception as e: print(f"Error: {e}") return jsonify({'error': str(e)}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) ``` **AI Agent (Python 範例):** ```python import requests import json MCP_SERVER_URL = "http://localhost:5000/weather" # 替換成你的 MCP Server URL def get_state_weather(state): """ 向 MCP Server 發送請求，取得指定州的天氣資訊。 """ try: payload = {'state': state} headers = {'Content-type': 'application/json'} response = requests.post(MCP_SERVER_URL, data=json.dumps(payload), headers=headers) if response.status_code == 200: weather_data = response.json() return weather_data else: print(f"Error: MCP Server error: {response.status_code}") return None except Exception as e: print(f"Error: {e}") return None # 範例用法 state = "CA" # 加州 weather_info = get_state_weather(state) if weather_info: print(f"加州 ({state}) 天氣資訊:") print(json.dumps(weather_info, indent=4, ensure_ascii=False)) # 輸出美觀的 JSON else: print("無法取得天氣資訊。") ``` **說明:** * **MCP Server (Flask):** * 使用 Flask 建立一個簡單的 Web 服務。 * `/weather` 端點接收 POST 請求，請求體包含一個 JSON 物件，其中包含 `state` 欄位 (例如: `{"state": "CA"}`). * 使用 `requests` 庫呼叫外部天氣 API (NOAA 在此範例中)。 * 將天氣 API 的回應以 JSON 格式返回給 AI Agent。 * 錯誤處理：包含基本的錯誤處理，例如檢查 `state` 是否存在，以及處理天氣 API 的錯誤。 * **重要:** 請務必將 `API_KEY` 儲存在環境變數中，而不是直接寫在程式碼中，以確保安全性。 * **AI Agent:** * 使用 `requests` 庫向 MCP Server 發送 POST 請求。 * 將 `state` 作為 JSON payload 發送。 * 解析 MCP Server 返回的 JSON 回應。 * 錯誤處理：包含基本的錯誤處理，例如檢查 MCP Server 的回應狀態碼。 * **JSON 格式:** 請求和回應都使用 JSON 格式，方便 AI Agent 解析和處理。 * **NOAA API:** 此範例使用 NOAA 的 API，但您可以根據需要替換成其他天氣 API。 請注意，不同的 API 可能需要不同的參數和金鑰。 * **錯誤處理:** 範例中包含基本的錯誤處理，但您可能需要根據您的需求添加更完善的錯誤處理機制。 * **安全性:** 在實際部署中，請務必考慮安全性問題，例如驗證 AI Agent 的身份，以及保護 API 金鑰。 **如何執行:** 1. **安裝必要的套件:** ```bash pip install flask requests ``` 2. **設定環境變數:** ```bash export WEATHER_API_KEY="YOUR_API_KEY" # 替換成你的 API 金鑰 ``` 3. **執行 MCP Server:** ```bash python your_mcp_server_file.py ``` 4. **執行 AI Agent:** ```bash python your_ai_agent_file.py ``` **中文翻譯 (概念):** 這個範例展示了一個給 AI 代理使用的 MCP (訊息通訊協定) 伺服器，用於獲取美國各州的天氣預報和警報資訊。 * **MCP 伺服器:** 負責接收來自 AI 代理的請求，處理這些請求，並將結果返回給 AI 代理。 * **AI 代理:** 向 MCP 伺服器發送請求，並解析返回的結果。 * **天氣資料來源:** 使用外部 API (例如 NOAA, OpenWeatherMap) 來獲取天氣資訊。 * **資料格式:** 使用 JSON 作為請求和回應的資料格式，方便 AI 代理解析。 **中文翻譯 (程式碼註解):** 程式碼中的註解已經是中文，所以不需要額外翻譯。 **重要注意事項:** * **API 金鑰:** 請務必使用您自己的 API 金鑰，並將其儲存在環境變數中。 * **錯誤處理:** 根據您的需求，添加更完善的錯誤處理機制。 * **安全性:** 在實際部署中，請考慮安全性問題。 * **API 限制:** 不同的天氣 API 可能有不同的使用限制 (例如請求頻率限制)。 請仔細閱讀 API 的文件。 * **資料格式:** 不同的天氣 API 返回的資料格式可能不同。 您可能需要修改程式碼來解析不同的資料格式。 這個範例提供了一個基本的框架。 您可以根據您的具體需求進行修改和擴展。 例如，您可以添加更多的功能，例如支持不同的天氣 API，或者提供更詳細的天氣資訊。

Wikipedia MCP Server

Provides Claude with real-time access to Wikipedia through four essential tools: search articles, get full content, retrieve summaries, and find related articles. Enables comprehensive Wikipedia research workflows with structured data access and no API keys required.

Git Spice Help MCP Server

一个模型上下文协议服务器，与 Cursor IDE 集成，提供实时的 git-spice 文档搜索功能。

Llama 4 Maverick MCP Server

Bridges Llama models with Claude Desktop through Ollama, enabling privacy-first local AI operations with 10+ built-in tools for file operations, web search, calculations, and custom model deployment. Features streaming support, hybrid intelligence workflows, and extensive Python ecosystem integration for research, development, and enterprise applications.

SEC EDGAR MCP

用于美国证券交易委员会 EDGAR 系统的模型上下文协议 (MCP) 服务器

Weather MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides real-time weather alerts and forecasts from the US National Weather Service.

Qwen Max MCP Server

使用 Qwen Max 语言模型启用文本生成，具有可配置的参数，并通过模型上下文协议 (MCP) 与 Claude Desktop 无缝集成。

Linear MCP Server

Enables comprehensive issue tracking and project management through Linear's GraphQL API. Supports creating and managing issues, organizing projects and sprints, team collaboration, and roadmap planning for modern development workflows.

Gmail MCP Server

Enables sending emails through Gmail using your Gmail credentials. Provides a simple send_email tool that accepts recipient, subject, and plain text body parameters.

Bar Assistant MCP Server

Enables intelligent cocktail discovery and recipe retrieval from Bar Assistant instances with natural language search, similarity matching, batch processing, and ingredient analysis capabilities.

StarRocks MCP Server

StarRocks MCP (模型上下文协议) 服务器。通过在 GitHub 上创建一个帐户来参与 StarRocks/mcp-server-starrocks 的开发。

MCP News Scraper

A Model Control Protocol server that provides news scraping capabilities for Khaleej Times, allowing users to fetch headlines and full article content programmatically.

MCP客户端应用

移动应用程序连接到 Cloudflare MCP 服务器。 (Yídòng yìngyòng chéngxù liánjiē dào Cloudflare MCP fúwùqì.)

Kubernetes MCP Server

Enables interactive Kubernetes cluster monitoring and troubleshooting through natural language queries. Users can diagnose pod issues, check service status, and investigate cluster problems using conversational AI.

Spotify-Agent

Create an MCP Server to interact with Spotify, LastFM and the internet to collate music data and make recommendations.

Twilio Frontline MCP Server

An MCP server that enables interaction with Twilio Frontline API for customer communication workflows, auto-generated using AG2's MCP builder.

Phalcon MCP Server

集成了 BlockSec 的 MCP 服务器 (Jí chéng le BlockSec de MCP fúwùqì) This translates to: * **集成 (Jí chéng):** Integrated / Integrates * **BlockSec 的 (BlockSec de):** BlockSec's / of BlockSec * **MCP 服务器 (MCP fúwùqì):** MCP Server Therefore, the whole phrase means "MCP server that integrates with BlockSec".

Discogs MCP Server

Discogs 的 MCP 服务器

Mcp Difyworkflow Server

mcp-difyworkflow-server 是一个 mcp 服务器工具应用程序，它实现了 Dify 工作流的查询和调用，支持按需操作多个自定义 Dify 工作流。 ai, mcp, mcp-server

ifly-spark-agent-mcp

这是一个使用 MCP Server 调用讯飞星火认知大模型平台任务链的简单示例。

custom_mcp_server

Building custom MCP server

Gemini MCP

An AI-powered Model Context Protocol server for Claude Code that provides code intelligence tools including codebase analysis, task management, component generation, and deployment configuration.

Meta MCP Proxy

A flexible proxy that enables discovery and execution of tools across multiple Model Context Protocol (MCP) servers and JavaScript functions, reducing context size even when dealing with hundreds of tools.