Discover Awesome MCP Servers

Shopify MCP Server

这个 MCP 服务器将客户端与 Shopify 商店数据连接起来，从而可以通过公开的工具检索产品和客户信息。

Model Context Protocol (MCP) Server

这个服务器旨在简化对来自 Anthropic、OpenAI 和 Groq 等供应商的 AI 模型的调用，使用户能够无缝地管理和配置大型语言模型交互。

Firebase MCP Server

一个提供统一接口以与 Firebase 服务（包括身份验证、Firestore 和存储）交互的服务器。

Trino MCP Server

一个 MCP 服务器，可以使用 Python 列出和查询 Trino 表，并通过模型控制协议 (Model-Control-Protocol) 提供对数据资源的访问。

Tana MCP Server

一个 MCP 服务器，连接到 Tana 的 Input API，允许大型语言模型和其他 MCP 客户端在 Tana 工作区中创建和操作数据。

Shannon Thinking MCP Server

一个工具，它实现了克劳德·香农的问题解决方法，以帮助将复杂问题分解为结构化的步骤，包括问题定义、约束条件、建模、验证和实施。

SerpApi MCP Server

一个 MCP 服务器，集成了 SerpApi，可以从包括 Google、Bing、Yahoo 等多个搜索引擎检索搜索结果，从而能够快速访问实时和存档的搜索数据。

MCP Server for MySQL

一个模型上下文协议服务器，提供对 MySQL 数据库的只读访问，使大型语言模型 (LLM) 能够检查数据库模式并执行只读查询。 (Alternative, slightly more formal translation): 一个模型上下文协议服务器，用于提供对 MySQL 数据库的只读访问权限，从而允许大型语言模型 (LLM) 检查数据库模式并执行只读查询。

supOS MCP Server

一个MCP协议服务器，提供对supOS开放API的访问，允许兼容MCP的客户端查询主题树结构和详细信息。

OneNote MCP Server

通过一个标准化的界面，使人工智能语言模型能够与微软OneNote互动，支持通过自然语言进行笔记本和页面管理。

Raindrop.io MCP Server

一个集成方案，允许大型语言模型通过模型上下文协议与 Raindrop.io 书签进行交互，使用户能够直接通过 AI 助手创建和搜索书签。

mcp-any-openapi

一个基于 Python 的 MCP 服务器，它将 OpenAPI 描述的 REST API 集成到 MCP 工作流程中，从而能够将 API 端点动态地暴露为 MCP 工具。

@kazuph/mcp-github-pera1

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，用于连接 GitHub 代码到 Claude.ai。该服务器利用 Pera1 服务从 GitHub 仓库中提取代码，并为 Claude 提供更好的上下文信息。

Google Workspace MCP Server

提供用于与 Gmail 和 Calendar API 交互的工具。 此服务器使您能够通过 MCP 界面以编程方式管理您的电子邮件和日历事件。

Brightsy MCP Server

通过在 GitHub 上创建一个帐户来为 mattlevine/brightsy-mcp 的开发做出贡献。

PyGithub MCP Server

使 AI 助手能够通过 PyGithub 库与 GitHub 交互，提供用于管理问题、存储库、拉取请求和其他 GitHub 操作的工具，并具有智能参数处理和错误管理功能。

mcp-discord-chat MCP server

通过自定义 URI 促进笔记存储和总结，允许用户在协作环境中管理、总结和更新具有不同详细程度的笔记。

MCP Server for Apache OpenDAL™

一个模型上下文协议服务器，通过 Apache OpenDAL™ 提供对包括 S3、Azure Blob 存储和 Google Cloud Storage 在内的多个存储服务的无缝访问。

Zotero MCP Server

一个服务器，使像 Anthropic Claude App 这样的 MCP 客户端能够与本地 Zotero 图书馆进行交互，允许用户通过自然语言搜索论文、管理笔记和访问研究材料。

Together AI Image MCP Server

通过 MCP 服务器启用使用 Together AI 模型生成图像的功能，支持可自定义的参数，例如模型选择、图像尺寸和输出目录。

OpenAI MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的实现，它支持 OpenAI API 和 MCP 客户端之间的连接，从而实现编码辅助功能，包括命令行界面（CLI）交互、Web API 集成和基于工具的架构。

MCP Server for Vertex AI Search

一个服务器，它使用带有 Gemini grounding 的 Vertex AI 来实现文档搜索，并通过将响应基于存储在 Vertex AI Datastore 中的私有数据来改进搜索结果。

MCP Flux Studio

一个服务器，将 Flux 的高级图像生成和处理功能集成到 AI 编码助手中，从而在 Cursor 和 Windsurf 等 IDE 中实现无缝的文本到图像和图像控制工作流程。

Task API Server

一个模型上下文协议的实现，它为任务管理提供了一个标准化的接口，同时支持用于 CLI/AI 应用的 STDIO 模式和用于基于浏览器的客户端的 HTTP+SSE 模式。

MCP Media Generator

一个模型上下文协议服务器，使 AI 助手能够使用 Amazon Nova Canvas 和 Nova Reel 模型创建图像和视频。

GitLab Kanban MCP Server

一个模型上下文协议服务器，可以通过列出、创建、更新和删除任务以及添加评论的工具来管理 GitLab 看板。 (Or, a slightly more formal/technical translation:) 一个模型上下文协议服务器，它允许通过以下工具管理 GitLab 看板：任务列表、创建、更新、删除以及添加评论。

MCP-Geo

使用 GeoPY 进行地理编码 MCP 服务器！

findata-mcp-server

这是一个 MCP 服务器，它提供对 Alpha Vantage API 的访问，允许检索股票数据，并将其用作 LLM 的上下文。

SwitchBot MCP Server

使人工智能助手能够控制SwitchBot设备，通过SwitchBot API提供设备管理、场景执行和传感器信息监控等功能。

MCP Create Server

一个动态服务，用于创建和管理模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许用户生成、自定义和控制多个作为子进程的 MCP 服务器。