Discover Awesome MCP Servers

Reasoner

一个为 Claude Desktop 设计的系统性推理 MCP 服务器，采用束搜索 (Beam Search) 和蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 来促进复杂问题解决和决策过程。

MCP Image Placeholder Server

这个服务器从不同的供应商生成占位图像 URL，支持输入验证，并能与 Claude 和 Cursor 等桌面应用程序集成。

VCD MCP Server

Okay, I understand. To help you with this, I need the following information: 1. **The Signal Name:** Please provide the exact name of the signal you're interested in (e.g., `clk`, `data_in`, `address[3:0]`, `state`). 2. **The VCD (Value Change Dump) Data:** Please provide the VCD data. Ideally, this should be a snippet containing the relevant changes for the signal you specified. If you have a very large VCD file, try to extract a portion that shows the signal changing values. **How I will process the information:** Once you provide the signal name and VCD data, I will: 1. **Parse the VCD Data:** I will analyze the VCD data to identify all timestamps where the specified signal changes its value. 2. **Extract Value Changes:** I will extract the timestamp and the new value of the signal at each change. 3. **Format the Output:** I will present the information in a clear and concise format, showing the timestamp and the corresponding value of the signal. **Example:** Let's say you provide the following: * **Signal Name:** `data_in` * **VCD Data:** ```vcd $date Date : Tue Oct 27 16:28:30 PST 2023 $end $version Version : VCD Generator Version 1.0 $end $timescale 1 ns $end $scope module top $end $var wire 1 ! data_in $end $upscope $end $enddefinitions $end #0 !0 #10 !1 #20 !0 #30 !1 #40 !0 ``` Then, I would provide the following output: ``` Signal: data_in Timestamp | Value ----------|------- 0 | 0 10 | 1 20 | 0 30 | 1 40 | 0 ``` **Important Considerations:** * **VCD Format:** I assume the VCD data is in a standard format. If it's a non-standard format, please let me know, and I'll do my best to adapt. * **Signal Definition:** The VCD data should include the signal definition (e.g., `$var wire 1 ! data_in $end`). This helps me understand the signal's type and size. * **Data Size:** While I can handle a reasonable amount of VCD data, extremely large files might exceed my processing capabilities. In such cases, try to provide a representative snippet. * **Bit Vectors:** If the signal is a bit vector (e.g., `address[3:0]`), I will display the entire vector value at each change. **Now, please provide the signal name and the VCD data.**

CEDARScript

实现 CEDARScript，一种类似 SQL 的代码操作语言。

Better Auth Server

企业级身份验证解决方案，为应用程序提供安全的凭据管理，包括加密、多协议身份验证（OAuth2、SAML、LDAP）和实时威胁检测。

Browser Use

通过 browser-use 库集成，利用自定义功能和基于代理的交互来促进浏览器自动化。

Modes MCP Server

Modes MCP 服务器允许对自定义操作模式进行全面的管理和控制，支持完整的 CRUD 操作、模式验证和实时配置更改，从而增强模式管理。

Fetch Python

一个用于获取网页内容并将其转换为各种格式的 MCP 服务器。

Tool Builder

一个 MCP 服务器，可以根据用户请求，通过创建所需的新工具来构建自身（需要重启 Claude Desktop 才能使用新创建的工具）。

OpenAI WebSearch Server

一键安装和配置，通过模型上下文协议访问 OpenAI 的网络搜索功能。

Linear

使 AI 代理能够以编程方式在 Linear 平台上管理问题、项目和团队。

Neurolora

提供用于从目录收集和记录代码的工具。

Svelte Documentation Server

启用通过 MCP 协议的向量相似度搜索和 Svelte 文档服务，支持本地缓存和多种 llms.txt 文档格式。

Linear Integration Server

允许大型语言模型（LLMs）与 Linear 的问题追踪系统集成，使其能够通过 Linear API 创建、更新、搜索和评论问题。

MongoDB and MySQL Database Server

一个模型上下文协议服务器，它通过标准化的接口，使人工智能模型能够与 MySQL 和 MongoDB 数据库进行交互，并支持包括查询、模式管理和 CRUD 操作在内的全面数据库操作。 (Alternative, slightly more technical translation): 一个模型上下文协议服务器，旨在通过标准化的接口，赋能人工智能模型与 MySQL 和 MongoDB 数据库进行交互。该服务器支持全面的数据库操作，包括查询、模式管理以及增删改查 (CRUD) 操作。

MCP Chrome Google Search

在 macOS 上启用通过 Chrome 进行 Google 搜索和网页内容提取，允许访问未经身份验证和经过身份验证的内容，并与 Claude 集成以实现安全和自动化的浏览任务。

Home Assistant Server

访问 Home Assistant 数据并控制设备（灯、开关、恒温器等）。

Code Snippet

一个 MCP 服务器，用于管理和存储各种编程语言的代码片段，允许用户通过标准化接口创建、列出和删除代码片段。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个 MCP 服务器，旨在管理和存储多种编程语言的代码片段，并提供标准化的接口供用户创建、列出和删除这些代码片段。

Dart MCP Server

一个可分发的模型上下文协议（MCP）服务器，它公开 Dart SDK 命令，用于 AI 驱动的开发。该服务器通过实现模型上下文协议（MCP），弥合了 AI 编码助手与 Dart/Flutter 开发工作流程之间的差距。

OpenAPI MCP Server

一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型（LLM）能够通过自然语言提示与 REST API 进行交互并执行 REST API 调用，支持对已配置 API 的 GET/PUT/POST/PATCH 操作。

Memory Service

为 Claude 提供语义记忆和持久存储，利用 ChromaDB 和句子转换器来增强搜索和检索能力。

Neovim Server

利用 Vim 原生的文本编辑命令和工作流程（Claude 已经理解），来创建一个轻量级的代码辅助层。

MCP RTFM

将您不存在或难以阅读的文档转化为智能的、可搜索的知识库，在“基本问题”被提出之前就实际回答它们。

mcp-webresearch-stealthified

一个模型上下文协议服务器，使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和实时截取屏幕截图来进行网络研究。

MCP Notes

一个简单的笔记记录 MCP 服务器，用于记录和管理带有 AI 模型的笔记。 (Or, a slightly more formal option:) 一个简易的笔记记录 MCP 服务器，旨在利用 AI 模型记录和管理笔记。

Claude Chunks

一个 MCP 服务器，能够智能地将大型文档分块，以便 Claude 高效地进行上下文感知的处理和摘要生成，从而增强文档理解能力。 (Alternatively, a slightly more literal translation:) 一个 MCP 服务器，它能智能地将大型文档分割成块，使 Claude 能够进行高效的、上下文感知的处理和生成摘要，从而提升文档的理解能力。

Flutterwave Integration Server

一个 MCP 服务器，使 AI 助手能够与 Flutterwave 支付服务交互，提供交易管理、支付链接生成和自动化客户支持等工具。

MCP Starter

这个服务器提供了一个最小化的模板，用于创建使用 ModelContextProtocol 的 AI 助手工具。它包含一个简单的 “hello world” 工具示例，以及构建自定义 MCP 工具的开发设置。

Apple Notes Server

允许 AI 从您的本地 Apple Notes 数据库读取数据（仅限 macOS）。