Discover Awesome MCP Servers

MCP-IDB

模型上下文协议 (MCP) 与 Facebook 的 iOS 开发桥 (idb) 集成，通过自然语言实现自动化的 iOS 设备管理和测试执行。

md-pdf-mcp

使用 VS Code 的 Markdown 样式和 Python 的 ReportLab 将 Markdown 转换为带样式的 PDF，并提供一个带有自定义 URI 方案的简单笔记存储系统。

my-server MCP Server

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，使用户能够管理文本笔记并生成摘要，同时展示了关键的 MCP 概念，例如资源表示和 LLM 集成。

ArXiv MCP Server

ArXiv MCP 服务器通过提供一个连接 arXiv 庞大研究资料库的复杂接口，弥合了人工智能模型与学术研究之间的差距。该服务器使人工智能助手能够执行精确的论文搜索并访问完整的论文内容，从而增强了它们与科学文献互动能力。

Azure DevOps MCP Server for Cline

将 Cline 与 Azure DevOps 服务集成，从而可以通过可配置的 MCP 工具访问工作项、存储库和拉取请求。

Harvest Natural Language Time Entry MCP Server

为 Harvest 启用自然语言时间跟踪和报告，包括自动请假申请、项目/任务匹配和日期解析。

Babashka MCP Server

启用使用模型上下文协议执行和管理 Babashka 脚本的功能，提供诸如缓存、命令历史记录访问和可配置超时等功能，以增强脚本编写工作流程。

Notes MCP Server

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，使用户能够管理文本笔记，并提供诸如笔记创建和使用模型上下文协议生成摘要等功能。

Home Assistant MCP

通过模型上下文协议服务器公开所有 Home Assistant 语音意图，以实现家庭控制。

Claude Desktop Commander MCP

运行和管理长时间运行的进程 - 安装、抓取、编码视频、编译 搜索、读取和编辑文件 - 包括差异编辑以提高速度和精度

YouTube MCP Server

通过模型上下文协议将“yt-dlp”与 LLM 连接，允许用户下载 YouTube 内容并将其与 Dive 和其他 MCP 兼容的 LLM 集成。

Netlify MCP Server

这是一个可以与 Netlify 配合使用的 MCP 服务器。

PDF Extraction MCP Server

一个 MCP 服务器，提供一个工具来从本地 PDF 文件中提取文本内容，支持标准 PDF 读取和 OCR 功能，并可选择指定页面。 (Simplified Chinese)

IaC Memory MCP Server

使用持久性内存存储增强 Claude AI，用于基础设施即代码组件，支持 Terraform 和 Ansible 资源的版本跟踪和关系映射。

mcp-server-data-exploration

能够对基于 .csv 的数据集进行自主数据探索，以最少的精力提供智能洞察。

flux-dev MCP Server

实现一个模型上下文协议（MCP）服务器，该服务器由 Cephalon Cloud 的 Flux API 提供支持，使用户能够通过标准化通信来利用先进的 AI 功能。

XTQuantAI

一个集成了XTQuant量化交易平台和AI助手的MCP服务器，允许AI直接访问和操作交易数据和功能。

Google Search MCP Server

一个 MCP (模型上下文协议) 服务器，提供 Google 搜索功能和网页内容分析工具。该服务器使 AI 模型能够以编程方式执行 Google 搜索和分析网页内容。

mcp-shell-server

一个实现了模型上下文协议（MCP）的安全 shell 命令执行服务器。该服务器允许远程执行白名单中的 shell 命令，并支持标准输入（stdin）。

Unix Manual Server

直接在Claude对话中提供Unix命令文档，允许用户无需离开聊天界面即可检索帮助页面、手册页和用法信息。

Slowtime MCP Server

一个安全的模型上下文协议服务器，它使用定时攻击保护和时间锁加密来管理基于时间的操作，从而实现定时间隔管理和安全数据存储。 (Alternative, slightly more technical translation:) 一个安全的模型上下文协议服务器，利用时间攻击防护和时间锁加密技术来管理基于时间的操作，从而实现定时区间管理和安全数据存储。

Minecraft Docker MCP

允许AI通过RCON与Docker容器内运行的Minecraft服务器进行交互，从而使模型能够以编程方式创建Minecraft建筑并管理服务器。

apple-notifier-mcp

一个简单的 MCP 服务器，可以在 Mac 设备上发送通知。

Claude MCP Server for USGS Quakes API

在 Claude Desktop 中提供对 USGS Quakes API 的访问，使用户能够通过自然语言查询检索地震数据和详细信息。

AI Vision Debug MCP Server

一个模型上下文协议服务器，提供 AI 视觉能力，用于分析 UI 截图，并提供屏幕分析、文件操作和 UI/UX 报告生成等工具。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个模型上下文协议 (Model Context Protocol) 服务器，提供人工智能视觉能力，用于分析用户界面 (UI) 截图，并提供屏幕分析、文件操作以及用户界面/用户体验 (UI/UX) 报告生成等工具。

JavaScript Sandbox MCP Server

提供一个安全的、隔离的 JavaScript 执行环境，具有可配置的时间和内存限制，以便安全地运行来自 Claude 的代码。

Figma MCP Server

使人工智能助手能够通过 ModelContextProtocol 与 Figma 文件进行交互，从而允许在聊天界面中直接查看、评论和分析 Figma 设计。

MCP File Context Server

一个模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够读取、搜索和分析代码文件，并具有高级缓存和实时文件监控功能。

aws-mcp

一个模型上下文协议（MCP）服务器，使像 Claude 这样的 AI 助手能够与您的 AWS 环境交互。 这允许在对话期间使用自然语言查询和管理您的 AWS 资源。 可以把它想象成一个更好的 Amazon Q 替代方案。