Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 10,171 capabilities via MCP servers.

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DuckDB Server

DuckDB Server

DuckDB를 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현. MCP 도구를 통해 데이터베이스 상호 작용 기능을 제공합니다. LLM이 이를 분석하는 것은 흥미로울 것입니다. DuckDB는 로컬 분석에 적합합니다.

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Neurolora Code Collector

Neurolora Code Collector

파일과 디렉터리에서 코드를 수집하여 하나의 마크다운 문서로 만드는 MCP 서버.

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LanceDB

LanceDB

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 LLM이 에이전트 기반 RAG 및 LanceDB의 하이브리드 검색을 통해 디스크에 있는 문서와 직접 상호 작용할 수 있도록 합니다. LLM에게 전체 데이터 세트 또는 특정 문서에 대한 질문을 할 수 있습니다.

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Daipendency MCP Server

Daipendency MCP Server

특정 버전의 의존성에 대한 내러티브 및 API 문서를 가져옵니다. (현재는 Rust만 지원됩니다.)

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MemGPT

MemGPT

대규모 언어 모델(LLM)을 위한 메모리 시스템을 제공하는 TypeScript 기반 서버입니다. 사용자는 대화 기록을 유지하면서 여러 LLM 제공자와 상호 작용할 수 있으며, 제공자와 모델 구성을 관리하는 도구를 제공합니다.

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Markdown to PDF Converter

Markdown to PDF Converter

마크다운 문서를 PDF 파일로 변환하는 MCP 서버

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mcp-inception

mcp-inception

TypeScript 기반 서버로, 사용자의 MCP 클라이언트에서 다른 MCP 클라이언트를 호출하여 작업 위임 및 컨텍스트 창 오프로딩을 용이하게 함으로써 멀티 에이전트 상호 작용을 향상시킵니다.

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Unreasonable Thinking Server

Unreasonable Thinking Server

이것은 불합리한 사고 시스템을 구현하는 MCP 서버입니다. 이는 틀에 얽매이지 않는 해결책을 생성하는 데 도움을 줍니다. 기존의 지혜에 도전하는 불합리한 생각을 생성하고, 다양한 방향으로 사고의 가지를 뻗어나가게 합니다.

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Paylocity Data Fetcher

Paylocity Data Fetcher

Paylocity API 엔드포인트를 통해 직원 데이터, 소득, 회사 코드, 지방세 및 급여 명세서를 검색할 수 있도록 하는 MCP 서버.

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iMessage Query

iMessage Query

MCP를 통해 iMessage 데이터베이스에 안전하게 접근할 수 있도록 지원하는 MCP 서버입니다. 이를 통해 LLM(대규모 언어 모델)이 적절한 전화번호 유효성 검사 및 첨부 파일 처리를 통해 iMessage 대화를 쿼리하고 분석할 수 있습니다.

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ServeMyAPI

ServeMyAPI

macOS Keychain을 사용하여 프로젝트 전반에서 API 키를 안전하게 저장하고 접근할 수 있도록 하는 개인 MCP 서버입니다. AI 어시스턴트 및 애플리케이션이 자연어를 통해 자격 증명을 검색할 수 있도록 합니다.

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UML Diagram Generation Tool

UML Diagram Generation Tool

자연어 설명이나 PlantUML 코드를 통해 다양한 UML 다이어그램을 생성하고, Claude와 같은 클라이언트와 통합될 수 있는 MCP 서버로 기능하는 도구.

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DeepLucid3D UCPF Server

DeepLucid3D UCPF Server

MCP 서버는 통합 인지 처리 프레임워크를 구현하여 지식 매핑, 재귀적 질문, 관점 생성을 위한 구조화된 도구를 통해 고급 문제 해결, 창의적 사고 및 인지 분석을 수행합니다.

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Strava Integration

Strava Integration

Strava API와 Model Context Protocol SDK 통합

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Remote Server

Remote Server

원격 구성에서 기능을 동적으로 로드하여 MCP 클라이언트를 원격 API와 연결하여 작업 실행, 리소스 액세스 및 프롬프트 템플릿 활용을 가능하게 하는 구성 가능한 MCP 서버입니다.

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mcp-local-rag | local RAG-like web search

mcp-local-rag | local RAG-like web search

로컬에서 실행되는 "primitive" RAG와 유사한 웹 검색 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. ✨ API 없음 ✨

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Chat Analysis

Chat Analysis

벡터 임베딩과 지식 그래프를 통해 채팅 대화의 의미 분석을 용이하게 하고, 의미 검색, 개념 추출, 대화 패턴 분석을 위한 도구를 제공합니다.

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Obsidian Reader

Obsidian Reader

이것은 Claude Desktop (또는 모든 MCP 클라이언트)이 마크다운 노트가 포함된 디렉토리(예: Obsidian 보관소)를 읽고 검색할 수 있도록 하는 커넥터입니다.

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MATLAB

MATLAB

Claude 또는 다른 MCP 클라이언트를 통해 MATLAB과 상호 작용하여 스크립트 및 함수를 생성하고 실행할 수 있습니다. 스크립트 관리, 실행 결과 검색 및 환경 구성 기능을 지원합니다.

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Swiss MCP

Swiss MCP

Swiss MCP는 복잡한 작업을 손쉽게 조율할 수 있도록 AI 기반으로 만들어진 명령 센터입니다. 여러 AI 도구를 조정하여 놀라운 결과물을 만들어내는 개인 AI 비서라고 생각하시면 됩니다!

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Flutter Tools

Flutter Tools

Dart 및 Flutter 파일 분석 및 수정 도구를 제공하여 Flutter SDK와의 상호 작용을 가능하게 합니다.

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Obsidian MCP Local Server

Obsidian MCP Local Server

이 프로젝트는 AI 모델과 Obsidian 지식 베이스를 연결하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 구현합니다. 이 서버를 통해 AI 모델은 Obsidian 노트에 직접 접근하고 조작할 수 있으며, 노트 읽기, 생성, 업데이트, 삭제는 물론 폴더 구조 관리도 가능합니다.

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Agentico MCP Server

Agentico MCP Server

MCP 서버는 사용자가 사용자 정의 도구 및 서비스를 정의하여 워크플로 및 프로세스를 간소화할 수 있도록 함으로써 모델 컨텍스트 프로토콜과 상호 작용하는 더 간단한 API를 제공합니다.

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XiYan MCP Server

XiYan MCP Server

XiYanSQL 텍스트-SQL 기술을 기반으로, 자연어 질의를 MySQL 데이터베이스에 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

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Lodestar MCP

Lodestar MCP

이것은 다양한 API 및 워크플로우와 상호 작용하기 위한 빌딩 도구를 용이하게 하는 MCP 서버이며, 사용자 정의 가능한 프롬프트 및 사용자 구성을 통해 Python 기반 개발을 지원합니다.

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Software Planning

Software Planning

사용자가 구현 계획을 세우고 할 일 항목을 관리하는 데 도움이 되는 소프트웨어 개발 계획 도구를 제공합니다.

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Web Research Server

Web Research Server

Claude 데스크톱과 통합되어 실시간 웹 검색 기능을 제공하는 서버입니다. 사용자는 대화 내에서 바로 Google 검색, 웹페이지 콘텐츠 추출, 스크린샷 캡처를 할 수 있습니다.

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DEEP Web Research

DEEP Web Research

MCP 웹 리서치 서버는 Google 검색 통합, 웹페이지 콘텐츠 및 스크린샷 캡처, 리서치 세션 추적을 통해 Claude를 이용한 실시간 웹 리서치를 가능하게 합니다.

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Files Vector Store

Files Vector Store

디렉토리 목록을 감시하고, 해당 디렉토리 내의 모든 마크다운, HTML, 텍스트 파일을 자동으로 벡터 스토어에 인덱싱하여 컨텍스트를 강화하는 기능을 제공하는 매우 간단한 벡터 스토어입니다.

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Reasoner

Reasoner

Claude 데스크톱용 체계적인 추론 MCP 서버로, 복잡한 문제 해결 및 의사 결정 과정을 용이하게 하기 위해 빔 서치(Beam Search)와 몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo Tree Search)을 특징으로 합니다.

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