Discover Awesome MCP Servers

Qwen3-Coder MCP Server

Integrates the Qwen3-Coder 30B parameter model with Claude Code through 5 specialized tools for code review, explanation, generation, bug fixing, and optimization. Optimized for 64GB RAM systems with advanced performance settings including flash attention and parallel processing.

Template MCP

A secure MCP server using FastMCP and Eunomia Authorization, providing granular access control with dynamic JSON policies.

INDIAN MEDICINES (MCP SERVER)

Un servidor API integral para la búsqueda de información sobre medicamentos, sugerencias de alternativas y análisis de composición. Este servidor proporciona múltiples puntos de conexión para buscar, filtrar y analizar datos de medicamentos con funciones avanzadas como la coincidencia difusa y la comparación de precios.

Lizeur

Enables AI assistants to extract and read content from PDF documents using Mistral AI's OCR capabilities. Provides intelligent caching and returns clean markdown text for easy integration with AI workflows.

Screenshot Website Fast

Captures high-quality screenshots and screencasts of web pages, automatically tiling full pages into 1072x1072 chunks optimized for Claude Vision API and other AI vision models.

Test MCP Server

A simple learning-focused MCP server that demonstrates basic functionality with tools for mathematical operations, system information, and email validation, plus sample file resources. Perfect for understanding MCP protocol basics and testing integrations.

CalDAV MCP Server

Enables interaction with any CalDAV-compatible calendar server (Yandex, Google, Nextcloud, iCloud, etc.) to list calendars, create/manage events with reminders and attendees, search events, and handle recurring events through natural language.

Remote MCP Server Authless

A serverless deployment for Model Context Protocol server on Cloudflare Workers without authentication requirements, enabling users to create custom AI tools accessible via Cloudflare AI Playground or Claude Desktop.

Onboarded MCP Server

Enables AI assistants to interact with the Onboarded platform through automatic API discovery and execution, with entity memory persistence and optional source code access from local repositories.

MCP Containers

Versiones contenerizadas de cientos de servidores MCP 📡 🧠

CockroachDB MCP Server by CData

CockroachDB MCP Server by CData

Tampere Bus MCP Server

Here are a few options for translating "Nysse bus tracking MCP server for LLM AI agents" into Spanish, depending on the nuance you want to convey: **Option 1 (Most straightforward):** * **Servidor MCP de seguimiento de autobuses Nysse para agentes de IA LLM** * This is a direct translation and likely the most easily understood. It keeps the acronyms (MCP and LLM) as they are commonly used in technical contexts. **Option 2 (Slightly more descriptive):** * **Servidor MCP para el seguimiento de autobuses Nysse, destinado a agentes de IA LLM** * This adds "destinado a" (intended for) to clarify the purpose of the server. **Option 3 (If you want to spell out the acronyms - less common in technical contexts):** * **Servidor MCP de seguimiento de autobuses Nysse para agentes de IA de Modelos de Lenguaje Grandes** * This spells out "LLM" as "Modelos de Lenguaje Grandes" (Large Language Models). You would only use this if you think your audience is unfamiliar with the acronym. You would likely still keep "MCP" as is. **Which one to choose?** * If your audience is technically savvy and familiar with the acronyms, **Option 1** is the best. * If you want to be slightly more explicit about the server's purpose, use **Option 2**. * Avoid **Option 3** unless you have a specific reason to spell out "LLM." Therefore, my recommendation is: **Servidor MCP de seguimiento de autobuses Nysse para agentes de IA LLM**

Honeybadger MCP Server

Enables AI agents to interact with the Honeybadger error monitoring service to list, filter, and analyze fault data. It provides tools for fetching error lists and retrieving detailed fault information from Honeybadger projects.

Playwright MCP Server

Enables web browser automation and inspection using structured data instead of screenshots, allowing AI agents to interact with web pages programmatically through the Playwright framework.

Codebase RAG MCP Server

Enables semantic search and retrieval of code files using embeddings stored in PostgreSQL. Supports intelligent codebase exploration through natural language queries, file listing, and content retrieval.

Xafari MCP

An MCP server and crawler for Xafari documentation that enables AI agents to search, retrieve pages, and extract code examples from a local index. It provides structured documentation access through stdio or HTTP interfaces for seamless IDE integration.

MCP-Todoist Integration

Here are a few ways to translate "MCP server for Todoist integration for Natural language task management" into Spanish, depending on the nuance you want to convey: **Option 1 (Most straightforward):** * **Servidor MCP para la integración de Todoist para la gestión de tareas en lenguaje natural.** * This is a direct translation and is perfectly understandable. **Option 2 (Slightly more formal):** * **Servidor MCP para la integración con Todoist para la administración de tareas mediante lenguaje natural.** * "Administración" is a slightly more formal word for "management" than "gestión." **Option 3 (Emphasizing the purpose):** * **Servidor MCP para integrar Todoist con la gestión de tareas en lenguaje natural.** * This version focuses on the *purpose* of the integration. **Option 4 (Using "procesamiento" for "management" - more technical):** * **Servidor MCP para la integración de Todoist para el procesamiento de tareas en lenguaje natural.** * "Procesamiento" implies a more technical or automated handling of the tasks. **Which one is best depends on the context. If you're talking to a technical audience, Option 4 might be suitable. For general use, Option 1 or 2 are good choices.**

MCP Server Cookiecutter Template

Una forma fácil y manejable de crear tu propio servidor MCP (Minecraft Coder Pack).

ns-bridge

An MCP server that enables AI assistants to interact with the Netherlands Railways (NS) API for route planning, pricing, and real-time departure information. It provides tools for searching stations, planning trips with connections, and viewing real-time departure boards.

Dynamics 365 MCP Server 🚀

Servidor MCP para Microsoft Dynamics 365

MCP-Server de Mapas Mentais

A Python application that automatically generates different types of mind maps (presentation, comparison, beginner/intermediate content, problem analysis, and review) to help organize ideas visually through Claude Desktop integration.

Filesystem MCP Server

A Model Context Protocol server that provides AI agents with secure access to local filesystem operations, enabling reading, writing, and managing files through a standardized interface.

Web3 Research MCP

Deep Research for crypto - free & fully local

Config MCP Server

Enables AI assistants to search documentation, read and update configuration files, and discover settings across your development workspace. Supports JSON, YAML, TOML, and Markdown files with seamless integration for GitHub Copilot and other MCP clients.

Guía de Instalación de Supabase MCP Server

Aquí tienes una guía detallada de instalación para Supabase MCP Server (asumiendo que "MCP" se refiere a un componente específico dentro del ecosistema Supabase, ya que "MCP Server" no es un término estándar en la documentación oficial de Supabase. **Por favor, proporciona más contexto si "MCP Server" se refiere a algo específico que no es ampliamente conocido.** Esta guía asume que se refiere a un componente que necesita ser configurado manualmente): **Guía Detallada de Instalación para Supabase [Componente MCP] Server** **Importante:** Esta guía asume que tienes un conocimiento básico de la línea de comandos, Docker, y la configuración de variables de entorno. Asegúrate de tener Docker y Docker Compose instalados en tu sistema. Además, esta guía es genérica. **Necesitarás adaptar los pasos específicos a la documentación oficial del componente MCP que estás intentando instalar.** **Paso 1: Requisitos Previos** * **Docker y Docker Compose:** Asegúrate de tener Docker y Docker Compose instalados y funcionando correctamente. Puedes descargarlos desde el sitio web oficial de Docker: [https://www.docker.com/](https://www.docker.com/) * **Cuenta de Supabase:** Necesitarás una cuenta de Supabase y un proyecto creado. Ve a [https://supabase.com/](https://supabase.com/) para crear una cuenta y un proyecto. * **Claves API de Supabase:** Necesitarás la URL de la API de tu proyecto Supabase y la clave API `anon` (pública). Encuentra estas credenciales en el panel de control de tu proyecto Supabase, en la sección "Configuración" -> "API". * **Repositorio del Componente MCP (si aplica):** Si el componente MCP tiene un repositorio de código fuente (por ejemplo, en GitHub), clónalo en tu máquina local. **Paso 2: Configuración del Entorno** 1. **Crear un Directorio de Proyecto:** Crea un directorio para tu proyecto MCP Server. ```bash mkdir supabase-mcp-server cd supabase-mcp-server ``` 2. **Crear un Archivo `.env`:** Crea un archivo `.env` en el directorio de tu proyecto para almacenar las variables de entorno. Este archivo contendrá información sensible, así que asegúrate de no subirlo a un repositorio público. ```bash touch .env ``` 3. **Definir las Variables de Entorno:** Abre el archivo `.env` con un editor de texto y agrega las siguientes variables (ajusta los valores según tu configuración): ``` SUPABASE_URL=tu_url_de_supabase SUPABASE_ANON_KEY=tu_clave_anon_de_supabase MCP_SERVER_PORT=8000 # Puerto en el que se ejecutará el servidor MCP # Otras variables específicas del componente MCP (consulta su documentación) ``` * Reemplaza `tu_url_de_supabase` con la URL de la API de tu proyecto Supabase. * Reemplaza `tu_clave_anon_de_supabase` con la clave API `anon` de tu proyecto Supabase. * Ajusta `MCP_SERVER_PORT` al puerto deseado. * **Importante:** Consulta la documentación del componente MCP para conocer las variables de entorno específicas que necesita. **Paso 3: Configuración de Docker Compose (si aplica)** Si el componente MCP se distribuye como una imagen de Docker, puedes usar Docker Compose para simplificar la configuración. 1. **Crear un Archivo `docker-compose.yml`:** Crea un archivo `docker-compose.yml` en el directorio de tu proyecto. ```bash touch docker-compose.yml ``` 2. **Definir el Servicio en `docker-compose.yml`:** Abre el archivo `docker-compose.yml` con un editor de texto y define el servicio para el componente MCP. Aquí tienes un ejemplo básico: ```yaml version: "3.9" services: mcp-server: image: tu_imagen_docker_del_mcp # Reemplaza con la imagen correcta ports: - "${MCP_SERVER_PORT}:${MCP_SERVER_PORT}" environment: SUPABASE_URL: ${SUPABASE_URL} SUPABASE_ANON_KEY: ${SUPABASE_ANON_KEY} MCP_SERVER_PORT: ${MCP_SERVER_PORT} # Otras variables específicas del componente MCP restart: always ``` * Reemplaza `tu_imagen_docker_del_mcp` con el nombre de la imagen de Docker del componente MCP. Consulta la documentación del componente para obtener el nombre correcto. * Asegúrate de que los puertos estén configurados correctamente. * Pasa las variables de entorno definidas en el archivo `.env` al contenedor Docker. * `restart: always` asegura que el contenedor se reinicie automáticamente si falla. **Paso 4: Construcción y Ejecución (Dependiendo del Componente)** * **Si usas Docker Compose:** 1. **Ejecutar Docker Compose:** En el directorio de tu proyecto, ejecuta el siguiente comando para iniciar el servicio: ```bash docker-compose up -d ``` El `-d` flag ejecuta el contenedor en segundo plano. 2. **Verificar los Logs:** Verifica los logs del contenedor para asegurarte de que se está ejecutando correctamente: ```bash docker-compose logs mcp-server ``` * **Si no usas Docker Compose (y tienes el código fuente):** 1. **Instalar Dependencias:** Navega al directorio del código fuente del componente MCP y instala las dependencias necesarias (por ejemplo, usando `npm install` o `pip install -r requirements.txt`). 2. **Ejecutar el Servidor:** Ejecuta el servidor usando el comando apropiado (por ejemplo, `node index.js` o `python app.py`). Asegúrate de que las variables de entorno estén configuradas correctamente antes de ejecutar el servidor. **Paso 5: Verificación** 1. **Acceder al Servidor:** Abre un navegador web y ve a `http://localhost:${MCP_SERVER_PORT}` (reemplaza `${MCP_SERVER_PORT}` con el puerto que configuraste). Si el servidor se está ejecutando correctamente, deberías ver una respuesta. La respuesta específica dependerá del componente MCP. 2. **Verificar la Conexión a Supabase:** Verifica que el componente MCP se esté conectando correctamente a tu proyecto Supabase. Consulta los logs del servidor para obtener información sobre la conexión. **Paso 6: Configuración Adicional (Dependiendo del Componente)** * **Configuración de la Base de Datos:** Algunos componentes MCP pueden requerir configuración adicional de la base de datos. Consulta la documentación del componente para obtener instrucciones específicas. * **Configuración de la Autenticación:** Si el componente MCP requiere autenticación, deberás configurarla según las instrucciones de la documentación. * **Configuración de la Autorización:** Si el componente MCP requiere autorización, deberás configurarla según las instrucciones de la documentación. **Consideraciones Adicionales:** * **Seguridad:** Asegúrate de proteger tu servidor MCP con las medidas de seguridad adecuadas, como la configuración de un firewall y la implementación de la autenticación y autorización. * **Escalabilidad:** Si necesitas escalar tu servidor MCP, considera usar un orquestador de contenedores como Kubernetes. * **Monitorización:** Implementa la monitorización para rastrear el rendimiento de tu servidor MCP y detectar problemas. **Recuerda:** Esta es una guía genérica. **La documentación oficial del componente MCP es la fuente de información más precisa y completa.** Consulta la documentación para obtener instrucciones específicas sobre la instalación, configuración y uso del componente. **Si puedes proporcionar más detalles sobre el componente "MCP Server" al que te refieres, puedo proporcionar una guía más específica y precisa.**

Google Contacts MCP Server

Enables AI assistants to access and search Google Contacts through per-user OAuth authentication on serverless AWS Lambda. Provides read-only access to personal contacts with zero data storage and real-time API queries.

OCI MCP Server

Enables interaction with Oracle Cloud Infrastructure services through a unified interface. Supports comprehensive OCI resource management including compute instances, storage, networking, databases, and monitoring through natural language commands in VS Code.

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