Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 30,425 capabilities via MCP servers.

All30,425
MCP Server for DefiLlama

MCP Server for DefiLlama

Smart Memory MCP

Smart Memory MCP

一个智能的 MCP 服务器,用于优化 VS Code 内存库的使用。

Fetcher

Fetcher

使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容的 MCP 服务器。

Okta MCP Server

Okta MCP Server

镜子 (jìng zi)

Docker MCP Server 🐳⚡

Docker MCP Server 🐳⚡

这是一个用于 Docker 的 MCP 服务器,可以进行创建容器、获取容器以及停止/启动/移除容器等基本操作。 (Alternatively, a slightly more literal translation:) 这是一个 Docker 的 MCP 服务器,用于基本的创建容器、获取容器和停止/启动/移除容器。

MCP-GITHUB-SERVER

MCP-GITHUB-SERVER

Auth0 MCP Server

Auth0 MCP Server

custom_mcp_servers

custom_mcp_servers

Anki MCP Server

Anki MCP Server

镜子 (jìng zi)

MCP Continuity Server (Versão Simplificada)

MCP Continuity Server (Versão Simplificada)

MCP Continuity Server 兼容 SDK 1.7.0 的修正版本

Superargs

Superargs

Please clarify what you mean by "AI MCP server args." I need more information to provide a helpful translation. Specifically, I need to understand: * **What is "AI MCP"?** Is it a specific software package, a general concept, or something else? Knowing what it refers to will help me understand the context of "server args." * **What kind of "server args" are you looking for?** Are you looking for command-line arguments, configuration file settings, or something else? * **What is the purpose of providing these arguments "during runtime"?** Are you trying to modify the server's behavior while it's running, or are you simply looking for the correct arguments to start the server with? Once I have a better understanding of what you're asking, I can provide a more accurate and relevant translation. For example, if "AI MCP" refers to a hypothetical "AI Model Control Platform" and you're looking for command-line arguments to specify the model to load at runtime, I might translate it as: **假设 "AI MCP" 指的是一个 "AI 模型控制平台",并且您正在寻找命令行参数来指定在运行时加载的模型,那么我可以将其翻译为:** **在运行时提供 AI 模型控制平台 (AI MCP) 服务器参数。** (Zài yùnxíng shí tígōng AI móxíng kòngzhì píngtái (AI MCP) fúwùqì cānshù.) This translation assumes a specific meaning for "AI MCP" and "server args." Please provide more context so I can give you a more accurate translation.

MCP JS Server Template

MCP JS Server Template

好的,这是 Node.js 的简化版 MCP 服务器模板: **Simplified Chinese:** ```javascript // 引入必要的模块 const express = require('express'); const app = express(); const port = 3000; // 你可以选择任何你喜欢的端口 // 中间件,用于解析 JSON 请求体 app.use(express.json()); // 根路由,用于测试服务器是否运行 app.get('/', (req, res) => { res.send('MCP 服务器正在运行!'); }); // 一个简单的 POST 路由,用于接收数据 app.post('/api/data', (req, res) => { const data = req.body; // 从请求体中获取数据 console.log('接收到的数据:', data); // 在这里处理你的数据,例如保存到数据库 res.json({ message: '数据已接收', receivedData: data }); // 返回一个 JSON 响应 }); // 启动服务器 app.listen(port, () => { console.log(`MCP 服务器正在监听端口 ${port}`); }); ``` **Explanation:** * **`express`:** 一个流行的 Node.js Web 框架,用于简化服务器的创建。 * **`app = express()`:** 创建一个 Express 应用实例。 * **`port = 3000`:** 定义服务器监听的端口。你可以根据需要更改它。 * **`app.use(express.json())`:** 一个中间件,用于解析 JSON 格式的请求体。 如果没有这个,`req.body` 将是 `undefined`。 * **`app.get('/', ...)`:** 定义一个 GET 路由,当用户访问根路径 (`/`) 时,服务器会返回 "MCP 服务器正在运行!"。 * **`app.post('/api/data', ...)`:** 定义一个 POST 路由,当服务器接收到 `/api/data` 的 POST 请求时,会执行回调函数。 * **`req.body`:** 包含请求体中的数据。 * **`res.json(...)`:** 发送一个 JSON 格式的响应。 * **`app.listen(port, ...)`:** 启动服务器,监听指定的端口。 **How to Run:** 1. **安装 Node.js 和 npm (Node Package Manager):** 确保你的系统上安装了 Node.js 和 npm。 2. **创建项目目录:** 创建一个新的文件夹来存放你的服务器代码。 3. **初始化项目:** 在项目目录中打开终端,运行 `npm init -y` (这将创建一个 `package.json` 文件)。 4. **安装 Express:** 运行 `npm install express`。 5. **创建 `index.js` 文件:** 将上面的代码复制到名为 `index.js` 的文件中。 6. **运行服务器:** 在终端中运行 `node index.js`。 现在你的 MCP 服务器应该在 `http://localhost:3000` 上运行。 你可以使用 Postman 或其他工具向 `/api/data` 发送 POST 请求来测试它。 **Important Considerations:** * **Error Handling:** 这个模板没有包含错误处理。 在实际应用中,你需要添加错误处理逻辑来处理各种可能出现的问题。 * **Security:** 这个模板没有包含任何安全措施。 在实际应用中,你需要采取安全措施来保护你的服务器免受攻击。 * **Database:** 这个模板没有连接到数据库。 如果你需要存储数据,你需要连接到一个数据库。 * **Scalability:** 这个模板是一个简单的单进程服务器。 如果你需要处理大量的请求,你需要考虑使用更高级的技术来提高服务器的可扩展性。 This simplified template provides a basic foundation for building an MCP server in Node.js. Remember to adapt it to your specific needs and add necessary features like error handling, security, and database integration.

🚀 GitHub MCP Server - FastAPI Implementation

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MCPM CLI

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在 Claude App 中管理 MCP 服务器的命令行工具。

Developer MCP Server

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一个强大的上下文管理系统,可以在不同的编码会话中保持持久的上下文,帮助开发团队跟踪项目结构、依赖关系和进度。

Whisper Speech Recognition MCP Server

Whisper Speech Recognition MCP Server

一个基于 Faster Whisper 的高性能语音识别 MCP 服务器,提供高效的音频转录能力。

lumina

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中心化的本地知识库和 MCP 服务器

Git MCP Server Knowledge Base

Git MCP Server Knowledge Base

Git MCP 服务器的实现、配置和故障排除的综合知识库

Google Search Tool

Google Search Tool

一个基于 Playwright 的 Node.js 工具,可以绕过搜索引擎的反爬虫机制来执行 Google 搜索。是 SERP API 的本地替代方案,并集成了 MCP 服务器。

Filesystem MCP Server

Filesystem MCP Server

hyper-mcp

hyper-mcp

一个快速、安全的 MCP 服务器,它通过 WebAssembly 插件扩展其功能。

OceanBase MCP Server

OceanBase MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使 AI 助手能够通过受控界面安全地与 OceanBase 数据库交互,包括列出表、读取数据和执行 SQL 查询。 (Alternative, slightly more formal and technical): 一个模型上下文协议服务器,旨在使 AI 助手能够安全地与 OceanBase 数据库进行交互。该服务器通过提供受控接口,允许 AI 助手执行诸如列出表、读取数据以及执行 SQL 查询等操作。

Simple Time MCP CLI

Simple Time MCP CLI

一个简单的 MCP 服务器,用于处理时间相关的功能,并支持命令行界面模式。

mcp-server-weaviate

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镜子 (jìng zi)

Bond MCP Server

Bond MCP Server

System Resource Monitor

System Resource Monitor

Atlassian Data Center MCP

Atlassian Data Center MCP

数据中心版本 Atlassian 产品(Bitbucket、Confluence、JIRA)的 MCP 服务器

MCP Filesystem Server

MCP Filesystem Server

镜子 (jìng zi)

b12-mcp-server

b12-mcp-server

B12 的模型上下文协议服务器,用于使用人工智能生成网站

1Panel MCP Server

1Panel MCP Server

一个实验性的服务器,实现了模型上下文协议,以自动化网站部署到 1Panel 服务器,允许用户通过自然语言命令创建网站并上传静态文件。