
IOL MCP Server
A Model-Controller-Proxy server that acts as an intermediary between clients and the InvertirOnline (IOL) API, providing a simplified interface for portfolio management, stock quotes, and trading operations.
README
IOL MCP Server
Servidor MCP (Model-Controller-Proxy) para la API de InvertirOnline (IOL).
Descripción
Este proyecto implementa un servidor MCP que actúa como intermediario entre el cliente y la API de InvertirOnline. Proporciona una interfaz simplificada y estructurada para acceder a las funcionalidades de la API.
Características
- Autenticación automática con manejo de tokens
- Endpoints para consulta de portafolio
- Endpoints para consulta de títulos y cotizaciones
- Manejo de errores y reintentos
- Logging detallado
- Soporte para Docker y Docker Compose
- Hot-reload para desarrollo
Requisitos
- Python 3.11+
- FastMCP >= 2.10.6
- Docker y Docker Compose (opcional)
- Cuenta de InvertirOnline
Instalación
Usando Docker (Recomendado)
- Clonar el repositorio:
git clone <repository_url>
cd iol-mcp
- Copiar el archivo de ejemplo de variables de entorno:
cp .env.example .env
- Editar el archivo
.env
con tus credenciales:
IOL_USERNAME=tu_usuario
IOL_PASSWORD=tu_contraseña
- Iniciar los servicios con Docker Compose:
# Iniciar todos los servicios
docker-compose up -d
# O iniciar solo el servidor principal
docker-compose up -d iol-mcp
# O iniciar solo el servidor SSE (para desarrollo)
docker-compose up -d iol-mcp-sse
Instalación Manual
- Clonar el repositorio:
git clone <repository_url>
cd iol-mcp
- Asegurarse de tener Python 3.11 o superior:
python --version
# Debe mostrar Python 3.11.x o superior
- Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
- Configurar variables de entorno:
cp .env.example .env
# Editar .env con tus credenciales
- Iniciar el servidor:
# Servidor principal
./start-server.sh
# O servidor SSE (para desarrollo)
./start-server-sse.sh
Uso de Docker Compose
El proyecto incluye dos servicios en Docker Compose:
-
iol-mcp (Puerto 8000):
- Servidor principal
- Sin hot-reload
- Para producción
-
iol-mcp-sse (Puerto 8001):
- Servidor con hot-reload
- Para desarrollo
- Actualiza automáticamente al modificar el código
Comandos Útiles
# Iniciar todos los servicios
docker-compose up -d
# Ver logs
docker-compose logs -f
# Reiniciar servicios
docker-compose restart
# Detener servicios
docker-compose down
# Reconstruir imágenes
docker-compose build
# Ver estado de los servicios
docker-compose ps
Endpoints Disponibles
Portafolio
-
obtener_portafolio
: Obtiene el portafolio del usuario- Parámetros:
pais
(opcional): Filtrar por país
- Parámetros:
-
obtener_operaciones
: Obtiene las operaciones del usuario- Parámetros:
filtro
(opcional): Tipo de operaciónpais
(opcional): País de la operaciónestado
(opcional): Estado de la operaciónfecha_desde
(opcional): Fecha desde (YYYY-MM-DD)fecha_hasta
(opcional): Fecha hasta (YYYY-MM-DD)numero
(opcional): Número de operación
- Parámetros:
Títulos
-
obtener_cotizacion
: Obtiene la cotización de un título- Parámetros:
simbolo
: Símbolo del títulomercado
: Mercado del títuloplazo
(opcional): Plazo de la cotización
- Parámetros:
-
obtener_panel
: Obtiene el panel de un instrumento- Parámetros:
instrumento
: Tipo de instrumentopanel
: Tipo de panelpais
: País del panel
- Parámetros:
-
obtener_opciones
: Obtiene las opciones de un título- Parámetros:
simbolo
: Símbolo del títulomercado
: Mercado del título
- Parámetros:
-
obtener_puntas
: Obtiene las puntas de un título- Parámetros:
simbolo
: Símbolo del títulomercado
: Mercado del títuloplazo
(opcional): Plazo de la cotización
- Parámetros:
Contribuir
- Fork el proyecto
- Crear una rama para tu feature (
git checkout -b feature/AmazingFeature
) - Commit tus cambios (
git commit -m 'Add some AmazingFeature'
) - Push a la rama (
git push origin feature/AmazingFeature
) - Abrir un Pull Request
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - ver el archivo LICENSE para más detalles.
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.