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LI.FI MCP Server

集成了 [LI.FI API]( 的 MCP 服务器

OpenMCPSever

MCP服务器的开源版本

Cerebra Legal MCP Server

一个企业级 MCP 服务器，提供专门用于法律推理和分析的工具，自动检测法律领域，并提供特定领域的指导、模板和引文格式。

Getting Started

Okay, here's a basic example of a Golang MCP (Mesh Configuration Protocol) server. This example focuses on the core structure and handling of requests. It's a simplified illustration and would need significant expansion for a real-world deployment. ```go package main import ( "context" "fmt" "log" "net" "os" "os/signal" "syscall" "google.golang.org/grpc" "google.golang.org/grpc/reflection" mcp "istio.io/api/mcp/v1alpha1" // Use the correct MCP API version "istio.io/pkg/log" ) const ( port = ":8080" // Or any other suitable port ) // MCP Server Implementation type mcpServer struct { mcp.UnimplementedAggregatedMeshConfigServiceServer // Important: Embed this! // Add any server-side state here, e.g., a cache of resources. // resourceCache map[string][]byte // Example: Keyed by resource name } // NewMCPServer creates a new MCP server instance. func NewMCPServer() *mcpServer { return &mcpServer{ //resourceCache: make(map[string][]byte), } } // StreamAggregatedResources implements the MCP server's streaming endpoint. func (s *mcpServer) StreamAggregatedResources(stream mcp.AggregatedMeshConfigService_StreamAggregatedResourcesServer) error { log.Infof("New StreamAggregatedResources connection") defer log.Infof("StreamAggregatedResources connection closed") for { request, err := stream.Recv() if err != nil { log.Infof("StreamAggregatedResources recv error: %v", err) return err } log.Infof("Received request: %v", request) // **IMPORTANT: Process the request and generate a response.** // This is where the core logic of your MCP server goes. // You need to: // 1. Examine the `request.TypeUrl` to determine the resource type being requested (e.g., Envoy Cluster, Route, Listener). // 2. Examine the `request.ResponseNonce` to track request/response pairs. // 3. Examine the `request.ResourceNames` to see which specific resources are being requested. // 4. Fetch the requested resources from your data source (e.g., a database, a file, an in-memory cache). // 5. Construct an `mcp.AggregatedMeshConfigResponse` containing the resources. // 6. Send the response using `stream.Send()`. // **Example (Very Basic): Respond with an empty response.** response := &mcp.AggregatedMeshConfigResponse{ TypeUrl: request.TypeUrl, // Echo back the requested type. CRITICAL! Nonce: "some-nonce", // Generate a unique nonce for each response. CRITICAL! VersionInfo: "v1", // Indicate the version of the resources. Resources: []*mcp.Resource{}, // Empty resource list for now. } if err := stream.Send(response); err != nil { log.Infof("StreamAggregatedResources send error: %v", err) return err } log.Infof("Sent response: %v", response) } } func main() { // Set up gRPC server. lis, err := net.Listen("tcp", port) if err != nil { log.Fatalf("failed to listen: %v", err) } s := grpc.NewServer() mcpServer := NewMCPServer() mcp.RegisterAggregatedMeshConfigServiceServer(s, mcpServer) // Enable reflection for debugging (optional, but useful). reflection.Register(s) // Graceful shutdown handling. signalChan := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(signalChan, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM) go func() { log.Infof("Server listening on port %s", port) if err := s.Serve(lis); err != nil { log.Fatalf("failed to serve: %v", err) } }() // Block until a signal is received. <-signalChan log.Info("Shutting down server...") // Gracefully stop the gRPC server. s.GracefulStop() log.Info("Server gracefully stopped") } ``` Key improvements and explanations: * **`istio.io/api/mcp/v1alpha1` Import:** This is *crucial*. You *must* use the correct MCP API version that matches the client (e.g., Istio control plane) you're interacting with. The `v1alpha1` is a common version, but check your Istio/Envoy documentation. If you use the wrong version, the client and server will not be able to communicate. * **`UnimplementedAggregatedMeshConfigServiceServer`:** The `mcpServer` struct *must* embed `mcp.UnimplementedAggregatedMeshConfigServiceServer`. This satisfies the gRPC interface requirements. Without it, your server won't compile. * **Error Handling:** Includes basic error handling for `Listen` and `Serve`. More robust error handling is needed in a production environment. * **Logging:** Uses `istio.io/pkg/log` for logging. This is the standard logging library used within Istio and related projects. Configure the logging level appropriately. * **`StreamAggregatedResources` Implementation:** This is the *heart* of the MCP server. It handles the bi-directional streaming of requests and responses. * **Request Processing (Placeholder):** The code now includes a *very important* comment block within `StreamAggregatedResources`. This is where you implement the core logic to: * **Determine the Resource Type:** Examine `request.TypeUrl` (e.g., `type.googleapis.com/envoy.config.cluster.v3.Cluster`). This tells you what kind of resource the client is requesting. * **Handle Nonces:** Use `request.ResponseNonce` to track request/response pairs. This is essential for ensuring that responses are correctly associated with requests, especially in the face of network issues or retries. * **Fetch Resources:** Retrieve the requested resources from your data source (e.g., a database, a file, an in-memory cache). * **Construct the Response:** Create an `mcp.AggregatedMeshConfigResponse` containing the resources. The `response.Resources` field is a slice of `*mcp.Resource`. You'll need to marshal your resources into `mcp.Resource` objects. * **Send the Response:** Use `stream.Send()` to send the response back to the client. * **Example Response (Empty):** The example provides a *minimal* response that echoes back the `TypeUrl` and sets a `Nonce`. **This is not a complete implementation.** You *must* populate the `response.Resources` field with the actual resources. * **Nonce Generation:** The `Nonce` field in the response is *critical*. It should be a unique identifier for each response. Use a UUID or a similar mechanism to generate nonces. * **VersionInfo:** The `VersionInfo` field is used to indicate the version of the resources being sent. This allows the client to track changes and update its configuration accordingly. * **Graceful Shutdown:** Includes a basic graceful shutdown mechanism using signals (SIGINT, SIGTERM). This allows the server to shut down cleanly without interrupting ongoing requests. * **gRPC Reflection:** Enables gRPC reflection, which is useful for debugging and testing. You can use tools like `grpcurl` to inspect the server's API. **To make this example functional, you need to:** 1. **Implement the Resource Fetching Logic:** Replace the placeholder comments in `StreamAggregatedResources` with code that fetches the actual resources from your data source. 2. **Marshal Resources into `mcp.Resource`:** You'll need to marshal your resources (e.g., Envoy Cluster, Route, Listener configurations) into the `mcp.Resource` type. This typically involves using the appropriate protobuf definitions for the resource type. 3. **Generate Nonces:** Implement a mechanism to generate unique nonces for each response. 4. **Handle Errors:** Add more robust error handling throughout the code. 5. **Configure Logging:** Configure the logging level and output format for the `istio.io/pkg/log` library. **Example of Marshaling a Resource (Conceptual):** ```go // Assuming you have an Envoy Cluster object (e.g., from envoy/config/cluster/v3/cluster.proto) // and it's stored in a variable called 'cluster'. // Marshal the cluster object to protobuf. clusterBytes, err := proto.Marshal(cluster) // Requires "google.golang.org/protobuf/proto" if err != nil { log.Errorf("Error marshaling cluster: %v", err) return err } // Create an mcp.Resource. resource := &mcp.Resource{ Body: &any.Any{ // Requires "google.golang.org/protobuf/types/known/anypb" TypeUrl: "type.googleapis.com/envoy.config.cluster.v3.Cluster", // IMPORTANT: Match the resource type! Value: clusterBytes, }, //Metadata: ... (Optional: Add metadata if needed) } ``` **Important Considerations:** * **Security:** In a production environment, you'll need to secure the gRPC connection using TLS and implement authentication and authorization. * **Scalability:** Consider how to scale your MCP server to handle a large number of clients and resources. Caching, load balancing, and database optimization may be necessary. * **Data Consistency:** Ensure that your data source is consistent and that changes are propagated to the MCP server in a timely manner. * **Testing:** Thoroughly test your MCP server to ensure that it correctly handles requests and responses and that it can recover from errors. * **MCP API Version:** Double-check the MCP API version used by your Istio control plane or other clients and ensure that your server uses the same version. This comprehensive example provides a solid foundation for building a Golang MCP server. Remember to adapt it to your specific needs and environment. ```chinese 好的，这是一个 Golang MCP (Mesh Configuration Protocol) 服务器的基本示例。 这个示例侧重于核心结构和请求处理。 这是一个简化的说明，需要进行大量扩展才能进行实际部署。 ```go package main import ( "context" "fmt" "log" "net" "os" "os/signal" "syscall" "google.golang.org/grpc" "google.golang.org/grpc/reflection" mcp "istio.io/api/mcp/v1alpha1" // 使用正确的 MCP API 版本 "istio.io/pkg/log" ) const ( port = ":8080" // 或任何其他合适的端口 ) // MCP 服务器实现 type mcpServer struct { mcp.UnimplementedAggregatedMeshConfigServiceServer // 重要：嵌入这个！ // 在此处添加任何服务器端状态，例如，资源缓存。 // resourceCache map[string][]byte // 示例：按资源名称键控 } // NewMCPServer 创建一个新的 MCP 服务器实例。 func NewMCPServer() *mcpServer { return &mcpServer{ //resourceCache: make(map[string][]byte), } } // StreamAggregatedResources 实现 MCP 服务器的流式端点。 func (s *mcpServer) StreamAggregatedResources(stream mcp.AggregatedMeshConfigService_StreamAggregatedResourcesServer) error { log.Infof("New StreamAggregatedResources connection") defer log.Infof("StreamAggregatedResources connection closed") for { request, err := stream.Recv() if err != nil { log.Infof("StreamAggregatedResources recv error: %v", err) return err } log.Infof("Received request: %v", request) // **重要：处理请求并生成响应。** // 这是 MCP 服务器的核心逻辑所在。 // 你需要： // 1. 检查 `request.TypeUrl` 以确定请求的资源类型（例如，Envoy 集群、路由、监听器）。 // 2. 检查 `request.ResponseNonce` 以跟踪请求/响应对。 // 3. 检查 `request.ResourceNames` 以查看请求哪些特定资源。 // 4. 从你的数据源（例如，数据库、文件、内存缓存）获取请求的资源。 // 5. 构造一个包含资源的 `mcp.AggregatedMeshConfigResponse`。 // 6. 使用 `stream.Send()` 发送响应。 // **示例（非常基本）：使用空响应进行响应。** response := &mcp.AggregatedMeshConfigResponse{ TypeUrl: request.TypeUrl, // 回显请求的类型。 关键！ Nonce: "some-nonce", // 为每个响应生成一个唯一的 nonce。 关键！ VersionInfo: "v1", // 指示资源的版本。 Resources: []*mcp.Resource{}, // 暂时为空资源列表。 } if err := stream.Send(response); err != nil { log.Infof("StreamAggregatedResources send error: %v", err) return err } log.Infof("Sent response: %v", response) } } func main() { // 设置 gRPC 服务器。 lis, err := net.Listen("tcp", port) if err != nil { log.Fatalf("failed to listen: %v", err) } s := grpc.NewServer() mcpServer := NewMCPServer() mcp.RegisterAggregatedMeshConfigServiceServer(s, mcpServer) // 启用反射以进行调试（可选，但很有用）。 reflection.Register(s) // 优雅关闭处理。 signalChan := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(signalChan, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM) go func() { log.Infof("Server listening on port %s", port) if err := s.Serve(lis); err != nil { log.Fatalf("failed to serve: %v", err) } }() // 阻塞直到收到信号。 <-signalChan log.Info("Shutting down server...") // 优雅地停止 gRPC 服务器。 s.GracefulStop() log.Info("Server gracefully stopped") } ``` 关键改进和说明： * **`istio.io/api/mcp/v1alpha1` 导入：** 这 *至关重要*。 你 *必须* 使用与你交互的客户端（例如，Istio 控制平面）匹配的正确 MCP API 版本。 `v1alpha1` 是一个常见的版本，但请检查你的 Istio/Envoy 文档。 如果你使用错误的版本，客户端和服务器将无法通信。 * **`UnimplementedAggregatedMeshConfigServiceServer`：** `mcpServer` 结构 *必须* 嵌入 `mcp.UnimplementedAggregatedMeshConfigServiceServer`。 这满足 gRPC 接口要求。 如果没有它，你的服务器将无法编译。 * **错误处理：** 包括 `Listen` 和 `Serve` 的基本错误处理。 在生产环境中需要更强大的错误处理。 * **日志记录：** 使用 `istio.io/pkg/log` 进行日志记录。 这是 Istio 和相关项目中使用的标准日志记录库。 适当地配置日志记录级别。 * **`StreamAggregatedResources` 实现：** 这是 MCP 服务器的 *核心*。 它处理请求和响应的双向流。 * **请求处理（占位符）：** 代码现在包含 `StreamAggregatedResources` 中的 *非常重要的* 注释块。 这是你实现核心逻辑的地方： * **确定资源类型：** 检查 `request.TypeUrl`（例如，`type.googleapis.com/envoy.config.cluster.v3.Cluster`）。 这告诉你客户端正在请求哪种类型的资源。 * **处理 Nonce：** 使用 `request.ResponseNonce` 跟踪请求/响应对。 这对于确保响应与请求正确关联至关重要，尤其是在出现网络问题或重试的情况下。 * **获取资源：** 从你的数据源（例如，数据库、文件、内存缓存）检索请求的资源。 * **构造响应：** 创建一个包含资源的 `mcp.AggregatedMeshConfigResponse`。 `response.Resources` 字段是 `*mcp.Resource` 的切片。 你需要将你的资源编组到 `mcp.Resource` 对象中。 * **发送响应：** 使用 `stream.Send()` 将响应发送回客户端。 * **示例响应（空）：** 该示例提供了一个 *最小的* 响应，该响应回显 `TypeUrl` 并设置一个 `Nonce`。 **这不是一个完整的实现。** 你 *必须* 使用实际资源填充 `response.Resources` 字段。 * **Nonce 生成：** 响应中的 `Nonce` 字段 *至关重要*。 它应该是每个响应的唯一标识符。 使用 UUID 或类似的机制来生成 nonce。 * **VersionInfo：** `VersionInfo` 字段用于指示发送的资源的版本。 这允许客户端跟踪更改并相应地更新其配置。 * **优雅关闭：** 包括使用信号（SIGINT，SIGTERM）的基本优雅关闭机制。 这允许服务器干净地关闭，而不会中断正在进行的请求。 * **gRPC 反射：** 启用 gRPC 反射，这对于调试和测试很有用。 你可以使用诸如 `grpcurl` 之类的工具来检查服务器的 API。 **要使此示例起作用，你需要：** 1. **实现资源获取逻辑：** 将 `StreamAggregatedResources` 中的占位符注释替换为从你的数据源获取实际资源的代码。 2. **将资源编组到 `mcp.Resource` 中：** 你需要将你的资源（例如，Envoy 集群、路由、监听器配置）编组到 `mcp.Resource` 类型中。 这通常涉及使用资源类型的适当 protobuf 定义。 3. **生成 Nonce：** 实现一种为每个响应生成唯一 nonce 的机制。 4. **处理错误：** 在整个代码中添加更强大的错误处理。 5. **配置日志记录：** 配置 `istio.io/pkg/log` 库的日志记录级别和输出格式。 **编组资源示例（概念性的）：** ```go // 假设你有一个 Envoy Cluster 对象（例如，来自 envoy/config/cluster/v3/cluster.proto） // 并且它存储在一个名为 'cluster' 的变量中。 // 将集群对象编组为 protobuf。 clusterBytes, err := proto.Marshal(cluster) // 需要 "google.golang.org/protobuf/proto" if err != nil { log.Errorf("Error marshaling cluster: %v", err) return err } // 创建一个 mcp.Resource。 resource := &mcp.Resource{ Body: &any.Any{ // 需要 "google.golang.org/protobuf/types/known/anypb" TypeUrl: "type.googleapis.com/envoy.config.cluster.v3.Cluster", // 重要：匹配资源类型！ Value: clusterBytes, }, //Metadata: ... (可选：如果需要，添加元数据) } ``` **重要注意事项：** * **安全性：** 在生产环境中，你需要使用 TLS 保护 gRPC 连接，并实现身份验证和授权。 * **可伸缩性：** 考虑如何扩展你的 MCP 服务器以处理大量客户端和资源。 可能需要缓存、负载平衡和数据库优化。 * **数据一致性：** 确保你的数据源是一致的，并且更改及时传播到 MCP 服务器。 * **测试：** 彻底测试你的 MCP 服务器，以确保它正确处理请求和响应，并且可以从错误中恢复。 * **MCP API 版本：** 仔细检查你的 Istio 控制平面或其他客户端使用的 MCP API 版本，并确保你的服务器使用相同的版本。 这个全面的示例为构建 Golang MCP 服务器奠定了坚实的基础。 记住根据你的特定需求和环境进行调整。 ```

MCP Server for Milvus

用于 Milvus 的模型上下文协议服务器

YouTube MCP Server

一个 MCP 服务器，允许 Claude 和其他 AI 助手与 YouTube API 交互，提供搜索视频/频道以及检索关于它们的详细信息的工具。

Wikimedia MCP Server

一个用于与维基媒体API交互的MCP服务器。可以通过编程方式访问维基百科和其他维基媒体项目的内容。

Global MCP Servers

用于所有项目的集中式模型上下文协议 (MCP) 服务器

Claud Coin ($CLAUD)

$CLAUDE 去中心化 AI 开发生态系统

BrasilAPI MCP Server

通过统一的界面，无缝查询来自巴西资源的各种数据。访问邮政编码、区号、银行、假日、税收等信息。通过 BrasilAPI 轻松增强您的人工智能代理和应用程序，使其拥有丰富且更新的数据。

MCP Client:

一个 MCP 客户端，用于连接到兼容 MCP 服务器的服务，地址为：

GitHub MCP Server Plus

镜子 (jìng zi)

Overview

一个用于 Apache Kafka 及其生态系统的 MCP 服务器。

Swift MCP GUI Server

可以执行诸如键盘输入和鼠标移动等命令的 macOS 上的 MCP 服务器

browser-use MCP Server

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，实现了一个简单的笔记系统，允许用户通过 Claude Desktop 创建、访问和生成文本笔记的摘要。

MCP-LLM Bridge

Ollama 和 MCP 服务器之间的桥梁，使本地 LLM 能够使用模型上下文协议 (Model Context Protocol) 工具。

Solana Model Context Protocol (MCP) Demo

一个简单的 MCP 服务器实现，为 AI 模型提供基本的 Solana RPC 方法和有用的开发提示。

LMStudio-MCP

一个桥梁，让Claude能够通过LM Studio与本地运行的LLM模型进行通信，从而使用户能够通过Claude的界面利用他们的私有模型。

PancakeSwap PoolSpy MCP Server

一个 MCP 服务器，用于追踪 Pancake Swap 上新创建的流动性池。

Mcp Allure Server

一个服务器，可以将 Allure 测试报告转换为 LLM (大型语言模型) 友好的格式，从而使 AI 模型能够更好地分析测试结果，并提供关于测试失败和潜在修复的见解。

pty-mcp

一个提供有状态终端的 MCP 工具服务器。

MCP Server for Executing Terminal Commands

一个 MCP 服务器，允许像 Claude 这样的人工智能助手在用户的电脑上执行终端命令并返回输出，功能类似于通过人工智能实现的终端。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个 MCP 服务器，它允许诸如 Claude 之类的人工智能助理在用户计算机上执行终端命令并返回结果，其功能如同一个通过 AI 实现的终端。

weather-service MCP server

镜子 (jìng zi)

Pica Mcp Server

A Model Context Protocol Server for Pica, built in TypeScript