Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 15,860 capabilities via MCP servers.

All15,860
EDUCHAIN Agent Kit

EDUCHAIN Agent Kit

一个 MCP 服务器,提供与 EDUCHAIN 交互的工具,允许 Claude 查询关于代币和资金池的信息,并通过 SailFish DEX 执行兑换。

TypeScript
MCP Databricks Server

MCP Databricks Server

这是一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于使用语句执行 API 对 Databricks 执行 SQL 查询。 它使 AI 助手能够直接查询 Databricks 数据仓库、分析数据库模式,并以结构化格式检索查询结果。

Python
Fetch MCP Server

Fetch MCP Server

将 HTML 转换为 Markdown,从而支持 LLM 检索和处理网页内容,并支持内容截断和分页。

Python
File Context MCP

File Context MCP

这个服务器提供了一个 API,可以使用本地文件的上下文来查询大型语言模型,支持各种模型和文件类型,以实现上下文感知的响应。

TypeScript
Neon MCP Server

Neon MCP Server

轻量级 MCP 服务器,让你的 Cursor Agent 能够访问 Neon API - zueai/neon-mcp

TypeScript
XTBApiServer

XTBApiServer

一个 MCP 服务器,它公开了 XTB 交易 API,允许用户通过模型上下文协议与他们的 XTB 交易账户进行交互,以执行诸如账户管理、市场数据检索和交易执行等操作。

TypeScript
IP Geolocation MCP Server

IP Geolocation MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使用 ipinfo.io API 检索关于 IP 地址的详细地理信息,从而帮助确定用户位置和网络详情。

Python
Multi-service MCP Server

Multi-service MCP Server

一个模块化的服务器,实现了模型上下文协议标准,通过统一的网关提供与 GitHub、GitLab、Google 地图、内存存储和 Web 自动化交互的工具。

Python
Ghost MCP Server

Ghost MCP Server

通过 LLM 接口实现与 Ghost CMS 的交互,通过 JWT 认证提供安全访问,用于管理文章、用户和新闻通讯,并提供详细的输出和错误处理。

Python
Brevo MCP

Brevo MCP

一个 TypeScript 服务器,用于集成 Brevo (Sendinblue) API,以便在多渠道应用程序(如 Claude Desktop)中管理联系人、发送电子邮件和跟踪电子邮件事件。

TypeScript
Amazon Bedrock MCP Server

Amazon Bedrock MCP Server

提供对 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型访问权限,用于 AI 图像生成。

JavaScript
MercadoLibre MCP Server

MercadoLibre MCP Server

启用与 MercadoLibre API 的交互,用于产品搜索、评价、描述和卖家信誉洞察。

TypeScript
MCP Server Discord Webhook

MCP Server Discord Webhook

一个 MCP 服务器模组,允许向 Discord Webhook 发送消息,并支持自定义消息内容、用户名和头像 URL。

JavaScript
Business Central MCP Server

Business Central MCP Server

一个服务器,为 Business Central 项目提供标准化的开发规则和上下文,并针对 Cursor 编辑器进行了优化。

JavaScript
confluence-mcp

confluence-mcp

Jira, Wiki, MCP 可以翻译为: Jira,Wiki,MCP (通常这些都是专有名词,直接使用英文即可。如果需要更具体的翻译,需要知道MCP的全称以及上下文。) 如果MCP指的是“主控制程序 (Master Control Program)”,那么可以翻译为: Jira,Wiki,主控制程序

JavaScript
SendGrid MCP Server

SendGrid MCP Server

通过 SendGrid 的 API 提供一个界面来管理电子邮件营销、联系人列表、动态模板和电子邮件分析。

TypeScript
Authenticated MCP SSE Server

Authenticated MCP SSE Server

一个安全的 MCP(模型上下文协议)服务器,托管在 Google Cloud Run 上,通过 Google Cloud IAM 提供身份验证访问,从而实现团队协作。这使得团队能够在官方 MCP 身份验证实施之前,通过互联网共享自定义 MCP 服务器。 **更流畅的翻译版本:** 一个安全的 MCP(模型上下文协议)服务器,部署在 Google Cloud Run 上,它通过 Google Cloud IAM 进行身份验证,从而实现团队协作。 这样,团队就可以在官方 MCP 身份验证功能上线之前,通过互联网共享自定义的 MCP 服务器。

TypeScript
Sentry MCP Server

Sentry MCP Server

一个模型上下文协议服务器,使 AI 助手能够与 Sentry 进行交互,以进行错误跟踪和监控。它允许通过 Sentry API 检索和分析错误数据、进行项目管理以及进行性能监控。

TypeScript
Spotify MCP

Spotify MCP

一个 FastMCP 工具,它允许用户通过 Cursor Composer 中的自然语言命令来控制 Spotify,从而管理播放、搜索内容以及与播放列表互动。

Python
ElevenLabs MCP Server

ElevenLabs MCP Server

与 ElevenLabs 文本转语音 API 集成。

Python
Jira MCP Server

Jira MCP Server

使人工智能模型能够使用标准化协议与 Jira 交互,提供完整的 Jira REST API 集成,并具有诸如通过连接池实现最佳性能、错误处理和请求监控等功能。

TypeScript
Notion MCP Server

Notion MCP Server

使语言模型能够通过标准化的工具与 Notion 工作区进行交互,这些工具包括搜索、读取、创建和更新页面和数据库。

TypeScript
Fetch Browser

Fetch Browser

一个强大的无头浏览器 MCP 服务器,使 AI 代理能够获取网页内容并执行 Google 搜索,而无需 API 密钥。 - GitHub - TheSethRose/Fetch-Browser:一个强大的无头浏览器 MCP 服务器,使 AI 代理能够获取网页内容并执行 Google 搜索,而无需 API 密钥。

TypeScript
MySQL MCP Server

MySQL MCP Server

通过 JSON 命令与 MySQL 数据库进行交互,支持只读查询、写入查询的测试执行,以及通过 Docker 进行表信息检索。

TypeScript
Uber Eats MCP Server

Uber Eats MCP Server

一个概念验证的模型上下文协议服务器,使 LLM 应用程序能够与 Uber Eats 互动,允许 AI 代理通过自然语言浏览和订购食物。

Python
Comfy MCP Server

Comfy MCP Server

Comfy MCP 服务器使用 FastMCP 框架,通过与远程 Comfy 服务器交互,根据提示词生成图像,从而实现基于工作流程配置的自动化图像创建。

Python
Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server

一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型 (LLM) 能够与 Elasticsearch 集群交互,允许它们使用自然语言管理索引和执行搜索查询。

JavaScript
MCP Architect

MCP Architect

通过专门的代理、丰富的资源和强大的工具,促进全面的架构设计和评估,涵盖云计算、人工智能和区块链等不同的架构领域。

TypeScript
@sanderkooger/mcp-server-ragdocs

@sanderkooger/mcp-server-ragdocs

一个 MCP 服务器实现,提供通过向量搜索检索和处理文档的工具,使 AI 助手能够使用相关的文档上下文来增强其响应。 使用 Ollama 或 OpenAI 生成嵌入向量。 包含 Docker 文件。

TypeScript
Buienradar MCP Server

Buienradar MCP Server

使用 Buienradar 获取任何位置的降水预报,并与 Claude for Desktop 集成,以提供准确的两小时天气预测。

Python