Discover Awesome MCP Servers

Crossref MCP Server

一个模型上下文协议服务器，可以通过 Crossref API 查询学术出版物，支持按标题、作者或 DOI 搜索，并返回关于学术著作的结构化元数据。

RapidOCR MCP Server

一个基于 RapidOCR 的 MCP 服务器，提供易于使用的 OCR 接口。

mcp-server-harvest-time-tracking

一个 Harvest 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，能够与 MCP 客户端无缝集成。 该项目提供了一种通过模型上下文协议与 Harvest 交互的标准化方式。 本质上，这是 Harvest API 的一个 MCP 格式的封装器。

JSON MCP Server (@gongrzhe/[email protected])

镜子 (jìng zi)

MCP Notify Server

一个模型上下文协议服务，在 AI 代理任务完成后发送桌面通知和提示音，并与各种 LLM 客户端集成，例如 Claude Desktop 和 Cursor。 (Alternative, slightly more formal and technical:) 一种模型上下文协议服务，用于在 AI 代理任务完成时发送桌面通知和警报声音，并与诸如 Claude Desktop 和 Cursor 等多种 LLM 客户端进行集成。

mcp-scratchpad

MCP客户端/服务器的草稿存储库。

Welcome-MCP-Server-Testing

MCP服务器功能的测试存储库

Repository Analyzer MCP Server

一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于分析代码仓库，并提供针对 Nostr 协议和 NDK 的专用工具。

Appwrite MCP Server

Appwrite 的 MCP 服务器。运营您的后端从未如此简单。- appwrite/mcp

baseball-mcp: An MLB Stats API Wrapper for MCP

这个项目提供了一个 MCP (多通道管道) 服务器，它作为 MLB Stats API 的包装器。它允许你轻松访问和处理各种 MLB 数据点，包括赛程、比赛结果和球队信息。这个服务器专为在 MCP 框架内高效地检索和处理数据而设计。

MCPSharp

MCPSharp 是一个 .NET 库，它可以帮助你构建模型上下文协议 (MCP) 的服务器和客户端。模型上下文协议是 AI 助手和模型所使用的标准化 API 协议。

Weather Bot with OpenAI Agents SDK

使用 OpenAI Agents SDK 和 MCP 服务器的 Telegram 机器人。

Sourcesage

SourceSage 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，它可以高效地记忆代码库的关键方面——逻辑、风格和标准——同时允许动态更新和快速检索。它被设计为与语言无关，利用 LLM 对多种语言代码的理解。

MCP Server using Spring Boot Java

使用 Spring Boot Java 的 MCP 服务器

cve-search_mcp

一个用于查询 CVE-Search API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器提供对 CVE-Search 的全面访问，可以浏览供应商和产品、按 CVE-ID 获取 CVE 信息、以及获取最近更新的 CVE。

Instagram MCP Server

镜子 (jìng zi)

Calendar AutoAuth MCP Server

镜子 (jìng zi)

Headless Agents MCP Server

用于调用在 Headless Agents 上运行的代理的 MCP-ts 服务器

StatSource

通过模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够对来自数据库或 CSV 文件的用户数据执行统计分析并生成机器学习预测。

MCP Server Make

镜子 (jìng zi)

MCP Grareco

一个 MCP 服务器，它通过使用不同的提示风格（标准、基础、时间线）将网站或文本输入转换为视觉摘要，从而创建图形记录。

Remote MCP Server on Cloudflare

一个基于 Cloudflare Workers 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，带有 OAuth 登录功能，允许 Claude 和其他 MCP 客户端连接到远程工具。

stdout-mcp-server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它通过命名管道捕获和管理 stdout 日志，从而使应用程序的输出可用于在诸如 Cursor IDE 等 AI 工具中进行查询和调试。 (Alternative, slightly more literal translation): 一个模型上下文协议服务器，通过命名管道捕获并管理标准输出（stdout）日志，使得应用程序的输出能够在诸如 Cursor IDE 等人工智能工具中被查询和用于调试。

NOTE: This project has been graduated and moved to the

用于模型上下文协议 (MCP) 的 Java SDK，提供 Java 和 Spring 应用程序与符合 MCP 的 AI 模型和工具之间的无缝集成。

Figma MCP Server

通过 REST API 或 MCP 协议提取节点层级结构，从而促进 Figma 文件结构的分析。