MCP Servers

Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 16,317 capabilities via MCP servers.

All16,317

Remote MCP Server

A serverless MCP (Model Context Protocol) server deployed on Cloudflare Workers that allows connecting AI models to custom tools without authentication.

ReportPortal MCP Server

ReportPortal 的 MCP 服务器

mcp-servers

待定 (dài dìng)

Global MCP Manager

Enables executing terminal commands and managing files across different contexts: local system, remote SSH servers, and GitHub repositories. Provides comprehensive file operations, directory navigation, and multi-environment command execution capabilities.

Manim MCP Server

镜子 (jìng zi)

NodeMCU MCP Service

一个用于管理 ESP8266/NodeMCU 物联网设备的服务器，它提供 REST/WebSocket API，并实现了模型上下文协议，以便与 AI 助手集成。

Notes MCP Server

Enables creating and managing text notes through MCP resources and tools. Provides note creation capabilities and automatic summarization of all stored notes.

MCP 学习项目⚡

个人学习MCP (Gèrén xuéxí MCP) - This translates to "Personal study of MCP".

Fetch JSONPath MCP

Enables efficient extraction of specific data from JSON APIs using JSONPath patterns, reducing token usage by up to 99% compared to fetching entire responses. Supports single and batch operations for both JSON extraction and raw text retrieval from URLs.

Tako MCP

Queries Tako to retrieve real-time data and generate visualizations from search queries, uploaded files, or datasets, returning embeddable charts with metadata.

DHIS2 MCP Server

Enables comprehensive interaction with DHIS2 health information systems through 40+ tools covering complete Web API functionality. Supports data management, tracker programs, analytics, and bulk operations for DHIS2 development and administration.

GLM Vision Server

Enables image analysis using GLM-4.5V's vision capabilities from Z.AI. Supports analyzing both local image files and URLs with customizable prompts and parameters.

Demo MCP Basic

好的，这是 MCP 服务器的 HTTP SSE 演示以及一个客户端： **服务器端 (Python - 使用 Flask):** ```python from flask import Flask, Response, request import time import json app = Flask(__name__) # 模拟 MCP 数据 def generate_mcp_data(): counter = 0 while True: data = { "timestamp": time.time(), "counter": counter, "message": f"MCP Data Update: {counter}" } yield f"data: {json.dumps(data)}\n\n" counter += 1 time.sleep(1) # 每秒更新一次 @app.route('/mcp_stream') def mcp_stream(): return Response(generate_mcp_data(), mimetype="text/event-stream") if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) ``` **代码解释:** * **`Flask`:** 使用 Flask 框架创建一个简单的 Web 服务器。 * **`generate_mcp_data()`:** 这是一个生成器函数，它模拟 MCP 数据。 * 它创建一个包含时间戳、计数器和消息的字典。 * 它使用 `yield` 关键字返回一个格式化为 SSE 事件的数据字符串。 `data: {json.dumps(data)}\n\n` 是 SSE 格式的关键。 `data:` 表示数据字段，`\n\n` 表示事件的结束。 * `time.sleep(1)` 模拟数据更新的间隔（这里是每秒一次）。 * **`/mcp_stream` 路由:** * `@app.route('/mcp_stream')` 定义了一个路由，当客户端访问 `/mcp_stream` 时，会调用 `mcp_stream()` 函数。 * `Response(generate_mcp_data(), mimetype="text/event-stream")` 创建一个 HTTP 响应，其中包含 `generate_mcp_data()` 生成的数据流，并将 `mimetype` 设置为 `text/event-stream`。这是告诉客户端这是一个 SSE 流的关键。 * **`app.run(...)`:** 启动 Flask 服务器。 `host='0.0.0.0'` 允许从任何 IP 地址访问服务器。 **客户端 (JavaScript - HTML):** ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>MCP SSE Client</title> </head> <body> <h1>MCP Data Stream</h1> <div id="mcp-data"></div> <script> const eventSource = new EventSource('/mcp_stream'); // 替换为你的服务器地址 eventSource.onmessage = (event) => { const data = JSON.parse(event.data); const mcpDataElement = document.getElementById('mcp-data'); mcpDataElement.innerHTML += `<p>${JSON.stringify(data)}</p>`; }; eventSource.onerror = (error) => { console.error("EventSource failed:", error); eventSource.close(); // 关闭连接，防止无限重试 }; </script> </body> </html> ``` **代码解释:** * **`EventSource`:** `new EventSource('/mcp_stream')` 创建一个 `EventSource` 对象，连接到服务器的 `/mcp_stream` 端点。确保将 `/mcp_stream` 替换为你的服务器地址（例如 `http://localhost:5000/mcp_stream`）。 * **`onmessage` 事件处理程序:** * `eventSource.onmessage = (event) => { ... }` 定义了一个事件处理程序，当服务器发送新数据时，该处理程序会被调用。 * `event.data` 包含服务器发送的数据。 * `JSON.parse(event.data)` 将 JSON 字符串解析为 JavaScript 对象。 * `document.getElementById('mcp-data')` 获取 HTML 中 `id` 为 `mcp-data` 的元素。 * `mcpDataElement.innerHTML += `<p>${JSON.stringify(data)}</p>`;` 将接收到的数据添加到 HTML 元素中。 * **`onerror` 事件处理程序:** * `eventSource.onerror = (error) => { ... }` 定义了一个事件处理程序，当发生错误时，该处理程序会被调用。 * `console.error("EventSource failed:", error);` 将错误信息输出到控制台。 * `eventSource.close();` 关闭 `EventSource` 连接，防止客户端无限重试连接。 **如何运行:** 1. **保存文件:** 将 Python 代码保存为 `mcp_server.py`，将 HTML 代码保存为 `mcp_client.html`。 2. **安装 Flask:** 在命令行中运行 `pip install flask`。 3. **运行服务器:** 在命令行中运行 `python mcp_server.py`。 4. **打开客户端:** 在浏览器中打开 `mcp_client.html`。 **预期结果:** 你将在浏览器中看到一个标题为 "MCP Data Stream" 的页面，并且页面会不断更新，显示来自服务器的 MCP 数据。每次服务器发送新数据时，都会在页面上添加一个新的 `<p>` 元素，显示 JSON 格式的数据。 **重要注意事项:** * **CORS (跨域资源共享):** 如果你的客户端和服务器运行在不同的域名或端口上，你可能需要配置 CORS。你可以使用 Flask 的 `flask_cors` 扩展来处理 CORS。例如： ```python from flask import Flask, Response from flask_cors import CORS import time import json app = Flask(__name__) CORS(app) # 允许所有来源的跨域请求 # ... (其余代码不变) ``` 然后运行 `pip install flask_cors`。 * **错误处理:** 在实际应用中，你需要更完善的错误处理机制，例如处理连接错误、数据解析错误等。 * **数据格式:** 根据你的实际需求调整 MCP 数据的格式。 * **服务器地址:** 确保客户端中的 `EventSource` 连接到正确的服务器地址。这个演示提供了一个基本的 MCP 服务器和客户端的框架。你可以根据你的具体需求进行修改和扩展。希望这个例子能帮助你理解如何使用 HTTP SSE 实现 MCP 服务器。

MCP Server UV

用于 uv 包管理器的模型上下文协议服务器 (Alternatively, depending on the specific context and intended audience, you could also use these more technical translations:) * **uv 包管理器的模型上下文协议服务器** (This is a direct translation, suitable for technical documentation.) * **为 uv 包管理器设计的模型上下文协议服务器** (This emphasizes the design aspect.)

MCP Gemini CLI

A server that allows interaction with Google's Gemini AI through the Gemini CLI tool using the Model Context Protocol, providing a standardized interface for querying Gemini with various options and configurations.

MetaMask MCP

A Model Context Protocol server that allows LLMs to interact with blockchain through MetaMask, keeping private keys securely in your crypto wallet while enabling transactions and blockchain operations.

🚀 deco.host — Instant MCP Server Deployment

开源 MCP 服务器平台。一个用于构建自定义 MCP 服务器并在任何地方部署的 Web Ninite。

Roblox Documentation MCP Server

Enables AI agents to intelligently search and retrieve Roblox documentation through semantic search and vector embeddings, providing natural language access to complete Roblox Creator Documentation.

YouTube MCP Server

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to access YouTube data in real-time, with capabilities for searching videos, analyzing channels, retrieving video details, and extracting transcripts.

Personal Assistant MCP Server

A unified interface for managing digital life through integrations with Google Calendar, Obsidian Vault, Trello, and web page parsing capabilities.

Unbundle OpenAPI Specs MCP

Playwright MCP Server

A Model Context Protocol server that provides browser automation capabilities using Playwright, enabling LLMs to interact with web pages, take screenshots, generate test code, scrape web content, and execute JavaScript in a real browser environment.

Twitter Marketing MCP

Infinigen MCP Server

Enables AI assistants to generate photorealistic 3D scenes, indoor environments, and individual 3D assets procedurally using Infinigen. Supports various export formats and computer vision annotations for generated scenes.

Hedera MCP Server

Rootdata MCP Server

Jumpserver MCP Server

mcp-jumpserver is the Model Context Protocol (MCP) server implementation for JumpServer.

🔒 Minimal Entra ID-authenticated MCP Server

演示如何在不传递访问令牌的情况下将 Entra ID 与 MCP 服务器一起使用。

Calculator MCP

一个模型上下文协议服务器，为大型语言模型提供基本的计算器功能，使其能够执行加法、减法、乘法、除法、取模和平方根等数学运算。

Sequential Thinking MCP Server

Enables structured, step-by-step problem-solving with dynamic revision and branching capabilities. Supports breaking down complex problems into manageable steps while allowing course corrections and alternative reasoning paths.