Discover Awesome MCP Servers

MCP Demo — GitHub Copilot + Your Database

An MCP server that enables AI assistants to query and interact with SQLite databases through natural language. It includes built-in security guardrails such as PII redaction, SQL injection blocking, and query rate limiting.

CodeWalker

An MCP server that indexes Python codebase structures to help AI assistants discover and reuse existing functions instead of duplicating code. It enables real-time searching of function metadata, duplicate detection, and structural analysis across multiple projects.

Feishu MCP Server

Enables AI assistants to directly read, write, and manage Feishu documents, spreadsheets, and multi-dimensional tables. It supports automated documentation tasks and rich text management, including Mermaid diagrams and image uploads.

Spire.XLS MCP Server

A robust solution that enables AI agents to create, read, modify, and convert Excel files through the Model Context Protocol without requiring Microsoft Office installation.

ddg--mcp5

A basic MCP server template with example tools including message echo and server information retrieval. Built with FastMCP framework and supports both stdio and HTTP transports.

GitMCP

一个免费的开源服务，可以将 GitHub 项目转换为 MCP 端点，使 AI 助手无需任何设置即可访问和理解项目文档。

PromptFuzzer-MCP

使用 Garak LLM 漏洞扫描器的 MCP 服务器

ChargeNow MCP Server

用于查找 ChargeNow 电动汽车充电站的 MCP 服务器。

VidCap YouTube API MCP Server

Enables AI assistants to access YouTube video data including information retrieval, captions/transcripts, AI-powered summaries, screenshots, comments, and video search through the VidCap API.

Rework MCP Server

Enables AI agents to manage Rework projects, tasks, and workflows through a standardized protocol. It supports task creation, job tracking, user management, and custom field configuration using natural language.

Code Merge MCP

一个模型上下文协议服务器，通过提供文件树生成、代码合并和代码分析功能，帮助大型语言模型处理代码仓库。

mcp-for-azure-devops-boards

MCP for Azure DevOps Boards is a MCP server that lets your favourite AI browse, query and update Azure DevOps work items as if it were a project manager. Written in Rust and optimized for tokens usagem, It runs via stdio or HTTP mode and uses standard Azure authentication with az login.

Replicate FLUX.1 Kontext Max MCP Server

Enables high-quality image generation with advanced text rendering and contextual understanding using FLUX.1 Kontext Max through the Replicate API. Supports text-to-image generation, image editing, multiple aspect ratios, and automatically downloads generated images locally.

propublica-mcp

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to ProPublica's Nonprofit Explorer API, enabling AI models to search and analyze nonprofit organizations' Form 990 data for CRM integration and prospect research.

MCP客户端应用

移动应用程序连接到 Cloudflare MCP 服务器。 (Yídòng yìngyòng chéngxù liánjiē dào Cloudflare MCP fúwùqì.)

Brave Search MCP Server

Integrates Brave Search API to enable web, image, video, news, and local business searches with filtering options like result count and content freshness.

Easy Notion MCP

Markdown-first Notion MCP server — 26 tools, 92% fewer tokens, full round-trip fidelity

MCP-OpenLLM

LangChain 封装器，用于将 MCP 服务器与 transformers 库中不同的开源大型语言模型无缝集成。

Google Services MCP Server

Provides access to Google Sheets, Gmail, and Google Calendar through 13 tools that enable reading/writing spreadsheet data, managing emails, and creating/updating calendar events.

ICE Locator MCP Server

Enables searching for ICE detainee locations using AI-powered natural language queries, with support for bulk operations, multilingual searches, and legal report generation for families and legal representatives.

Branch Thinking

一个 MCP 服务器，能够管理多条思路，并提供诸如分支导航、相关思路之间的交叉引用以及从关键点生成洞见等功能。

asterpay-mcp-server

MCP Server for AsterPay x402 Data API — market data, AI tools, crypto analytics, and utilities accessible to AI agents via Model Context Protocol. 13 pay-per-call endpoints on Base network, $0.001 USDC each. EUR settlement for AI agent commerce.

WhatsApp Business MCP Server

Connects AI agents to the WhatsApp Business Cloud API, allowing them to send messages, manage templates, and retrieve account analytics. It facilitates automated customer interaction and marketing campaign management through the Model Context Protocol.

Strava MCP Server

Integrates with the Strava API to allow AI assistants to access fitness data including athlete profiles, activity history, and segment statistics. It enables users to query detailed performance metrics and explore geographic segment data through natural language commands.

MCP Demo

A demonstration Model Context Protocol server that includes a web-based interface for managing persistent configurations. It provides foundational tools for greeting, echoing input, and retrieving or updating server settings through MCP.

mcp-weather

好的，以下是一個給 AI Agent 使用的 MCP (Message Communication Protocol) Server 範例，用來取得美國各州的天氣預報與警示資訊。 這個範例著重於概念的清晰，實際部署可能需要根據您的具體需求進行調整。 **概念概述:** * **MCP Server:** 負責接收來自 AI Agent 的請求，處理請求，並將結果返回給 AI Agent。 * **AI Agent:** 發送請求到 MCP Server，並解析返回的結果。 * **天氣資料來源:** 使用外部 API (例如 NOAA, OpenWeatherMap) 來獲取天氣資訊。 * **資料格式:** 使用 JSON 作為請求和回應的資料格式，方便 AI Agent 解析。 **MCP Server (Python 範例 - 使用 Flask):** ```python from flask import Flask, request, jsonify import requests import os app = Flask(__name__) # 替換成你的 API 金鑰 (從 NOAA, OpenWeatherMap 等取得) API_KEY = os.environ.get("WEATHER_API_KEY") # 建議使用環境變數 # 預設天氣資料來源 (NOAA) WEATHER_API_URL = "https://api.weather.gov/alerts/active?area={state}" @app.route('/weather', methods=['POST']) def get_weather(): """ 接收來自 AI Agent 的請求，取得指定州的天氣預報和警示資訊。 """ try: data = request.get_json() state = data.get('state') if not state: return jsonify({'error': 'State is required'}), 400 # 呼叫天氣 API url = WEATHER_API_URL.format(state=state.upper()) # NOAA 需要大寫州代碼 response = requests.get(url) if response.status_code == 200: weather_data = response.json() return jsonify(weather_data), 200 else: return jsonify({'error': f'Weather API error: {response.status_code}'}), 500 except Exception as e: print(f"Error: {e}") return jsonify({'error': str(e)}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000) ``` **AI Agent (Python 範例):** ```python import requests import json MCP_SERVER_URL = "http://localhost:5000/weather" # 替換成你的 MCP Server URL def get_state_weather(state): """ 向 MCP Server 發送請求，取得指定州的天氣資訊。 """ try: payload = {'state': state} headers = {'Content-type': 'application/json'} response = requests.post(MCP_SERVER_URL, data=json.dumps(payload), headers=headers) if response.status_code == 200: weather_data = response.json() return weather_data else: print(f"Error: MCP Server error: {response.status_code}") return None except Exception as e: print(f"Error: {e}") return None # 範例用法 state = "CA" # 加州 weather_info = get_state_weather(state) if weather_info: print(f"加州 ({state}) 天氣資訊:") print(json.dumps(weather_info, indent=4, ensure_ascii=False)) # 輸出美觀的 JSON else: print("無法取得天氣資訊。") ``` **說明:** * **MCP Server (Flask):** * 使用 Flask 建立一個簡單的 Web 服務。 * `/weather` 端點接收 POST 請求，請求體包含一個 JSON 物件，其中包含 `state` 欄位 (例如: `{"state": "CA"}`). * 使用 `requests` 庫呼叫外部天氣 API (NOAA 在此範例中)。 * 將天氣 API 的回應以 JSON 格式返回給 AI Agent。 * 錯誤處理：包含基本的錯誤處理，例如檢查 `state` 是否存在，以及處理天氣 API 的錯誤。 * **重要:** 請務必將 `API_KEY` 儲存在環境變數中，而不是直接寫在程式碼中，以確保安全性。 * **AI Agent:** * 使用 `requests` 庫向 MCP Server 發送 POST 請求。 * 將 `state` 作為 JSON payload 發送。 * 解析 MCP Server 返回的 JSON 回應。 * 錯誤處理：包含基本的錯誤處理，例如檢查 MCP Server 的回應狀態碼。 * **JSON 格式:** 請求和回應都使用 JSON 格式，方便 AI Agent 解析和處理。 * **NOAA API:** 此範例使用 NOAA 的 API，但您可以根據需要替換成其他天氣 API。 請注意，不同的 API 可能需要不同的參數和金鑰。 * **錯誤處理:** 範例中包含基本的錯誤處理，但您可能需要根據您的需求添加更完善的錯誤處理機制。 * **安全性:** 在實際部署中，請務必考慮安全性問題，例如驗證 AI Agent 的身份，以及保護 API 金鑰。 **如何執行:** 1. **安裝必要的套件:** ```bash pip install flask requests ``` 2. **設定環境變數:** ```bash export WEATHER_API_KEY="YOUR_API_KEY" # 替換成你的 API 金鑰 ``` 3. **執行 MCP Server:** ```bash python your_mcp_server_file.py ``` 4. **執行 AI Agent:** ```bash python your_ai_agent_file.py ``` **中文翻譯 (概念):** 這個範例展示了一個給 AI 代理使用的 MCP (訊息通訊協定) 伺服器，用於獲取美國各州的天氣預報和警報資訊。 * **MCP 伺服器:** 負責接收來自 AI 代理的請求，處理這些請求，並將結果返回給 AI 代理。 * **AI 代理:** 向 MCP 伺服器發送請求，並解析返回的結果。 * **天氣資料來源:** 使用外部 API (例如 NOAA, OpenWeatherMap) 來獲取天氣資訊。 * **資料格式:** 使用 JSON 作為請求和回應的資料格式，方便 AI 代理解析。 **中文翻譯 (程式碼註解):** 程式碼中的註解已經是中文，所以不需要額外翻譯。 **重要注意事項:** * **API 金鑰:** 請務必使用您自己的 API 金鑰，並將其儲存在環境變數中。 * **錯誤處理:** 根據您的需求，添加更完善的錯誤處理機制。 * **安全性:** 在實際部署中，請考慮安全性問題。 * **API 限制:** 不同的天氣 API 可能有不同的使用限制 (例如請求頻率限制)。 請仔細閱讀 API 的文件。 * **資料格式:** 不同的天氣 API 返回的資料格式可能不同。 您可能需要修改程式碼來解析不同的資料格式。 這個範例提供了一個基本的框架。 您可以根據您的具體需求進行修改和擴展。 例如，您可以添加更多的功能，例如支持不同的天氣 API，或者提供更詳細的天氣資訊。

Roblox MCP

MCP server and plugin for Roblox Studio — control scripts, terrain, assets, and lighting with Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini.

Notion MCP Server

Enables AI assistants to search, create, and manage Notion workspace content including pages and databases. It supports advanced database querying, page updates, and content organization through natural language conversations.

CodeWeaver MCP Server

Converts entire codebases into a single, AI-readable Markdown document with structured directory trees and syntax highlighting. It enables AI assistants to analyze complete project contexts for tasks like code reviews, documentation, and refactoring.