Human Design MCP Server

Human Design MCP Server

Calculates Human Design charts based on birth date, time, and location, providing type, strategy, authority, profile, gates, defined centers, and incarnation cross information.

Category
Visit Server

README

Human Design MCP Server

MCP Server для расчета карты Human Design по дате, времени и месту рождения. Совместим с n8n и другими системами, поддерживающими Model Context Protocol.

Описание

Этот сервер предоставляет инструменты для расчета Human Design карты, включая:

  • Определение типа (Manifestor, Generator, Manifesting Generator, Projector, Reflector)
  • Вычисление стратегии и авторитета
  • Расчет профиля
  • Определение активных ворот (gates) и их линий
  • Определение определенных центров
  • Расчет Incarnation Cross

Установка

Требования

  • Node.js >= 18.0.0
  • npm или yarn

Установка зависимостей

cd human_design
npm install

Сборка

npm run build

Использование

Запуск сервера

HTTP Server (для Railway/n8n):

npm start

MCP Server (через stdio):

npm run start:mcp

📚 Сервер использует Swiss Ephemeris для точных расчетов

HTTP сервер работает на порту 3000 (или PORT из env) и готов принимать запросы.

Инструменты сервера

1. calculate_human_design

Рассчитывает полную карту Human Design.

Параметры:

  • birthDate (string, обязательный): Дата рождения в формате YYYY-MM-DD
  • birthTime (string, обязательный): Время рождения в формате HH:MM
  • birthLocation (string, обязательный): Место рождения (город, страна)
  • latitude (number, опциональный): Широта места рождения
  • longitude (number, опциональный): Долгота места рождения

Пример запроса:

{
  "name": "calculate_human_design",
  "arguments": {
    "birthDate": "1990-05-15",
    "birthTime": "14:30",
    "birthLocation": "Москва, Россия",
    "latitude": 55.7558,
    "longitude": 37.6173
  }
}

Пример ответа:

{
  "birthDate": "1990-05-15",
  "birthTime": "14:30",
  "birthLocation": "Москва, Россия",
  "type": {
    "name": "Generator",
    "description": "Генератор"
  },
  "strategy": "Отвечать",
  "authority": {
    "name": "Sacral",
    "description": "Сакральная авторитет"
  },
  "profile": {
    "number": "3/5",
    "description": "Профиль 3/5"
  },
  "gates": [
    {
      "number": 19,
      "name": "Approach",
      "line": 2,
      "planet": "Sun"
    },
    {
      "number": 49,
      "name": "Revolution",
      "line": 4,
      "planet": "Earth"
    }
  ],
  "definedCenters": [
    {
      "number": 2,
      "name": "Sacral Center"
    }
  ],
  "incarnationCross": {
    "sunGate": 19,
    "earthGate": 19,
    "cross": "Cross of 19 / 19"
  }
}

2. get_human_design_definition

Получить определения и значения компонентов Human Design.

Параметры:

  • component (string, обязательный): Компонент для определения
    • type - Типы Human Design
    • authority - Авторитеты
    • profile - Профили
    • gates - Ворота
    • channels - Каналы
    • centers - Центры

Пример запроса:

{
  "name": "get_human_design_definition",
  "arguments": {
    "component": "type"
  }
}

Интеграция с n8n

Метод 1: Использование HTTP Request Node

Создайте веб-обертку для MCP сервера:

// wrapper-server.js
import express from 'express';
import { spawn } from 'child_process';
import readline from 'readline';

const app = express();
app.use(express.json());

app.post('/calculate', async (req, res) => {
  const mcpServer = spawn('node', ['index.js']);
  
  const rl = readline.createInterface({
    input: mcpServer.stdout,
    output: mcpServer.stdin,
  });
  
  // Отправка MCP запроса
  const request = {
    jsonrpc: '2.0',
    id: 1,
    method: 'tools/call',
    params: {
      name: 'calculate_human_design',
      arguments: req.body,
    },
  };
  
  mcpServer.stdin.write(JSON.stringify(request) + '\n');
  
  // Чтение ответа
  rl.once('line', (response) => {
    const result = JSON.parse(response);
    res.json(result.result);
  });
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('MCP wrapper server running on port 3000');
});

Затем используйте в n8n HTTP Request Node:

  • Method: POST
  • URL: http://localhost:3000/calculate
  • Body: {"birthDate": "...", "birthTime": "...", "birthLocation": "..."}

Метод 2: Использование Function Node в n8n

В n8n используйте Function Node с прямым вызовом модуля:

const { calculateHumanDesign } = require('/path/to/human_design/src/calculations.js');

// Получить данные из предыдущего узла
const birthDate = $input.item.json.birthDate;
const birthTime = $input.item.json.birthTime;
const birthLocation = $input.item.json.birthLocation;

// Рассчитать Human Design
const result = await calculateHumanDesign({
  birthDate,
  birthTime,
  birthLocation,
});

return {
  json: {
    ...result,
    timestamp: new Date().toISOString(),
  }
};

Метод 3: Использование Sub-workflow

Создайте отдельный workflow в n8n:

  1. Webhook Trigger для входящих запросов
  2. Function Node с расчетом Human Design
  3. HTTP Response Node для отправки результата

workflow-json:

{
  "name": "Human Design Calculator",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {},
      "name": "Webhook",
      "type": "n8n-nodes-base.webhook",
      "position": [250, 300]
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "const { calculateHumanDesign } = require('/path/to/human_design/src/calculations.js');\n\nconst result = await calculateHumanDesign({\n  birthDate: $input.item.json.birthDate,\n  birthTime: $input.item.json.birthTime,\n  birthLocation: $input.item.json.birthLocation,\n});\n\nreturn { json: result };"
      },
      "name": "Calculate HD",
      "type": "n8n-nodes-base.function",
      "position": [450, 300]
    },
    {
      "parameters": {},
      "name": "Respond to Webhook",
      "type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
      "position": [650, 300]
    }
  ],
  "connections": {
    "Webhook": { "main": [[{ "node": "Calculate HD", "type": "main", "index": 0 }]] },
    "Calculate HD": { "main": [[{ "node": "Respond to Webhook", "type": "main", "index": 0 }]] }
  }
}

Интеграция с другими системами

Claude Desktop

Добавьте сервер в конфигурацию Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "human-design": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/human_design/index.js"]
    }
  }
}

Custom MCP Client

Пример использования в Node.js:

import { spawn } from 'child_process';
import readline from 'readline';

const mcpServer = spawn('node', ['index.js']);

const rl = readline.createInterface({
  input: mcpServer.stdout,
  output: mcpServer.stdin,
});

async function calculateHumanDesign(birthDate, birthTime, birthLocation) {
  const request = {
    jsonrpc: '2.0',
    id: 1,
    method: 'tools/call',
    params: {
      name: 'calculate_human_design',
      arguments: {
        birthDate,
        birthTime,
        birthLocation,
      },
    },
  };
  
  mcpServer.stdin.write(JSON.stringify(request) + '\n');
  
  return new Promise((resolve, reject) => {
    rl.once('line', (response) => {
      const result = JSON.parse(response);
      if (result.error) {
        reject(new Error(result.error.message));
      } else {
        resolve(result.result);
      }
    });
  });
}

// Использование
const result = await calculateHumanDesign('1990-05-15', '14:30', 'Москва, Россия');
console.log(result);

Структура проекта

human_design/
├── http-server.js              # HTTP Server для Railway/n8n
├── index-with-swiss.js         # MCP Server через stdio
├── package.json                # Зависимости проекта
├── README.md                   # Документация
├── QUICKSTART.md              # Быстрый старт
├── RAILWAY_DEPLOY.md          # Инструкция по деплою на Railway
├── N8N_SETUP.md              # Интеграция с n8n
└── src/
    └── calculations-cjs.cjs   # Расчеты Human Design (Swiss Ephemeris)

Разработка

Запуск в режиме разработки

npm run dev

Сервер будет перезагружаться автоматически при изменении файлов.

Тестирование

Для тестирования отправьте MCP запрос:

echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}' | node index.js

Лицензия

MIT

Поддержка

Для вопросов и предложений создайте issue в репозитории проекта.

Примечания

  • Human Design использует тропический зодиак (не сидерический, как в ведической астрологии)
  • Расчеты основаны на Swiss Ephemeris для точности позиций планет
  • Проект использует только Swiss Ephemeris версию с точными расчетами
  • Требуется компиляция нативных модулей при установке

Требования для установки Swiss Ephemeris

Для компиляции Swiss Ephemeris требуются build tools:

macOS:

xcode-select --install

Ubuntu/Debian:

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential python3

Windows: Установите Visual Studio Build Tools

См. SWISS_EPHEMERIS.md для детальной информации о установке.

Recommended Servers

playwright-mcp

playwright-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.

Official
Featured
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.

Official
Featured
Local
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

Official
Featured
Local
TypeScript
VeyraX MCP

VeyraX MCP

Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.

Official
Featured
Local
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.

Official
Featured
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

Official
Featured
Python
E2B

E2B

Using MCP to run code via e2b.

Official
Featured
Neon Database

Neon Database

MCP server for interacting with Neon Management API and databases

Official
Featured
Exa Search

Exa Search

A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.

Official
Featured
Qdrant Server

Qdrant Server

This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.

Official
Featured