Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 84,516 capabilities via MCP servers.

All84,516
academic-assistant

academic-assistant

MCP server that integrates GitHub, Brightspace, Outlook, and local files, enabling natural language queries for assignments, grades, emails, calendar events, repositories, and file operations.

cy-excel-mcp

cy-excel-mcp

Parses WeChat order messages, merges follow-up updates, and writes structured orders into a OneDrive Excel workbook through Microsoft Graph.

Azure Cosmos DB MCP Server

Azure Cosmos DB MCP Server

以下是将英文翻译成中文: 基于 Node.js 的服务器,连接到 Azure Cosmos DB NoSQL 数据库,允许用户通过 NextJS 前端应用程序中的 AI 助手查询产品和订单。 Here's a slightly more nuanced translation, offering a bit more context: 一个使用 Node.js 构建的服务器,它连接到 Azure Cosmos DB NoSQL 数据库,并允许用户通过 NextJS 前端应用中的 AI 助手来查询产品和订单信息。 **Explanation of differences and why the second option might be preferred:** * **"基于" (jī yú) vs. "使用" (shǐ yòng):** While both mean "based on" or "using," "使用" (shǐ yòng) is often preferred when referring to technology or tools. It emphasizes the *use* of Node.js rather than just its foundation. * **"信息" (xìn xī):** Adding "信息" (information) after "产品和订单" (products and orders) clarifies that the user is querying *information* about these items. It's a subtle addition that improves clarity. * **"构建" (gòu jiàn):** Using "构建" (build) instead of just implying it is more accurate. Ultimately, the best translation depends on the specific context and the desired level of detail. Both are accurate, but the second option is slightly more descriptive.

Lathe

Lathe

Local MCP server that shapes tailored resume PDFs with live browser preview.

Oracle Database MCP Server

Oracle Database MCP Server

A production-grade MCP server for Oracle database interaction, providing 11 tools for full CRUD, transactions, execution plans, and comprehensive safety guardrails.

BrixUI MCP Server

BrixUI MCP Server

An MCP server that connects AI clients to Figma components, design tokens, and variables from the BrixUI Design System, enabling component browsing, searching, and token retrieval.

@bdelanghe/site-mcp

@bdelanghe/site-mcp

A local, read-only MCP server that exposes verified profile, posts, corpus, and other identity data from robertdelanghe.dev's signed static API.

llm-toolkit

llm-toolkit

MCP server toolkit with payload library, WAF bypass generator, rate limiter, plugin system, and inter-MCP bridge for security testing.

MCP-Demo

MCP-Demo

mcp-regulations-gov

mcp-regulations-gov

Enables access to federal regulatory dockets, documents, and public comments from Regulations.gov via tools like get_docket and get_comment.

mcp-relay-kit

mcp-relay-kit

A unified MCP gateway that reduces context token usage by exposing all services through just two tools (search and execute), supporting built-in services like Asana and Sentry as well as proxied external MCP servers.

recibosplit

recibosplit

Read-only MCP server for querying group expense splits and balances from a self-hosted receipt splitting app.

qdrant-mcp-local

qdrant-mcp-local

以下は、ローカル環境でQdrantとMCP-server-qdrantを簡単に立ち上げるためのDocker Compose設定です。 ```yaml version: "3.9" services: qdrant: image: qdrant/qdrant:latest ports: - "6333:6333" - "6334:6334" volumes: - qdrant_data:/qdrant/storage restart: unless-stopped mcp-server-qdrant: image: your-mcp-server-qdrant-image:latest # ここにあなたのMCP-server-qdrantのイメージ名を指定してください ports: - "8000:8000" # 例:MCP-server-qdrantが8000番ポートで動作する場合 environment: QDRANT_HOST: qdrant QDRANT_PORT: 6333 # その他のMCP-server-qdrantに必要な環境変数を設定 depends_on: - qdrant restart: unless-stopped volumes: qdrant_data: ``` **説明:** * **`version: "3.9"`**: Docker Composeファイルのバージョンを指定します。 * **`services`**: 起動するサービスを定義します。 * **`qdrant`**: Qdrantのサービス定義です。 * **`image: qdrant/qdrant:latest`**: 最新のQdrantイメージを使用します。 * **`ports`**: ホストマシンのポートとコンテナのポートをマッピングします。 * `6333:6333`: QdrantのgRPCポートをマッピングします。 * `6334:6334`: QdrantのHTTPポートをマッピングします。 * **`volumes`**: データを永続化するために、ホストマシンのボリュームとコンテナ内のディレクトリをマッピングします。 * `qdrant_data:/qdrant/storage`: Qdrantのデータを`qdrant_data`ボリュームに保存します。 * **`restart: unless-stopped`**: コンテナが停止した場合、自動的に再起動します。ただし、手動で停止した場合は再起動しません。 * **`mcp-server-qdrant`**: MCP-server-qdrantのサービス定義です。 * **`image: your-mcp-server-qdrant-image:latest`**: **ここにあなたのMCP-server-qdrantのDockerイメージ名を指定してください。** * **`ports`**: ホストマシンのポートとコンテナのポートをマッピングします。 * `8000:8000`: MCP-server-qdrantが8000番ポートで動作する場合の例です。必要に応じて変更してください。 * **`environment`**: MCP-server-qdrantに必要な環境変数を設定します。 * `QDRANT_HOST: qdrant`: Qdrantのホスト名を`qdrant`に設定します。Docker Composeはサービス名をホスト名として解決します。 * `QDRANT_PORT: 6333`: QdrantのgRPCポートを6333に設定します。 * **その他の環境変数**: MCP-server-qdrantに必要なその他の環境変数を設定してください。例えば、APIキーや認証情報などです。 * **`depends_on`**: `qdrant`サービスが起動してから`mcp-server-qdrant`サービスを起動するように依存関係を設定します。 * **`restart: unless-stopped`**: コンテナが停止した場合、自動的に再起動します。ただし、手動で停止した場合は再起動しません。 * **`volumes`**: ボリュームを定義します。 * **`qdrant_data`**: Qdrantのデータを保存するためのボリュームです。 **使い方:** 1. 上記のYAMLコードを`docker-compose.yml`という名前で保存します。 2. `your-mcp-server-qdrant-image:latest`をあなたのMCP-server-qdrantのDockerイメージ名に置き換えてください。 3. MCP-server-qdrantに必要な環境変数を`environment`セクションに追加してください。 4. ターミナルで`docker-compose.yml`ファイルがあるディレクトリに移動し、次のコマンドを実行します。 ```bash docker-compose up -d ``` これにより、QdrantとMCP-server-qdrantがバックグラウンドで起動します。 5. サービスが起動していることを確認するには、次のコマンドを実行します。 ```bash docker-compose ps ``` **注意点:** * この設定は、ローカル環境での開発およびテストを目的としています。本番環境で使用する場合は、セキュリティやパフォーマンスに関する考慮事項を追加する必要があります。 * `your-mcp-server-qdrant-image:latest`をあなたのMCP-server-qdrantのDockerイメージ名に置き換えることを忘れないでください。 * MCP-server-qdrantに必要な環境変数を`environment`セクションに追加してください。 * 必要に応じて、ポートマッピングやボリュームマッピングを調整してください。 **中国語訳:** 以下是一个用于在本地环境中轻松启动 Qdrant 和 MCP-server-qdrant 的 Docker Compose 配置: ```yaml version: "3.9" services: qdrant: image: qdrant/qdrant:latest ports: - "6333:6333" - "6334:6334" volumes: - qdrant_data:/qdrant/storage restart: unless-stopped mcp-server-qdrant: image: your-mcp-server-qdrant-image:latest # 请在此处指定您的 MCP-server-qdrant 镜像名称 ports: - "8000:8000" # 示例:如果 MCP-server-qdrant 在 8000 端口上运行 environment: QDRANT_HOST: qdrant QDRANT_PORT: 6333 # 设置 MCP-server-qdrant 所需的其他环境变量 depends_on: - qdrant restart: unless-stopped volumes: qdrant_data: ``` **说明:** * **`version: "3.9"`**: 指定 Docker Compose 文件的版本。 * **`services`**: 定义要启动的服务。 * **`qdrant`**: Qdrant 的服务定义。 * **`image: qdrant/qdrant:latest`**: 使用最新的 Qdrant 镜像。 * **`ports`**: 将主机端口映射到容器端口。 * `6333:6333`: 映射 Qdrant 的 gRPC 端口。 * `6334:6334`: 映射 Qdrant 的 HTTP 端口。 * **`volumes`**: 为了持久化数据,将主机卷映射到容器内的目录。 * `qdrant_data:/qdrant/storage`: 将 Qdrant 数据保存到 `qdrant_data` 卷中。 * **`restart: unless-stopped`**: 如果容器停止,则自动重启。但是,如果手动停止,则不会重启。 * **`mcp-server-qdrant`**: MCP-server-qdrant 的服务定义。 * **`image: your-mcp-server-qdrant-image:latest`**: **请在此处指定您的 MCP-server-qdrant 的 Docker 镜像名称。** * **`ports`**: 将主机端口映射到容器端口。 * `8000:8000`: 如果 MCP-server-qdrant 在 8000 端口上运行,这是一个示例。根据需要进行更改。 * **`environment`**: 设置 MCP-server-qdrant 所需的环境变量。 * `QDRANT_HOST: qdrant`: 将 Qdrant 的主机名设置为 `qdrant`。 Docker Compose 将服务名称解析为主机名。 * `QDRANT_PORT: 6333`: 将 Qdrant 的 gRPC 端口设置为 6333。 * **其他环境变量**: 设置 MCP-server-qdrant 所需的其他环境变量。例如,API 密钥或凭据。 * **`depends_on`**: 设置依赖关系,以便在 `qdrant` 服务启动后启动 `mcp-server-qdrant` 服务。 * **`restart: unless-stopped`**: 如果容器停止,则自动重启。但是,如果手动停止,则不会重启。 * **`volumes`**: 定义卷。 * **`qdrant_data`**: 用于存储 Qdrant 数据的卷。 **用法:** 1. 将上述 YAML 代码保存为 `docker-compose.yml`。 2. 将 `your-mcp-server-qdrant-image:latest` 替换为您的 MCP-server-qdrant 的 Docker 镜像名称。 3. 将 MCP-server-qdrant 所需的环境变量添加到 `environment` 部分。 4. 在终端中,导航到包含 `docker-compose.yml` 文件的目录,然后运行以下命令: ```bash docker-compose up -d ``` 这将启动 Qdrant 和 MCP-server-qdrant 在后台运行。 5. 要验证服务是否正在运行,请运行以下命令: ```bash docker-compose ps ``` **注意事项:** * 此配置旨在用于本地环境中的开发和测试。 如果在生产环境中使用,则需要添加有关安全性和性能的注意事项。 * 不要忘记将 `your-mcp-server-qdrant-image:latest` 替换为您的 MCP-server-qdrant 的 Docker 镜像名称。 * 将 MCP-server-qdrant 所需的环境变量添加到 `environment` 部分。 * 根据需要调整端口映射和卷映射。

Stripe Connect MCP Server

Stripe Connect MCP Server

Read-only access to Stripe data including customers, charges, subscriptions, balance, and invoices.

mcp-invoices

mcp-invoices

An MCP server for managing invoices with DynamoDB, offering tools to create, retrieve, and list invoices, plus a REST API.

VE-MCP

VE-MCP

Enables AI agents to autonomously edit videos into publish-ready vertical short-form content, including silence removal, subtitle generation, voiceover synthesis, color grading, and composite pipeline creation.

Simple TypeScript MCP Server

Simple TypeScript MCP Server

A TypeScript template for building Model Context Protocol servers that implements basic note-taking CRUD operations with JSON responses.

BusinessMap MCP Server

BusinessMap MCP Server

Integrates BusinessMap (formerly Kanbanize) project management capabilities with MCP-compatible applications, enabling board management, card operations, user management, and search.

nobulex-mcp-server

nobulex-mcp-server

Proof-of-behavior enforcement for AI agents. Declare behavioral constraints, enforce at runtime, produce SHA-256 hash-chained audit trails. Supports covenants (permit/forbid/require), real-time verification, and cross-agent trust handshakes.

Find BGM MCP Server

Find BGM MCP Server

Helps YouTube content creators find perfect background music for their shorts by analyzing script content for mood, theme, and pacing, then recommending suitable tracks from YouTube Music with confidence scoring and duration filtering.

mcp-connector-pattern

mcp-connector-pattern

A reference MCP server for a fictional bike shop that enables managing customers, inventory, orders, and outbound messages, demonstrating best practices for building MCP servers.

SecureCode

SecureCode

Secrets vault for Claude Code. Encrypt API keys, tokens and passwords with AES-256. Full audit logs, MCP access rules, and zero-knowledge mode. Secrets never appear in chat.

SqlAugur

SqlAugur

SQL Server MCP server with AST-based query validation, read-only safety, schema exploration, ER diagram generation, and DBA toolkit integration (First Responder Kit, DarlingData, sp_WhoIsActive).

YantrikDB MCP

YantrikDB MCP

Cognitive memory for AI agents. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client.

Twist AI MCP Server

Twist AI MCP Server

Enables AI agents to access and interact with a Twist workspace, managing threads, conversations, inbox, and more through natural language.

OpenCorpInsight DART MCP Server

OpenCorpInsight DART MCP Server

Analyzes corporate financial information using Korea's DART API, supporting financial statements, ratios, news sentiment, and portfolio optimization.

RCSB PDB MCP Server

RCSB PDB MCP Server

Provides tools to query, retrieve, and download protein structure data from the RCSB Protein Data Bank via the MCP protocol.

bookie

bookie

A Model Context Protocol (MCP) server that keeps the books for your personal and business finances using double-entry accounting — driven entirely from an LLM.

MCPDomain

MCPDomain

Enables buying and managing internet domains directly from AI chat, including availability checks, registration, DNS configuration, email forwarding, and AI bot tracking.

Honeycomb MCP Server

Honeycomb MCP Server

镜子 (jìng zi)