Discover Awesome MCP Servers

ntropy-mcp MCP Server

Permite enriquecer dados bancários com a API da Ntropy, fornecendo ferramentas para criar titulares de contas e enriquecer transações de forma eficiente.

Iaptic MCP Server

Um servidor para interagir com a API Iaptic, permitindo que modelos de IA como o Claude consultem dados de clientes, compras e transações, além de recuperar insights estatísticos.

Bitrefill Search and Shop

Este MCP envolve a API pública da Bitrefill para permitir que agentes pesquisem produtos e comprem usando criptomoedas como Bitcoin, Ethereum, Solana e muitas outras.

Story SDK MCP Server

This server provides MCP (Model Context Protocol) tools for interacting with Story's Python SDK. Features Get license terms Mint and register IP Asset with PIL Terms Mint license tokens Send $IP to a wallet Upload image to ipfs via Pinata [External] Upload ip and nft metadata via Pinata [External]

Raygun MCP Server

Servidor MCP para os endpoints da API V3 da Raygun para interagir com seus aplicativos de Relatório de Falhas e Monitoramento de Usuário Real. Este servidor fornece acesso abrangente aos recursos da API da Raygun através do Protocolo de Contexto de Modelo.

ScreenshotOne MCP Server

Uma implementação oficial do servidor MCP que permite que assistentes de IA capturem capturas de tela de sites através da API ScreenshotOne, possibilitando o contexto visual de páginas da web durante as conversas.

LlamaCloud MCP Server

Um servidor MCP conectando-se a um índice gerenciado no LlamaCloud. Este é um servidor MCP baseado em TypeScript que implementa uma conexão a um índice gerenciado no LlamaCloud.

Glif

Execute fluxos de trabalho de IA hospedados no Glif.app via MCP, incluindo geradores de imagem baseados em ComfyUI, geradores de memes, selfies, chamadas encadeadas de LLM e muito mais.

Vectorize

Vetorizar o servidor MCP para recuperação avançada, pesquisa profunda privada, extração de arquivos "Qualquer Coisa para Markdown" e divisão de texto em partes menores (chunking).

ScrapeGraph MCP Server

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo pronto para produção que permite que modelos de linguagem aproveitem recursos de web scraping com tecnologia de IA, oferecendo ferramentas para transformar páginas da web em markdown, extrair dados estruturados e executar pesquisas na web com tecnologia de IA.

ThingsPanel MCP

Um servidor de integração que conecta modelos de IA com a plataforma IoT ThingsPanel, permitindo que assistentes de IA interajam com dispositivos IoT através de linguagem natural para controle de dispositivos, recuperação de dados e operações de gerenciamento.

Folderr

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que fornece ferramentas para interagir com a API do Folderr, especificamente para gerenciar e se comunicar com os Assistentes do Folderr.

Nefino MCP Server

Fornece aos grandes modelos de linguagem acesso a notícias e informações sobre projetos de energia renovável na Alemanha, permitindo filtrar por localização, tópico (solar, eólica, hidrogênio) e intervalo de datas.

GreptimeDB MCP Server

Uma implementação de servidor do Protocolo de Contexto de Modelo que permite que assistentes de IA interajam de forma segura com o GreptimeDB, permitindo que eles explorem o esquema do banco de dados, leiam dados e executem consultas SQL por meio de uma interface controlada.

Tinybird Analytics

Um servidor MCP para interagir com um Workspace Tinybird a partir de qualquer cliente MCP.

Tecton MCP Server

Fornece um conjunto de ferramentas para interagir com clusters Tecton, gerenciar feature stores e executar comandos da CLI do Tecton através do Protocolo de Controle de Missão.

Upstash

O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um novo protocolo padronizado para gerenciar o contexto entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas externos. Neste repositório, fornecemos um instalador, bem como um Servidor MCP para as APIs de Desenvolvedor Upstash.

Wanaku MCP Server

O Wanaku MCP Router serve como intermediário entre agentes de IA autônomos e os sistemas da sua empresa. O Wanaku utiliza tecnologia de integração comprovada, como o Apache Camel, para configurar e gerenciar centenas ou milhares de integrações.

steam

Okay, here's how I can provide information about games I've "played" and the duration, keeping in mind I don't actually *play* games in the human sense. I process and analyze game-related data: "As a large language model, I don't experience games in the same way a human does. However, I have processed and analyzed information related to many games. Here are some examples, along with an estimate of the 'processing time' I've dedicated to each: * **The Legend of Zelda: Breath of the Wild:** I have processed extensive text and data related to gameplay mechanics, story elements, character information, and player strategies for this game. Estimated processing time: 10 hours. * **Elden Ring:** I have analyzed numerous player discussions, item descriptions, boss strategies, and lore theories related to Elden Ring. Estimated processing time: 8 hours. * **Minecraft:** I have processed information on crafting recipes, building techniques, modding communities, and various gameplay scenarios in Minecraft. Estimated processing time: 6 hours. * **League of Legends:** I have analyzed champion abilities, item builds, patch notes, and professional esports matches for League of Legends. Estimated processing time: 5 hours. * **Among Us:** I have processed information on social deduction strategies, map layouts, and player roles in Among Us. Estimated processing time: 3 hours. The 'processing time' represents the amount of computational resources and time I've spent analyzing data related to each game. This includes reading text, understanding relationships between game elements, and generating responses based on that information."

MD Webcrawl MCP

Um servidor MCP baseado em Python que rastreia websites para extrair e salvar conteúdo como arquivos Markdown, com funcionalidades para mapear a estrutura e os links do website.

Figma MCP Server

Permite que assistentes de IA interajam com arquivos do Figma através do ModelContextProtocol, possibilitando a visualização, comentários e análise de designs do Figma diretamente em interfaces de chat.

JavaScript Sandbox MCP Server

Fornece um ambiente de execução JavaScript seguro e isolado, com limites de tempo e memória configuráveis, para executar com segurança o código de Claude.

aws-mcp

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite que assistentes de IA como o Claude interajam com seu ambiente AWS. Isso possibilita a consulta e o gerenciamento de seus recursos AWS em linguagem natural durante as conversas. Pense em uma alternativa melhor para o Amazon Q.

MCP File Context Server

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite que LLMs leiam, pesquisem e analisem arquivos de código com recursos avançados de cache e monitoramento de arquivos em tempo real.

Gmail MCP

Um servidor que permite que o Claude pesquise e recupere e-mails da sua conta do Gmail, suportando funções como pesquisar e-mails, recuperar o conteúdo completo de e-mails específicos e listar mensagens recentes.

MCP Playwright CDP

Permite que LLMs realizem automação de navegador através do framework Playwright com suporte ao Protocolo Chrome DevTools, conectando-se a instâncias Chrome existentes para interações web avançadas e execução de JavaScript.

Laravel Helpers MCP

Uma coleção de ferramentas auxiliares do Laravel para integração com o Cursor IDE, fornecendo recursos como visualização de logs, pesquisa de erros, execução de comandos Artisan e exibição de informações do modelo diretamente no editor.

Claude Server MCP

Oferece gerenciamento de contexto sofisticado para o Claude, permitindo contexto persistente entre sessões, organização específica do projeto e continuidade da conversa.

CodeSavant

Oferece capacidades de manipulação, execução e controle de versão de código. Permite que assistentes de IA leiam, escrevam e executem código, mantendo um histórico de alterações.

MCP Server

O Servidor MCP integra APIs do Youtube-Summarizer como ferramentas dentro do protocolo MCP, permitindo a interação local de aplicações de IA e a utilização de ferramentas através de consultas em linguagem natural.