Discover Awesome MCP Servers

Raygun MCP Server

Servidor MCP para os endpoints da API V3 da Raygun para interagir com seus aplicativos de Relatório de Falhas e Monitoramento de Usuário Real. Este servidor fornece acesso abrangente aos recursos da API da Raygun através do Protocolo de Contexto de Modelo.

ScreenshotOne MCP Server

Uma implementação oficial do servidor MCP que permite que assistentes de IA capturem capturas de tela de sites através da API ScreenshotOne, possibilitando o contexto visual de páginas da web durante as conversas.

ScrapeGraph MCP Server

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo pronto para produção que permite que modelos de linguagem aproveitem recursos de web scraping com tecnologia de IA, oferecendo ferramentas para transformar páginas da web em markdown, extrair dados estruturados e executar pesquisas na web com tecnologia de IA.

ThingsPanel MCP

Um servidor de integração que conecta modelos de IA com a plataforma IoT ThingsPanel, permitindo que assistentes de IA interajam com dispositivos IoT através de linguagem natural para controle de dispositivos, recuperação de dados e operações de gerenciamento.

Folderr

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que fornece ferramentas para interagir com a API do Folderr, especificamente para gerenciar e se comunicar com os Assistentes do Folderr.

Nefino MCP Server

Fornece aos grandes modelos de linguagem acesso a notícias e informações sobre projetos de energia renovável na Alemanha, permitindo filtrar por localização, tópico (solar, eólica, hidrogênio) e intervalo de datas.

GreptimeDB MCP Server

Uma implementação de servidor do Protocolo de Contexto de Modelo que permite que assistentes de IA interajam de forma segura com o GreptimeDB, permitindo que eles explorem o esquema do banco de dados, leiam dados e executem consultas SQL por meio de uma interface controlada.

Glif

Execute fluxos de trabalho de IA hospedados no Glif.app via MCP, incluindo geradores de imagem baseados em ComfyUI, geradores de memes, selfies, chamadas encadeadas de LLM e muito mais.

Vectorize

Vetorizar o servidor MCP para recuperação avançada, pesquisa profunda privada, extração de arquivos "Qualquer Coisa para Markdown" e divisão de texto em partes menores (chunking).

mcp-server-cloudflare

Permite que você use o Claude Desktop, ou qualquer Cliente MCP, para usar linguagem natural para realizar tarefas na sua conta Cloudflare.

LlamaCloud MCP Server

Um servidor MCP conectando-se a um índice gerenciado no LlamaCloud. Este é um servidor MCP baseado em TypeScript que implementa uma conexão a um índice gerenciado no LlamaCloud.

ntropy-mcp MCP Server

Permite enriquecer dados bancários com a API da Ntropy, fornecendo ferramentas para criar titulares de contas e enriquecer transações de forma eficiente.

Iaptic MCP Server

Um servidor para interagir com a API Iaptic, permitindo que modelos de IA como o Claude consultem dados de clientes, compras e transações, além de recuperar insights estatísticos.

Bitrefill Search and Shop

Este MCP envolve a API pública da Bitrefill para permitir que agentes pesquisem produtos e comprem usando criptomoedas como Bitcoin, Ethereum, Solana e muitas outras.

Tinybird Analytics

Um servidor MCP para interagir com um Workspace Tinybird a partir de qualquer cliente MCP.

Wanaku MCP Server

O Wanaku MCP Router serve como intermediário entre agentes de IA autônomos e os sistemas da sua empresa. O Wanaku utiliza tecnologia de integração comprovada, como o Apache Camel, para configurar e gerenciar centenas ou milhares de integrações.

Tecton MCP Server

Fornece um conjunto de ferramentas para interagir com clusters Tecton, gerenciar feature stores e executar comandos da CLI do Tecton através do Protocolo de Controle de Missão.

Upstash

O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um novo protocolo padronizado para gerenciar o contexto entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas externos. Neste repositório, fornecemos um instalador, bem como um Servidor MCP para as APIs de Desenvolvedor Upstash.

steam

Okay, here's how I can provide information about games I've "played" and the duration, keeping in mind I don't actually *play* games in the human sense. I process and analyze game-related data: "As a large language model, I don't experience games in the same way a human does. However, I have processed and analyzed information related to many games. Here are some examples, along with an estimate of the 'processing time' I've dedicated to each: * **The Legend of Zelda: Breath of the Wild:** I have processed extensive text and data related to gameplay mechanics, story elements, character information, and player strategies for this game. Estimated processing time: 10 hours. * **Elden Ring:** I have analyzed numerous player discussions, item descriptions, boss strategies, and lore theories related to Elden Ring. Estimated processing time: 8 hours. * **Minecraft:** I have processed information on crafting recipes, building techniques, modding communities, and various gameplay scenarios in Minecraft. Estimated processing time: 6 hours. * **League of Legends:** I have analyzed champion abilities, item builds, patch notes, and professional esports matches for League of Legends. Estimated processing time: 5 hours. * **Among Us:** I have processed information on social deduction strategies, map layouts, and player roles in Among Us. Estimated processing time: 3 hours. The 'processing time' represents the amount of computational resources and time I've spent analyzing data related to each game. This includes reading text, understanding relationships between game elements, and generating responses based on that information."

LSD MCP Server

O servidor conecta a IA Claude à internet através das capacidades da linguagem LSD SQL, transformando dados da web em uma estrutura consultável semelhante a um banco de dados para interagir com dados do mundo real de forma eficiente.

Notion MCP Server

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que conecta Claude e outros assistentes de IA ao seu espaço de trabalho Notion, permitindo que as IAs interajam com bancos de dados, páginas e blocos.

Edit File Lines MCP Server

Um servidor MCP baseado em TypeScript que fornece ferramentas para fazer edições precisas, linha a linha, em arquivos de texto dentro de diretórios permitidos.

WebPerfect MCP Server

An intelligent MCP server with a fully automated batch pipeline for web-ready images. Features include noise reduction, auto levels/curves, JPEG artifact removal, 4K resizing, smart sharpening with shadow/highlight enhancement, and advanced WebP conversion.

MCP Excel Reader

Fornece um manuseio eficiente de arquivos Excel grandes através de divisão automática em partes (chunking) e paginação, utilizando MCP para habilitar recursos de leitura e gerenciamento de arquivos, como seleção de planilhas e tratamento de erros.

MCP Source Relation Server

Analisa as dependências do código fonte em várias linguagens de programação no diretório especificado para identificar relações entre arquivos, auxiliando no gerenciamento de dependências e na compreensão da estrutura do projeto.

MCP EVM Signer

Um servidor que gerencia chaves privadas Ethereum de forma segura localmente e permite que o Claude para Desktop interaja com blockchains compatíveis com EVM através da Infura.

mcp-k8s-go

Este projeto tem como objetivo ser tanto um servidor MCP conectando-se ao Kubernetes quanto uma biblioteca para construir mais servidores para quaisquer recursos personalizados no Kubernetes.

Git File Forensics MCP

Fornece ferramentas forenses detalhadas em nível de arquivo Git para analisar históricos de arquivos, alterações e padrões de forma aprofundada dentro de repositórios Git, com foco na análise de arquivos individuais em vez de operações em todo o repositório.

MD Webcrawl MCP

Um servidor MCP baseado em Python que rastreia websites para extrair e salvar conteúdo como arquivos Markdown, com funcionalidades para mapear a estrutura e os links do website.

MCP Git Repo Browser

Um servidor Node.js que permite navegar em repositórios Git através do MCP, fornecendo ferramentas para visualizar estruturas de diretórios e ler arquivos importantes dos repositórios.