Discover Awesome MCP Servers

Browser Tools MCP Extension

Enables AI tools to interact with your browser for enhanced frontend development, providing context-rich capabilities like API call analysis, screenshot capture, element inspection, and API testing with automatic authentication.

Turbify Store MCP Server

Provides tools to create, update, delete, and search catalog items through the Turbify Store Catalog API.

kagi-kan-mcp

Unofficial MCP server for working with Kagi without API access (you'll need to be a customer, tho). Searches and summarizes. Uses Kagi session token for easy authentication.

Foundry VTT MCP Bridge

Connects Claude Desktop to Foundry VTT for AI-powered campaign management, enabling natural language interaction with game data including quest creation, character management, compendium searches, and dice rolling. Provides 20 MCP tools for seamless integration between Claude and your tabletop RPG sessions.

Claude Code MCP Server

Wraps Claude Code as a server using the Model Context Protocol (MCP), allowing teams to interact with Claude Code through a Slack bot interface.

Netbox MCP Server

A powerful integration server that combines Netbox's network infrastructure management capabilities with MCP (Multi-Cloud Platform) functionality.

JIRA MCP Server

Enables AI systems to interact with JIRA through natural language, allowing users to retrieve issue details, create new tickets, search using JQL, and access project information.

PDF MCP Server

Enables AI-powered querying of PDF documents using hybrid retrieval (BM25 + vector search) and retrieval-augmented generation, returning structured answers with source citations and confidence scores.

MCP Book Search Server

An intelligent book search server that leverages Aladin Book API and OpenAI GPT to transform natural language search requests into structured search parameters for finding relevant books.

mcp-server-muscxml

Servidor MCP para referências MusicXML.

MCP Server Demo

A demonstration MCP server that provides calculator tools for arithmetic operations, personalized greeting resources, and code review prompt templates. Enables users to perform basic math calculations, generate dynamic greetings, and access reusable code review templates through the Model Context Protocol.

Google Drive MCP Server

Enables AI agents to efficiently access and process Google Drive documents by converting them to markdown and offering selective content extraction. Features intelligent caching, advanced search capabilities, and respect for Drive permissions to optimize context window usage.

mcp-test

Infelizmente, "mcp server" é um termo bastante genérico. Para te dar tutoriais específicos sobre a integração de um "servidor mcp" com aplicações LLM (Large Language Model - Modelo de Linguagem Grande), preciso de mais informações. "mcp" pode se referir a muitas coisas diferentes. **Por favor, especifique o que você quer dizer com "mcp server".** Alguns exemplos possíveis incluem: * **Minecraft Server (Servidor de Minecraft):** Se você está se referindo a um servidor de Minecraft, a integração com LLMs pode envolver a criação de bots que interagem com o jogo, geram conteúdo para o jogo, ou analisam dados do jogo. * **Media Control Protocol Server (Servidor de Protocolo de Controle de Mídia):** Se você está trabalhando com controle de mídia, a integração com LLMs pode envolver o uso de LLMs para entender comandos de voz, gerar playlists, ou recomendar conteúdo. * **Outro tipo de servidor com a sigla "mcp":** Pode ser um servidor específico para uma aplicação ou sistema que você está usando. **Depois de me fornecer mais detalhes sobre o que é o "mcp server", posso te ajudar com:** * **Exemplos de código:** Em Python, JavaScript ou outras linguagens relevantes. * **APIs e bibliotecas:** Relevantes para a integração. * **Arquiteturas de sistema:** Para integrar o servidor e a aplicação LLM de forma eficiente. * **Considerações de segurança:** Ao integrar sistemas. * **Tutoriais e documentação:** Links para recursos úteis. **Enquanto isso, aqui estão algumas ideias gerais sobre como você *poderia* integrar um servidor com uma aplicação LLM, independentemente do tipo de servidor:** 1. **Definir a Interface:** Determine como o servidor e a aplicação LLM vão se comunicar. Isso pode ser através de: * **APIs REST:** O servidor expõe endpoints REST que a aplicação LLM pode chamar. * **WebSockets:** Para comunicação em tempo real. * **Filas de Mensagens (Message Queues):** Como RabbitMQ ou Kafka, para comunicação assíncrona. * **Bancos de Dados:** Compartilhados para troca de dados. 2. **Processamento de Dados:** * O servidor recebe dados e os formata para que a aplicação LLM possa entendê-los. * A aplicação LLM processa os dados e gera uma resposta. * A resposta é formatada e enviada de volta ao servidor. 3. **Implementação:** * Escreva o código para o servidor e a aplicação LLM. * Use bibliotecas e frameworks apropriados para facilitar a integração. 4. **Testes:** * Teste a integração para garantir que ela funcione corretamente. * Considere testes de carga para garantir que a integração possa lidar com o tráfego esperado. **Exemplo Genérico (Python):** ```python # Exemplo MUITO genérico - precisa ser adaptado ao seu caso específico # Servidor (usando Flask) from flask import Flask, request, jsonify import requests app = Flask(__name__) LLM_ENDPOINT = "http://sua-aplicacao-llm/processar" # Substitua pela URL da sua aplicação LLM @app.route("/processar_dados", methods=["POST"]) def processar_dados(): data = request.get_json() # Formatar os dados para a aplicação LLM payload = {"texto": data["algum_dado"]} # Adapte isso! try: response = requests.post(LLM_ENDPOINT, json=payload) response.raise_for_status() # Lança uma exceção para erros HTTP resposta_llm = response.json() return jsonify({"resultado": resposta_llm["resposta"]}) # Adapte isso! except requests.exceptions.RequestException as e: return jsonify({"erro": str(e)}), 500 if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) # Aplicação LLM (exemplo simplificado) # (Isso é apenas um exemplo - você precisará usar uma biblioteca LLM real) def processar_texto_com_llm(texto): # Aqui você usaria uma biblioteca como Hugging Face Transformers # para processar o texto com um modelo de linguagem grande. # Este é apenas um exemplo simulado. return f"Resposta gerada pelo LLM para: {texto}" # Endpoint para a aplicação LLM (usando Flask) from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route("/processar", methods=["POST"]) def processar(): data = request.get_json() texto = data["texto"] resposta = processar_texto_com_llm(texto) return jsonify({"resposta": resposta}) if __name__ == "__main__": app.run(debug=True, port=5001) # Use uma porta diferente do servidor principal ``` **Lembre-se:** Este é um exemplo muito básico. A implementação real dependerá dos seus requisitos específicos. Por favor, me dê mais detalhes sobre o "mcp server" para que eu possa te ajudar melhor!

Desktop Commander MCP

Um servidor que permite que o aplicativo de desktop Claude execute comandos de terminal no seu computador e edite arquivos através do Protocolo de Contexto do Modelo, apresentando execução de comandos, gerenciamento de processos e operações avançadas de arquivos.

Authorized Buyers Marketplace API MCP Server

A Multi-Agent Conversation Protocol Server that provides programmatic access to the Google Authorized Buyers Marketplace API, allowing agents to interact with the digital advertising marketplace through natural language.

Meeting Room MCP Server

A simple MCP server that enables meeting room booking through an AI assistant, supporting room availability checks and booking operations with React Agent pattern for tool calling.

Remote MCP Server

Enables deployment of MCP servers on Cloudflare Workers without authentication, allowing users to create custom tools and connect them to AI clients like Claude Desktop or Cloudflare AI Playground. Provides a template for building remote MCP servers that can be accessed via HTTP endpoints.

qasphere-mcp

Servidor QA Sphere MCP que permite que modelos de linguagem grandes interajam diretamente com casos de teste do sistema de gerenciamento de testes, oferecendo suporte a fluxos de trabalho de desenvolvimento alimentados por IA e descoberta de casos de teste.

WoW Guild Analytics MCP Server

Provides comprehensive World of Warcraft guild analytics, player character analysis, and auction house market data through the Blizzard Battle.net API. Supports both Retail and Classic WoW with real-time market insights, guild roster management, and demographic analytics.

mcp-google-docs

Uma ferramenta para manipular o Google Sheets e o Google Drive usando MCP (Metoro Control Protocol).

Hyperbolic GPU MCP Server

Enables interaction with Hyperbolic's GPU cloud, allowing users to view available GPUs, rent instances, establish SSH connections, and run GPU-powered workloads through natural language commands.

thingsboard-mcp-server

Thingsboard MCP Server

EVM MCP Server

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite que agentes de IA interajam com mais de 30 redes blockchain compatíveis com Ethereum, fornecendo serviços como transferências de tokens, interações com contratos e resolução de ENS através de uma interface unificada.

MCP Make Sound

A Model Context Protocol server for macOS that enables AI assistants to play system sounds for audio feedback, offering informational, warning, and error sound options.

MCP Smart Contract Analyst

Enables interaction with the Monad blockchain to analyze smart contract source code for functionality and security, with decompilation support for unverified contracts.

Notion-Anki MCP Server

Automatically generates Anki flashcards from Notion pages by extracting questions and answers from toggle blocks. Uses OpenAI to enhance card quality and imports them directly into Anki via AnkiConnect for spaced repetition learning.

MCP Azure DevOps Server

An open-source server that enables AI agents to interact with Azure DevOps projects through the Model Context Protocol, providing tools for managing work items, wikis, and repositories to streamline development workflows.

Pitstop

Provides access to Formula 1 data including driver and constructor championship standings with support for current and historical seasons. Enables users to query F1 championship information through natural language with plans for expanded race data and telemetry.

🧠 Vibe Check MCP

Espelho de

Vibe Preprocessing and Analysis MCP Server

Enables users to preprocess, analyze, and visualize CSV data through comprehensive tools for data manipulation, statistical analysis, and graph generation.