Discover Awesome MCP Servers
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Snapchat Ads MCP Server by CData
This project builds a read-only MCP server. For full read, write, update, delete, and action capabilities and a simplified setup, check out our free CData MCP Server for Snapchat Ads (beta): https://www.cdata.com/download/download.aspx?sku=JPZK-V&type=beta
MCP Server - VMS Integration
Enables interaction with CCTV recording systems (VMS) to retrieve live and recorded video streams, control cameras with PTZ presets, and manage playback dialogs for specific channels and timestamps.
chesscom-mxcp
An enterprise-grade Chess.com MCP server built with MXCP, featuring caching, analytics, audit trails, and advanced data analysis capabilities. https://mxcp.dev/
MotherDuck
Um servidor MCP para MotherDuck e DuckDB local.
Fund MCP Server
A Model Context Protocol server that provides access to a fund knowledge base. Enables users to query and interact with financial fund information through natural language.
jewei-mcp-nacos
An MCP server that enables AI assistants to query and manage Nacos configurations. It supports Nacos 3.x for retrieving or publishing configuration files and includes an optional read-only mode for secure environments.
Product Recommendation System
Enables semantic search and natural language product recommendations using ChromaDB vector store and Azure OpenAI embeddings. Supports multi-filter search by category, brand, and price with 8 specialized MCP methods for intelligent product discovery.
MCP Kali Server
Connects AI assistants to 55+ Kali Linux security tools for automated CTF solving, penetration testing, and security analysis across 7 categories including cryptography, forensics, web security, and binary exploitation.
Image Generation Server
Fornece capacidades de geração de imagem para Claude usando o modelo Replicate Flux, permitindo que os usuários criem imagens a partir de prompts de texto com parâmetros personalizáveis, como proporção e formato de saída.
AI Makerspace: MCP Event
Uma breve demonstração de como você pode construir seu próprio servidor MCP!
ThousandEyes MCP
Enables AI assistants to query Cisco ThousandEyes v7 API for network monitoring data including tests, agents, alerts, dashboards, and test results (network, page-load, web-transactions, path visualization) for faster troubleshooting through natural language.
Figma MCP Server
Um servidor TypeScript que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo, permitindo a criação de designs com tecnologia de IA no Figma usando prompts em linguagem natural através do Cursor Agent.
MCP Handoff Server
Facilitates seamless collaboration between AI agents by providing tools for structured task handoffs, progress tracking, and documentation management. It allows agents to create, update, and archive handoff documents to ensure continuity across complex workflows.
OpenAPI Korea MCP Server
Enables access to Korean public data services through OpenAPI integration. Supports querying government datasets like parking information in Sejong City through natural language interactions.
mcp-weather
Aqui está um exemplo de um Servidor MCP (Message Communication Protocol) para um Agente de IA, usado para obter previsões meteorológicas e informações de alerta para estados nos EUA: **Título: Servidor MCP de Previsão do Tempo e Alertas dos EUA** **Descrição:** Este servidor MCP fornece uma interface para um Agente de IA acessar informações meteorológicas atuais e alertas para estados nos EUA. Ele permite que o agente solicite previsões do tempo e alertas específicos para um determinado estado, retornando os dados relevantes em um formato estruturado. **Protocolo de Mensagens:** * **Solicitações (Agente de IA -> Servidor MCP):** * `GET_WEATHER`: Solicita a previsão do tempo atual para um estado. * `state`: (String) Código de duas letras do estado (ex: "CA", "NY", "TX"). * `GET_ALERTS`: Solicita alertas meteorológicos ativos para um estado. * `state`: (String) Código de duas letras do estado (ex: "CA", "NY", "TX"). * **Respostas (Servidor MCP -> Agente de IA):** * `WEATHER_RESPONSE`: Resposta à solicitação `GET_WEATHER`. * `state`: (String) Código de duas letras do estado. * `temperature`: (Float) Temperatura atual em graus Fahrenheit. * `condition`: (String) Descrição da condição climática (ex: "Ensolarado", "Chuvoso", "Nublado"). * `humidity`: (Integer) Umidade relativa em porcentagem. * `wind_speed`: (Float) Velocidade do vento em milhas por hora. * `ALERTS_RESPONSE`: Resposta à solicitação `GET_ALERTS`. * `state`: (String) Código de duas letras do estado. * `alerts`: (Array de Strings) Lista de alertas meteorológicos ativos (ex: ["Aviso de Tempestade Severa", "Alerta de Inundação"]). Se não houver alertas, a lista estará vazia. * `ERROR`: Resposta de erro. * `message`: (String) Descrição do erro (ex: "Estado inválido", "Serviço indisponível"). **Exemplos de Mensagens:** * **Solicitação de Previsão do Tempo para a Califórnia:** ```json { "type": "GET_WEATHER", "state": "CA" } ``` * **Resposta de Previsão do Tempo para a Califórnia:** ```json { "type": "WEATHER_RESPONSE", "state": "CA", "temperature": 75.2, "condition": "Ensolarado", "humidity": 60, "wind_speed": 5.5 } ``` * **Solicitação de Alertas para Nova York:** ```json { "type": "GET_ALERTS", "state": "NY" } ``` * **Resposta de Alertas para Nova York (com alertas):** ```json { "type": "ALERTS_RESPONSE", "state": "NY", "alerts": ["Aviso de Tempestade de Inverno", "Alerta de Gelo Negro"] } ``` * **Resposta de Alertas para Nova York (sem alertas):** ```json { "type": "ALERTS_RESPONSE", "state": "NY", "alerts": [] } ``` * **Resposta de Erro (Estado Inválido):** ```json { "type": "ERROR", "message": "Estado inválido" } ``` **Implementação (Conceitual):** O servidor MCP pode ser implementado usando várias tecnologias, como: * **API REST:** O agente de IA faz solicitações HTTP para endpoints específicos (ex: `/weather/{state}`, `/alerts/{state}`). * **WebSockets:** Permite comunicação bidirecional em tempo real entre o agente e o servidor. * **Filas de Mensagens (ex: RabbitMQ, Kafka):** Permite comunicação assíncrona e escalável. O servidor MCP, por sua vez, obteria os dados meteorológicos e de alerta de fontes externas, como: * **APIs Meteorológicas:** APIs como OpenWeatherMap, AccuWeather, WeatherAPI.com, ou a API do National Weather Service (NWS) dos EUA. * **Raspagem de Dados (Web Scraping):** Extrair informações de sites meteorológicos. (Menos confiável e mais frágil). **Considerações:** * **Tratamento de Erros:** Implementar um tratamento de erros robusto para lidar com estados inválidos, falhas de API e outros problemas. * **Limites de Taxa:** Respeitar os limites de taxa das APIs meteorológicas para evitar ser bloqueado. * **Cache:** Implementar um mecanismo de cache para reduzir a carga nas APIs meteorológicas e melhorar o desempenho. * **Segurança:** Proteger o servidor MCP contra acesso não autorizado. * **Escalabilidade:** Projetar o servidor para lidar com um grande número de solicitações de agentes de IA. * **Formato de Dados:** Usar um formato de dados consistente (como JSON) para facilitar a análise dos dados pelo agente de IA. * **Unidades:** Ser consistente com as unidades de medida (ex: Fahrenheit para temperatura, milhas por hora para velocidade do vento). Este exemplo fornece uma base para construir um servidor MCP para um agente de IA que precisa de informações meteorológicas dos EUA. A implementação específica dependerá dos requisitos do agente e das tecnologias disponíveis.
Notion MCP Server
Enables AI assistants to search, create, and manage Notion workspace content including pages and databases. It supports advanced database querying, page updates, and content organization through natural language conversations.
CodeWeaver MCP Server
Converts entire codebases into a single, AI-readable Markdown document with structured directory trees and syntax highlighting. It enables AI assistants to analyze complete project contexts for tasks like code reviews, documentation, and refactoring.
pharo-nc-mcp-server
A local MCP server that enables users to evaluate Pharo Smalltalk expressions and retrieve system information via NeoConsole. It provides comprehensive tools for inspecting class definitions, method sources, and system metrics within a Pharo environment.
Wikipedia MCP Server
Provides Claude with real-time access to Wikipedia through four essential tools: search articles, get full content, retrieve summaries, and find related articles. Enables comprehensive Wikipedia research workflows with structured data access and no API keys required.
NetContextServer
O NetContextServer capacita assistentes de codificação de IA, como o Cursor AI, a entender profundamente sua base de código .NET por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Isso significa sugestões de código mais precisas, melhores respostas para suas perguntas e uma experiência de codificação mais produtiva.
KiteMCP
A command-based MCP server that enables programmatic stock trading on Zerodha through natural language interfaces like Claude, allowing users to buy and sell stocks via API calls.
Octagon VC Agents
An MCP server that runs AI-driven venture capitalist agents whose thinking is continuously enriched by Octagon Private Markets' real-time deals and intelligence for pitch feedback, diligence simulations, and term sheet negotiations.
Nano Banana Pro MCP
Enables AI agents to generate, edit, and analyze images using Google's Gemini image generation models including Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview).
Kaiza MCP Server
Enables secure, audited file operations with LLMs by enforcing implementation plans, restricting writes to approved file scopes, and maintaining a tamper-evident audit log with stub detection.
MCP Infrastructure as Code Assistant
Um servidor MCP para gerenciar infraestrutura como código usando Terraform.
MCP Tools
A comprehensive MCP server providing tools for AI agents to interact with code, including reading symbols, importing modules, replacing text, and sending OS notifications.
MCP Agent
A production-ready research agent that enables users to perform web searches via the Model Context Protocol (MCP) and a FastAPI client interface.
Basic MCP Application
Uma aplicação simples que demonstra a integração do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) com FastAPI e Streamlit, permitindo que os usuários interajam com LLMs através de uma interface limpa.
aws-mcp-cloud-dev
AI-powered cloud development with AWS MCP Servers
MCP Server Demo