Discover Awesome MCP Servers

Google Drive MCP Server

Enables AI agents to efficiently access and process Google Drive documents by converting them to markdown and offering selective content extraction. Features intelligent caching, advanced search capabilities, and respect for Drive permissions to optimize context window usage.

mcp-test

Infelizmente, "mcp server" é um termo bastante genérico. Para te dar tutoriais específicos sobre a integração de um "servidor mcp" com aplicações LLM (Large Language Model - Modelo de Linguagem Grande), preciso de mais informações. "mcp" pode se referir a muitas coisas diferentes. **Por favor, especifique o que você quer dizer com "mcp server".** Alguns exemplos possíveis incluem: * **Minecraft Server (Servidor de Minecraft):** Se você está se referindo a um servidor de Minecraft, a integração com LLMs pode envolver a criação de bots que interagem com o jogo, geram conteúdo para o jogo, ou analisam dados do jogo. * **Media Control Protocol Server (Servidor de Protocolo de Controle de Mídia):** Se você está trabalhando com controle de mídia, a integração com LLMs pode envolver o uso de LLMs para entender comandos de voz, gerar playlists, ou recomendar conteúdo. * **Outro tipo de servidor com a sigla "mcp":** Pode ser um servidor específico para uma aplicação ou sistema que você está usando. **Depois de me fornecer mais detalhes sobre o que é o "mcp server", posso te ajudar com:** * **Exemplos de código:** Em Python, JavaScript ou outras linguagens relevantes. * **APIs e bibliotecas:** Relevantes para a integração. * **Arquiteturas de sistema:** Para integrar o servidor e a aplicação LLM de forma eficiente. * **Considerações de segurança:** Ao integrar sistemas. * **Tutoriais e documentação:** Links para recursos úteis. **Enquanto isso, aqui estão algumas ideias gerais sobre como você *poderia* integrar um servidor com uma aplicação LLM, independentemente do tipo de servidor:** 1. **Definir a Interface:** Determine como o servidor e a aplicação LLM vão se comunicar. Isso pode ser através de: * **APIs REST:** O servidor expõe endpoints REST que a aplicação LLM pode chamar. * **WebSockets:** Para comunicação em tempo real. * **Filas de Mensagens (Message Queues):** Como RabbitMQ ou Kafka, para comunicação assíncrona. * **Bancos de Dados:** Compartilhados para troca de dados. 2. **Processamento de Dados:** * O servidor recebe dados e os formata para que a aplicação LLM possa entendê-los. * A aplicação LLM processa os dados e gera uma resposta. * A resposta é formatada e enviada de volta ao servidor. 3. **Implementação:** * Escreva o código para o servidor e a aplicação LLM. * Use bibliotecas e frameworks apropriados para facilitar a integração. 4. **Testes:** * Teste a integração para garantir que ela funcione corretamente. * Considere testes de carga para garantir que a integração possa lidar com o tráfego esperado. **Exemplo Genérico (Python):** ```python # Exemplo MUITO genérico - precisa ser adaptado ao seu caso específico # Servidor (usando Flask) from flask import Flask, request, jsonify import requests app = Flask(__name__) LLM_ENDPOINT = "http://sua-aplicacao-llm/processar" # Substitua pela URL da sua aplicação LLM @app.route("/processar_dados", methods=["POST"]) def processar_dados(): data = request.get_json() # Formatar os dados para a aplicação LLM payload = {"texto": data["algum_dado"]} # Adapte isso! try: response = requests.post(LLM_ENDPOINT, json=payload) response.raise_for_status() # Lança uma exceção para erros HTTP resposta_llm = response.json() return jsonify({"resultado": resposta_llm["resposta"]}) # Adapte isso! except requests.exceptions.RequestException as e: return jsonify({"erro": str(e)}), 500 if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) # Aplicação LLM (exemplo simplificado) # (Isso é apenas um exemplo - você precisará usar uma biblioteca LLM real) def processar_texto_com_llm(texto): # Aqui você usaria uma biblioteca como Hugging Face Transformers # para processar o texto com um modelo de linguagem grande. # Este é apenas um exemplo simulado. return f"Resposta gerada pelo LLM para: {texto}" # Endpoint para a aplicação LLM (usando Flask) from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route("/processar", methods=["POST"]) def processar(): data = request.get_json() texto = data["texto"] resposta = processar_texto_com_llm(texto) return jsonify({"resposta": resposta}) if __name__ == "__main__": app.run(debug=True, port=5001) # Use uma porta diferente do servidor principal ``` **Lembre-se:** Este é um exemplo muito básico. A implementação real dependerá dos seus requisitos específicos. Por favor, me dê mais detalhes sobre o "mcp server" para que eu possa te ajudar melhor!

Flight Planner MCP Server

Cria planos de voo de nível de agente de viagens usando a API fast-flights, permitindo que os usuários pesquisem voos e gerem roteiros de viagem abrangentes.

Bazi MCP

An AI-powered metaphysical Bazi calculator that provides accurate Chinese astrological chart calculations for personality analysis and destiny forecasting, addressing inaccuracies in existing AI fortune-telling tools.

X API AI Agent – Personal Learning Project

Agente de IA que pode postar no X (Twitter) com a ajuda do Servidor MCP (Protocolo de Texto do Modelo).

MCP Devcontainers

An MCP server that enables interaction with development containers through the devcontainers CLI, allowing users to start, run commands in, and execute arbitrary shell commands inside devcontainers.

Meeting Room MCP Server

A simple MCP server that enables meeting room booking through an AI assistant, supporting room availability checks and booking operations with React Agent pattern for tool calling.

DWZ Short URL MCP Server

Enables AI assistants to create, manage, and analyze short URLs through complete URL shortening functionality. Supports batch operations, custom domains, click statistics, and comprehensive link management.

qasphere-mcp

Servidor QA Sphere MCP que permite que modelos de linguagem grandes interajam diretamente com casos de teste do sistema de gerenciamento de testes, oferecendo suporte a fluxos de trabalho de desenvolvimento alimentados por IA e descoberta de casos de teste.

AdminMCP

Provides LLMs with administrative capabilities to execute shell commands on local systems through a pseudo-terminal environment with Unix Domain Socket communication.

xBase MCP Server by CData

xBase MCP Server by CData

MCP Server com SSE e Autenticação Bearer

Servidor MCP com SSE e Autenticação Bearer

Spotify MCP Server

Conecta o Claude ao Spotify, permitindo que os usuários controlem a reprodução, pesquisem músicas, obtenham informações sobre faixas/artistas e gerenciem a fila através da API do Spotify.

Agentic AI System MCP Server

Enables deployment of autonomous AI agents with memory and tool execution capabilities through a WebSocket-based MCP protocol. Provides production-ready infrastructure with REST API access, persistent state management, and extensible function registry for building self-hosted AI systems.

Conduit

A Model Context Protocol server that integrates with Phabricator and Phorge APIs, enabling developers to automate and interact with task management systems through both synchronous and asynchronous clients.

SearXNG MCP Server

Integrates with SearXNG metasearch engine to provide powerful web search capabilities across multiple search engines with filtering options for categories, languages, time ranges, and safe search levels. Enables comprehensive web searches, autocomplete suggestions, and search engine configuration access through MCP-compatible applications.

kagi-kan-mcp

Unofficial MCP server for working with Kagi without API access (you'll need to be a customer, tho). Searches and summarizes. Uses Kagi session token for easy authentication.

Dify Workflow Server

mcp-difyworkflow-server is an mcp server Tools application that implements the query and invocation of Dify workflows, supporting the on-demand operation of multiple custom Dify workflows.

MCP Planning Server

Provides structured task planning and tracking capabilities with 40 tools for managing requirements, solutions, architectural decisions, and hierarchical implementation phases with progress tracking.

MCP Server Tools

Provides basic utility tools including calculator for arithmetic operations, text processor for string transformations, and JSON formatter for validating and formatting JSON data.

NetBox Read/Write MCP Server

A Model Context Protocol server that provides safe, intelligent read/write access to NetBox instances, designed with safety-first principles for Large Language Model automation.

OpenStudio MCP Server

Enables AI assistants to interact with OpenStudio building energy models through natural language, allowing users to load, inspect, and manipulate OSM files including building geometry, HVAC systems, materials, schedules, and internal loads.

Flights MCP

Flights MCP

Interzoid Global Time API Server

An MCP server that allows users to get global time information via Interzoid's GetGlobalTime API, enabling access to time data across different regions through natural language.

Weather & Stock MCP Server

Fornece alertas meteorológicos em tempo real, previsões, preços de ações, dados históricos e notícias relacionadas a ações através de uma interface MCP.

Adb MySQL MCP Server

Uma interface universal que permite que Agentes de IA se comuniquem perfeitamente com bancos de dados Adb MySQL, permitindo que eles recuperem metadados do banco de dados e executem operações SQL.

ESPN MCP Server

Provides comprehensive access to ESPN's sports APIs for live scores, team information, news, and statistics across NFL, NBA, MLB, NHL, college sports, and major soccer leagues with advanced filtering and real-time updates.

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Servidor MCP