
HowToCook-MCP Server
An MCP server that transforms AI assistants into personal chefs by providing recipe recommendations and meal planning features based on the HowToCook repository.
README
🍳 HowToCook-MCP Server 🥘 -- 炫一周好饭,拒绝拼好饭
English | 简体中文
让 AI 助手变身私人大厨,为你的一日三餐出谋划策!
基于Anduin2017/HowToCook打造的 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手能够为你推荐菜谱、规划膳食,解决"今天吃什么"的世纪难题!
数据来源:Anduin2017/HowToCook ⭐ 没有 star 的同学快去点个星星吧!
📸 效果预览
🔌 支持的 MCP 客户端
本服务器适用于所有支持 MCP 协议的 AI 助手和客户端,包括但不限于:
- 🤖 Claude 桌面应用
- 📝 Cursor
- 💼 其他支持 MCP 的客户端
✨ 美味功能
该 MCP 服务器提供以下美食工具:
- 📚 查询全部菜谱 - 获取所有可用菜谱数据,做菜百科全书 -- 慎用这个--上下文太大
- 🔍 根据分类查询菜谱 - 按照分类筛选菜谱,想吃水产?早餐?荤菜?主食?一键搞定!
- 🧩 智能推荐膳食 - 根据你的忌口、过敏原和用餐人数,为你规划整整一周的美味佳肴
- 🎲 不知道吃什么 - 选择困难症福音!根据人数直接推荐今日菜单,再也不用纠结了
🚀 快速上手
📋 先决条件
- Node.js 16.0.0+ 🟢
- npm 或 yarn 📦
💻 安装步骤
- 克隆美食仓库
git clone https://github.com/worryzyy/howtocook-mcp.git
cd howtocook-mcp-server
- 安装依赖(就像准备食材一样简单!)
npm install
- 编译代码(烹饪过程...)
npm run build
🍽️ 开始使用
🔥 启动服务器
npm start
🔧 配置 MCP 客户端
推荐使用 Cursor 快速体验(两种方式)
- 使用 npm 包:请先运行
npm i -g howtocook-mcp
,否则会出现Failed to create client
然后在 Cursor 设置中添加 MCP 服务器配置:
{
"mcpServers": {
"howtocook-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "howtocook-mcp"]
}
}
}
- 如果是克隆仓库本地运行,请使用如下配置
{
"mcpServers": {
"howtocook-mcp": {
"command": "node",
"args": ["youpath\\howtocook-mcp\\build\\index.js"]
}
}
}
其他 MCP 客户端
对于其他支持 MCP 协议的客户端,请参考各自的文档进行配置,通常需要指定:
- 服务器名称:
howtocook-mcp
- 命令:
npx -y howtocook-mcp
- 重启客户端,让美食魔法生效 ✨
🧙♂️ 菜单魔法使用指南
以下是在各种 MCP 客户端中使用的示例提示语:
1. 📚 查询全部菜谱
无需参数,直接召唤美食全书!
请使用howtocook的MCP服务查询所有菜谱
2. 🔍 根据分类查询菜谱
请使用howtocook的MCP服务查询水产类的菜谱
参数:
category
: 菜谱分类(水产、早餐、荤菜、主食等)
3. 🧩 智能推荐一周菜谱
请使用howtocook的MCP服务为3人推荐一周菜谱,我们家不吃香菜,对虾过敏
参数:
allergies
: 过敏原列表,如 ["大蒜", "虾"]avoidItems
: 忌口食材,如 ["葱", "姜"]peopleCount
: 用餐人数 (1-10)
4. 🎲 今天吃什么?
请使用howtocook的MCP服务为4人晚餐推荐菜单
参数:
peopleCount
: 用餐人数 (1-10)
📝 小贴士
- 该包已发布至 npm,可直接通过
npm install -g howtocook-mcp
全局安装 - 本服务兼容所有支持 MCP 协议的 AI 助手和应用
- 首次使用时,AI 可能需要一点时间来熟悉如何使用这些工具(就像烧热锅一样)
🤝 贡献
欢迎 Fork 和 Pull Request,让我们一起完善这个美食助手!
📄 许可
MIT License - 随意使用,就像分享美食配方一样慷慨!
🍴 美食即将开始,胃口准备好了吗?
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.

VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.

E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.