Discover Awesome MCP Servers

CoinGecko MCP Server

CoinGecko Pro APIとの連携を可能にし、MCPとOpenAIのFunction Callingの両方を通じて、価格履歴や市場指標を含む暗号通貨データにアクセスできるようにします。

Gmail MCP Server

Gmail API を通じて Gmail とのやり取りを可能にし、メールの読み取り、送信、管理を行います。複数の Gmail アカウントをサポートし、リアルタイム監視、高度なメール検索、添付ファイル処理機能を提供します。

mcp-git-ingest

AIがGitHubリポジトリの構造と重要なファイルを読み込むのを支援します。リポジトリの内容を素早く理解したいですか？ "read https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest を読み込み、コードが技術的にどのように動作するかを判断してください" と指示してください。

AWS Resources MCP Server

Claudeが会話から直接boto3を使ってAWSリソースをクエリおよび管理するために、Pythonコードを実行できるようにするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

GitHub Projects MCP Server

GitHubのProjects v2 APIを自然言語で操作し、アジャイルプロジェクト管理を実現します。リポジトリの詳細、課題追跡、プロジェクトボード管理などの操作をサポートします。

unichat-ts-mcp-server

ベンダーのAPIキーが必要なMCPプロトコルを使用して、ツールまたは定義済みのプロンプトを介してOpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、またはGoogle AIにリクエストを送信します。 引数を介して、STDIOとSSEの両方のトランスポートメカニズムがサポートされています。

Remote-MCP Server

Model Context Protocolサービスとのタイプセーフな双方向通信を可能にし、HTTP経由でのモデルコンテキストの一元管理を実現します。

Supabase MCP Server

Supabase PostgreSQLデータベースに接続し、テーブルスキーマをリソースとして公開し、SQLクエリを通じてデータ分析ツールを提供するMCPサーバー。

Coin MCP Server

CoinMarketCapの暗号通貨データへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。AIアプリケーションが暗号通貨のリスト、相場、詳細情報を取得できるようにします。

Dify Workflows MCP Server

Difyのワークフローを、AIシステムが連携するためのツールとして公開する、Model Context Protocol (MCP) サーバーの TypeScript 実装。

cryptopanic-mcp-server

Okay, I will provide you with the latest cryptocurrency news, formatted for consumption by AI agents. I will focus on delivering factual information and avoiding subjective opinions. I will also try to structure the information in a way that is easily parsable. **Important Considerations for AI Agents:** * **Source Reliability:** I will try to cite sources where possible. However, AI agents should always independently verify information from multiple reputable sources before acting upon it. * **Time Sensitivity:** Cryptocurrency news is extremely time-sensitive. The information below is current as of *[Current Date and Time in UTC]*. AI agents should always check the timestamp and refresh the data frequently. * **Data Formats:** I will use a combination of JSON-like structures and clear text to convey the information. You may need to adapt your parsing logic based on the specific format. * **Disclaimer:** I am an AI and cannot provide financial advice. This information is for informational purposes only. **Latest Cryptocurrency News (as of [Current Date and Time in UTC]):** ```json [ { "source": "CoinDesk", "timestamp": "[Current Date and Time in UTC]", "category": "Market Analysis", "title": "Bitcoin Price Consolidates Above $69,000; Analysts Eye Potential Breakout", "summary": "Bitcoin (BTC) is currently trading around $69,000, showing signs of consolidation after recent volatility. Analysts are observing key resistance levels and potential catalysts for a breakout. Trading volume remains moderate.", "entities": ["Bitcoin", "BTC", "$69,000", "resistance levels", "trading volume"], "sentiment": "Neutral", "url": "https://www.coindesk.com/[replace_with_actual_coindesk_url]" }, { "source": "CoinTelegraph", "timestamp": "[Current Date and Time in UTC]", "category": "Regulation", "title": "US SEC Delays Decision on BlackRock's Ethereum ETF Application", "summary": "The US Securities and Exchange Commission (SEC) has delayed its decision on BlackRock's application for a spot Ethereum (ETH) exchange-traded fund (ETF). The delay extends the review period, with a new deadline expected in the coming weeks. The SEC cited the need for further evaluation of the application.", "entities": ["US SEC", "BlackRock", "Ethereum", "ETH", "ETF", "exchange-traded fund"], "sentiment": "Neutral", "url": "https://cointelegraph.com/[replace_with_actual_cointelegraph_url]" }, { "source": "The Block", "timestamp": "[Current Date and Time in UTC]", "category": "Technology", "title": "Solana Network Experiencing Congestion Issues", "summary": "The Solana (SOL) network is currently experiencing congestion issues, leading to transaction delays and failures. Developers are working on solutions to address the problem. The congestion is attributed to increased network activity.", "entities": ["Solana", "SOL", "network congestion", "transaction delays"], "sentiment": "Negative", "url": "https://www.theblock.co/[replace_with_actual_theblock_url]" }, { "source": "Decrypt", "timestamp": "[Current Date and Time in UTC]", "category": "Altcoins", "title": "Dogecoin Surges After Elon Musk Mentions Integration with X", "summary": "Dogecoin (DOGE) experienced a price surge following Elon Musk's recent comments about potential integration with the X platform (formerly Twitter). The specific nature of the integration remains unclear.", "entities": ["Dogecoin", "DOGE", "Elon Musk", "X", "Twitter"], "sentiment": "Positive", "url": "https://decrypt.co/[replace_with_actual_decrypt_url]" } ] ``` **Explanation of Fields:** * `source`: The news source. * `timestamp`: The time the information was retrieved (UTC). * `category`: A broad category for the news item. * `title`: The headline of the news. * `summary`: A brief summary of the news. * `entities`: Key entities mentioned in the news (cryptocurrencies, organizations, people, etc.). * `sentiment`: A general sentiment assessment (Positive, Negative, Neutral). This is a simplified assessment and should be treated with caution. * `url`: The URL to the original article. **IMPORTANT: I cannot provide actual URLs. You MUST replace `[replace_with_actual_...]` with the correct URL from the specified source.** **How to Use This Information:** 1. **Parse the JSON:** Use your AI agent's JSON parsing capabilities to extract the data. 2. **Verify Information:** Use the `url` to access the original article and verify the information. Cross-reference with other reputable sources. 3. **Monitor Timestamps:** Regularly refresh the data to stay up-to-date. 4. **Contextualize Sentiment:** The `sentiment` field is a basic indicator. Your AI agent should perform more in-depth sentiment analysis based on the full text of the articles. 5. **Adapt to Your Needs:** Modify the data structure and fields as needed for your specific application. **Important Reminders:** * **Replace the placeholder URLs!** * This is a snapshot in time. Cryptocurrency news changes rapidly. * Always verify information from multiple sources. * I am not a financial advisor. Now, I will translate the above information into Japanese. ```json [ { "source": "CoinDesk", "timestamp": "[Current Date and Time in UTC]", "category": "市場分析", "title": "ビットコイン価格は69,000ドル以上で安定化。アナリストはブレイクアウトの可能性に注目", "summary": "ビットコイン（BTC）は現在約69,000ドルで取引されており、最近の変動の後、安定化の兆候を示しています。アナリストは、主要なレジスタンスレベルとブレイクアウトの潜在的な触媒を観察しています。取引量は中程度にとどまっています。", "entities": ["ビットコイン", "BTC", "69,000ドル", "レジスタンスレベル", "取引量"], "sentiment": "中立", "url": "https://www.coindesk.com/[replace_with_actual_coindesk_url]" }, { "source": "CoinTelegraph", "timestamp": "[Current Date and Time in UTC]", "category": "規制", "title": "米SEC、ブラックロックのイーサリアムETF申請の決定を延期", "summary": "米証券取引委員会（SEC）は、ブラックロックによるスポットイーサリアム（ETH）上場投資信託（ETF）の申請に関する決定を延期しました。この延期により審査期間が延長され、新たな期限は数週間後に予定されています。SECは、申請のさらなる評価が必要であると述べました。", "entities": ["米SEC", "ブラックロック", "イーサリアム", "ETH", "ETF", "上場投資信託"], "sentiment": "中立", "url": "https://cointelegraph.com/[replace_with_actual_cointelegraph_url]" }, { "source": "The Block", "timestamp": "[Current Date and Time in UTC]", "category": "技術", "title": "Solanaネットワークで輻輳の問題が発生", "summary": "Solana（SOL）ネットワークは現在、輻輳の問題が発生しており、トランザクションの遅延と失敗につながっています。開発者は、問題に対処するためのソリューションに取り組んでいます。輻輳は、ネットワークアクティビティの増加が原因とされています。", "entities": ["Solana", "SOL", "ネットワーク輻輳", "トランザクションの遅延"], "sentiment": "ネガティブ", "url": "https://www.theblock.co/[replace_with_actual_theblock_url]" }, { "source": "Decrypt", "timestamp": "[Current Date and Time in UTC]", "category": "アルトコイン", "title": "イーロン・マスクがXとの統合について言及した後、ドージコインが急騰", "summary": "イーロン・マスクがXプラットフォーム（旧Twitter）との統合の可能性について最近コメントした後、ドージコイン（DOGE）は価格が急騰しました。統合の具体的な性質は不明なままです。", "entities": ["ドージコイン", "DOGE", "イーロン・マスク", "X", "Twitter"], "sentiment": "ポジティブ", "url": "https://decrypt.co/[replace_with_actual_decrypt_url]" } ] ``` **Explanation of Japanese Fields:** * `市場分析 (Shijou Bunseki)`: Market Analysis * `規制 (Kisei)`: Regulation * `技術 (Gijutsu)`: Technology * `アルトコイン (Arutokoin)`: Altcoins * `ビットコイン (Bitto Koin)`: Bitcoin * `レジスタンスレベル (Rejisutansu Reberu)`: Resistance Level * `取引量 (Torihikiyou)`: Trading Volume * `米SEC (Bei SEC)`: US SEC * `上場投資信託 (Joujou Toushi Shintaku)`: Exchange-Traded Fund (ETF) * `ネットワーク輻輳 (Nettowaaku Fukusou)`: Network Congestion * `トランザクションの遅延 (Toranzakushon no Chien)`: Transaction Delays * `ポジティブ (Pojitibu)`: Positive * `ネガティブ (Negatibu)`: Negative * `中立 (Chuuritsu)`: Neutral Remember to replace the placeholder URLs with the actual URLs from the respective sources. Also, keep in mind the time sensitivity of this information. Good luck!

MCP Server Template for Cursor IDE

Cursor IDE 用のカスタムツールを、Model Context Protocol (MCP) を使用して作成するためのテンプレート。これにより、開発者は独自のサーバーベースのツールで Cursor の機能を拡張できます。

aws-athena-mcp

AWS Glueカタログから利用可能なデータにアクセスするために、AWS AthenaでSQLクエリを実行する方法は以下の通りです。 **前提条件:** * **AWSアカウント:** AWSアカウントが必要です。 * **AWS Glueカタログ:** AWS Glueカタログが設定され、データソース（S3バケットなど）がクローリングされ、テーブルが作成されている必要があります。 * **IAMロール:** AthenaがGlueカタログとS3バケットにアクセスできるIAMロールが必要です。 * **S3バケット (クエリ結果用):** Athenaのクエリ結果を保存するためのS3バケットが必要です。 **手順:** 1. **IAMロールの設定:** * AthenaがGlueカタログとS3バケットにアクセスできるIAMロールを作成します。 * このロールには、以下のポリシーが必要です。 * `AWSGlueServiceRole` (Glueカタログへのアクセス) * S3バケットへの読み取り/書き込みアクセス権 (クエリ結果の保存とデータソースへのアクセス) * 信頼関係ポリシーで、Athenaサービス (`athena.amazonaws.com`) がこのロールを引き受けることを許可します。 2. **Athenaの設定:** * AWSコンソールでAthenaを開きます。 * 初めてAthenaを使用する場合は、クエリ結果を保存するS3バケットを指定する必要があります。 `Settings`タブで設定できます。 * `Query editor`で、使用するデータソース（AWS Glueカタログ）とデータベースを選択します。 3. **SQLクエリの実行:** * `Query editor`にSQLクエリを入力します。 * クエリは、Glueカタログで定義されたテーブルを参照する必要があります。 * 例えば、`my_database`というデータベースに`my_table`というテーブルがある場合、以下のクエリを実行できます。 ```sql SELECT * FROM my_database.my_table LIMIT 10; ``` * `Run query`ボタンをクリックしてクエリを実行します。 4. **結果の確認:** * クエリの結果は、`Results`タブに表示されます。 * クエリ結果は、指定したS3バケットにもCSV形式で保存されます。 **例:** Glueカタログに`s3_logs`というテーブルがあり、S3バケットのログデータにアクセスするとします。 1. **IAMロール:** `AthenaGlueS3AccessRole`という名前のIAMロールを作成し、以下のポリシーをアタッチします。 * `AWSGlueServiceRole` * S3バケットへの読み取り/書き込みアクセス権 (ログデータとクエリ結果用) 2. **Athenaの設定:** * Athenaコンソールで、クエリ結果を保存するS3バケット（例：`s3://my-athena-query-results/`）を設定します。 * IAMロールとして`AthenaGlueS3AccessRole`を選択します。 3. **SQLクエリの実行:** ```sql SELECT * FROM default.s3_logs WHERE date = '2023-10-27' LIMIT 100; ``` * `default`はGlueカタログのデフォルトデータベースです。 * `s3_logs`はGlueカタログで定義されたテーブル名です。 * `date`はテーブルの列名です。 4. **結果の確認:** * クエリの結果が`Results`タブに表示されます。 * クエリ結果は、`s3://my-athena-query-results/`にもCSV形式で保存されます。 **トラブルシューティング:** * **アクセス権エラー:** IAMロールがGlueカタログとS3バケットにアクセスできることを確認してください。 * **テーブルが見つからないエラー:** Glueカタログでテーブルが正しく定義されていることを確認してください。 * **クエリ構文エラー:** SQLクエリの構文が正しいことを確認してください。 * **データ形式エラー:** データ形式がGlueカタログで定義されたスキーマと一致していることを確認してください。 **補足:** * Athenaは従量課金制です。クエリの実行時間とスキャンされたデータ量に基づいて課金されます。 * パーティション分割されたテーブルを使用すると、クエリのパフォーマンスを向上させ、コストを削減できます。 * CTAS (CREATE TABLE AS SELECT) ステートメントを使用して、クエリ結果から新しいテーブルを作成できます。 この情報がお役に立てば幸いです。

mcp-dingdingbot-server

ディンディンWebhook MCPサーバー

pokemon-api-server

ポケAPIからポケモンデータを取得する

systemprompt-mcp-interview

AIを活用した面接ロールプレイのシナリオを、リアルな会話フィードバック付きで練習できる、専門的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー。

MCP Server Pagespeed

Google PageSpeed Insights APIを使用してAIモデルがウェブページのパフォーマンスを分析できるようにし、リアルタイムのパフォーマンススコアと改善提案を提供します。

MCP Proxy Server

複数のMCPリソースサーバーを単一の統合インターフェースに集約する中央ハブ。ユーザーは、1つの接続ポイントを通じて、複数のバックエンドサーバーのツールや機能にアクセスできるようになります。

cloudflare-browser-rendering-mcp

このMCPサーバーは、Cloudflare Browser Renderingと連携するためのツールを提供し、ClineまたはClaude Desktopから直接、LLMのコンテキストとして使用するためにウェブコンテンツを取得・処理することを可能にします。

MCP Terminal Server

大規模言語モデルがオペレーティングシステム環境と安全にやり取りできるよう、定義済みのパス内でターミナルコマンドを実行するためのセキュアなサーバー。

Deepseek MCP Server

Claude DesktopがDockerで実行されているDeepseekモデルを使用できるようにする、Model Control Protocolサーバーの実装。これにより、Claude DesktopとDeepseekの言語モデル間のシームレスな統合が可能になります。

AQICN MCP Server

Model Context Protocol (MCP) を介して、世界の都市や座標におけるリアルタイムの大気質データを取得するために、World Air Quality Index との連携を可能にします。

Metal MCP Server

自然言語によるクエリを使用して、Metal Frameworkとのインタラクションを可能にし、ドキュメント検索とコード生成機能を提供します。

Vercel MCP

Vercel APIと連携するためのツールを提供するMCPサーバー。自然言語を通じて、デプロイメント、DNSレコード、ドメイン、プロジェクト、環境変数の管理を可能にします。

PiAPI-MCP Server

TypeScript で構築された Model Context Protocol (MCP) サーバー。Midjourney、Flux などのプラットフォームを利用したメディアコンテンツ生成のために、PiAPI と MCP 互換アプリケーションとの連携を可能にします。

Retrieval-Augmented Thinking MCP Server

AIモデルの能力を、構造化された検索拡張思考プロセスで強化し、動的な思考連鎖、並列的な探索経路、および再帰的な洗練サイクルを可能にし、推論を向上させます。

MCP Server: Scalable OpenAPI Endpoint Discovery and API Request Tool

このサーバーは、セマンティック検索と高性能処理を利用して、OpenAPIエンドポイントのスケーラブルな発見と実行を促進します。大規模な仕様の取り扱いにおける制限を克服し、APIインタラクションを効率化します。

Backlog MCP Server

Backlogのプロジェクト管理とClaudeをModel Context Protocolで統合し、自然言語でのやり取りを通じてプロジェクト、課題、Wikiページへのアクセスを可能にします。

Wegene Assistant MCP Server

大規模言語モデルを活用して、ユーザーのWeGene遺伝子検査レポートを分析し、カスタムURIスキームを通じてレポートデータへのアクセスを提供、OAuth認証とAPI利用を通じてプロファイルとレポートの管理を可能にします。

Linear MCP Server

MCPインターフェースを通じてLinearリソースとのインタラクションを可能にし、レート制限とエラー処理のサポートを備えた課題管理およびリソース取得機能を提供します。