Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 16,658 capabilities via MCP servers.

All16,658
GitHub MCP Server

GitHub MCP Server

AIモデルがGitHubのAPIと連携し、自然言語のコマンドを通じてリポジトリの作成や管理(説明、トピック、ウェブサイトURLの設定を含む)を可能にする、モデルコンテキストプロトコルサーバー。

JavaScript
MCP OpenFEC Server

MCP OpenFEC Server

OpenFEC APIを介して連邦選挙委員会(Federal Election Commission)のデータとのやり取りを可能にし、モデルコンテキストプロトコルを通じて、候補者、委員会、献金、支出などの選挙資金情報へのアクセスを提供します。

JavaScript
Jira MCP Server

Jira MCP Server

Model Context Protocolを介して、Jiraとの自然言語でのやり取りを可能にし、プロジェクト、課題、タスク、ワークフローの管理を実現します。ユーザーはClaude Desktopを通じてPMタスクを委任できます。

JavaScript
MCP Live Events Server

MCP Live Events Server

このサーバーはTicketmaster APIと連携し、AIエージェントにリアルタイムのコンサートやイベントデータを提供します。動的な取得と解釈しやすい形式への整形を可能にします。

Python
MCP Beeminder Server

MCP Beeminder Server

GitHubでアカウントを作成して、strickvl/mcp-beeminderの開発に貢献してください。

Python
Warpcast MCP Server

Warpcast MCP Server

ClaudeがWarpcastアカウントと連携し、自然言語を通じてキャストの投稿、コンテンツの閲覧、キーワード検索、チャンネルのインタラクション管理などのアクションを可能にする、モデルコンテキストプロトコルサーバー。

JavaScript
NumPy Calculator

NumPy Calculator

NumPy を使用して数学的な計算や演算を提供する Model Context Protocol (MCP) サーバー。ユーザーは、行列演算、統計分析、多項式近似などの数値計算を Claude を通じて直接実行できます。

Python
Confluence MCP Server

Confluence MCP Server

AIアシスタントがModel Context Protocol(MCP)を介してConfluence Cloudと連携し、スペース、ページ、コンテンツを管理できるようにします。

TypeScript
Kibela MCP Server

Kibela MCP Server

Kibela APIとの連携を可能にし、ノートの検索と取得を可能にすることで、LLMがKibelaのコンテンツとシームレスに連携できるようにします。

TypeScript
DingDing MCP

DingDing MCP

DingDing(中国の職場コラボレーションプラットフォーム)のAPI機能へのアクセスを提供するモデル制御プロトコルサーバー。アクセスには、アクセストークンの取得、部署リストの取得、ユーザー情報の取得、および名前によるユーザー検索が含まれます。

Python
ChatGPT MCP Server

ChatGPT MCP Server

カスタムGPTインターフェースを使用して、自然言語でのやり取りを通じてDockerコンテナの管理を可能にする、モデルコンテキストプロトコルサーバー。

TypeScript
Telegram MCP Server

Telegram MCP Server

Claude Desktopが、Model Context Protocolを介してTelegramのチャットやメッセージにアクセスできるようにするブリッジ。Telegramからダイアログやメッセージを取得するための読み取り専用機能を提供する。

Python
Cloudinary MCP Server

Cloudinary MCP Server

このサーバーは、Claude/Clineを使用して画像や動画をCloudinaryに直接アップロードするためのツールを提供します。リソースタイプやパブリックIDなどのカスタマイズ可能なオプションにより、リソース管理を容易にします。

JavaScript
Code Explainer MCP

Code Explainer MCP

複数のプログラミング言語にまたがるソースコードを分析し、アーキテクチャ図、コア機能の分析、コンポーネントの内訳を含む包括的な説明を提供するCloudflare Worker。

TypeScript
Deep Research MCP Server

Deep Research MCP Server

AIエージェント、検索エンジン、ウェブスクレイピング、大規模言語モデルを統合することで、効率的なデータ収集と包括的なレポート作成を可能にし、反復的な深層調査を実現します。

TypeScript
mcp-simple-arxiv

mcp-simple-arxiv

arXiv API を通じて arXiv 論文へのアクセスを提供する MCP サーバー。

Python
gitlab mcp

gitlab mcp

GitLab MCP (Managed Cloud Platform)

JavaScript
mcp-twikit

mcp-twikit

Okay, I understand. To translate "Interact with Twitter search and timeline" into Japanese, here are a few options, depending on the nuance you want to convey: * **Twitterの検索とタイムラインを操作する (Twitter no kensaku to taimurain o sousa suru):** This is a straightforward and common translation. It uses "操作する (sousa suru)" which means "to operate" or "to manipulate." This is a good general translation. * **Twitterの検索とタイムラインを活用する (Twitter no kensaku to taimurain o katsuyou suru):** This emphasizes using the search and timeline effectively. "活用する (katsuyou suru)" means "to utilize" or "to make good use of." * **Twitterの検索とタイムラインを使いこなす (Twitter no kensaku to taimurain o tsukai konasu):** This implies mastering the use of search and timeline. "使いこなす (tsukai konasu)" means "to master the use of" or "to be proficient in using." * **Twitterの検索とタイムラインで交流する (Twitter no kensaku to taimurain de kouryuu suru):** This focuses on interacting with others through search and timeline. "交流する (kouryuu suru)" means "to interact" or "to exchange." This is suitable if the interaction is primarily social. **Which one is best depends on the context.** If you just want a general translation, the first option is fine. If you want to emphasize effective use, choose the second. If you want to emphasize mastery, choose the third. If you want to emphasize social interaction, choose the fourth. Therefore, my recommendation, assuming a general context, is: **Twitterの検索とタイムラインを操作する (Twitter no kensaku to taimurain o sousa suru)**

Python
Strava MCP Server

Strava MCP Server

言語モデルがStravaデータ(アクティビティ、アスリートの統計、ルート、実績、ソーシャル機能など)とやり取りできるようにする、モデルコンテキストプロトコルサーバー。

Python
FastMCP Todo Server

FastMCP Todo Server

FastMCP経由でリクエストを受け取り、Swarmonomiconのtodoワーカーが処理するためにMongoDBに保存するtodo管理サーバー。

Python
WebGL-MCP Server

WebGL-MCP Server

WebGLゲームの分析と最適化を行うためのツールを提供する、モデルコンテキストプロトコルサーバー。パフォーマンスに関する洞察、メモリ使用量の分析、テンプレート固有の最適化提案などを提供します。

JavaScript
mcp-azure-tablestorage

mcp-azure-tablestorage

Clineを通じてAzure Table Storageとの直接的なインタラクションを可能にします。このツールを使用すると、Azure Storage Tables内のデータのクエリと管理ができます。

JavaScript
Bloomy MCP

Bloomy MCP

AIアシスタントをBloom GrowthのGraphQL APIに接続し、データのクエリやBloom Growthプラットフォームに対する操作の実行を可能にする、モデルコンテキストプロトコルサーバー。

Python
MCP Orchestrator Server

MCP Orchestrator Server

タスクのオーケストレーションと連携のためのサーバー。依存関係、マルチインスタンスコラボレーション、および永続的なタスクトラッキングによるタスク管理を促進します。

JavaScript
Monday.com MCP Server

Monday.com MCP Server

An MCP server that enables interaction with the Monday.com API for managing boards, workspaces, and items, supporting both individual and bulk operations with comprehensive error handling.

JavaScript
metasearch-mcp

metasearch-mcp

Tavily APIのような様々な検索ツールを利用するためのMCPサーバー。 様々な検索ツール(例:Wiki検索、Searxngなど)のサポートを計画しています。

Python
Model Control Protocol Server (MCP)

Model Control Protocol Server (MCP)

Cloudflare Workers を使用して、Cursor Agent 用の API ベースの MCP ツールを作成およびデプロイできるようにし、カスタム機能の開発と統合を効率化します。

TypeScript
Cloudflare to GitHub Backup MCP Server

Cloudflare to GitHub Backup MCP Server

CloudflareプロジェクトのバックアップをGitHubリポジトリに自動化するMCPサーバー。Cloudflareの設定とアセットを体系的に保存する方法を提供します。

JavaScript
MCP Etherscan Server

MCP Etherscan Server

EtherscanのAPIを通じてEthereumブロックチェーンのデータツールを提供し、ユーザーはETH残高の確認、トランザクションの表示、トークン転送の追跡、コントラクトABIの取得、ガス価格の監視、ENS名の解決などが可能です。

TypeScript
atlas-mcp-server

atlas-mcp-server

ATLAS(Adaptive Task & Logic Automation System)は、大規模言語モデルに階層的なタスク管理機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。このツールは、複雑なタスクと依存関係を管理するために必要な構造とコンテキストをLLMに提供します。

TypeScript