Discover Awesome MCP Servers

mcp-any-openapi

Python をベースとした MCP サーバーで、OpenAPI で記述された REST API を MCP ワークフローに統合し、API エンドポイントを MCP ツールとして動的に公開できるようにします。

Google Workspace MCP Server

Gmail と Calendar API を操作するためのツールを提供します。このサーバーを使用すると、MCP インターフェースを通じて、メールやカレンダーのイベントをプログラムで管理できます。

PyGithub MCP Server

AIアシスタントがPyGithubライブラリを通じてGitHubと連携できるようにし、インテリジェントなパラメータ処理とエラー管理により、Issue、リポジトリ、プルリクエスト、その他のGitHub操作を管理するためのツールを提供します。

Zotero MCP Server

Anthropic Claude AppのようなMCPクライアントがローカルのZoteroライブラリと連携できるようにするサーバー。ユーザーは自然言語を通じて論文の検索、ノートの管理、研究資料へのアクセスが可能になります。

MCP Flux Studio

Fluxの高度な画像生成および操作機能をAIコーディングアシスタントに統合するサーバー。CursorやWindsurfのようなIDEで、シームレスなテキストから画像への変換や画像制御ワークフローを可能にする。

mcp-discord-chat MCP server

カスタムURIを通じてノートの保存と要約を容易にし、ユーザーが共同環境でさまざまな詳細レベルのノートを管理、要約、更新できるようにします。

MCP Server for Apache OpenDAL™

Apache OpenDAL™ を通じて、S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage を含む複数のストレージサービスへのシームレスなアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。

Brightsy MCP Server

mattlevine/brightsy-mcp の開発に貢献するには、GitHub でアカウントを作成してください。

OpenAI MCP Server

OpenAI API と MCP クライアント間の接続を可能にする Model Context Protocol (MCP) サーバー実装。CLI インタラクション、Web API 統合、ツールベースのアーキテクチャなどの機能により、コーディング支援を実現します。

Together AI Image MCP Server

MCPサーバーを通じてTogether AIのモデルを使用した画像生成を有効にし、モデル選択、画像サイズ、出力ディレクトリなどのカスタマイズ可能なパラメーターをサポートします。

MCP Server for Vertex AI Search

Vertex AIのGeminiグラウンディングを利用してドキュメント検索を可能にするサーバー。Vertex AI Datastoreに保存されたプライベートデータに基づいて応答をグラウンディングすることで、検索結果を向上させます。

GitLab Kanban MCP Server

GitLabのカンバンボードを管理するためのModel Context Protocolサーバー。タスクのリスト表示、作成、更新、削除、コメントの追加などの機能を提供する。

MCP Media Generator

Amazon Nova Canvas および Nova Reel モデルを使用して、AI アシスタントが画像や動画を作成できるようにするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

Task API Server

タスク管理のための標準化されたインターフェースを提供するモデルコンテキストプロトコルの実装。CLI/AIアプリケーション向けのSTDIOモードと、ブラウザベースのクライアント向けのHTTP+SSEモードの両方をサポートします。

Lichess MCP

Lichessのチェスプラットフォームと自然言語でやり取りできるMCPサーバー。ユーザーはClaudeを通じて、対局、局面分析、アカウント管理、トーナメント参加などを行えます。

Unofficial dubco-mcp-server

AIアシスタントがDub.co APIを通じてDub.coの短縮リンクを作成、更新、削除できるようにする、モデルコンテキストプロトコルサーバー。

Systemprompt MCP Gmail Server

AIエージェント支援によるGmailアカウント管理を可能にし、MCPプロトコルを介して、音声操作インターフェースでメールの検索、閲覧、削除、送信をサポートします。

RagDocs MCP Server

QdrantベクトルデータベースとOllama/OpenAI埋め込みを使用して、セマンティックドキュメント検索のためのRAG機能を提供します。ユーザーは、メタデータサポート付きでドキュメントの追加、検索、一覧表示、削除ができます。

Academic Paper Search MCP Server

複数の情報源から学術論文情報をリアルタイムで検索・取得できるようにし、論文のメタデータ、要約、および利用可能な場合は全文コンテンツへのアクセスを提供します。ツール/関数呼び出しをサポートするAIモデルとの統合のために、構造化されたデータ応答を提供します。

Finnhub MCP Server

このサーバーは、Finnhub APIとのインターフェースを提供し、ユーザーが特定の株式に関する最新の市場ニュース、株式市場データ、基本的な財務情報、および推奨トレンドを取得できるようにします。

Resend MCP Server

標準化されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）インターフェースを使用して、Resendサービス経由でメールを送信できるようにします。TypeScriptをサポートしています。

FRED MCP Server

FRED (連邦準備制度経済データ) API にアクセスするための MCP サーバー - kablewy/fred-mcp-server

MCPunk

了解しました。私は、埋め込みを使用せずに、インテリジェントなコード検索を通じてコードベースと対話するアシスタントとして機能します。具体的には、以下の手順で質問に答えます。 1. **ファイルを論理的なチャンクに分割:** コードベース内のファイルを、関数、クラス、コメントブロックなど、意味のある単位で分割します。 2. **LLMに検索ツールを提供:** 分割されたチャンクを検索するためのツール（例えば、キーワード検索、正規表現検索など）をLLMに提供します。 3. **LLMがコードを検索:** 質問に基づいて、LLMが適切な検索ツールを使用してコードチャンクを検索します。 4. **質問に回答:** 検索結果に基づいて、質問に答えます。 このアプローチにより、大規模なコードベース全体を一度に処理するのではなく、関連性の高いコードチャンクに焦点を当てて質問に答えることができます。 どのような質問でもお気軽にお尋ねください。

Python Jira MCP Server

AIモデルがJiraとModel Context Protocolを通じて連携し、JQL検索や課題詳細の取得などのタスクを可能にするサーバー実装。

OpenDota MCP Server

LLMやAIアシスタントが、標準化されたインターフェースを通じて、リアルタイムのDota 2の統計、試合データ、プレイヤー情報、ゲームメトリクスを取得できるようにする、モデルコンテキストプロトコルサーバー。

Strapi MCP Server

Strapi CMS のコンテンツに MCP プロトコルを通じてアクセスできるようにし、Claude を介してコンテンツエントリの作成、読み取り、更新、削除を可能にします。

mcp-git-ingest

AIがGitHubリポジトリの構造と重要なファイルを読み込むのを支援します。リポジトリの内容を素早く理解したいですか？ "read https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest を読み込み、コードが技術的にどのように動作するかを判断してください" と指示してください。

Gmail MCP Server

Gmail API を通じて Gmail とのやり取りを可能にし、メールの読み取り、送信、管理を行います。複数の Gmail アカウントをサポートし、リアルタイム監視、高度なメール検索、添付ファイル処理機能を提供します。

CoinGecko MCP Server

CoinGecko Pro APIとの連携を可能にし、MCPとOpenAIのFunction Callingの両方を通じて、価格履歴や市場指標を含む暗号通貨データにアクセスできるようにします。

AWS Resources MCP Server

Claudeが会話から直接boto3を使ってAWSリソースをクエリおよび管理するために、Pythonコードを実行できるようにするモデルコンテキストプロトコルサーバー。