Discover Awesome MCP Servers

attAck-mcp-server

Proyek ini adalah server MCP (Model Context Protocol) untuk menanyakan teknik dan taktik ATT&CK (Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge). Ini menyediakan cara untuk mengakses dan mengambil informasi tentang berbagai teknik dan taktik serangan yang digunakan oleh musuh.

Multi Agent Orchestrator MCP

Coordinates specialized agents (Architecture, Quality, Cloud, Prompt) to plan, build, test, and deploy applications with self-healing capabilities, authentication, and analytics for autonomous software engineering workflows.

Lemon Squeezy Server

Integrates with Lemon Squeezy to manage subscriptions, checkouts, products, orders, customers, license keys, and webhooks programmatically with audit logging capabilities.

Portainer MCP

Server Portainer MCP

Stock Ticker MCP Server

Provides real-time and historical stock market data through the Alpha Vantage API. Enables users to get current stock prices and retrieve historical stock data for any major stock symbol via natural language queries.

Salesforce Basic MCP Server

Enables AI assistants to query Salesforce data including retrieving accounts by ID, searching accounts by name, and fetching recent opportunities through authenticated API access.

Simple MCP Server

A Python Flask-based Model Context Protocol server that provides basic tools including hello_world, calculate, and get_time functions through stable HTTP endpoints.

Master MCP Server

Aggregates multiple MCP servers behind a single, secure endpoint with unified tool/resource discovery, OAuth authentication, and resilient request routing. Enables users to manage and interact with multiple MCP backends through one centralized interface with load balancing and circuit breakers.

My First MCP Server

An AI-powered MCP server that provides development tools for code analysis, documentation, and project management including code pattern extraction, humorous code reviews, TODO scanning, and PRD generation.

UniAuto MCP Server

Server Otomatisasi Pengujian Universal MCP dengan kemampuan pemulihan mandiri dan integrasi Smithery.ai.

MCP Google Server

A Model Context Protocol server providing web search capabilities using Google Custom Search API and webpage content extraction functionality.

Ecomm MCP Server

Enables product search and retrieval from e-commerce APIs, returning markdown-formatted product listings with clickable links and prices for easy shopping assistance.

Instantly MCP Server

Enables interaction with Instantly.ai email outreach platform through 31 tools across accounts, campaigns, leads, emails, and analytics. Supports both local and remote deployment with multi-tenant authentication.

Garmin MCP Server

Enables ChatGPT to access and analyze personal Garmin health data including daily steps, heart rate, calories, sleep duration, and body battery levels. Collects data via webhook from Garmin devices and provides health insights through natural language queries.

Teams MCP

A Model Context Protocol server that provides AI assistants with access to Microsoft Teams, enabling interaction with teams, channels, chats, and organizational data through Microsoft Graph APIs.

IBKR TWS MCP Server

Enables LLM clients to interact with Interactive Brokers Trader Workstation for automated trading workflows. Supports market data retrieval, portfolio management, and order execution through the TWS API.

PortalMCP

Universal AI gateway that enables interaction with Ethereum blockchain through natural language across multiple AI platforms (Claude, ChatGPT, Gemini, etc.). Supports contract deployment, token operations, NFT minting, DeFi operations, and general blockchain transactions.

FAL Reve MCP Server

Enables high-quality text-to-image generation and image editing using FAL AI's Reve model. Supports batch processing, multiple aspect ratios and formats, with automatic local image downloads and both real-time and async processing modes.

LAPRAS MCP Server

lapras.com Server MCP Resmi

Mcp Server Wrapper Bitbucket

Ini adalah jembatan MCP untuk server TypeScript Bitbucket MCP yang sudah ada dalam lapisan API berbasis Python UV, yang pada dasarnya membuat UV bertindak sebagai proxy/jembatan.

Spire.Doc MCP Server

Enables AI agents to create, read, modify, and convert Word documents without Microsoft Word, supporting 18 tools for document operations, paragraph manipulation, table management, formatting, and conversion between multiple formats including PDF, HTML, and Markdown.

Mailcow MCP Server

Enables complete management of Mailcow email servers through 20 MCP tools including domain management, mailbox operations, email sending, queue management, sync jobs, and system monitoring. Provides AI models with full control over email server infrastructure through secure API integration.

ClaudePost

Enables seamless email management through natural language conversations with Claude. Supports searching, reading, and sending emails securely with Gmail and other email providers.

MCP Cloudflare DNS Server

A Model Context Protocol server implementation that allows AI agents to manage DNS records for domains hosted on Cloudflare by providing tools to list, create, update, and delete various types of DNS records.

claude-safe-mcp

A secure MCP wrapper for Anthropic Claude Code that eliminates the need for permission flags while preserving full CLI functionality and working seamlessly with MCP-compatible IDEs.

mcp-server-google-cloud-logging

Berikut adalah cara mengambil log dari Logging menggunakan gcloud: **1. Menggunakan perintah `gcloud logging read`** Perintah `gcloud logging read` adalah cara paling umum untuk mengambil log. * **Sintaks dasar:** ```bash gcloud logging read [FILTER] [OPTIONS] ``` * **Contoh:** * **Mengambil semua log terbaru:** ```bash gcloud logging read ``` * **Mengambil log yang cocok dengan filter tertentu:** ```bash gcloud logging read "resource.type=gce_instance AND severity>=WARNING" ``` (Ini akan mengambil semua log dari instance GCE dengan tingkat keparahan WARNING atau lebih tinggi.) * **Mengambil log dari jangka waktu tertentu:** ```bash gcloud logging read --start-time="2023-10-27T00:00:00Z" --end-time="2023-10-27T12:00:00Z" ``` (Ini akan mengambil log antara tengah malam dan siang hari pada tanggal 27 Oktober 2023.) * **Mengambil log dan menyimpannya ke file:** ```bash gcloud logging read "resource.type=gce_instance" > logs.txt ``` (Ini akan menyimpan semua log dari instance GCE ke file bernama `logs.txt`.) * **Opsi penting:** * `--format`: Menentukan format output (misalnya, `json`, `text`, `yaml`). `text` adalah default. * `--limit`: Membatasi jumlah log yang dikembalikan. * `--start-time`: Menentukan waktu mulai untuk log yang akan diambil. * `--end-time`: Menentukan waktu akhir untuk log yang akan diambil. * `--order`: Menentukan urutan log yang dikembalikan (`asc` untuk menaik, `desc` untuk menurun). Defaultnya adalah `desc`. * `--project`: Menentukan project Google Cloud yang akan digunakan. Jika tidak ditentukan, gcloud akan menggunakan project yang dikonfigurasi secara default. **2. Memahami Filter Log** Filter log sangat penting untuk mengambil log yang Anda butuhkan. Filter menggunakan sintaks khusus untuk menentukan kriteria pencarian. Beberapa contoh: * `resource.type=gce_instance`: Memfilter log dari instance Compute Engine. * `severity>=ERROR`: Memfilter log dengan tingkat keparahan ERROR atau lebih tinggi (CRITICAL, ALERT, EMERGENCY). * `logName="projects/YOUR_PROJECT_ID/logs/YOUR_LOG_NAME"`: Memfilter log dari log tertentu. Ganti `YOUR_PROJECT_ID` dan `YOUR_LOG_NAME` dengan nilai yang sesuai. * `textPayload:"error message"`: Memfilter log yang berisi teks "error message" di payload. Anda dapat menggabungkan filter menggunakan operator `AND` dan `OR`. **3. Menggunakan `gcloud logging tail` untuk Log Streaming** Jika Anda ingin melihat log secara real-time, Anda dapat menggunakan perintah `gcloud logging tail`. * **Sintaks dasar:** ```bash gcloud logging tail [FILTER] [OPTIONS] ``` * **Contoh:** ```bash gcloud logging tail "resource.type=gce_instance" ``` (Ini akan menampilkan log baru dari instance GCE secara real-time.) **4. Menggunakan `gcloud logging export` untuk Mengekspor Log** Untuk menyimpan log ke Cloud Storage, BigQuery, atau tujuan lain, Anda dapat menggunakan perintah `gcloud logging export`. Ini lebih kompleks dan memerlukan konfigurasi sink log. Dokumentasi Google Cloud menyediakan panduan lengkap tentang cara mengekspor log. **Tips Tambahan:** * **Periksa dokumentasi gcloud:** Dokumentasi resmi Google Cloud adalah sumber daya terbaik untuk informasi lengkap dan terkini tentang perintah `gcloud logging`. Anda dapat mengaksesnya dengan menjalankan `gcloud logging --help` atau mengunjungi situs web Google Cloud. * **Gunakan Cloud Logging Query Builder:** Di konsol Google Cloud, Anda dapat menggunakan Query Builder di Cloud Logging untuk membuat filter log secara visual. Ini dapat membantu Anda memahami sintaks filter dan menguji filter Anda sebelum menggunakannya di gcloud. * **Konfigurasi gcloud:** Pastikan Anda telah mengkonfigurasi gcloud dengan benar dan telah memilih project Google Cloud yang benar. Anda dapat melakukan ini dengan perintah `gcloud init` dan `gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID`. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat dengan mudah mengambil log dari Logging menggunakan gcloud. Ingatlah untuk menyesuaikan filter dan opsi sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda.

ZIP MCP

A powerful ZIP file processing tool that enables creating, extracting, listing, adding, deleting, viewing, and verifying ZIP files through MCP protocol integration with AI development environments.

URL-Based MCP Server

URL MCP adalah bukti konsep pembangun server MCP tanpa status yang memungkinkan pengguna untuk membangun server MCP tanpa menulis atau menghosting kode. Ini ditujukan untuk eksperimen protokol dan keamanan, bukan untuk membangun integrasi MCP dunia nyata.