Discover Awesome MCP Servers

MCP Server: RepairWorld

Please provide the MCP server code you would like me to translate. I need the English code to translate it into Chinese. For example, you could provide something like: ```python # Example MCP Server Code (Python) import socket HOST = '127.0.0.1' # Standard loopback interface address (localhost) PORT = 65432 # Port to listen on (non-privileged ports are > 1023) with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.bind((HOST, PORT)) s.listen() conn, addr = s.accept() with conn: print(f"Connected by {addr}") while True: data = conn.recv(1024) if not data: break conn.sendall(data) ``` Once you provide the code, I will translate it into Chinese and provide it to you. I can also provide explanations of the code in Chinese if you need them.

MCP Automotivo

Enables natural language analysis of automotive sales data stored in MariaDB using Google Gemini AI to automatically generate and execute SQL queries from Portuguese language questions.

Microsoft SQL Server MCP Server by CData

Microsoft SQL Server MCP Server by CData

Image Generation MCP Server

Provides multi-provider image generation with automatic fallback across services like Pollinations.ai, Cloudflare, and Hugging Face. It features specialized pixel art generation, cost tracking, and automatic saving of generated visual assets to disk.

Amadeus Agent

A proof-of-concept MCP server that allows LLM agents to query live flight booking information via Amadeus, including cheapest tickets, destinations, and airline routes.

News Analysis Agent MCP Server

Provides tools for fetching real-time news and performing AI-powered sentiment analysis and summarization using Mistral AI. It enables users to analyze news trends and extract structured insights through natural language queries.

MCP Worktree Voting Server

Enables parallel implementation of tasks using git worktrees, allowing you to create multiple variants of a solution, evaluate them side-by-side, and select the best one.

MCP OpenAI Tools

Provides access to OpenAI's advanced models (including o3) with integrated web search, Python code interpreter, and combined analysis capabilities. Enables users to perform web searches, execute code in sandboxed environments, and combine search with analysis through natural language.

Simple TypeScript MCP Server

A TypeScript template for building Model Context Protocol servers that implements basic note-taking CRUD operations with JSON responses.

Looker Admin MCP

Provides over 60 administrative tools for managing users, groups, roles, schedules, alerts, and content access within Looker through the Model Context Protocol. It enables full administration of Looker environments, including permission management and system configuration.

MCP Database Tools Server

An MCP server designed to automate Django database setup and management, including PostgreSQL database creation and extension configuration. It enables users to update environment files and execute Django management commands through integrated tools like VS Code Copilot.

BusyBee

Autonomous TDD coding agent that converts specifications into feature lists and implements them using test-driven development with pause/resume capabilities, live progress monitoring, and automatic git commits.

OrgFlow MCP

Enables comprehensive organizational data management including employee tracking, team coordination, project management, asset oversight, and performance monitoring. Provides a centralized system for managing all aspects of organizational operations through natural language interactions.

MongoDB MCP Server

一个模型上下文协议（MCP）服务器，使大型语言模型（LLM）能够直接与 MongoDB 数据库交互。通过自然语言无缝地查询集合、检查模式和管理数据。

SecureCode

Secrets vault for Claude Code. Encrypt API keys, tokens and passwords with AES-256. Full audit logs, MCP access rules, and zero-knowledge mode. Secrets never appear in chat.

SqlAugur

SQL Server MCP server with AST-based query validation, read-only safety, schema exploration, ER diagram generation, and DBA toolkit integration (First Responder Kit, DarlingData, sp_WhoIsActive).

Azure Cosmos DB MCP Server

以下是将英文翻译成中文： 基于 Node.js 的服务器，连接到 Azure Cosmos DB NoSQL 数据库，允许用户通过 NextJS 前端应用程序中的 AI 助手查询产品和订单。 Here's a slightly more nuanced translation, offering a bit more context: 一个使用 Node.js 构建的服务器，它连接到 Azure Cosmos DB NoSQL 数据库，并允许用户通过 NextJS 前端应用中的 AI 助手来查询产品和订单信息。 **Explanation of differences and why the second option might be preferred:** * **"基于" (jī yú) vs. "使用" (shǐ yòng):** While both mean "based on" or "using," "使用" (shǐ yòng) is often preferred when referring to technology or tools. It emphasizes the *use* of Node.js rather than just its foundation. * **"信息" (xìn xī):** Adding "信息" (information) after "产品和订单" (products and orders) clarifies that the user is querying *information* about these items. It's a subtle addition that improves clarity. * **"构建" (gòu jiàn):** Using "构建" (build) instead of just implying it is more accurate. Ultimately, the best translation depends on the specific context and the desired level of detail. Both are accurate, but the second option is slightly more descriptive.

Excel MCP Server

Enables AI assistants to perform comprehensive Microsoft Excel operations including data analysis, cell editing, advanced formatting, and VBA execution on Windows systems. It provides a structured workflow for managing workbooks and worksheets through a dedicated Model Context Protocol interface.

MCP Perplexity Server

用于 Perplexity API 的模型上下文协议服务器实现

Astra MCP Server

Enables interaction with DataStax Astra DB through the Model Context Protocol. Provides database connectivity and operations for Astra DB instances via secure token-based authentication.

Uranium MCP Server

Enables creation and management of NFT collections and assets through the Uranium API. Supports uploading files as NFTs, managing ERC721 and ERC1155 collections, and bulk operations across multiple collections.

Mcp Server Again

MCP服务器再次 (MCP fúwùqì zàicì)

tipdotmd

tipdotmd

Simple Timer MCP Server

An MCP server that provides interval timing functionality using token-based time tracking, allowing users to start timers with unique identifiers and check elapsed time in milliseconds or human-readable format.

qdrant-mcp-local

以下は、ローカル環境でQdrantとMCP-server-qdrantを簡単に立ち上げるためのDocker Compose設定です。 ```yaml version: "3.9" services: qdrant: image: qdrant/qdrant:latest ports: - "6333:6333" - "6334:6334" volumes: - qdrant_data:/qdrant/storage restart: unless-stopped mcp-server-qdrant: image: your-mcp-server-qdrant-image:latest # ここにあなたのMCP-server-qdrantのイメージ名を指定してください ports: - "8000:8000" # 例：MCP-server-qdrantが8000番ポートで動作する場合 environment: QDRANT_HOST: qdrant QDRANT_PORT: 6333 # その他のMCP-server-qdrantに必要な環境変数を設定 depends_on: - qdrant restart: unless-stopped volumes: qdrant_data: ``` **説明:** * **`version: "3.9"`**: Docker Composeファイルのバージョンを指定します。 * **`services`**: 起動するサービスを定義します。 * **`qdrant`**: Qdrantのサービス定義です。 * **`image: qdrant/qdrant:latest`**: 最新のQdrantイメージを使用します。 * **`ports`**: ホストマシンのポートとコンテナのポートをマッピングします。 * `6333:6333`: QdrantのgRPCポートをマッピングします。 * `6334:6334`: QdrantのHTTPポートをマッピングします。 * **`volumes`**: データを永続化するために、ホストマシンのボリュームとコンテナ内のディレクトリをマッピングします。 * `qdrant_data:/qdrant/storage`: Qdrantのデータを`qdrant_data`ボリュームに保存します。 * **`restart: unless-stopped`**: コンテナが停止した場合、自動的に再起動します。ただし、手動で停止した場合は再起動しません。 * **`mcp-server-qdrant`**: MCP-server-qdrantのサービス定義です。 * **`image: your-mcp-server-qdrant-image:latest`**: **ここにあなたのMCP-server-qdrantのDockerイメージ名を指定してください。** * **`ports`**: ホストマシンのポートとコンテナのポートをマッピングします。 * `8000:8000`: MCP-server-qdrantが8000番ポートで動作する場合の例です。必要に応じて変更してください。 * **`environment`**: MCP-server-qdrantに必要な環境変数を設定します。 * `QDRANT_HOST: qdrant`: Qdrantのホスト名を`qdrant`に設定します。Docker Composeはサービス名をホスト名として解決します。 * `QDRANT_PORT: 6333`: QdrantのgRPCポートを6333に設定します。 * **その他の環境変数**: MCP-server-qdrantに必要なその他の環境変数を設定してください。例えば、APIキーや認証情報などです。 * **`depends_on`**: `qdrant`サービスが起動してから`mcp-server-qdrant`サービスを起動するように依存関係を設定します。 * **`restart: unless-stopped`**: コンテナが停止した場合、自動的に再起動します。ただし、手動で停止した場合は再起動しません。 * **`volumes`**: ボリュームを定義します。 * **`qdrant_data`**: Qdrantのデータを保存するためのボリュームです。 **使い方:** 1. 上記のYAMLコードを`docker-compose.yml`という名前で保存します。 2. `your-mcp-server-qdrant-image:latest`をあなたのMCP-server-qdrantのDockerイメージ名に置き換えてください。 3. MCP-server-qdrantに必要な環境変数を`environment`セクションに追加してください。 4. ターミナルで`docker-compose.yml`ファイルがあるディレクトリに移動し、次のコマンドを実行します。 ```bash docker-compose up -d ``` これにより、QdrantとMCP-server-qdrantがバックグラウンドで起動します。 5. サービスが起動していることを確認するには、次のコマンドを実行します。 ```bash docker-compose ps ``` **注意点:** * この設定は、ローカル環境での開発およびテストを目的としています。本番環境で使用する場合は、セキュリティやパフォーマンスに関する考慮事項を追加する必要があります。 * `your-mcp-server-qdrant-image:latest`をあなたのMCP-server-qdrantのDockerイメージ名に置き換えることを忘れないでください。 * MCP-server-qdrantに必要な環境変数を`environment`セクションに追加してください。 * 必要に応じて、ポートマッピングやボリュームマッピングを調整してください。 **中国語訳:** 以下是一个用于在本地环境中轻松启动 Qdrant 和 MCP-server-qdrant 的 Docker Compose 配置： ```yaml version: "3.9" services: qdrant: image: qdrant/qdrant:latest ports: - "6333:6333" - "6334:6334" volumes: - qdrant_data:/qdrant/storage restart: unless-stopped mcp-server-qdrant: image: your-mcp-server-qdrant-image:latest # 请在此处指定您的 MCP-server-qdrant 镜像名称 ports: - "8000:8000" # 示例：如果 MCP-server-qdrant 在 8000 端口上运行 environment: QDRANT_HOST: qdrant QDRANT_PORT: 6333 # 设置 MCP-server-qdrant 所需的其他环境变量 depends_on: - qdrant restart: unless-stopped volumes: qdrant_data: ``` **说明:** * **`version: "3.9"`**: 指定 Docker Compose 文件的版本。 * **`services`**: 定义要启动的服务。 * **`qdrant`**: Qdrant 的服务定义。 * **`image: qdrant/qdrant:latest`**: 使用最新的 Qdrant 镜像。 * **`ports`**: 将主机端口映射到容器端口。 * `6333:6333`: 映射 Qdrant 的 gRPC 端口。 * `6334:6334`: 映射 Qdrant 的 HTTP 端口。 * **`volumes`**: 为了持久化数据，将主机卷映射到容器内的目录。 * `qdrant_data:/qdrant/storage`: 将 Qdrant 数据保存到 `qdrant_data` 卷中。 * **`restart: unless-stopped`**: 如果容器停止，则自动重启。但是，如果手动停止，则不会重启。 * **`mcp-server-qdrant`**: MCP-server-qdrant 的服务定义。 * **`image: your-mcp-server-qdrant-image:latest`**: **请在此处指定您的 MCP-server-qdrant 的 Docker 镜像名称。** * **`ports`**: 将主机端口映射到容器端口。 * `8000:8000`: 如果 MCP-server-qdrant 在 8000 端口上运行，这是一个示例。根据需要进行更改。 * **`environment`**: 设置 MCP-server-qdrant 所需的环境变量。 * `QDRANT_HOST: qdrant`: 将 Qdrant 的主机名设置为 `qdrant`。 Docker Compose 将服务名称解析为主机名。 * `QDRANT_PORT: 6333`: 将 Qdrant 的 gRPC 端口设置为 6333。 * **其他环境变量**: 设置 MCP-server-qdrant 所需的其他环境变量。例如，API 密钥或凭据。 * **`depends_on`**: 设置依赖关系，以便在 `qdrant` 服务启动后启动 `mcp-server-qdrant` 服务。 * **`restart: unless-stopped`**: 如果容器停止，则自动重启。但是，如果手动停止，则不会重启。 * **`volumes`**: 定义卷。 * **`qdrant_data`**: 用于存储 Qdrant 数据的卷。 **用法:** 1. 将上述 YAML 代码保存为 `docker-compose.yml`。 2. 将 `your-mcp-server-qdrant-image:latest` 替换为您的 MCP-server-qdrant 的 Docker 镜像名称。 3. 将 MCP-server-qdrant 所需的环境变量添加到 `environment` 部分。 4. 在终端中，导航到包含 `docker-compose.yml` 文件的目录，然后运行以下命令： ```bash docker-compose up -d ``` 这将启动 Qdrant 和 MCP-server-qdrant 在后台运行。 5. 要验证服务是否正在运行，请运行以下命令： ```bash docker-compose ps ``` **注意事项:** * 此配置旨在用于本地环境中的开发和测试。 如果在生产环境中使用，则需要添加有关安全性和性能的注意事项。 * 不要忘记将 `your-mcp-server-qdrant-image:latest` 替换为您的 MCP-server-qdrant 的 Docker 镜像名称。 * 将 MCP-server-qdrant 所需的环境变量添加到 `environment` 部分。 * 根据需要调整端口映射和卷映射。

OKX-DEX-SDK MCP SSE Server

An SSE (Server-Sent Events) server that leverages OKX DEX SDK to support DEX trading operations on Solana blockchain and cross-chain bridge transactions.

Logseq Tools

This could be interpreted in a few ways, depending on what you're trying to achieve. Here are a few possible translations and explanations: **1. If you're looking for a way to host your Logseq graph on a server using MCP (Minecraft Protocol) - which is highly unlikely and probably a misunderstanding:** * **Chinese Translation:** 使用 MCP 协议为 Logseq 图谱搭建服务器 * **Pinyin:** Shǐyòng MCP xiéyì wèi Logseq túpǔ dājiàn fúwùqì * **Explanation:** This translates to "Set up a server for the Logseq graph using the MCP protocol." This is likely *not* what you want. MCP is related to Minecraft, and Logseq doesn't directly interact with Minecraft. **2. If you're looking for a *general* server solution to host your Logseq graph (e.g., for collaboration or access from multiple devices):** * **Chinese Translation:** Logseq 图谱的服务器解决方案 * **Pinyin:** Logseq túpǔ de fúwùqì jiějué fāng'àn * **Explanation:** This translates to "Server solution for Logseq graph." This is a more general and likely more accurate interpretation. You'd then need to specify *which* server solution you're interested in. Some options include: * **Self-hosting (e.g., using Git, Nextcloud, or a dedicated server):** 自托管 (zì tuōguǎn) * **Using a cloud service (e.g., GitHub, GitLab, or a dedicated Logseq hosting service if one exists):** 使用云服务 (shǐyòng yún fúwù) **3. If you're looking for a way to *manage* your Logseq graph using a server (e.g., for version control or backups):** * **Chinese Translation:** 使用服务器管理 Logseq 图谱 * **Pinyin:** Shǐyòng fúwùqì guǎnlǐ Logseq túpǔ * **Explanation:** This translates to "Manage Logseq graph using a server." This is also a plausible interpretation, and often involves using Git. **Therefore, to give you the *best* translation, I need more context. Please tell me:** * **What are you trying to *achieve* by using a server with your Logseq graph?** (e.g., collaboration, access from multiple devices, backups, version control) * **What do you mean by "MCP"?** Are you sure you're using the correct term? Once I have this information, I can provide a much more accurate and helpful translation.

Arithym

Arithym — lightweight precision math for agents on the go. Exact arithmetic MCP server with 62 tools, zero hallucination, sub-millisecond computation and is 61% cheaper than Python code execution at scale.