Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 17,166 capabilities via MCP servers.

All17,166
Mcp Agent

Mcp Agent

使用模型上下文协议和简单工作流模式构建高效的代理

Action MCP Example 🚀

Action MCP Example 🚀

一个极简的 Rails API 模板,用于创建具有强大工具执行能力和示例的 MCP(模型上下文协议)服务器。

Local Code Indexing for Cursor

Local Code Indexing for Cursor

一个基于 Python 的本地索引服务器,它使用 ChromaDB 为代码库创建语义搜索功能,从而允许 Cursor IDE 对您的代码执行向量搜索,而无需将数据发送到外部服务。

MCP Server: Management Control Plane for Agent Tools

MCP Server: Management Control Plane for Agent Tools

Backlog MCP Server

Backlog MCP Server

一个 MCP 服务器,连接到 Backlog API,提供通过自然语言命令搜索、检索和更新 issue 的功能。

Exa MCP Server 🔍

Exa MCP Server 🔍

镜子 (jìng zi)

Snowflake MCP Server

Snowflake MCP Server

镜子 (jìng zi)

AWS Bedrock Logs MCP

AWS Bedrock Logs MCP

Figma MCP

Figma MCP

一个模型上下文协议服务器,可以将 Figma 设计文件与 Cursor、Windsurf 和 Cline 等 AI 编码工具集成,使 AI 工具能够访问和理解 Figma 设计数据,从而生成更准确的代码。

Anthropic MCP Server

Anthropic MCP Server

镜子 (jìng zi)

Mcp Yfinance

Mcp Yfinance

围绕常见 yFinance 调用的 MCP stdio 服务器垫片。

mcp-browser-use: MCP server for browser-use

mcp-browser-use: MCP server for browser-use

一个 MCP 服务器,它使用 browser-use 将任何 MCP 客户端(例如 Claude 或 Cursor)与浏览器连接起来,从而允许客户端利用现有的 LLM,而无需额外的 API 密钥。

MCP Servers

MCP Servers

MCP 服务器列表

AWS CLI MCP Server

AWS CLI MCP Server

一个 MCP 服务器,使 Claude 能够生成和执行 AWS CLI 命令,从而允许用户通过自然语言对话来管理 AWS 资源。

mcp-deepresearch

mcp-deepresearch

Here are a few possible translations, depending on the intended meaning: * **Local MCP server perplexity:** 本地 MCP 服务器困惑度 (běn dì MCP fú wù qì kùn huò dù) - This is a literal translation, suitable if you're discussing the perplexity score of a local MCP server in a technical context. * **Local MCP server's perplexity:** 本地 MCP 服务器的困惑度 (běn dì MCP fú wù qì de kùn huò dù) - This is a more natural way to express possession in Chinese. * **Perplexity of the local MCP server:** 本地 MCP 服务器的困惑度 (běn dì MCP fú wù qì de kùn huò dù) - This emphasizes the perplexity as the main topic. **Explanation of terms:** * **Local:** 本地 (běn dì) * **MCP server:** MCP 服务器 (MCP fú wù qì) - Assuming MCP is an acronym, it's generally kept as is. If it has a common Chinese translation, that could be used instead. * **Perplexity:** 困惑度 (kùn huò dù) Choose the translation that best fits the context of your conversation. If you can provide more context, I can give you a more accurate translation.

DBT CLI MCP Server

DBT CLI MCP Server

一个模型上下文协议(MCP)服务器,它封装了 dbt CLI 工具,使 AI 编码代理能够通过标准化的 MCP 工具与 dbt 项目进行交互。由 Mammoth Growth 开发。

Clarion Builder MCP Server

Clarion Builder MCP Server

提供Clarion开发和构建功能的MCP服务器

Twitter MCP Server

Twitter MCP Server

镜子 (jìng zi)

mcpx-py

mcpx-py

Python 客户端库,用于...

Spring AI MCP server to access information from

Spring AI MCP server to access information from

MCP (Mod Configuration Pack) 服务器实现,用于提供来自 api.spring.io 的最新项目信息。 (MCP (Mó Kuài Pèi Zhì Bāo) fúwùqì shíxiàn, yòng yú tígōng láizì api.spring.io de zuìxīn xiàngmù xìnxī.)

mcp_servers

mcp_servers

用于 Anthropic 和其他模型的一系列 MCP 服务器

Boilerplate MCP Server

Boilerplate MCP Server

一个使用 TypeScript 完整实现的模型上下文协议 (MCP) 服务器,包含用于 LLM 集成的工具、资源和提示。 为构建 AI 驱动的应用程序提供了一个强大的基础,并提供 CLI 支持。

MCP Filesystem Server

MCP Filesystem Server

Unsloth MCP Server

Unsloth MCP Server

提供使用 Unsloth 优化、微调和部署大型语言模型的工具,通过模型加载、微调、文本生成和模型导出功能,实现 2 倍速的训练速度和 80% 的内存占用减少。

Sentry MCP Server 🔍

Sentry MCP Server 🔍

一个 TypeScript 服务器,允许 AI 代理通过现代上下文协议访问、检索和分析 Sentry 错误数据。

PostgreSQL

PostgreSQL

只读数据库访问,带模式检查 (Zhǐ dú shùjùkù fǎngwèn, dài móshì jiǎnchá) Alternatively, you could also say: 具有模式检查的只读数据库访问 (Jùyǒu móshì jiǎnchá de zhǐ dú shùjùkù fǎngwèn) Both translations are accurate and convey the same meaning. The first one is slightly more common and easier to understand.

Useful MCP Servers Collection

Useful MCP Servers Collection

用于各种集成和任务的有用且安全的 MCP 服务器集合

pumpfun-mcp

pumpfun-mcp

一个模型上下文协议服务器,使 AI 助手能够在 Solana 上的 Pump.fun 平台上创建、购买和出售代币。

MCP Postgres Query Server

MCP Postgres Query Server

一个安全的模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,允许 Claude 对 PostgreSQL 数据库执行只读 SQL 查询,从而实现与数据库数据的自然语言交互。

LLM Bridge MCP

LLM Bridge MCP

使 AI 代理能够通过标准化界面与多个 LLM 提供商(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek)进行交互,从而可以轻松地在模型之间切换或在同一应用程序中使用多个模型。