Discover Awesome MCP Servers

Rmcp

通过 R 提供计量经济学建模能力，使 AI 助手能够执行复杂的分析，包括线性回归、面板数据模型、工具变量回归和诊断测试。

Shodan MCP Server

这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它提供对 Shodan API 的访问。它允许你以编程方式查询 Shodan，以获取有关设备、漏洞等的信息。

mcp-server-python

一个服务器，通过 Inkeep 的 API 将 Claude 连接到您的文档，从而实现由 AI 驱动的与文档内容的交互。

Up Bank MCP Server

Up Bank API 的 MCP (模型上下文协议) 服务器实现

Databricks MCP Server

一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型（LLM）能够通过自然语言与 Databricks 工作区进行交互，从而实现 SQL 查询执行和作业管理操作。

CoinGecko API Server MCP

镜子 (jìng zi)

Modex: Model Context Protocol Server & Client Library in Clojure

Modex：MCP 库，使用 Clojure 通过工具、资源和提示来增强您的 AI 模型（模型上下文协议）。以原生 Clojure 实现 MCP 服务器和客户端。

Sanity.io MCP Server for Draft Posts

一个用于与 Sanity IO 项目交互的健全性 MCP 服务器，它使用自然语言，并且可以在像 Claude Desktop 这样的 MCP 客户端中使用。 (Or, a slightly more literal translation:) 一个健全性 MCP 服务器，用于在像 Claude Desktop 这样的 MCP 客户端中使用自然语言与 Sanity IO 项目进行交互。

alphaguts

使用 Retro MCP 的 Minecraft Alpha 1.2.6 服务器 API

mcp-servers

用 Typescript 编写的 MCP 服务器工具集合

MCP Server To Markdown

一个服务器，使用 Cloudflare AI 服务将各种文件格式（PDF、图像、Office 文档等）转换为 Markdown 描述。

Code Research MCP Server

镜子 (jìng zi)

Discover Exceptional MCP Servers

发现卓越的 MCP 服务器 (Fāxiàn zhuóyuè de MCP fúwùqì)

Analytical MCP Server

通过模型上下文协议服务器提供高级分析、研究和自然语言处理能力，从而实现数据集分析、决策分析以及增强的自然语言处理功能，如实体识别和事实提取。

LivebookTools

Livebook.dev 的增强工具 — AI 代码编辑、MCP 服务器以及从 CLI 运行 Livebook

esa-mcp-server

镜子 (jìng zi)

dbt Semantic Layer MCP Server

镜子 (jìng zi)

Whisper_King

由 MCP 服务器创建的存储库

MCP - My Favorite MCP Servers

我最喜欢的一些MCP（主控程序）服务器的集合

Ads Manager MCP server for Claude

使用户能够在 Claude 中通过自然语言对话来分析、管理和优化数字广告活动，为 Amazon Ads 等平台提供效果洞察、交互式可视化和广告活动管理。

mcp-server-agenda

一个模型上下文协议服务器，用于通过 x-callback-url 与议程笔记软件交互。 (Yī gè móxíng shàngxiàwén xiéyì fúwùqì, yòng yú tōngguò x-callback-url yǔ yìchéng bǐjì ruǎnjiàn jiāohù.)

Deepseek R1 MCP Server

镜子 (jìng zi)

MCP Server Example

一个基础的 MCP (Minecraft Coder Pack) 服务器模板，可以与 Cursor 集成，以启用 AI 工具，例如使用 Claude-3.7-sonnet 模型检索天气信息。 (Alternatively, if you want to emphasize the "template" aspect and its reusability:) 一个可复用的基础 MCP 服务器模板，旨在与 Cursor 集成，从而利用 AI 工具，例如使用 Claude-3.7-sonnet 模型获取天气信息。

Agent Construct

一个 MCP 服务器实现，它标准化了 AI 应用程序访问工具和上下文的方式，提供一个中央枢纽，通过简化的配置系统来管理工具发现、执行和上下文管理。

mcp-server-poc-projects

使用标准输入/输出传输的桌面端简单概念验证项目