Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 29,296 capabilities via MCP servers.

All29,296
MCP Server Reddit

MCP Server Reddit

一个服务器,允许通过公共 API 与 Reddit 互动,从而能够通过模型上下文协议浏览首页帖子、检索子版块详情以及阅读帖子评论。

Python
mcp-server-asana

mcp-server-asana

从 MCP 客户端(例如 Anthropic 的 Claude 桌面应用程序)以及更多其他客户端执行 Asana 操作。

TypeScript
mcp-eunomia

mcp-eunomia

Eunomia MCP 服务器是 Eunomiaframework 的一个扩展,它将 Eunomia 工具与服务器连接起来。 它提供了一种简单的方式来编排数据治理策略(例如 PII 检测或用户访问控制),并将其与外部服务器无缝集成。

Python
MCP-summarization-functions

MCP-summarization-functions

通过简洁、可扩展的架构提供智能摘要功能。主要用于解决 AI 代理在大代码库中遇到的问题,因为大型文件会占用大量上下文窗口。

TypeScript
GitHub MCP Server

GitHub MCP Server

一个模型上下文协议服务器,使人工智能模型能够与 GitHub 的 API 交互,从而允许通过自然语言命令创建和管理带有描述、主题和网站 URL 的存储库。 Or, a slightly more formal translation: 一个模型上下文协议服务器,旨在使人工智能模型能够与 GitHub API 进行交互,从而允许通过自然语言指令创建和管理代码仓库,并设置其描述、主题标签和网站 URL。

JavaScript
MCP OpenFEC Server

MCP OpenFEC Server

通过 OpenFEC API 实现与联邦选举委员会数据的交互,并通过模型上下文协议提供对竞选财务信息的访问,例如候选人、委员会、捐款和支出。

JavaScript
mcp-linkedin

mcp-linkedin

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供与 LinkedIn 的 Feeds 和 Job API 交互的工具。 你可以执行“搜索在[地点]的 3 个数据工程师职位。对于每个职位,通过对照我简历文件 resume.md 分析,检查它是否适合我。”

Python
MCP-RAG Server

MCP-RAG Server

使用模型上下文协议 (MCP) 将 RAG 应用程序连接到 open-webui,从而通过服务器发送事件 (SSE) 实现服务器到客户端的通信,以便在远程环境中进行上下文检索和工具使用。

Python
NumPy Calculator

NumPy Calculator

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 NumPy 提供数学计算和运算,使用户能够直接通过 Claude 执行数值计算,例如矩阵运算、统计分析和多项式拟合。

Python
MCP Beeminder Server

MCP Beeminder Server

一个 MCP 服务器,为 AI 助手提供访问 Beeminder API 的权限,使它们能够通过自然语言帮助用户跟踪目标、管理数据点以及与 Beeminder 的自我承诺工具进行交互。

Python
MCP Live Events Server

MCP Live Events Server

这个服务器与 Ticketmaster API 集成,为 AI 代理提供实时的演唱会和活动数据,从而实现动态获取和格式化,以便于理解。

Python
Warpcast MCP Server

Warpcast MCP Server

一个模型上下文协议服务器,允许 Claude 与 Warpcast 账户互动,从而可以通过自然语言执行诸如发布广播 (casts)、阅读内容、按关键词搜索以及管理频道互动等操作。

JavaScript
DingDing MCP

DingDing MCP

一个模型控制协议服务器,提供对钉钉(中国职场协作平台)API功能的访问,包括检索访问令牌、部门列表、用户信息以及按姓名搜索用户。

Python
Kibela MCP Server

Kibela MCP Server

启用与 Kibela API 的集成,用于搜索和检索笔记,从而使 LLM 能够无缝地与 Kibela 内容交互。

TypeScript
Confluence MCP Server

Confluence MCP Server

使 AI 助手能够通过模型上下文协议 (MCP) 与 Confluence Cloud 交互,以管理空间、页面和内容。

TypeScript
Jira MCP Server

Jira MCP Server

通过模型上下文协议,实现与 Jira 的自然语言交互,从而管理项目、问题、任务和工作流程,允许用户通过 Claude Desktop 委派项目管理任务。

JavaScript
Cloudinary MCP Server

Cloudinary MCP Server

这个服务器提供了一些工具,可以使用 Claude/Cline 直接将图片和视频上传到 Cloudinary,从而方便资源管理,并提供可定制的选项,例如资源类型和公共 ID。

JavaScript
ChatGPT MCP Server

ChatGPT MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它通过使用自定义 GPT 界面,实现通过自然语言交互来管理 Docker 容器。 (Alternative, slightly more formal and technical:) 一个模型上下文协议服务器,该服务器允许通过自定义 GPT 接口,使用自然语言交互的方式来管理 Docker 容器。

TypeScript
Telegram MCP Server

Telegram MCP Server

一个桥梁,允许 Claude Desktop 通过模型上下文协议访问 Telegram 聊天和消息,提供只读功能以从 Telegram 检索对话和消息。

Python
Deep Research MCP Server

Deep Research MCP Server

通过整合人工智能代理、搜索引擎、网络爬虫和大型语言模型,实现迭代式的深度研究,从而高效地收集数据并生成全面的报告。

TypeScript
Code Explainer MCP

Code Explainer MCP

一个 Cloudflare Worker,用于分析源代码,并提供全面的解释,包括架构图、核心功能分析以及跨多种编程语言的组件分解。

TypeScript
mcp-simple-arxiv

mcp-simple-arxiv

一个 MCP 服务器,通过 arXiv 的 API 提供对 arXiv 论文的访问。

Python
gitlab mcp

gitlab mcp

GitLab MCP 可以翻译成: * **GitLab 多集群平台 (Duō Jí Qún Píngtái)** - This is a more literal translation and emphasizes the "multi-cluster" aspect. * **GitLab 多集群管理平台 (Duō Jí Qún Guǎnlǐ Píngtái)** - This translation adds "management" to clarify the platform's function. The best translation depends on the context. If the focus is simply on the fact that GitLab supports multiple clusters, the first option is sufficient. If the focus is on the management capabilities of the platform, the second option is better.

JavaScript
Strava MCP Server

Strava MCP Server

一个模型上下文协议服务器,使语言模型能够与 Strava 数据进行交互,包括活动、运动员统计数据、路线、成就和社交功能。

Python
mcp-twikit

mcp-twikit

Okay, I understand. To translate "Interact with Twitter search and timeline" into Chinese, I need to consider the nuance of "interact." Here are a few options, with slightly different emphasis: * **与 Twitter 搜索和时间线互动 (yǔ Twitter sōusuǒ hé shíjiānxiàn hùdòng):** This is a very direct and common translation. It uses "互动 (hùdòng)" which means "interact" or "interaction." This is a good general translation. * **使用 Twitter 搜索和时间线 (shǐyòng Twitter sōusuǒ hé shíjiānxiàn):** This translates to "Use Twitter search and timeline." It's less about active interaction and more about simply using the features. * **在 Twitter 搜索和时间线上进行操作 (zài Twitter sōusuǒ hé shíjiānxiàn shàng jìnxíng cāozuò):** This translates to "Perform operations on Twitter search and timeline." This is more formal and emphasizes taking actions. * **参与 Twitter 搜索和时间线 (cānyù Twitter sōusuǒ hé shíjiānxiàn):** This translates to "Participate in Twitter search and timeline." This emphasizes being involved and engaging with the content. **Therefore, the best general translation is likely the first one:** **与 Twitter 搜索和时间线互动 (yǔ Twitter sōusuǒ hé shíjiānxiàn hùdòng)** Here's a breakdown of the components: * **与 (yǔ):** with * **Twitter:** Twitter (transliterated) * **搜索 (sōusuǒ):** search * **和 (hé):** and * **时间线 (shíjiānxiàn):** timeline * **互动 (hùdòng):** interact, interaction So, the complete translation is: **与 Twitter 搜索和时间线互动 (yǔ Twitter sōusuǒ hé shíjiānxiàn hùdòng)**

Python
FastMCP Todo Server

FastMCP Todo Server

一个待办事项管理服务器,通过 FastMCP 接收请求,并将它们存储在 MongoDB 中,供 Swarmonomicon 待办事项工作器处理。

Python
WebGL-MCP Server

WebGL-MCP Server

一个模型上下文协议服务器,提供分析和优化 WebGL 游戏的一系列工具,包括性能洞察、内存使用分析以及特定于模板的优化建议。

JavaScript
atlas-mcp-server

atlas-mcp-server

一个使用 TypeScript 构建的模型上下文协议服务器,它利用 Neo4j 的图数据库,提供智能的项目和任务管理,同时使 LLM 代理能够进行无缝协作和获得指导。- cyanheads/atlas-mcp-server

TypeScript
Model Control Protocol Server (MCP)

Model Control Protocol Server (MCP)

使用 Cloudflare Workers 能够为 Cursor Agent 创建和部署基于 API 的 MCP 工具,从而简化自定义功能的开发和集成。

TypeScript
Monday.com MCP Server

Monday.com MCP Server

An MCP server that enables interaction with the Monday.com API for managing boards, workspaces, and items, supporting both individual and bulk operations with comprehensive error handling.

JavaScript