Discover Awesome MCP Servers

salesforce-mcp-server

一个模型上下文协议服务器实现，用于通过其 REST API 与 Salesforce 进行交互。

Dataset Viewer MCP Server

允许与 Hugging Face Dataset Viewer API 交互，使用户能够浏览、搜索、过滤和分析托管在 Hugging Face Hub 上的数据集。

Snyk MCP Server

一个独立的服务器，通过模型上下文协议启用 Snyk 安全扫描，支持存储库和项目分析、令牌验证以及 CLI 集成。

Release Notes MCP Server

生成来自 GitHub 仓库的全面且格式化的发布说明，通过智能 API 使用高效地按类型组织提交，并包含详细的统计信息。

Manifold Markets MCP Server

通过简洁的 MCP 界面，提供对 Manifold Markets 预测平台的全面访问，使用户能够通过自然语言创建市场、下注、管理流动性以及使用社交功能。

Alchemy MCP Plugin

这个插件可以通过 Alchemy SDK 与区块链数据和 NFT 进行交互，从而实现诸如检索 NFT 元数据、获取钱包地址的 NFT 以及获取最新区块号等操作。

Google OR-Tools server

MCP-ORTools 通过 MCP 将 Google 的 OR-Tools 约束编程求解器与大型语言模型集成，使 AI 模型能够： * 提交和验证约束模型 * 设置模型参数 * 求解约束满足和优化问题 * 检索和分析解决方案

MCP Zotero

允许人工智能与您的 Zotero 文献库互动。

DevDocs MCP

一个模型上下文协议的实现，它支持通过 AI 驱动的方式访问文档资源，具有基于 URI 的导航、模板匹配和结构化文档管理等功能。

MCP Development Framework

一个强大的模型上下文协议框架，它通过网页内容检索、PDF 处理和 Word 文档解析等工具来扩展 Cursor IDE 的功能。

FastAPI MCP SSE

使用 FastAPI 框架实现的服务器发送事件 (Server-Sent Events, SSE)，集成了模型上下文协议 (Model Context Protocol, MCP)，允许 AI 模型访问外部工具和数据源，例如天气信息。

mcp-clickup

通过在 GitHub 上创建一个帐户，为 mikah13/mcp-clickup 的开发做出贡献。

supOS MCP Server

一个MCP协议服务器，提供对supOS开放API的访问，允许兼容MCP的客户端查询主题树结构和详细信息。

MCP Server for MySQL

一个模型上下文协议服务器，提供对 MySQL 数据库的只读访问，使大型语言模型 (LLM) 能够检查数据库模式并执行只读查询。 (Alternative, slightly more formal translation): 一个模型上下文协议服务器，用于提供对 MySQL 数据库的只读访问权限，从而允许大型语言模型 (LLM) 检查数据库模式并执行只读查询。

OneNote MCP Server

通过一个标准化的界面，使人工智能语言模型能够与微软OneNote互动，支持通过自然语言进行笔记本和页面管理。

@kazuph/mcp-github-pera1

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，用于连接 GitHub 代码到 Claude.ai。该服务器利用 Pera1 服务从 GitHub 仓库中提取代码，并为 Claude 提供更好的上下文信息。

mcp-any-openapi

一个基于 Python 的 MCP 服务器，它将 OpenAPI 描述的 REST API 集成到 MCP 工作流程中，从而能够将 API 端点动态地暴露为 MCP 工具。

Raindrop.io MCP Server

一个集成方案，允许大型语言模型通过模型上下文协议与 Raindrop.io 书签进行交互，使用户能够直接通过 AI 助手创建和搜索书签。

PyGithub MCP Server

使 AI 助手能够通过 PyGithub 库与 GitHub 交互，提供用于管理问题、存储库、拉取请求和其他 GitHub 操作的工具，并具有智能参数处理和错误管理功能。

Google Workspace MCP Server

提供用于与 Gmail 和 Calendar API 交互的工具。 此服务器使您能够通过 MCP 界面以编程方式管理您的电子邮件和日历事件。

mcp-discord-chat MCP server

通过自定义 URI 促进笔记存储和总结，允许用户在协作环境中管理、总结和更新具有不同详细程度的笔记。

OpenAI MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的实现，它支持 OpenAI API 和 MCP 客户端之间的连接，从而实现编码辅助功能，包括命令行界面（CLI）交互、Web API 集成和基于工具的架构。

Together AI Image MCP Server

通过 MCP 服务器启用使用 Together AI 模型生成图像的功能，支持可自定义的参数，例如模型选择、图像尺寸和输出目录。

MCP Server for Apache OpenDAL™

一个模型上下文协议服务器，通过 Apache OpenDAL™ 提供对包括 S3、Azure Blob 存储和 Google Cloud Storage 在内的多个存储服务的无缝访问。

Brightsy MCP Server

通过在 GitHub 上创建一个帐户来为 mattlevine/brightsy-mcp 的开发做出贡献。

MCP Flux Studio

一个服务器，将 Flux 的高级图像生成和处理功能集成到 AI 编码助手中，从而在 Cursor 和 Windsurf 等 IDE 中实现无缝的文本到图像和图像控制工作流程。

Zotero MCP Server

一个服务器，使像 Anthropic Claude App 这样的 MCP 客户端能够与本地 Zotero 图书馆进行交互，允许用户通过自然语言搜索论文、管理笔记和访问研究材料。

MCP Server for Vertex AI Search

一个服务器，它使用带有 Gemini grounding 的 Vertex AI 来实现文档搜索，并通过将响应基于存储在 Vertex AI Datastore 中的私有数据来改进搜索结果。

MCP Media Generator

一个模型上下文协议服务器，使 AI 助手能够使用 Amazon Nova Canvas 和 Nova Reel 模型创建图像和视频。

Task API Server

一个模型上下文协议的实现，它为任务管理提供了一个标准化的接口，同时支持用于 CLI/AI 应用的 STDIO 模式和用于基于浏览器的客户端的 HTTP+SSE 模式。