Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 83,864 capabilities via MCP servers.

All83,864
Minecraft Docker MCP

Minecraft Docker MCP

允许AI通过RCON与Docker容器内运行的Minecraft服务器进行交互,从而使模型能够以编程方式创建Minecraft建筑并管理服务器。

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Python
AI Vision Debug MCP Server

AI Vision Debug MCP Server

一个模型上下文协议服务器,提供 AI 视觉能力,用于分析 UI 截图,并提供屏幕分析、文件操作和 UI/UX 报告生成等工具。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个模型上下文协议 (Model Context Protocol) 服务器,提供人工智能视觉能力,用于分析用户界面 (UI) 截图,并提供屏幕分析、文件操作以及用户界面/用户体验 (UI/UX) 报告生成等工具。

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JavaScript
JavaScript Sandbox MCP Server

JavaScript Sandbox MCP Server

提供一个安全的、隔离的 JavaScript 执行环境,具有可配置的时间和内存限制,以便安全地运行来自 Claude 的代码。

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JavaScript
Figma MCP Server

Figma MCP Server

使人工智能助手能够通过 ModelContextProtocol 与 Figma 文件进行交互,从而允许在聊天界面中直接查看、评论和分析 Figma 设计。

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TypeScript
aws-mcp

aws-mcp

一个模型上下文协议(MCP)服务器,使像 Claude 这样的 AI 助手能够与您的 AWS 环境交互。 这允许在对话期间使用自然语言查询和管理您的 AWS 资源。 可以把它想象成一个更好的 Amazon Q 替代方案。

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TypeScript
MCP File Context Server

MCP File Context Server

一个模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够读取、搜索和分析代码文件,并具有高级缓存和实时文件监控功能。

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JavaScript
Gmail MCP

Gmail MCP

一个服务器,允许 Claude 从你的 Gmail 账户搜索和检索电子邮件,支持诸如搜索电子邮件、检索特定电子邮件的完整内容以及列出最近消息等功能。

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Python
MCP Playwright CDP

MCP Playwright CDP

该工具使大型语言模型(LLM)能够通过 Playwright 框架执行浏览器自动化,并支持 Chrome DevTools 协议。它能够连接到现有的 Chrome 实例,从而实现高级的网页交互和 JavaScript 执行。

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TypeScript
Laravel Helpers MCP

Laravel Helpers MCP

一套用于与 Cursor IDE 集成的 Laravel 辅助工具,提供诸如日志查看、错误搜索、Artisan 命令执行以及模型信息显示等功能,所有这些都直接在编辑器内完成。

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Python
Claude Server MCP

Claude Server MCP

为 Claude 提供复杂的情境管理,实现跨会话的持久情境、项目特定的组织以及对话的连续性。

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JavaScript
CodeSavant

CodeSavant

提供代码操作、执行和版本控制功能。它允许 AI 助手读取、编写和执行代码,同时保持更改历史记录。

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Python
MCP Server

MCP Server

MCP服务器集成了来自 Youtube-Summarizer 的 API 作为 MCP 协议中的工具,从而允许通过自然语言查询进行本地 AI 应用交互和工具利用。

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Python
Notion MCP Server

Notion MCP Server

一个模型上下文协议服务器,可以将 Claude 和其他 AI 助手连接到您的 Notion 工作区,从而允许 AI 与数据库、页面和块进行交互。

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JavaScript
Azure DevOps MCP Server for Cline

Azure DevOps MCP Server for Cline

将 Cline 与 Azure DevOps 服务集成,从而可以通过可配置的 MCP 工具访问工作项、存储库和拉取请求。

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TypeScript
Harvest Natural Language Time Entry MCP Server

Harvest Natural Language Time Entry MCP Server

为 Harvest 启用自然语言时间跟踪和报告,包括自动请假申请、项目/任务匹配和日期解析。

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JavaScript
MCP Word Counter

MCP Word Counter

一个模型上下文协议服务器,提供用于分析文本文档的工具,包括字数和字符数统计。该服务器通过暴露简单的文档统计功能,帮助大型语言模型(LLM)执行文本分析任务。

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JavaScript
LinkedIn MCP Server

LinkedIn MCP Server

一个模型上下文协议服务器,可以通过自然语言命令与 LinkedIn 无缝交互,实现职位申请、个人资料检索、信息流浏览和简历分析等功能。

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Python
Excel Reader Server

Excel Reader Server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供读取 Excel (xlsx) 文件的工具,能够从整个工作簿或特定工作表中提取数据,并将结果以结构化的 JSON 格式返回。

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Python
OpenHue MCP Server

OpenHue MCP Server

通过 OpenHue CLI,可以使用 Claude 和其他 LLM 界面来控制 Philips Hue 灯。

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TypeScript
MCP Expert Server

MCP Expert Server

一个模型上下文协议服务器,利用 Claude AI 生成智能查询,并基于 API 文档分析提供文档辅助。

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TypeScript
Web Accessibility MCP Server

Web Accessibility MCP Server

使用 axe-core 和 Puppeteer 提供 Web 可访问性分析和色盲模拟,从而能够根据 WCAG 指南进行详细的可访问性检查和视觉模拟。

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JavaScript
Frontend Review MCP

Frontend Review MCP

一个 MCP 服务器,通过比较编辑前后屏幕截图来直观地审查 UI 编辑请求,确保更改满足用户需求。 (Alternatively, a slightly more technical translation:) 一个 MCP 服务器,通过对比 UI 编辑前后的屏幕截图,以可视化方式审查 UI 编辑请求,确保变更符合用户要求。

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JavaScript
Git MCP Server

Git MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过强大的 API 与 Git 仓库进行交互,支持诸如仓库初始化、克隆、文件暂存、提交和分支管理等操作。

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TypeScript
Zotero MCP Connector

Zotero MCP Connector

将本地 Zotero 文献库与 Claude 的桌面界面集成,允许用户通过本地 API 访问和管理他们的文献库收藏。

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Python
GCP MCP

GCP MCP

一个模型上下文协议服务器,它使像 Claude 这样的人工智能助手能够通过自然语言与 Google Cloud Platform (GCP) 环境进行交互,从而允许用户在对话期间查询和管理 GCP 资源。

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TypeScript
browser-use MCP server

browser-use MCP server

这个服务器提供了一个笔记存储系统,它使用自定义的 URI 方案,允许用户添加和总结笔记,并可以调整总结的详细程度。

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Python
MCP Python Toolbox

MCP Python Toolbox

一个模型上下文协议服务器,使像 Claude 这样的人工智能助手能够通过文件操作、代码分析、项目管理和安全的代码执行来执行 Python 开发任务。

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Python
Doc Scraper MCP Server

Doc Scraper MCP Server

使用 jina.ai 的转换服务将基于网络的文档转换为 Markdown 格式,允许用户从任何 URL 抓取文档并将其保存为 Markdown 文件。

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Python
YouTube Music MCP Server

YouTube Music MCP Server

一个 MCP 服务器,允许 AI 模型通过 Google Chrome 控制 YouTube Music 的播放,通过歌曲和艺术家名称搜索和播放歌曲。

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JavaScript
my-server MCP Server

my-server MCP Server

一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,使用户能够管理文本笔记并生成摘要,同时展示了关键的 MCP 概念,例如资源表示和 LLM 集成。

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