MCP Servers

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Extend your agent with 30,414 capabilities via MCP servers.

All30,414

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Qdrant MCP Server

MCP Language Server

运行一个语言服务器，并提供与其通信的工具。语言服务器擅长大型语言模型（LLM）经常难以胜任的任务，例如精确理解类型、理解关系以及提供准确的符号引用。

POX MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，通过 POX SDN 控制器提供网络控制和管理功能，从而实现基于 Python 的网络编程、OpenFlow 设备管理和自动化网络分析。

io.modelcontext/clojure-sdk

用于创建 MCP 服务器（并最终创建客户端）的 Clojure SDK

Jira MCP Server

一个模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，可以使用自然语言命令与 Jira 的 REST API 进行交互，从而允许用户通过 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端来管理 Jira 项目、问题、评论和工作流程。

1MCP - One MCP Server for All

一个统一的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，将多个 MCP 服务器聚合为一个，从而允许像 Claude Desktop、Cursor 和 Cherry Studio 这样的 AI 助手连接到单个服务器，而不是管理多个实例。

YouTube Music MCP Server

镜子 (jìng zi)

Azure DevOps MCP Server

一个模型上下文协议服务器，它使 AI 助手能够通过标准化协议与 Azure DevOps 资源进行交互，这些资源包括项目、工作项、存储库、拉取请求、分支和管道。

Mcpservers_awesome Mcp Servers

镜子 (jìng zi)

MCP server for Obsidian

MCP 服务器通过 Local REST API 社区插件与 Obsidian 交互。

Linear MCP Server

一个模型上下文协议服务器的实现，它使 AI 助手能够与 Linear 项目管理系统交互，从而允许它们创建、检索和修改与问题、项目、团队和用户相关的数据。

WhatsApp MCP Server

一个 Python 服务器，它使像 Claude 这样的语言模型能够通过 GreenAPI 与 WhatsApp Business API 交互，支持发送消息和管理群组等功能。 (Alternative, slightly more detailed version:) 一个 Python 服务器，旨在让像 Claude 这样的语言模型能够通过 GreenAPI 接口与 WhatsApp Business API 进行通信和交互。该服务器支持诸如发送消息和管理 WhatsApp 群组等功能。

双源天气 MCP 服务器

Dixa MCP Server

Unity MCP Template

一个通过 MCP 控制 Unity 的简单模板项目

Searxngmcp

一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它使 AI 助手能够使用 SearXNG（一个尊重隐私的元搜索引擎）执行网络搜索。

testmcpgithubdemobypurna

从 MCP 服务器演示创建。

Juhe Weather MCP Server

提供一个模型上下文协议服务器，使大型语言模型能够查询和检索中国各地城市和地区的实时天气预报。

MySQL MCP Server

一个实现了模型上下文协议（MCP）服务器的 MySQL 版本。该服务器允许 AI 模型通过标准化的接口与 MySQL 数据库进行交互。

mlflowAgent

MLflow 的 MCP 服务器 (MCP server for MLflow) 可以翻译成： **Option 1 (More literal, emphasizes the "server" aspect):** * **用于 MLflow 的 MCP 服务器** (Yòng yú MLflow de MCP fúwùqì) **Option 2 (More concise, common in technical contexts):** * **MLflow 的 MCP 服务** (MLflow de MCP fúwù) **Explanation of the terms:** * **MLflow:** This is the name of the platform and remains the same. * **MCP:** This acronym is kept as is, assuming it's a known abbreviation within the context. If you know what MCP stands for, you could translate that as well, but without knowing the meaning, it's best to leave it as MCP. * **服务器 (fúwùqì):** This translates to "server." * **服务 (fúwù):** This translates to "service." **Which option to choose depends on the specific context:** * If you're talking about the actual server software and its implementation, **Option 1** is more appropriate. * If you're talking about the functionality or the service that MCP provides within the MLflow ecosystem, **Option 2** might be better. Therefore, without more context, both options are valid translations. If you can provide more information about what "MCP" stands for and how it's used with MLflow, I can provide a more accurate and nuanced translation.