Discover Awesome MCP Servers

ElevenLabs MCP Server

Enables interaction with ElevenLabs Text-to-Speech and audio processing APIs. Supports speech generation, voice cloning, audio transcription, and sound effect creation through natural language.

itemit-mcp

An MCP server that enables asset tracking by providing a bridge between the itemit asset management API and the Model Context Protocol ecosystem, allowing users to search, create, and manage assets programmatically.

Policy Analyzer API MCP Server

This MCP Server provides a natural language interface to interact with Google's Policy Analyzer API, allowing users to analyze policies and evaluate compliance through conversations.

Getting Started with Remote MCP Servers using Azure Functions (.NET/C#)

Đây là một mẫu khởi đầu nhanh để dễ dàng xây dựng và triển khai một máy chủ MCP từ xa tùy chỉnh lên đám mây bằng cách sử dụng Azure Functions. Bạn có thể sao chép/khôi phục/chạy trên máy cục bộ của mình với khả năng gỡ lỗi và sử dụng lệnh `azd up` để đưa nó lên đám mây chỉ trong vài phút. Máy chủ MCP được bảo mật theo thiết kế bằng cách sử dụng

ynab-mcp

A Model Context Protocol (MCP) server for interacting with YNAB (You Need A Budget). Provides tools for accessing budget data through MCP-enabled clients like Claude Desktop.

Maximo MCP Server

An API server that enables interaction with IBM Maximo resources like Assets and Work Orders, providing tool functions to retrieve and list asset information.

Pokédex MCP Server

Enables AI agents to access comprehensive Pokémon data through PokeAPI, including detailed Pokémon information, type effectiveness charts, encounter locations, and search capabilities. Provides a complete toolkit for retrieving stats, abilities, sprites, battle mechanics, and wild encounter data for all Pokémon.

Prometheus MCP

Máy chủ MCP để kết nối các LLM với Prometheus HTTP API

S/MCP - Stern Model Context Protocol

An MCP server that provides access to Stern, a philosophical AI mentor combining rationalist thinking with stoic philosophy to guide users through personalized mentorship and smart contract accountability on Solana.

Advanced Reasoning MCP Server

An MCP server that enhances sequential thinking with meta-cognitive capabilities including confidence tracking, hypothesis testing, and organized memory storage through graph-based libraries and structured JSON documents.

Google Places MCP Server

Integrates with Google Places API to allow searching, retrieving details, and finding nearby places through an MCP server interface.

DART-mcp-server

Máy chủ MCP sử dụng API của Hệ thống Công bố Thông tin Điện tử (DART) của Hàn Quốc.

Confluence MCP Server

A universal, production-ready MCP server that provides AI assistants like Claude with direct access to Confluence Cloud functionality for creating, reading, updating, and managing content through multiple transport protocols.

Backlogr MCP Server

Enables AI assistants to create and manage development projects with structured backlogs, including tasks, requirements, and progress tracking. Provides a bridge between AI development assistants and project management workflows through standardized MCP tools.

MCP Declarative Server

A utility module for creating Model Context Protocol servers declaratively, allowing developers to easily define tools, prompts, and resources with a simplified syntax.

Zaifer-MCP

Enables LLM assistants like Claude to interact with Zaif cryptocurrency exchange through natural language, supporting market information retrieval, chart data, trading, and account management for BTC/JPY, ETH/JPY, and XYM/JPY pairs.

Knowledge MCP Service

Enables AI-powered document analysis and querying for project documentation using vector embeddings stored in Redis. Supports document upload, context-aware Q\&A, automatic test case generation, and requirements traceability through OpenAI integration.

IoT Realm MCP Server 🌐🔌

🌐🔌 An MCP server that exposes real-time sensor data from IoT Realm devices—such as ESP32-based DHT11 clients—to LLMs via the Model Context Protocol. This enables AI agents to access, analyze, and act upon live environmental data.

Jina AI Remote MCP Server

Provides access to Jina AI's suite of tools including web search, URL reading, image search, embeddings, and reranking capabilities. Enables users to extract web content as markdown, search academic papers, capture screenshots, and perform semantic operations through natural language.

Artsy Analytics MCP Server

A Model Context Protocol server that provides Artsy partner analytics tools for Claude Desktop, allowing users to query gallery metrics, sales data, audience insights, and content performance through natural language.

MCP-ChatBot

Dưới đây là một ví dụ đơn giản về ứng dụng Client-Server sử dụng MCP (Minecraft Communications Protocol): **Lưu ý:** MCP không phải là một giao thức chuẩn và thường được sử dụng để giao tiếp giữa các mod Minecraft hoặc các ứng dụng liên quan đến Minecraft. Ví dụ này giả định một giao thức MCP đơn giản, không phải là giao thức chính thức của Minecraft. **1. Server (Python):** ```python import socket HOST = '127.0.0.1' # Địa chỉ IP của server (localhost) PORT = 65432 # Cổng để lắng nghe with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.bind((HOST, PORT)) s.listen() print(f"Server đang lắng nghe trên {HOST}:{PORT}") conn, addr = s.accept() with conn: print(f"Kết nối bởi {addr}") while True: data = conn.recv(1024) if not data: break decoded_data = data.decode('utf-8') print(f"Nhận được: {decoded_data}") response = f"Server nhận được: {decoded_data}".encode('utf-8') conn.sendall(response) ``` **Giải thích:** * **`socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)`:** Tạo một socket TCP/IP. * **`s.bind((HOST, PORT))`:** Gán socket cho một địa chỉ và cổng cụ thể. * **`s.listen()`:** Bắt đầu lắng nghe các kết nối đến. * **`s.accept()`:** Chấp nhận một kết nối đến. Trả về một socket mới (`conn`) đại diện cho kết nối và địa chỉ của client (`addr`). * **`conn.recv(1024)`:** Nhận dữ liệu từ client (tối đa 1024 bytes). * **`data.decode('utf-8')`:** Giải mã dữ liệu nhận được từ bytes sang string (sử dụng mã hóa UTF-8). * **`conn.sendall(response)`:** Gửi dữ liệu trở lại client. * **`while True`:** Vòng lặp vô hạn để liên tục nhận và gửi dữ liệu cho đến khi client ngắt kết nối. **2. Client (Python):** ```python import socket HOST = '127.0.0.1' # Địa chỉ IP của server PORT = 65432 # Cổng của server with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s: s.connect((HOST, PORT)) message = "Xin chào Server!" s.sendall(message.encode('utf-8')) data = s.recv(1024) print(f"Nhận được từ server: {data.decode('utf-8')!r}") ``` **Giải thích:** * **`socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)`:** Tạo một socket TCP/IP. * **`s.connect((HOST, PORT))`:** Kết nối đến server tại địa chỉ và cổng đã chỉ định. * **`message.encode('utf-8')`:** Mã hóa thông điệp thành bytes (sử dụng mã hóa UTF-8). * **`s.sendall(message.encode('utf-8'))`:** Gửi thông điệp đến server. * **`s.recv(1024)`:** Nhận dữ liệu từ server (tối đa 1024 bytes). * **`data.decode('utf-8')`:** Giải mã dữ liệu nhận được từ bytes sang string (sử dụng mã hóa UTF-8). **Cách chạy:** 1. Lưu server vào một file (ví dụ: `server.py`). 2. Lưu client vào một file (ví dụ: `client.py`). 3. Chạy server trước: `python server.py` 4. Sau đó, chạy client: `python client.py` **Kết quả:** * **Server:** Sẽ in ra "Server đang lắng nghe..." và sau đó in ra địa chỉ của client khi kết nối được thiết lập, cùng với thông điệp nhận được và thông điệp gửi đi. * **Client:** Sẽ in ra "Nhận được từ server: ..." cùng với thông điệp phản hồi từ server. **Lưu ý quan trọng:** * **Mã hóa:** Sử dụng `encode('utf-8')` và `decode('utf-8')` để chuyển đổi giữa string và bytes. Điều này rất quan trọng để đảm bảo dữ liệu được truyền đi chính xác. * **Xử lý lỗi:** Ví dụ này rất đơn giản và không bao gồm xử lý lỗi. Trong một ứng dụng thực tế, bạn cần thêm các khối `try...except` để xử lý các ngoại lệ có thể xảy ra (ví dụ: kết nối bị từ chối, lỗi mạng, v.v.). * **MCP là gì?** Như đã đề cập, MCP (Minecraft Communications Protocol) không phải là một giao thức chuẩn. Ví dụ này chỉ minh họa một cách giao tiếp đơn giản giữa client và server. Nếu bạn đang làm việc với Minecraft modding, bạn cần tìm hiểu về các API và giao thức cụ thể mà các mod sử dụng. * **Bảo mật:** Ví dụ này không có bất kỳ biện pháp bảo mật nào. Trong một ứng dụng thực tế, bạn cần xem xét các vấn đề bảo mật như mã hóa dữ liệu và xác thực người dùng. Ví dụ này cung cấp một nền tảng cơ bản để bạn bắt đầu xây dựng các ứng dụng client-server đơn giản. Bạn có thể mở rộng nó bằng cách thêm các tính năng như xử lý nhiều client, gửi các loại dữ liệu khác nhau và triển khai các giao thức phức tạp hơn.

MCP Link - Convert Any OpenAPI V3 API to MCP Server

Convert Any OpenAPI V3 API to MCP Server

MSSQL MCP Server

A Model Context Protocol server that enables LLMs like Claude to interact with Microsoft SQL Server databases through natural language, supporting queries, data manipulation, and table management.

Weather MCP Server

Provides weather information for cities through a protected MCP interface with Nevermined payment integration. Demonstrates both high-level and low-level MCP server implementations with paywall protection for tools, resources, and prompts.

Serverless VPC Access MCP Server

An auto-generated MCP server for Google's Serverless VPC Access API, enabling communication with Google Cloud VPC networks through natural language interactions.

EDA Tools MCP Server

A comprehensive Model Context Protocol server that connects AI assistants to Electronic Design Automation tools, enabling Verilog synthesis, simulation, ASIC design flows, and waveform analysis through natural language interaction.

Crawl4AI Web Scraper MCP Server

Máy chủ MCP sử dụng crawl4ai để thu thập dữ liệu web và trích xuất nội dung dựa trên LLM (Markdown, đoạn văn bản, trích xuất thông minh). Được thiết kế để tích hợp với các AI agent.