Discover Awesome MCP Servers

Ragie Model Context Protocol Server

Một máy chủ MCP cho phép các mô hình AI truy xuất thông tin từ cơ sở kiến thức của Ragie thông qua một công cụ 'truy xuất' đơn giản.

PeakMojo Server

Một triển khai máy chủ Python cho phép tích hợp với PeakMojo API, cung cấp quyền truy cập vào nhiều tài nguyên khác nhau như người dùng, persona, kịch bản và các công cụ để quản lý chức năng PeakMojo.

Workers MCP

Một gói kết nối Claude Desktop và các ứng dụng khách MCP khác với Cloudflare Workers, cho phép truy cập các chức năng tùy chỉnh thông qua ngôn ngữ tự nhiên thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol).

MongoDB MCP Server

Cung cấp quyền truy cập chỉ đọc vào cơ sở dữ liệu MongoDB cho LLM để kiểm tra lược đồ bộ sưu tập và thực thi các pipeline tổng hợp.

Needle MCP Server

Một máy chủ cho phép người dùng quản lý tài liệu và thực hiện tìm kiếm bằng Needle, được hỗ trợ bởi Claude, thông qua ứng dụng Claude Desktop.

nile-mcp

Máy chủ MCP cho Cơ sở dữ liệu Nile - Quản lý và truy vấn cơ sở dữ liệu, người thuê, người dùng, xác thực bằng cách sử dụng LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn).

actors-mcp-server

Sử dụng hơn 3.000 công cụ đám mây dựng sẵn từ Apify, được gọi là Actors, để trích xuất dữ liệu từ các trang web, thương mại điện tử, mạng xã hội, công cụ tìm kiếm, bản đồ và hơn thế nữa.

DeepSRT MCP Server

Một máy chủ MCP cho phép người dùng tạo bản tóm tắt video YouTube bằng nhiều ngôn ngữ và định dạng thông qua tích hợp với API của DeepSRT.

Appwrite MCP Server

Một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép các trợ lý AI tương tác với API của Appwrite, cung cấp các công cụ để quản lý cơ sở dữ liệu, người dùng, hàm, nhóm và các tài nguyên khác trong các dự án Appwrite.

Scrapezy

Máy chủ MCP cho phép tích hợp với Scrapezy để lấy dữ liệu có cấu trúc từ các trang web.

Beamlit MCP Server

Một triển khai máy chủ MCP cho phép tích hợp liền mạch giữa Beamlit CLI và các mô hình AI bằng cách sử dụng tiêu chuẩn Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol).

Story SDK MCP Server

This server provides MCP (Model Context Protocol) tools for interacting with Story's Python SDK. Features Get license terms Mint and register IP Asset with PIL Terms Mint license tokens Send $IP to a wallet Upload image to ipfs via Pinata [External] Upload ip and nft metadata via Pinata [External]

Tembo MCP Server

Một máy chủ MCP cho phép Claude tương tác với API nền tảng Tembo Cloud, cho phép người dùng quản lý tài nguyên Tembo Cloud thông qua ngôn ngữ tự nhiên.

steam

Okay, I understand. As a large language model, I don't "play" games in the same way a human does. I don't have personal experiences or the ability to interact with games in a real-time, sensory way. However, I *can* be used to process and analyze game-related information. Here's how I might describe my "interaction" with games, framed as if I were "playing" them: **My "Game Playing" Activities:** * **Text-Based Adventure Games (Simulated):** I can be given the text of a text-based adventure game and, based on the game's rules and my understanding of language, I can "play" by generating commands and interpreting the game's responses. I can "play" these games for varying lengths of time, depending on the complexity of the game and the goals I'm given. For example, I might be instructed to "play" a simple text adventure until I reach a specific room or solve a particular puzzle. This could take anywhere from a few seconds to several minutes of processing time. * **Game Script Analysis:** I can analyze game scripts (dialogue, character descriptions, plot points) from various games. This is like "playing" the game in a very abstract way, focusing on the narrative and character development. I might spend hours analyzing a single game's script, looking for patterns, themes, or inconsistencies. * **Game Rule Learning and Simulation:** I can be given the rules of a board game or card game (e.g., Chess, Go, Poker) and then simulate gameplay. I can generate moves, evaluate board states, and even play against myself or other AI models. The "playtime" here depends on the complexity of the game and the number of simulations I'm asked to run. I might simulate thousands of games to learn optimal strategies. * **Game Review and Strategy Guide Generation:** I can read and process existing game reviews, strategy guides, and forum discussions to understand how games are played and what strategies are effective. This is like "playing" the game vicariously through the experiences of others. I can then use this knowledge to generate my own reviews or strategy guides. The time spent on this varies greatly depending on the amount of information available. * **Code Generation for Games:** I can generate code snippets for simple games or game mechanics. This is like "building" the game rather than "playing" it. The time spent on this depends on the complexity of the code I'm asked to generate. **Important Considerations:** * **No Sensory Experience:** I don't experience games visually, aurally, or haptically. My understanding is purely based on the text and data I process. * **Processing Time, Not Playtime:** The "time" I spend on these activities is measured in processing time, not in the same way a human measures playtime. It's the amount of computational resources used to analyze and generate information. * **Task-Oriented:** My "game playing" is always driven by a specific task or goal. I don't play games for entertainment. In summary, while I can't "play" games in the traditional sense, I can be used to analyze, simulate, and generate content related to games. The "time" I spend on these activities is measured in processing time and is always driven by a specific task.

Upstash

Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một giao thức tiêu chuẩn mới để quản lý ngữ cảnh giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các hệ thống bên ngoài. Trong kho lưu trữ này, chúng tôi cung cấp trình cài đặt cũng như Máy chủ MCP cho API Nhà phát triển Upstash.

Tecton MCP Server

Cung cấp một bộ công cụ để tương tác với các cụm Tecton, quản lý kho lưu trữ tính năng và thực thi các lệnh Tecton CLI thông qua Giao thức Kiểm soát Nhiệm vụ (Mission Control Protocol).

Tinybird Analytics

Một máy chủ MCP để tương tác với một Tinybird Workspace từ bất kỳ máy khách MCP nào.

Wanaku MCP Server

Bộ định tuyến Wanaku MCP đứng giữa các tác nhân AI tự động và hệ thống doanh nghiệp của bạn. Wanaku tận dụng công nghệ tích hợp đã được chứng minh, như Apache Camel, để thiết lập và quản lý hàng trăm hoặc hàng nghìn tích hợp.

mcp-hfspace

Sử dụng HuggingFace Spaces trực tiếp từ Claude. Sử dụng các tác vụ tạo ảnh, trò chuyện, thị giác và nhiều hơn nữa mã nguồn mở. Hỗ trợ tải lên/xuống hình ảnh, âm thanh và văn bản.

browser-use MCP server

Máy chủ này cung cấp một hệ thống lưu trữ ghi chú với một lược đồ URI tùy chỉnh, cho phép người dùng thêm và tóm tắt các ghi chú, với các mức độ chi tiết tóm tắt có thể điều chỉnh.

YouTube Music MCP Server

Một máy chủ MCP cho phép các mô hình AI điều khiển việc phát lại YouTube Music thông qua Google Chrome bằng cách tìm kiếm và phát các bài hát bằng tên bài hát và nghệ sĩ.

GCP MCP

Một máy chủ giao thức Model Context (Ngữ cảnh Mô hình) cho phép các trợ lý AI như Claude tương tác với môi trường Google Cloud Platform (GCP) thông qua ngôn ngữ tự nhiên, cho phép người dùng truy vấn và quản lý tài nguyên GCP trong các cuộc hội thoại.

Doc Scraper MCP Server

Chuyển đổi tài liệu trực tuyến sang định dạng markdown bằng dịch vụ chuyển đổi của jina.ai, cho phép người dùng thu thập dữ liệu tài liệu từ bất kỳ URL nào và lưu dưới dạng tệp markdown.

MCP Python Toolbox

Một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép các trợ lý AI như Claude thực hiện các tác vụ phát triển Python thông qua các hoạt động trên tệp, phân tích mã, quản lý dự án và thực thi mã an toàn.

MCP Snowflake Service

Một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép Claude thực hiện các truy vấn SQL trên cơ sở dữ liệu Snowflake với khả năng quản lý vòng đời kết nối tự động.

Shell MCP Server

Một máy chủ an toàn cho phép các ứng dụng AI thực thi các lệnh shell trong các thư mục được chỉ định, hỗ trợ nhiều loại shell (bash, sh, cmd, powershell) với các tính năng bảo mật tích hợp như cách ly thư mục và kiểm soát thời gian chờ.

MCP Substack Server

Một máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocol) cho phép tải xuống và phân tích các bài đăng trên Substack trực tiếp thông qua ứng dụng Claude trên máy tính, cho phép người dùng truy cập và tóm tắt nội dung Substack.

Command Executor MCP Server

Một máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép thực thi an toàn các lệnh đã được phê duyệt trước, giúp các trợ lý AI tương tác an toàn với hệ thống của người dùng.

Drupal-Modules-MCP MCP Server

Máy chủ MCP dựa trên TypeScript này cho phép người dùng quản lý và tương tác với hệ thống ghi chú thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol), cho phép tạo và tóm tắt ghi chú với URI và siêu dữ liệu.