Discover Awesome MCP Servers

Workers MCP

Một gói kết nối Claude Desktop và các ứng dụng khách MCP khác với Cloudflare Workers, cho phép truy cập các chức năng tùy chỉnh thông qua ngôn ngữ tự nhiên thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol).

MongoDB MCP Server

Cung cấp quyền truy cập chỉ đọc vào cơ sở dữ liệu MongoDB cho LLM để kiểm tra lược đồ bộ sưu tập và thực thi các pipeline tổng hợp.

Needle MCP Server

Một máy chủ cho phép người dùng quản lý tài liệu và thực hiện tìm kiếm bằng Needle, được hỗ trợ bởi Claude, thông qua ứng dụng Claude Desktop.

nile-mcp

Máy chủ MCP cho Cơ sở dữ liệu Nile - Quản lý và truy vấn cơ sở dữ liệu, người thuê, người dùng, xác thực bằng cách sử dụng LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn).

actors-mcp-server

Sử dụng hơn 3.000 công cụ đám mây dựng sẵn từ Apify, được gọi là Actors, để trích xuất dữ liệu từ các trang web, thương mại điện tử, mạng xã hội, công cụ tìm kiếm, bản đồ và hơn thế nữa.

DeepSRT MCP Server

Một máy chủ MCP cho phép người dùng tạo bản tóm tắt video YouTube bằng nhiều ngôn ngữ và định dạng thông qua tích hợp với API của DeepSRT.

Appwrite MCP Server

Một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép các trợ lý AI tương tác với API của Appwrite, cung cấp các công cụ để quản lý cơ sở dữ liệu, người dùng, hàm, nhóm và các tài nguyên khác trong các dự án Appwrite.

Scrapezy

Máy chủ MCP cho phép tích hợp với Scrapezy để lấy dữ liệu có cấu trúc từ các trang web.

Beamlit MCP Server

Một triển khai máy chủ MCP cho phép tích hợp liền mạch giữa Beamlit CLI và các mô hình AI bằng cách sử dụng tiêu chuẩn Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol).

Composio MCP Server

A server implementation that provides MCP-compatible access to Composio applications like Gmail and Linear, allowing interaction through a structured interface for language models.

MCP2Lambda

Cho phép các mô hình AI tương tác với các hàm AWS Lambda thông qua giao thức MCP, cho phép truy cập vào các tài nguyên riêng tư, dữ liệu thời gian thực và tính toán tùy chỉnh trong một môi trường an toàn.

Open-Ledger-MCP-Server

Một triển khai máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) cho API OpenLedger. Máy chủ này cung cấp ngữ cảnh có cấu trúc cho các mô hình AI theo đặc tả MCP.

BigGo MCP Server

Một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình cho phép tìm kiếm sản phẩm trên các nền tảng thương mại điện tử, theo dõi lịch sử giá và tìm kiếm dựa trên thông số kỹ thuật sản phẩm bằng cách sử dụng các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên.

Astra DB MCP Server

Một máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (Large Language Models) tương tác với cơ sở dữ liệu Astra DB, cung cấp các công cụ để quản lý các bộ sưu tập và bản ghi thông qua các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Tinybird Analytics

Một máy chủ MCP để tương tác với một Tinybird Workspace từ bất kỳ máy khách MCP nào.

Wanaku MCP Server

Bộ định tuyến Wanaku MCP đứng giữa các tác nhân AI tự động và hệ thống doanh nghiệp của bạn. Wanaku tận dụng công nghệ tích hợp đã được chứng minh, như Apache Camel, để thiết lập và quản lý hàng trăm hoặc hàng nghìn tích hợp.

steam

Okay, I understand. As a large language model, I don't "play" games in the same way a human does. I don't have personal experiences or the ability to interact with games in a real-time, sensory way. However, I *can* be used to process and analyze game-related information. Here's how I might describe my "interaction" with games, framed as if I were "playing" them: **My "Game Playing" Activities:** * **Text-Based Adventure Games (Simulated):** I can be given the text of a text-based adventure game and, based on the game's rules and my understanding of language, I can "play" by generating commands and interpreting the game's responses. I can "play" these games for varying lengths of time, depending on the complexity of the game and the goals I'm given. For example, I might be instructed to "play" a simple text adventure until I reach a specific room or solve a particular puzzle. This could take anywhere from a few seconds to several minutes of processing time. * **Game Script Analysis:** I can analyze game scripts (dialogue, character descriptions, plot points) from various games. This is like "playing" the game in a very abstract way, focusing on the narrative and character development. I might spend hours analyzing a single game's script, looking for patterns, themes, or inconsistencies. * **Game Rule Learning and Simulation:** I can be given the rules of a board game or card game (e.g., Chess, Go, Poker) and then simulate gameplay. I can generate moves, evaluate board states, and even play against myself or other AI models. The "playtime" here depends on the complexity of the game and the number of simulations I'm asked to run. I might simulate thousands of games to learn optimal strategies. * **Game Review and Strategy Guide Generation:** I can read and process existing game reviews, strategy guides, and forum discussions to understand how games are played and what strategies are effective. This is like "playing" the game vicariously through the experiences of others. I can then use this knowledge to generate my own reviews or strategy guides. The time spent on this varies greatly depending on the amount of information available. * **Code Generation for Games:** I can generate code snippets for simple games or game mechanics. This is like "building" the game rather than "playing" it. The time spent on this depends on the complexity of the code I'm asked to generate. **Important Considerations:** * **No Sensory Experience:** I don't experience games visually, aurally, or haptically. My understanding is purely based on the text and data I process. * **Processing Time, Not Playtime:** The "time" I spend on these activities is measured in processing time, not in the same way a human measures playtime. It's the amount of computational resources used to analyze and generate information. * **Task-Oriented:** My "game playing" is always driven by a specific task or goal. I don't play games for entertainment. In summary, while I can't "play" games in the traditional sense, I can be used to analyze, simulate, and generate content related to games. The "time" I spend on these activities is measured in processing time and is always driven by a specific task.

Tecton MCP Server

Cung cấp một bộ công cụ để tương tác với các cụm Tecton, quản lý kho lưu trữ tính năng và thực thi các lệnh Tecton CLI thông qua Giao thức Kiểm soát Nhiệm vụ (Mission Control Protocol).

Upstash

Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một giao thức tiêu chuẩn mới để quản lý ngữ cảnh giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các hệ thống bên ngoài. Trong kho lưu trữ này, chúng tôi cung cấp trình cài đặt cũng như Máy chủ MCP cho API Nhà phát triển Upstash.

LSD MCP Server

Máy chủ kết nối Claude AI với internet thông qua các khả năng của ngôn ngữ LSD SQL, biến dữ liệu web thành một cấu trúc giống như cơ sở dữ liệu có thể truy vấn được để tương tác hiệu quả với dữ liệu thực tế.

Notion MCP Server

Một máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol) kết nối Claude và các trợ lý AI khác với không gian làm việc Notion của bạn, cho phép AI tương tác với cơ sở dữ liệu, trang và khối.

Edit File Lines MCP Server

Một máy chủ MCP dựa trên TypeScript cung cấp các công cụ để thực hiện các chỉnh sửa chính xác theo dòng cho các tệp văn bản trong các thư mục được phép.

WebPerfect MCP Server

An intelligent MCP server with a fully automated batch pipeline for web-ready images. Features include noise reduction, auto levels/curves, JPEG artifact removal, 4K resizing, smart sharpening with shadow/highlight enhancement, and advanced WebP conversion.

MCP Excel Reader

Cung cấp khả năng xử lý hiệu quả các tệp Excel lớn thông qua việc tự động chia nhỏ và phân trang, sử dụng MCP để cho phép các tính năng đọc và quản lý tệp liền mạch như chọn trang tính và xử lý lỗi.

MCP Source Relation Server

Phân tích các phụ thuộc của mã nguồn trên nhiều ngôn ngữ lập trình trong thư mục được chỉ định để xác định mối quan hệ giữa các tệp, hỗ trợ quản lý phụ thuộc và hiểu cấu trúc dự án.

MCP EVM Signer

Một máy chủ quản lý an toàn các khóa riêng tư Ethereum cục bộ và cho phép Claude for Desktop tương tác với các blockchain tương thích EVM thông qua Infura.

mcp-k8s-go

Dự án này được dự định là một máy chủ MCP kết nối với Kubernetes và một thư viện để xây dựng thêm các máy chủ cho bất kỳ tài nguyên tùy chỉnh nào trong Kubernetes.

Git File Forensics MCP

Cung cấp các công cụ pháp chứng chuyên sâu ở cấp độ tệp tin git để phân tích chi tiết lịch sử, thay đổi và mô hình của tệp tin trong kho lưu trữ git, tập trung vào phân tích tệp tin riêng lẻ thay vì các thao tác trên toàn bộ kho lưu trữ.

MD Webcrawl MCP

Một máy chủ MCP (Máy chủ Thu thập Nội dung) dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web để trích xuất và lưu nội dung dưới dạng tệp markdown, với các tính năng để lập bản đồ cấu trúc và liên kết của trang web.

MCP Git Repo Browser

Một máy chủ Node.js cho phép duyệt các kho lưu trữ Git thông qua MCP, cung cấp các công cụ để xem cấu trúc thư mục và đọc các tệp quan trọng từ các kho lưu trữ.