Discover Awesome MCP Servers

ntropy-mcp MCP Server

Cho phép làm phong phú dữ liệu ngân hàng bằng Ntropy API, cung cấp các công cụ để tạo người dùng tài khoản và làm phong phú giao dịch một cách hiệu quả.

Iaptic MCP Server

Một máy chủ để tương tác với Iaptic API, cho phép các mô hình AI như Claude truy vấn dữ liệu khách hàng, mua hàng và giao dịch, cũng như truy xuất các thông tin chi tiết thống kê.

Bitrefill Search and Shop

MCP này bao bọc API công khai của Bitrefill để cho phép các tác nhân tìm kiếm sản phẩm và mua sắm bằng tiền điện tử như Bitcoin, Ethereum, Solana và nhiều loại khác.

Story SDK MCP Server

This server provides MCP (Model Context Protocol) tools for interacting with Story's Python SDK. Features Get license terms Mint and register IP Asset with PIL Terms Mint license tokens Send $IP to a wallet Upload image to ipfs via Pinata [External] Upload ip and nft metadata via Pinata [External]

Raygun MCP Server

Máy chủ MCP cho các điểm cuối API V3 của Raygun để tương tác với các ứng dụng Báo cáo sự cố và Giám sát người dùng thực của bạn. Máy chủ này cung cấp quyền truy cập toàn diện vào các tính năng API của Raygun thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình.

ScreenshotOne MCP Server

Một triển khai máy chủ MCP chính thức cho phép các trợ lý AI chụp ảnh màn hình trang web thông qua API ScreenshotOne, cho phép có ngữ cảnh trực quan từ các trang web trong các cuộc hội thoại.

LlamaCloud MCP Server

Một máy chủ MCP kết nối đến một chỉ mục được quản lý trên LlamaCloud. Đây là một máy chủ MCP dựa trên TypeScript, triển khai kết nối đến một chỉ mục được quản lý trên LlamaCloud.

Glif

Chạy các quy trình làm việc AI được lưu trữ trên Glif.app thông qua MCP, bao gồm các trình tạo ảnh dựa trên ComfyUI, trình tạo meme, ảnh selfie, các lệnh gọi LLM được xâu chuỗi và nhiều hơn nữa.

Vectorize

Vector hóa máy chủ MCP để truy xuất nâng cao, Nghiên cứu Sâu Riêng tư, trích xuất tệp Bất kỳ-thứ-gì-sang-Markdown và phân đoạn văn bản.

ScrapeGraph MCP Server

Một máy chủ Model Context Protocol (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) sẵn sàng cho sản xuất, cho phép các mô hình ngôn ngữ tận dụng khả năng thu thập dữ liệu web được hỗ trợ bởi AI, cung cấp các công cụ để chuyển đổi trang web thành markdown, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và thực hiện các tìm kiếm web được hỗ trợ bởi AI.

ThingsPanel MCP

Một máy chủ tích hợp kết nối các mô hình AI với nền tảng IoT ThingsPanel, cho phép các trợ lý AI tương tác với các thiết bị IoT thông qua ngôn ngữ tự nhiên để điều khiển thiết bị, truy xuất dữ liệu và các hoạt động quản lý.

Folderr

Máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) cung cấp các công cụ để tương tác với API của Folderr, đặc biệt để quản lý và giao tiếp với Trợ lý Folderr.

Nefino MCP Server

Cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn quyền truy cập vào tin tức và thông tin về các dự án năng lượng tái tạo ở Đức, cho phép lọc theo vị trí, chủ đề (năng lượng mặt trời, năng lượng gió, hydro) và phạm vi ngày.

GreptimeDB MCP Server

Một triển khai máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép các trợ lý AI tương tác an toàn với GreptimeDB, cho phép chúng khám phá lược đồ cơ sở dữ liệu, đọc dữ liệu và thực thi các truy vấn SQL thông qua một giao diện được kiểm soát.

Wanaku MCP Server

Bộ định tuyến Wanaku MCP đứng giữa các tác nhân AI tự động và hệ thống doanh nghiệp của bạn. Wanaku tận dụng công nghệ tích hợp đã được chứng minh, như Apache Camel, để thiết lập và quản lý hàng trăm hoặc hàng nghìn tích hợp.

Tinybird Analytics

Một máy chủ MCP để tương tác với một Tinybird Workspace từ bất kỳ máy khách MCP nào.

Tecton MCP Server

Cung cấp một bộ công cụ để tương tác với các cụm Tecton, quản lý kho lưu trữ tính năng và thực thi các lệnh Tecton CLI thông qua Giao thức Kiểm soát Nhiệm vụ (Mission Control Protocol).

Upstash

Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một giao thức tiêu chuẩn mới để quản lý ngữ cảnh giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các hệ thống bên ngoài. Trong kho lưu trữ này, chúng tôi cung cấp trình cài đặt cũng như Máy chủ MCP cho API Nhà phát triển Upstash.

steam

Okay, I understand. As a large language model, I don't "play" games in the same way a human does. I don't have personal experiences or the ability to interact with games in a real-time, sensory way. However, I *can* be used to process and analyze game-related information. Here's how I might describe my "interaction" with games, framed as if I were "playing" them: **My "Game Playing" Activities:** * **Text-Based Adventure Games (Simulated):** I can be given the text of a text-based adventure game and, based on the game's rules and my understanding of language, I can "play" by generating commands and interpreting the game's responses. I can "play" these games for varying lengths of time, depending on the complexity of the game and the goals I'm given. For example, I might be instructed to "play" a simple text adventure until I reach a specific room or solve a particular puzzle. This could take anywhere from a few seconds to several minutes of processing time. * **Game Script Analysis:** I can analyze game scripts (dialogue, character descriptions, plot points) from various games. This is like "playing" the game in a very abstract way, focusing on the narrative and character development. I might spend hours analyzing a single game's script, looking for patterns, themes, or inconsistencies. * **Game Rule Learning and Simulation:** I can be given the rules of a board game or card game (e.g., Chess, Go, Poker) and then simulate gameplay. I can generate moves, evaluate board states, and even play against myself or other AI models. The "playtime" here depends on the complexity of the game and the number of simulations I'm asked to run. I might simulate thousands of games to learn optimal strategies. * **Game Review and Strategy Guide Generation:** I can read and process existing game reviews, strategy guides, and forum discussions to understand how games are played and what strategies are effective. This is like "playing" the game vicariously through the experiences of others. I can then use this knowledge to generate my own reviews or strategy guides. The time spent on this varies greatly depending on the amount of information available. * **Code Generation for Games:** I can generate code snippets for simple games or game mechanics. This is like "building" the game rather than "playing" it. The time spent on this depends on the complexity of the code I'm asked to generate. **Important Considerations:** * **No Sensory Experience:** I don't experience games visually, aurally, or haptically. My understanding is purely based on the text and data I process. * **Processing Time, Not Playtime:** The "time" I spend on these activities is measured in processing time, not in the same way a human measures playtime. It's the amount of computational resources used to analyze and generate information. * **Task-Oriented:** My "game playing" is always driven by a specific task or goal. I don't play games for entertainment. In summary, while I can't "play" games in the traditional sense, I can be used to analyze, simulate, and generate content related to games. The "time" I spend on these activities is measured in processing time and is always driven by a specific task.

mcp-editor

Một cổng máy chủ MCP TypeScript của các công cụ chỉnh sửa hệ thống tệp của Anthropic, cho phép thao tác tệp thông qua các hoạt động được khách hàng phê duyệt mà không cần ghi tự động để ngăn ngừa tổn hại cho hệ thống.

JavaScript Sandbox MCP Server

Cung cấp một môi trường thực thi JavaScript an toàn, biệt lập với giới hạn thời gian và bộ nhớ có thể định cấu hình để chạy mã từ Claude một cách an toàn.

Figma MCP Server

Cho phép các trợ lý AI tương tác với các tệp Figma thông qua ModelContextProtocol, cho phép xem, nhận xét và phân tích các thiết kế Figma trực tiếp trong giao diện trò chuyện.

MCP File Context Server

Một máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình (Model Context Protocol) cho phép các LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn) đọc, tìm kiếm và phân tích các tệp mã với khả năng lưu trữ nâng cao và theo dõi tệp theo thời gian thực.

aws-mcp

Một máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) cho phép các trợ lý AI như Claude tương tác với môi trường AWS của bạn. Điều này cho phép truy vấn và quản lý tài nguyên AWS của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên trong các cuộc hội thoại. Hãy nghĩ đến một giải pháp thay thế tốt hơn cho Amazon Q.

Gmail MCP

Một máy chủ cho phép Claude tìm kiếm và truy xuất email từ tài khoản Gmail của bạn, hỗ trợ các chức năng như tìm kiếm email, truy xuất toàn bộ nội dung của email cụ thể và liệt kê các tin nhắn gần đây.

MCP Playwright CDP

Cho phép LLM thực hiện tự động hóa trình duyệt thông qua framework Playwright với hỗ trợ Chrome DevTools Protocol, kết nối với các phiên bản Chrome hiện có để tương tác web nâng cao và thực thi JavaScript.

Laravel Helpers MCP

Một tập hợp các công cụ hỗ trợ Laravel để tích hợp với Cursor IDE, cung cấp các tính năng như xem nhật ký, tìm kiếm lỗi, thực thi lệnh artisan và hiển thị thông tin mô hình trực tiếp trong trình soạn thảo.

CodeSavant

Cung cấp các khả năng thao tác, thực thi mã và kiểm soát phiên bản. Nó cho phép các trợ lý AI đọc, viết và thực thi mã đồng thời duy trì lịch sử các thay đổi.

Claude Server MCP

Cung cấp khả năng quản lý ngữ cảnh phức tạp cho Claude, cho phép ngữ cảnh liên tục giữa các phiên, tổ chức theo dự án cụ thể và tính liên tục của cuộc trò chuyện.

MCP Server

Máy chủ MCP tích hợp các API từ Youtube-Summarizer như các công cụ trong giao thức MCP, cho phép tương tác ứng dụng AI cục bộ và sử dụng công cụ thông qua các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên.