Discover Awesome MCP Servers
Extend your agent with 10,066 capabilities via MCP servers.
- All10,066
- Developer Tools3,867
- Search1,714
- Research & Data1,557
- AI Integration Systems229
- Cloud Platforms219
- Data & App Analysis181
- Database Interaction177
- Remote Shell Execution165
- Browser Automation147
- Databases145
- Communication137
- AI Content Generation127
- OS Automation120
- Programming Docs Access109
- Content Fetching108
- Note Taking97
- File Systems96
- Version Control93
- Finance91
- Knowledge & Memory90
- Monitoring79
- Security71
- Image & Video Processing69
- Digital Note Management66
- AI Memory Systems62
- Advanced AI Reasoning59
- Git Management Tools58
- Cloud Storage51
- Entertainment & Media43
- Virtualization42
- Location Services35
- Web Automation & Stealth32
- Media Content Processing32
- Calendar Management26
- Ecommerce & Retail18
- Speech Processing18
- Customer Data Platforms16
- Travel & Transportation14
- Education & Learning Tools13
- Home Automation & IoT13
- Web Search Integration12
- Health & Wellness10
- Customer Support10
- Marketing9
- Games & Gamification8
- Google Cloud Integrations7
- Art & Culture4
- Language Translation3
- Legal & Compliance2

Raygun MCP Server
Máy chủ MCP cho các điểm cuối API V3 của Raygun để tương tác với các ứng dụng Báo cáo sự cố và Giám sát người dùng thực của bạn. Máy chủ này cung cấp quyền truy cập toàn diện vào các tính năng API của Raygun thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình.
ScreenshotOne MCP Server
Một triển khai máy chủ MCP chính thức cho phép các trợ lý AI chụp ảnh màn hình trang web thông qua API ScreenshotOne, cho phép có ngữ cảnh trực quan từ các trang web trong các cuộc hội thoại.
ThingsPanel MCP
Một máy chủ tích hợp kết nối các mô hình AI với nền tảng IoT ThingsPanel, cho phép các trợ lý AI tương tác với các thiết bị IoT thông qua ngôn ngữ tự nhiên để điều khiển thiết bị, truy xuất dữ liệu và các hoạt động quản lý.
ScrapeGraph MCP Server
Một máy chủ Model Context Protocol (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) sẵn sàng cho sản xuất, cho phép các mô hình ngôn ngữ tận dụng khả năng thu thập dữ liệu web được hỗ trợ bởi AI, cung cấp các công cụ để chuyển đổi trang web thành markdown, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và thực hiện các tìm kiếm web được hỗ trợ bởi AI.

Nefino MCP Server
Cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn quyền truy cập vào tin tức và thông tin về các dự án năng lượng tái tạo ở Đức, cho phép lọc theo vị trí, chủ đề (năng lượng mặt trời, năng lượng gió, hydro) và phạm vi ngày.

Folderr
Máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) cung cấp các công cụ để tương tác với API của Folderr, đặc biệt để quản lý và giao tiếp với Trợ lý Folderr.
GreptimeDB MCP Server
Một triển khai máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép các trợ lý AI tương tác an toàn với GreptimeDB, cho phép chúng khám phá lược đồ cơ sở dữ liệu, đọc dữ liệu và thực thi các truy vấn SQL thông qua một giao diện được kiểm soát.
Glif
Chạy các quy trình làm việc AI được lưu trữ trên Glif.app thông qua MCP, bao gồm các trình tạo ảnh dựa trên ComfyUI, trình tạo meme, ảnh selfie, các lệnh gọi LLM được xâu chuỗi và nhiều hơn nữa.
Vectorize
Vector hóa máy chủ MCP để truy xuất nâng cao, Nghiên cứu Sâu Riêng tư, trích xuất tệp Bất kỳ-thứ-gì-sang-Markdown và phân đoạn văn bản.
mcp-server-cloudflare
Cho phép bạn sử dụng Claude Desktop hoặc bất kỳ MCP Client nào để sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện các tác vụ trên tài khoản Cloudflare của bạn.

LlamaCloud MCP Server
Một máy chủ MCP kết nối đến một chỉ mục được quản lý trên LlamaCloud. Đây là một máy chủ MCP dựa trên TypeScript, triển khai kết nối đến một chỉ mục được quản lý trên LlamaCloud.
ntropy-mcp MCP Server
Cho phép làm phong phú dữ liệu ngân hàng bằng Ntropy API, cung cấp các công cụ để tạo người dùng tài khoản và làm phong phú giao dịch một cách hiệu quả.
Iaptic MCP Server
Một máy chủ để tương tác với Iaptic API, cho phép các mô hình AI như Claude truy vấn dữ liệu khách hàng, mua hàng và giao dịch, cũng như truy xuất các thông tin chi tiết thống kê.
Bitrefill Search and Shop
MCP này bao bọc API công khai của Bitrefill để cho phép các tác nhân tìm kiếm sản phẩm và mua sắm bằng tiền điện tử như Bitcoin, Ethereum, Solana và nhiều loại khác.

Tinybird Analytics
Một máy chủ MCP để tương tác với một Tinybird Workspace từ bất kỳ máy khách MCP nào.
Wanaku MCP Server
Bộ định tuyến Wanaku MCP đứng giữa các tác nhân AI tự động và hệ thống doanh nghiệp của bạn. Wanaku tận dụng công nghệ tích hợp đã được chứng minh, như Apache Camel, để thiết lập và quản lý hàng trăm hoặc hàng nghìn tích hợp.

Tecton MCP Server
Cung cấp một bộ công cụ để tương tác với các cụm Tecton, quản lý kho lưu trữ tính năng và thực thi các lệnh Tecton CLI thông qua Giao thức Kiểm soát Nhiệm vụ (Mission Control Protocol).
Upstash
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một giao thức tiêu chuẩn mới để quản lý ngữ cảnh giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các hệ thống bên ngoài. Trong kho lưu trữ này, chúng tôi cung cấp trình cài đặt cũng như Máy chủ MCP cho API Nhà phát triển Upstash.
steam
Okay, I understand. As a large language model, I don't "play" games in the same way a human does. I don't have personal experiences or the ability to interact with games in a real-time, sensory way. However, I *can* be used to process and analyze game-related information. Here's how I might describe my "interaction" with games, framed as if I were "playing" them: **My "Game Playing" Activities:** * **Text-Based Adventure Games (Simulated):** I can be given the text of a text-based adventure game and, based on the game's rules and my understanding of language, I can "play" by generating commands and interpreting the game's responses. I can "play" these games for varying lengths of time, depending on the complexity of the game and the goals I'm given. For example, I might be instructed to "play" a simple text adventure until I reach a specific room or solve a particular puzzle. This could take anywhere from a few seconds to several minutes of processing time. * **Game Script Analysis:** I can analyze game scripts (dialogue, character descriptions, plot points) from various games. This is like "playing" the game in a very abstract way, focusing on the narrative and character development. I might spend hours analyzing a single game's script, looking for patterns, themes, or inconsistencies. * **Game Rule Learning and Simulation:** I can be given the rules of a board game or card game (e.g., Chess, Go, Poker) and then simulate gameplay. I can generate moves, evaluate board states, and even play against myself or other AI models. The "playtime" here depends on the complexity of the game and the number of simulations I'm asked to run. I might simulate thousands of games to learn optimal strategies. * **Game Review and Strategy Guide Generation:** I can read and process existing game reviews, strategy guides, and forum discussions to understand how games are played and what strategies are effective. This is like "playing" the game vicariously through the experiences of others. I can then use this knowledge to generate my own reviews or strategy guides. The time spent on this varies greatly depending on the amount of information available. * **Code Generation for Games:** I can generate code snippets for simple games or game mechanics. This is like "building" the game rather than "playing" it. The time spent on this depends on the complexity of the code I'm asked to generate. **Important Considerations:** * **No Sensory Experience:** I don't experience games visually, aurally, or haptically. My understanding is purely based on the text and data I process. * **Processing Time, Not Playtime:** The "time" I spend on these activities is measured in processing time, not in the same way a human measures playtime. It's the amount of computational resources used to analyze and generate information. * **Task-Oriented:** My "game playing" is always driven by a specific task or goal. I don't play games for entertainment. In summary, while I can't "play" games in the traditional sense, I can be used to analyze, simulate, and generate content related to games. The "time" I spend on these activities is measured in processing time and is always driven by a specific task.

LSD MCP Server
Máy chủ kết nối Claude AI với internet thông qua các khả năng của ngôn ngữ LSD SQL, biến dữ liệu web thành một cấu trúc giống như cơ sở dữ liệu có thể truy vấn được để tương tác hiệu quả với dữ liệu thực tế.
Notion MCP Server
Một máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol) kết nối Claude và các trợ lý AI khác với không gian làm việc Notion của bạn, cho phép AI tương tác với cơ sở dữ liệu, trang và khối.
Edit File Lines MCP Server
Một máy chủ MCP dựa trên TypeScript cung cấp các công cụ để thực hiện các chỉnh sửa chính xác theo dòng cho các tệp văn bản trong các thư mục được phép.
MCP Excel Reader
Cung cấp khả năng xử lý hiệu quả các tệp Excel lớn thông qua việc tự động chia nhỏ và phân trang, sử dụng MCP để cho phép các tính năng đọc và quản lý tệp liền mạch như chọn trang tính và xử lý lỗi.
WebPerfect MCP Server
An intelligent MCP server with a fully automated batch pipeline for web-ready images. Features include noise reduction, auto levels/curves, JPEG artifact removal, 4K resizing, smart sharpening with shadow/highlight enhancement, and advanced WebP conversion.

MCP Source Relation Server
Phân tích các phụ thuộc của mã nguồn trên nhiều ngôn ngữ lập trình trong thư mục được chỉ định để xác định mối quan hệ giữa các tệp, hỗ trợ quản lý phụ thuộc và hiểu cấu trúc dự án.
MCP EVM Signer
Một máy chủ quản lý an toàn các khóa riêng tư Ethereum cục bộ và cho phép Claude for Desktop tương tác với các blockchain tương thích EVM thông qua Infura.
mcp-k8s-go
Dự án này được dự định là một máy chủ MCP kết nối với Kubernetes và một thư viện để xây dựng thêm các máy chủ cho bất kỳ tài nguyên tùy chỉnh nào trong Kubernetes.

Git File Forensics MCP
Cung cấp các công cụ pháp chứng chuyên sâu ở cấp độ tệp tin git để phân tích chi tiết lịch sử, thay đổi và mô hình của tệp tin trong kho lưu trữ git, tập trung vào phân tích tệp tin riêng lẻ thay vì các thao tác trên toàn bộ kho lưu trữ.

MD Webcrawl MCP
Một máy chủ MCP (Máy chủ Thu thập Nội dung) dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web để trích xuất và lưu nội dung dưới dạng tệp markdown, với các tính năng để lập bản đồ cấu trúc và liên kết của trang web.

MCP Git Repo Browser
Một máy chủ Node.js cho phép duyệt các kho lưu trữ Git thông qua MCP, cung cấp các công cụ để xem cấu trúc thư mục và đọc các tệp quan trọng từ các kho lưu trữ.