Discover Awesome MCP Servers

Apple Find My MCP Server

Enables interaction with Apple's Find My network to track devices, check battery status, and manage device information. Provides secure authentication and caching for efficient access to your Apple devices' location and status data.

Atlassian MCP Server

Cung cấp tích hợp với các sản phẩm Atlassian thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol), cho phép người dùng tương tác với các ticket JIRA và trang Confluence.

Finance MCP Server

Provides real-time financial data from Yahoo Finance to Large Language Models through the Model Context Protocol, enabling AI models to access stock prices, historical data, and company information.

AetherLink SDR MCP

Enables control of Software Defined Radios and decoding of radio protocols through an AI-friendly Model Context Protocol interface, supporting RTL-SDR and HackRF hardware for signal analysis and protocol decoding.

PubMed MCP Server

A comprehensive Model Context Protocol server that enables advanced PubMed literature search, citation formatting, and research analysis through natural language interactions.

Starwind UI MCP Server

Một máy chủ TypeScript giúp tăng cường khả năng của các trợ lý AI khi làm việc với các thành phần Starwind UI, cung cấp các công cụ để khởi tạo dự án, cài đặt thành phần, truy cập tài liệu và hơn thế nữa.

Flux Cloudflare MCP

Một máy chủ MCP cho phép các trợ lý AI tạo hình ảnh bằng mô hình Flux của Black Forest Labs thông qua Cloudflare Workers.

RulesetMCP

Provides AI agents with queryable, version-controlled project rules and coding standards. Enables validation, rule-based guidance, and task summaries to keep AI work aligned with your project's conventions without repeating context.

BuildBetter

AI for product teams. Connect all your company and customer knowledge to all of your other tools via BuildBetter's MCP.

Snowflake Server

Tích hợp Snowflake để thực hiện các thao tác đọc và (tùy chọn) ghi, cũng như theo dõi thông tin chi tiết.

ID Generator MCP

Provides AI assistants with capabilities to generate collision-resistant unique identifiers using UUID v4 and CUID2 algorithms.

MCP2Browser

Provides browser automation capabilities through HTTP, allowing AI assistants to navigate web pages and inspect content using Playwright-powered tools for opening URLs and retrieving page information.

Telegram MCP Server

Một máy chủ cho phép tương tác với các cuộc trò chuyện Telegram trực tiếp thông qua các host tương thích MCP như Claude for Desktop, cung cấp các công cụ để truy xuất cuộc trò chuyện, lấy tin nhắn và gửi tin nhắn.

Scryfall MCP Server

Enables AI assistants to search and retrieve Magic: The Gathering card data through the Scryfall API. Supports card searches, random card generation, autocomplete, set listings, and rulings lookup.

mcp-openmsx

This MCP provides comprehensive tools and resources for MSX software development, testing, and automation through openMSX emulator.

StealthMole MCP Server

Enables access to StealthMole's threat intelligence API for searching and monitoring threats across Deep & Dark Web, Telegram channels, leaked credentials, and ransomware incidents. Provides comprehensive cybersecurity intelligence through natural language queries.

TypeScript MCP Servers

Một tập hợp các máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol) cho phép Claude Desktop cung cấp các khả năng hỗ trợ phát triển với chức năng hệ thống tệp, Git, lệnh shell và tìm kiếm web mà không phát sinh chi phí sử dụng API.

Model Context Protocol Server

A middleware server that intelligently routes AI model queries to appropriate data sources, providing contextual information to enhance AI responses.

mcp-server-shioaji

Một máy chủ Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP) cung cấp cho các trợ lý AI quyền truy cập vào API giao dịch Shioaji cho thị trường tài chính Đài Loan.

mcp-server-bash

Máy chủ MCP tối giản được viết bằng tập lệnh bash.

Alpaca MCP Server

MCP server that exposes Alpaca Market Data & Broker API as tools, enabling access to financial data like stock bars, assets, market days, and news through the Message Control Protocol.

Firestore MCP Server

Một giao diện để tương tác trực tiếp với cơ sở dữ liệu Google Firestore thông qua Claude Desktop, hỗ trợ các thao tác như tạo, đọc, cập nhật và truy vấn tài liệu trên các collection.

mcpmonorepo

Môi trường thử nghiệm cho các máy chủ MCP trong một Mono Repo

Self-hosted AI starter kit (by the n8n team)

Okay, here's a translation of "pydantic agent workflow using mcp servers to test out advanced retrieval of linked data" into Vietnamese, along with some considerations for clarity and context: **Option 1 (Most Direct Translation):** * **Luồng công việc tác nhân Pydantic sử dụng máy chủ MCP để thử nghiệm khả năng truy xuất nâng cao dữ liệu liên kết.** **Option 2 (More Explanatory, Emphasizing Purpose):** * **Một quy trình làm việc với tác nhân Pydantic, sử dụng các máy chủ MCP để kiểm tra và đánh giá khả năng truy xuất dữ liệu liên kết nâng cao.** **Option 3 (Focusing on the "Testing Out" aspect):** * **Sử dụng luồng công việc tác nhân Pydantic với máy chủ MCP để thử nghiệm các phương pháp truy xuất dữ liệu liên kết phức tạp/nâng cao.** **Explanation of Choices and Considerations:** * **Pydantic:** This is a proper noun (a library name), so it's generally best to leave it as is: "Pydantic". * **Agent Workflow:** "Luồng công việc tác nhân" is a common and generally accurate translation. "Quy trình làm việc với tác nhân" is also acceptable and might be slightly more formal. * **MCP Servers:** Again, "máy chủ MCP" is the most direct and likely best translation, assuming "MCP" is an acronym or proper noun. If "MCP" has a Vietnamese equivalent or a more descriptive term in your context, you could consider using that, but without more information, leaving it as "MCP" is safest. * **To Test Out:** This is where the nuance comes in. "Thử nghiệm" is the most common translation of "test," but depending on the context, you might want to emphasize the *evaluation* or *exploration* aspect. Options 2 and 3 try to capture this. * **Advanced Retrieval of Linked Data:** "Khả năng truy xuất nâng cao dữ liệu liên kết" is a good, literal translation. "Các phương pháp truy xuất dữ liệu liên kết phức tạp/nâng cao" (Option 3) is another way to phrase it, emphasizing the *methods* being tested. **Which option is best?** It depends on the specific context and your audience. * If you need a concise and direct translation, **Option 1** is a good choice. * If you want to emphasize the purpose of the workflow (testing and evaluating), **Option 2** is better. * If you want to highlight the experimental nature and the focus on different retrieval *methods*, **Option 3** is a good choice. **Recommendation:** I would lean towards **Option 2** or **Option 3** as they provide a bit more context and clarity. However, without knowing the specific use case, it's difficult to say definitively which is the *absolute* best. Consider your audience and the overall document when making your final decision.

Multi MCP Server

Multi MCP Server

HTML to PDF MCP Server

Converts HTML files or HTML content to PDF using Puppeteer's browser rendering engine with support for CSS, JavaScript, custom page formats, margins, and header/footer templates.

Add API key to .env file

Chắc chắn rồi, đây là một hệ thống MCP (Message Passing Concurrency) đơn giản được triển khai bằng Python, bao gồm một máy khách và một vài máy chủ: ```python import socket import threading # Cấu hình HOST = '127.0.0.1' # Địa chỉ IP của máy chủ PORT = 12345 # Cổng để lắng nghe # Hàm xử lý kết nối máy khách trên máy chủ def handle_client(conn, addr): print(f"Đã kết nối bởi {addr}") try: while True: data = conn.recv(1024) # Nhận dữ liệu từ máy khách if not data: break # Nếu không có dữ liệu, kết thúc kết nối message = data.decode('utf-8') print(f"Đã nhận: {message} từ {addr}") response = f"Máy chủ đã nhận: {message}" conn.sendall(response.encode('utf-8')) # Gửi phản hồi lại cho máy khách except Exception as e: print(f"Lỗi trong quá trình xử lý máy khách: {e}") finally: print(f"Đóng kết nối với {addr}") conn.close() # Hàm máy chủ def server(): server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_socket.bind((HOST, PORT)) server_socket.listen() print(f"Máy chủ đang lắng nghe trên {HOST}:{PORT}") while True: conn, addr = server_socket.accept() # Chấp nhận kết nối máy khách client_thread = threading.Thread(target=handle_client, args=(conn, addr)) client_thread.start() # Bắt đầu một luồng mới để xử lý máy khách # Hàm máy khách def client(): client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) client_socket.connect((HOST, PORT)) try: while True: message = input("Nhập tin nhắn (hoặc 'exit' để thoát): ") if message.lower() == 'exit': break client_socket.sendall(message.encode('utf-8')) # Gửi tin nhắn đến máy chủ data = client_socket.recv(1024) # Nhận phản hồi từ máy chủ print(f"Đã nhận: {data.decode('utf-8')}") except Exception as e: print(f"Lỗi máy khách: {e}") finally: print("Đóng kết nối máy khách") client_socket.close() if __name__ == "__main__": # Chọn chạy máy chủ hoặc máy khách choice = input("Chạy máy chủ (s) hay máy khách (c)? (s/c): ") if choice.lower() == 's': server() elif choice.lower() == 'c': client() else: print("Lựa chọn không hợp lệ.") ``` **Giải thích:** 1. **Cấu hình:** * `HOST`: Địa chỉ IP của máy chủ (ở đây là localhost). * `PORT`: Cổng mà máy chủ sẽ lắng nghe. 2. **`handle_client(conn, addr)`:** * Hàm này được chạy trong một luồng riêng biệt cho mỗi máy khách kết nối. * `conn`: Đối tượng socket đại diện cho kết nối với máy khách. * `addr`: Địa chỉ của máy khách (IP và cổng). * Hàm này nhận dữ liệu từ máy khách, in nó ra, và gửi một phản hồi lại cho máy khách. * Vòng lặp `while True` cho phép máy chủ liên tục nhận tin nhắn từ máy khách cho đến khi kết nối bị đóng. 3. **`server()`:** * Tạo một socket máy chủ. * Gán socket vào địa chỉ và cổng đã chỉ định. * Lắng nghe các kết nối đến. * Trong một vòng lặp vô hạn, chấp nhận các kết nối máy khách mới. * Cho mỗi máy khách, tạo một luồng mới để xử lý kết nối bằng hàm `handle_client`. 4. **`client()`:** * Tạo một socket máy khách. * Kết nối đến máy chủ. * Cho phép người dùng nhập tin nhắn. * Gửi tin nhắn đến máy chủ. * Nhận phản hồi từ máy chủ và in nó ra. 5. **`if __name__ == "__main__":`:** * Đoạn mã này cho phép bạn chọn chạy chương trình như một máy chủ hoặc một máy khách. **Cách chạy:** 1. **Lưu:** Lưu đoạn mã trên thành một tệp Python, ví dụ: `mcp_example.py`. 2. **Chạy máy chủ:** Mở một cửa sổ terminal và chạy: `python mcp_example.py`. Khi được hỏi, nhập `s` để chạy máy chủ. 3. **Chạy máy khách:** Mở một cửa sổ terminal khác và chạy: `python mcp_example.py`. Khi được hỏi, nhập `c` để chạy máy khách. Bạn có thể chạy nhiều máy khách. 4. **Tương tác:** Trong cửa sổ terminal của máy khách, nhập tin nhắn và nhấn Enter. Bạn sẽ thấy tin nhắn được gửi đến máy chủ và phản hồi được in ra. **Lưu ý:** * Đây là một ví dụ rất đơn giản. Trong một hệ thống MCP thực tế, bạn sẽ cần xử lý nhiều vấn đề phức tạp hơn, chẳng hạn như: * Xử lý lỗi mạnh mẽ hơn. * Sử dụng các giao thức truyền thông phức tạp hơn (ví dụ: JSON, Protocol Buffers). * Quản lý luồng tốt hơn (ví dụ: sử dụng một pool luồng). * Bảo mật. * Bạn có thể chạy máy chủ và máy khách trên cùng một máy (như trong ví dụ này) hoặc trên các máy khác nhau. Nếu bạn chạy chúng trên các máy khác nhau, hãy thay đổi `HOST` thành địa chỉ IP của máy chủ. * Hệ thống này sử dụng threading, cho phép xử lý đồng thời nhiều máy khách. Hy vọng điều này hữu ích! Hãy cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác.

sushimcp

sushimcp