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Novita MCP Server
An MCP server that enables seamless management of Novita AI platform resources, currently supporting GPU instance operations (list, create, start, stop, etc.) through compatible clients like Claude Desktop and Cursor.
AI Makerspace: MCP Event
Uma breve demonstração de como você pode construir seu próprio servidor MCP!
ThousandEyes MCP
Enables AI assistants to query Cisco ThousandEyes v7 API for network monitoring data including tests, agents, alerts, dashboards, and test results (network, page-load, web-transactions, path visualization) for faster troubleshooting through natural language.
UniFi MCP Server
Enables comprehensive management of UniFi Network infrastructure through 24 tools for monitoring and controlling devices, clients, wireless networks, security, and guest access. Supports network administration tasks like device restarts, client blocking, WLAN configuration, and backup creation.
MCP Handoff Server
Facilitates seamless collaboration between AI agents by providing tools for structured task handoffs, progress tracking, and documentation management. It allows agents to create, update, and archive handoff documents to ensure continuity across complex workflows.
asterpay-mcp-server
MCP Server for AsterPay x402 Data API — market data, AI tools, crypto analytics, and utilities accessible to AI agents via Model Context Protocol. 13 pay-per-call endpoints on Base network, $0.001 USDC each. EUR settlement for AI agent commerce.
Strava MCP Server
Integrates with the Strava API to allow AI assistants to access fitness data including athlete profiles, activity history, and segment statistics. It enables users to query detailed performance metrics and explore geographic segment data through natural language commands.
KuzuMem-MCP
A distributed memory bank MCP server that stores AI agent memories in a KùzuDB graph database with repository/branch isolation. Features AI-powered memory optimization, dependency tracking, and comprehensive graph analysis capabilities.
Google Services MCP Server
Provides access to Google Sheets, Gmail, and Google Calendar through 13 tools that enable reading/writing spreadsheet data, managing emails, and creating/updating calendar events.
ChargeNow MCP Server
Servidor MCP para encontrar pontos de carregamento ChargeNow para veículos elétricos.
VidCap YouTube API MCP Server
Enables AI assistants to access YouTube video data including information retrieval, captions/transcripts, AI-powered summaries, screenshots, comments, and video search through the VidCap API.
My First Mcp
Rework MCP Server
Enables AI agents to manage Rework projects, tasks, and workflows through a standardized protocol. It supports task creation, job tracking, user management, and custom field configuration using natural language.
Code Merge MCP
Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que auxilia grandes modelos de linguagem a processar repositórios de código, fornecendo recursos de geração de árvore de arquivos, fusão de código e análise de código.
mcp-for-azure-devops-boards
MCP for Azure DevOps Boards is a MCP server that lets your favourite AI browse, query and update Azure DevOps work items as if it were a project manager. Written in Rust and optimized for tokens usagem, It runs via stdio or HTTP mode and uses standard Azure authentication with az login.
Replicate FLUX.1 Kontext Max MCP Server
Enables high-quality image generation with advanced text rendering and contextual understanding using FLUX.1 Kontext Max through the Replicate API. Supports text-to-image generation, image editing, multiple aspect ratios, and automatically downloads generated images locally.
Shrimp Task Manager
O Shrimp Task Manager auxilia os agentes no planejamento sistemático das etapas de desenvolvimento de programas por meio de um fluxo de trabalho estruturado, fortalecendo o mecanismo de gerenciamento da memória de tarefas e evitando efetivamente trabalhos de programação redundantes e repetitivos.
OpenAPI Korea MCP Server
Enables access to Korean public data services through OpenAPI integration. Supports querying government datasets like parking information in Sejong City through natural language interactions.
mcp-weather
Aqui está um exemplo de um Servidor MCP (Message Communication Protocol) para um Agente de IA, usado para obter previsões meteorológicas e informações de alerta para estados nos EUA: **Título: Servidor MCP de Previsão do Tempo e Alertas dos EUA** **Descrição:** Este servidor MCP fornece uma interface para um Agente de IA acessar informações meteorológicas atuais e alertas para estados nos EUA. Ele permite que o agente solicite previsões do tempo e alertas específicos para um determinado estado, retornando os dados relevantes em um formato estruturado. **Protocolo de Mensagens:** * **Solicitações (Agente de IA -> Servidor MCP):** * `GET_WEATHER`: Solicita a previsão do tempo atual para um estado. * `state`: (String) Código de duas letras do estado (ex: "CA", "NY", "TX"). * `GET_ALERTS`: Solicita alertas meteorológicos ativos para um estado. * `state`: (String) Código de duas letras do estado (ex: "CA", "NY", "TX"). * **Respostas (Servidor MCP -> Agente de IA):** * `WEATHER_RESPONSE`: Resposta à solicitação `GET_WEATHER`. * `state`: (String) Código de duas letras do estado. * `temperature`: (Float) Temperatura atual em graus Fahrenheit. * `condition`: (String) Descrição da condição climática (ex: "Ensolarado", "Chuvoso", "Nublado"). * `humidity`: (Integer) Umidade relativa em porcentagem. * `wind_speed`: (Float) Velocidade do vento em milhas por hora. * `ALERTS_RESPONSE`: Resposta à solicitação `GET_ALERTS`. * `state`: (String) Código de duas letras do estado. * `alerts`: (Array de Strings) Lista de alertas meteorológicos ativos (ex: ["Aviso de Tempestade Severa", "Alerta de Inundação"]). Se não houver alertas, a lista estará vazia. * `ERROR`: Resposta de erro. * `message`: (String) Descrição do erro (ex: "Estado inválido", "Serviço indisponível"). **Exemplos de Mensagens:** * **Solicitação de Previsão do Tempo para a Califórnia:** ```json { "type": "GET_WEATHER", "state": "CA" } ``` * **Resposta de Previsão do Tempo para a Califórnia:** ```json { "type": "WEATHER_RESPONSE", "state": "CA", "temperature": 75.2, "condition": "Ensolarado", "humidity": 60, "wind_speed": 5.5 } ``` * **Solicitação de Alertas para Nova York:** ```json { "type": "GET_ALERTS", "state": "NY" } ``` * **Resposta de Alertas para Nova York (com alertas):** ```json { "type": "ALERTS_RESPONSE", "state": "NY", "alerts": ["Aviso de Tempestade de Inverno", "Alerta de Gelo Negro"] } ``` * **Resposta de Alertas para Nova York (sem alertas):** ```json { "type": "ALERTS_RESPONSE", "state": "NY", "alerts": [] } ``` * **Resposta de Erro (Estado Inválido):** ```json { "type": "ERROR", "message": "Estado inválido" } ``` **Implementação (Conceitual):** O servidor MCP pode ser implementado usando várias tecnologias, como: * **API REST:** O agente de IA faz solicitações HTTP para endpoints específicos (ex: `/weather/{state}`, `/alerts/{state}`). * **WebSockets:** Permite comunicação bidirecional em tempo real entre o agente e o servidor. * **Filas de Mensagens (ex: RabbitMQ, Kafka):** Permite comunicação assíncrona e escalável. O servidor MCP, por sua vez, obteria os dados meteorológicos e de alerta de fontes externas, como: * **APIs Meteorológicas:** APIs como OpenWeatherMap, AccuWeather, WeatherAPI.com, ou a API do National Weather Service (NWS) dos EUA. * **Raspagem de Dados (Web Scraping):** Extrair informações de sites meteorológicos. (Menos confiável e mais frágil). **Considerações:** * **Tratamento de Erros:** Implementar um tratamento de erros robusto para lidar com estados inválidos, falhas de API e outros problemas. * **Limites de Taxa:** Respeitar os limites de taxa das APIs meteorológicas para evitar ser bloqueado. * **Cache:** Implementar um mecanismo de cache para reduzir a carga nas APIs meteorológicas e melhorar o desempenho. * **Segurança:** Proteger o servidor MCP contra acesso não autorizado. * **Escalabilidade:** Projetar o servidor para lidar com um grande número de solicitações de agentes de IA. * **Formato de Dados:** Usar um formato de dados consistente (como JSON) para facilitar a análise dos dados pelo agente de IA. * **Unidades:** Ser consistente com as unidades de medida (ex: Fahrenheit para temperatura, milhas por hora para velocidade do vento). Este exemplo fornece uma base para construir um servidor MCP para um agente de IA que precisa de informações meteorológicas dos EUA. A implementação específica dependerá dos requisitos do agente e das tecnologias disponíveis.
Notion MCP Server
Enables AI assistants to search, create, and manage Notion workspace content including pages and databases. It supports advanced database querying, page updates, and content organization through natural language conversations.
CodeWeaver MCP Server
Converts entire codebases into a single, AI-readable Markdown document with structured directory trees and syntax highlighting. It enables AI assistants to analyze complete project contexts for tasks like code reviews, documentation, and refactoring.
pharo-nc-mcp-server
A local MCP server that enables users to evaluate Pharo Smalltalk expressions and retrieve system information via NeoConsole. It provides comprehensive tools for inspecting class definitions, method sources, and system metrics within a Pharo environment.
Wikipedia MCP Server
Provides Claude with real-time access to Wikipedia through four essential tools: search articles, get full content, retrieve summaries, and find related articles. Enables comprehensive Wikipedia research workflows with structured data access and no API keys required.
NetContextServer
O NetContextServer capacita assistentes de codificação de IA, como o Cursor AI, a entender profundamente sua base de código .NET por meio do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Isso significa sugestões de código mais precisas, melhores respostas para suas perguntas e uma experiência de codificação mais produtiva.
Qwen Max MCP Server
Permite a geração de texto usando o modelo de linguagem Qwen Max com parâmetros configuráveis e integração perfeita com o Claude Desktop através do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
KiteMCP
A command-based MCP server that enables programmatic stock trading on Zerodha through natural language interfaces like Claude, allowing users to buy and sell stocks via API calls.
proxy-mcp
An HTTP/HTTPS MITM proxy server that enables capture, modification, and mocking of network traffic across Chrome, CLI tools, Docker containers, and Android devices. It supports advanced capabilities like JA3/JA4 TLS fingerprinting, JA3 spoofing, and upstream proxy chaining.
Gmail MCP Server
Enables sending emails through Gmail using your Gmail credentials. Provides a simple send_email tool that accepts recipient, subject, and plain text body parameters.
Prompt Ops MCP
Optimizes prompts using meta-prompting techniques through a two-turn approach that first provides optimization guidelines and then refines the prompt for enhanced quality and effectiveness.
MCP Agent Mail
A coordination layer for coding agents that provides memorable identities, inbox/outbox messaging, searchable message history, and file lease management to prevent conflicts. Uses Git for human-auditable artifacts and SQLite for fast queries, enabling multiple agents to collaborate across projects without stepping on each other.