Discover Awesome MCP Servers

Google Trends MCP Server

Enables retrieval and analysis of Google Trends data for any search term over the last 12 months. Provides structured timeline data with relative interest scores that can be filtered by geography and category.

LandingAI ADE MCP Server

Enables extraction of text, tables, and structured data from PDFs, images, and office documents using LandingAI's Agentic Document Extraction API. Supports both direct parsing and background job processing for large files with privacy-focused processing.

IntelliDiff MCP Server

Enables intelligent file and folder comparison with advanced text normalization, duplicate detection, and line-level diff analysis. Provides secure workspace-constrained file operations with CRC32-based exact matching and smart text comparison capabilities.

Code Scanner Server

코드베이스를 스캔하여 구조적 정보(클래스, 함수 등)를 추출하고, 유연한 필터링 옵션을 제공하며, LLM 친화적인 형식으로 출력하는 MCP 서버.

Gemini MCP Server

A Model Context Protocol server that enables Claude to collaborate with Google's Gemini AI models, providing tools for question answering, code review, brainstorming, test generation, and explanations.

Echo MCP Server

A simple demonstration MCP server that provides an echo tool and resource for learning how to build MCP servers. Serves as a starting point and template for creating custom MCP server implementations.

mcpcute

An MCP aggregator that consolidates multiple MCP servers behind a single interface with just 3 tools (search, get details, execute), reducing context pollution for AI agents by avoiding direct exposure of numerous tool schemas.

NPM Helper MCP

A Model Context Protocol server that provides tools for NPM package management, including dependency searching, updates, conflict resolution, and version management to help AI assistants safely upgrade project dependencies.

Weather MCP Server

Provides weather forecast and alert information from the National Weather Service API, allowing users to query weather forecasts by coordinates and check weather alerts by state.

Stock Market Analysis MCP Server

Enables comprehensive stock market analysis with portfolio management, technical indicators, dividend tracking, sector analysis, risk metrics, and price alerts. Provides real-time stock data, trend analysis, and investment insights through natural language interactions.

Supabase MCP Server 🚀

거울

CV Resume Builder MCP

Automatically generates and updates CVs/resumes by aggregating data from git commits, Jira tickets, Credly certifications, and existing PDF resumes, with LaTeX formatting support.

Git Stuff Server

MCP server providing Git-related functionalities, primarily a tool to generate diffs for Git merge commits against their first parent.

MCP Template

A TypeScript template for building Model Context Protocol servers that provides a structured foundation with automated tools, testing, and synchronization capabilities.

Graylog MCP Server

Enables AI assistants to query and analyze logs from Graylog instances using universal search with relative or absolute time windows, supporting both full result retrieval and lightweight count-only queries.

JumpCloud MCP Server

Enables natural language interaction with JumpCloud environments to query users, systems, groups, and SSO applications. Features a local LLM-free agent for keyword-based tool matching and REST API access to JumpCloud data.

Google Docs MCP Server

A Model Context Protocol server that provides an interface for AI models to interact with Google Docs, enabling reading, creating, updating, and searching Google Documents.

Spring Ai Mcp Deepseek

Spring AI를 사용하여 MCP (Model Coordination Platform) 서비스, 특히 MCP 서버와 DeepSeek 클라이언트를 통합하는 방법에 대한 정보는 아직 제한적입니다. Spring AI는 주로 OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face 등과 같은 주요 AI 모델 제공업체와의 통합에 초점을 맞추고 있습니다. 하지만, 다음과 같은 방법으로 Spring AI와 MCP 서비스를 통합하는 것을 고려해 볼 수 있습니다: **1. 사용자 정의 Spring AI Connector 개발:** * **MCP API 이해:** MCP 서버와 DeepSeek 클라이언트가 제공하는 API를 자세히 분석해야 합니다. API 엔드포인트, 요청/응답 형식, 인증 방식 등을 파악합니다. * **Spring AI 인터페이스 구현:** Spring AI는 `ChatClient`, `EmbeddingClient` 등과 같은 인터페이스를 제공합니다. MCP 서비스를 위한 사용자 정의 구현체를 만들어야 합니다. 예를 들어, `MCPChatClient`를 만들고 `generate()` 메서드를 구현하여 MCP 서버에 요청을 보내고 응답을 처리할 수 있습니다. * **데이터 변환:** Spring AI의 `PromptTemplate`을 사용하여 사용자 입력을 MCP API에 맞는 형식으로 변환하고, MCP 서버의 응답을 Spring AI가 이해할 수 있는 형식으로 변환해야 합니다. * **의존성 관리:** MCP 클라이언트 라이브러리 (DeepSeek 클라이언트 포함)를 프로젝트에 의존성으로 추가해야 합니다. Maven 또는 Gradle을 사용하여 관리할 수 있습니다. **2. REST API 클라이언트 활용:** * Spring AI를 직접 사용하지 않고, Spring의 `RestTemplate` 또는 `WebClient`를 사용하여 MCP 서버의 REST API를 직접 호출할 수 있습니다. * 이 방법은 Spring AI의 추상화 레이어를 거치지 않으므로 더 많은 제어력을 제공하지만, 더 많은 코드를 직접 작성해야 합니다. * DeepSeek 클라이언트를 사용하여 MCP 서버에 요청을 보내고, 결과를 Spring 애플리케이션에서 처리할 수 있습니다. **3. 메시지 큐 (Message Queue) 활용:** * Spring Cloud Stream과 같은 메시지 큐를 사용하여 Spring AI 애플리케이션과 MCP 서버 간에 비동기적으로 통신할 수 있습니다. * Spring AI 애플리케이션은 메시지 큐에 요청을 게시하고, MCP 서버는 메시지를 소비하여 응답을 다시 메시지 큐에 게시합니다. * 이 방법은 시스템의 확장성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. **예시 (REST API 클라이언트 활용):** ```java import org.springframework.web.client.RestTemplate; public class MCPClient { private final String mcpServerUrl = "http://your-mcp-server-url"; // MCP 서버 URL public String generateText(String prompt) { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); String url = mcpServerUrl + "/generate"; // MCP 서버의 텍스트 생성 API 엔드포인트 String requestBody = "{\"prompt\": \"" + prompt + "\"}"; // 요청 본문 (JSON 형식) // HTTP POST 요청을 보내고 응답을 받음 String response = restTemplate.postForObject(url, requestBody, String.class); return response; } public static void main(String[] args) { MCPClient mcpClient = new MCPClient(); String prompt = "Translate 'Hello world' to Korean."; String translatedText = mcpClient.generateText(prompt); System.out.println("Translated text: " + translatedText); } } ``` **주의 사항:** * 위의 예시는 매우 기본적인 예시이며, 실제 구현에서는 오류 처리, 인증, 데이터 변환 등 더 많은 고려 사항이 필요합니다. * DeepSeek 클라이언트를 사용하는 경우, 해당 클라이언트의 API를 사용하여 MCP 서버에 요청을 보내야 합니다. * MCP 서버와 DeepSeek 클라이언트의 문서 및 API 명세를 참조하여 정확한 통합 방법을 확인해야 합니다. **결론:** Spring AI와 MCP 서비스를 직접 통합하는 것은 현재로서는 쉽지 않지만, 사용자 정의 커넥터 개발, REST API 클라이언트 활용, 메시지 큐 활용 등의 방법을 통해 가능합니다. MCP 서버와 DeepSeek 클라이언트의 API를 자세히 이해하고, Spring AI의 인터페이스를 적절히 활용하여 통합을 구현해야 합니다. Spring AI 커뮤니티에 문의하여 도움을 받는 것도 좋은 방법입니다.

vibase

Easily query and mutate Postgres data using MCP. This is an open source project.

GraphRAG MCP

Enables enterprise document retrieval using graph-based reasoning and knowledge graphs. Allows agents to search and extract information from scattered documents through structured entity and relationship extraction.

BIG-IP MCP Server

Enables management of F5 BIG-IP load balancers through secure authentication and configuration queries. Supports multiple devices with token caching, allowing users to list virtual servers and device configurations through natural language.

Translation MCP Server

An AI-driven text translation service supporting 20+ languages, based on the Model Context Protocol (MCP) for integration with Claude Desktop and other MCP-compatible applications.

Remember Me

MCP server to persist chat artefacts and rules

Gergy AI MCP

An intelligent assistant built on Model Context Protocol architecture that provides cross-domain intelligence across financial, family, lifestyle, professional, and home management domains.

Neurosift Mcps

Neurosift용 MCP 서버

k8s-mcp-server

k8s-mcp-server

binance-alpha-mcp

binance-alpha-mcp

Wikipedia Agent MCP Server

A conversational AI server that enables users to search Wikipedia and retrieve information through natural language interactions using LangGraph and Model Context Protocol (MCP).