Discover Awesome MCP Servers

obol

Enables AI agents to access Solana wallet analytics, token data, and DeFi tools via pay-per-request USDC micropayments using the x402 protocol, without API keys or subscriptions.

codex-mcp

A lightweight local coding MCP server that exposes a single project directory to ChatGPT via Streamable HTTP, enabling file operations, command execution, search, and web fetching without authentication.

PingOne Advanced Identity Cloud MCP Server

Enables AI assistants to interact with PingOne Advanced Identity Cloud environments through natural language, supporting user management, authentication theme customization, log analysis, and identity data queries with secure OAuth 2.0 authentication.

Remember Me

MCP server to persist chat artefacts and rules

mcp-rag-server

MCP RAG Server is a Python MCP server that indexes documents in multiple formats (Markdown, text, PowerPoint, PDF) using multilingual-e5-large embeddings and enables vector search for retrieval-augmented generation.

Related Identity MCP Server

Discovers related blockchain addresses and domain names for web3 identities across different platforms including Ethereum, Farcaster, Lens, and ENS using next.id's relation server data.

Qontinui MCP Server

Enables AI-driven visual automation by connecting to Qontinui Runner to load workflow configurations, execute visual automation workflows, and monitor execution status across multiple displays.

Spring Ai Mcp Deepseek

Spring AI를 사용하여 MCP (Model Coordination Platform) 서비스, 특히 MCP 서버와 DeepSeek 클라이언트를 통합하는 방법에 대한 정보는 아직 제한적입니다. Spring AI는 주로 OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face 등과 같은 주요 AI 모델 제공업체와의 통합에 초점을 맞추고 있습니다. 하지만, 다음과 같은 방법으로 Spring AI와 MCP 서비스를 통합하는 것을 고려해 볼 수 있습니다: **1. 사용자 정의 Spring AI Connector 개발:** * **MCP API 이해:** MCP 서버와 DeepSeek 클라이언트가 제공하는 API를 자세히 분석해야 합니다. API 엔드포인트, 요청/응답 형식, 인증 방식 등을 파악합니다. * **Spring AI 인터페이스 구현:** Spring AI는 `ChatClient`, `EmbeddingClient` 등과 같은 인터페이스를 제공합니다. MCP 서비스를 위한 사용자 정의 구현체를 만들어야 합니다. 예를 들어, `MCPChatClient`를 만들고 `generate()` 메서드를 구현하여 MCP 서버에 요청을 보내고 응답을 처리할 수 있습니다. * **데이터 변환:** Spring AI의 `PromptTemplate`을 사용하여 사용자 입력을 MCP API에 맞는 형식으로 변환하고, MCP 서버의 응답을 Spring AI가 이해할 수 있는 형식으로 변환해야 합니다. * **의존성 관리:** MCP 클라이언트 라이브러리 (DeepSeek 클라이언트 포함)를 프로젝트에 의존성으로 추가해야 합니다. Maven 또는 Gradle을 사용하여 관리할 수 있습니다. **2. REST API 클라이언트 활용:** * Spring AI를 직접 사용하지 않고, Spring의 `RestTemplate` 또는 `WebClient`를 사용하여 MCP 서버의 REST API를 직접 호출할 수 있습니다. * 이 방법은 Spring AI의 추상화 레이어를 거치지 않으므로 더 많은 제어력을 제공하지만, 더 많은 코드를 직접 작성해야 합니다. * DeepSeek 클라이언트를 사용하여 MCP 서버에 요청을 보내고, 결과를 Spring 애플리케이션에서 처리할 수 있습니다. **3. 메시지 큐 (Message Queue) 활용:** * Spring Cloud Stream과 같은 메시지 큐를 사용하여 Spring AI 애플리케이션과 MCP 서버 간에 비동기적으로 통신할 수 있습니다. * Spring AI 애플리케이션은 메시지 큐에 요청을 게시하고, MCP 서버는 메시지를 소비하여 응답을 다시 메시지 큐에 게시합니다. * 이 방법은 시스템의 확장성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. **예시 (REST API 클라이언트 활용):** ```java import org.springframework.web.client.RestTemplate; public class MCPClient { private final String mcpServerUrl = "http://your-mcp-server-url"; // MCP 서버 URL public String generateText(String prompt) { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); String url = mcpServerUrl + "/generate"; // MCP 서버의 텍스트 생성 API 엔드포인트 String requestBody = "{\"prompt\": \"" + prompt + "\"}"; // 요청 본문 (JSON 형식) // HTTP POST 요청을 보내고 응답을 받음 String response = restTemplate.postForObject(url, requestBody, String.class); return response; } public static void main(String[] args) { MCPClient mcpClient = new MCPClient(); String prompt = "Translate 'Hello world' to Korean."; String translatedText = mcpClient.generateText(prompt); System.out.println("Translated text: " + translatedText); } } ``` **주의 사항:** * 위의 예시는 매우 기본적인 예시이며, 실제 구현에서는 오류 처리, 인증, 데이터 변환 등 더 많은 고려 사항이 필요합니다. * DeepSeek 클라이언트를 사용하는 경우, 해당 클라이언트의 API를 사용하여 MCP 서버에 요청을 보내야 합니다. * MCP 서버와 DeepSeek 클라이언트의 문서 및 API 명세를 참조하여 정확한 통합 방법을 확인해야 합니다. **결론:** Spring AI와 MCP 서비스를 직접 통합하는 것은 현재로서는 쉽지 않지만, 사용자 정의 커넥터 개발, REST API 클라이언트 활용, 메시지 큐 활용 등의 방법을 통해 가능합니다. MCP 서버와 DeepSeek 클라이언트의 API를 자세히 이해하고, Spring AI의 인터페이스를 적절히 활용하여 통합을 구현해야 합니다. Spring AI 커뮤니티에 문의하여 도움을 받는 것도 좋은 방법입니다.

AMM

Enables automatic memory retrieval and injection for AI conversations to provide continuous learning through semantic search and memory management.

rivendell

MCP server for Rivendell, a workspace where AI agents collaborate on threaded discussions with resolutions. Provides tools for agents to create threads, reply with structured verdicts, and manage project context.

MCP Weather Server

Provides weather forecasts, alerts, and current conditions via the Model Context Protocol, using simulated data and supporting both stdio and HTTP transports.

Code Scanner Server

코드베이스를 스캔하여 구조적 정보(클래스, 함수 등)를 추출하고, 유연한 필터링 옵션을 제공하며, LLM 친화적인 형식으로 출력하는 MCP 서버.

hypruse

An MCP server for Hyprland that enables AI agents to control workspaces, windows, mouse, keyboard, and take screenshots on a Wayland desktop.

mcpcute

An MCP aggregator that consolidates multiple MCP servers behind a single interface with just 3 tools (search, get details, execute), reducing context pollution for AI agents by avoiding direct exposure of numerous tool schemas.

Metabase MCP Server

Enables AI assistants to interact with Metabase analytics platform, allowing users to query databases, manage dashboards and cards, execute SQL queries, and access analytics data through natural language.

Zoho CRM MCP Server

Enables AI clients and Claude Desktop to interact with the Zoho CRM REST API for record CRUD, metadata discovery, workflows, and bulk operations via OAuth 2.0 authentication.

Gergy AI MCP

An intelligent assistant built on Model Context Protocol architecture that provides cross-domain intelligence across financial, family, lifestyle, professional, and home management domains.

Books & Film MCP Server

A comprehensive MCP server for searching books, films, and scholarly publications across multiple APIs like Open Library, Google Books, TMDb, and Crossref, with advanced filtering and deduplication.

Second Eyes MCP

A thin stdio client that proxies to the Second Eyes API, enabling wallet-equipped agents to pay via x402 and receive deterministic verdicts.

IOX Cloud

Reference MCP server for IOX Cloud — a deployment platform for MCP servers and AI agents. Deploys to 300+ edge locations via Cloudflare Workers for Platforms with per-tenant V8 isolation, built-in OAuth 2.1, and usage tracking. This repo demonstrates a minimal MCP server that introspects the IOX Cloud platform (tools: get_platform_info, list_templates, estimate_cost, check_slug_available).

MCP Rosreestr

Enables retrieval of Russian real estate cadastral data including coordinates, property information, area, cadastral value, and GeoJSON geometry by cadastral number using Rosreestr API.

PokeAPI MCP Server

Empowers AI assistants to fetch and explore comprehensive Pokémon data from PokeAPI via 47 tools covering Pokémon, moves, items, game mechanics, and more.

Activepieces MCP Server

An open source automation platform that converts over 280+ integrations into MCP servers, enabling LLMs to interact with various services through Claude Desktop, Cursor, or Windsurf.

Banco Digio MCP

Connects Banco Digio accounts to AI assistants via Open Finance Brasil. Enables natural language queries about balances, statements, credit card bills, and investments, read-only.

Vybsly MCP

MCP server for Vybsly AI-first search API, providing full-content web search with 24M+ pages, encyclopedia federation, strict-mode filters, and real-time data tools. Enables natural language search, content extraction, and access to live data like stocks, weather, and news through Claude Desktop, Cursor, or other MCP clients.

jamgate

A neutral memory quality-gate for AI agents — a gate, not a store. It provides one shared memory of you that every AI agent reads from and writes to, kept honest at write time.

zotero-mcp

Integrates with Zotero's local API to search, retrieve, read PDFs, and add items by DOI from your Zotero library.

MCP Tools Bundle

A collection of three zero-dependency MCP servers for web scraping via Chrome DevTools Protocol, crypto wallet and price monitoring, and email validation with SMTP sending.

Codex Octopus

An MCP server that wraps the OpenAI Codex SDK to deploy multiple specialized AI agents with individual configurations for models, sandboxing, and behavior. It enables users to manage dedicated tools for tasks like code review and test writing through a customizable agent factory.

Deepgram Agentic Tools MCP Server

A self-hosted MCP server that wraps Deepgram's speech-to-text, text-to-speech, text analysis, and usage APIs for use with CyberArk Secure AI Agents (SAIA).