MCP Rosreestr
Enables retrieval of Russian real estate cadastral data including coordinates, property information, area, cadastral value, and GeoJSON geometry by cadastral number using Rosreestr API.
README
MCP Rosreestr
MCP Server для работы с данными Росреестра - получение координат и информации об объектах недвижимости по кадастровому номеру.
Использует rosreestr2coord и API НСПД (https://nspd.gov.ru).
Возможности
- get_cadastral_coordinates - получить данные объекта по кадастровому номеру
- batch_get_cadastral_coordinates - пакетное получение данных
- check_ip_location - проверка геолокации (диагностика)
Поддерживаемые типы объектов
| Код | Тип объекта |
|---|---|
| 1 | Объекты недвижимости (ЗУ, здания, ОКС, ОНС) |
| 2 | Кадастровое деление (округа, районы, кварталы) |
| 4 | Административно-территориальное деление |
| 5 | Зоны и территории (ОКН, ЗОУИТ, ООПТ) |
| 7 | Территориальные зоны |
| 15 | Комплексы объектов (ЕНК, предприятия) |
Возвращаемые данные
- Кадастровый номер и адрес
- Площадь и статус
- Кадастровая стоимость
- Характеристики здания (этажность, материал стен, год постройки)
- Права и обременения
- GeoJSON геометрия
- Центр объекта (координаты)
Установка
1. Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/yasg1988/mcp-rosreestr.git
cd mcp-rosreestr
2. Установить зависимости
pip install -r requirements.txt
Или через pyproject.toml:
pip install -e .
3. Настроить Claude Code
Добавьте в .mcp.json проекта или ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": {
"rosreestr": {
"command": "python",
"args": ["/полный/путь/к/mcp-rosreestr/server.py"],
"env": {
"ROSREESTR_API_URL": "https://your-api-url.com",
"ROSREESTR_API_TOKEN": "your-api-token"
}
}
}
}
Важно: укажите полный путь к server.py (например, C:/Projects/mcp-rosreestr/server.py или /home/user/mcp-rosreestr/server.py).
Переменные окружения
| Переменная | Описание | Обязательно |
|---|---|---|
ROSREESTR_API_URL |
URL API сервера | Нет (есть дефолт) |
ROSREESTR_API_TOKEN |
Токен авторизации | Да |
Примеры использования
Получение данных об объекте
Получи информацию по кадастровому номеру 12:05:0402002:390
Получение данных о кадастровом квартале
Получи статистику по кадастровому кварталу 12:05:0402002 (area_type=2)
Пакетный запрос
Получи координаты участков: 12:05:0101001:1, 12:05:0101001:2, 12:05:0101001:3
Особенности
- Автоматическое определение геолокации IP
- Из РФ: прямой запрос к НСПД через rosreestr2coord
- Из-за рубежа: запрос через API-прокси
- Возврат данных в формате GeoJSON
- Кэширование на стороне API (TTL 1 час)
API Server
Для работы из-за пределов РФ требуется API-сервер с российским IP. См. rosreestr2coord-api.
Лицензия
MIT
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
E2B
Using MCP to run code via e2b.