Discover Awesome MCP Servers

Todoist MCP Server

Enables AI assistants to manage Todoist tasks, projects, and labels through natural language. It provides a comprehensive suite of tools for task organization, productivity tracking, and structured workflows like daily planning.

facturx-mcp

An MCP server for electronic invoicing that enables generating, validating, and parsing Factur-X and ZUGFeRD compliant XML invoices. It supports the French 2026 B2B reform and provides integration with Chorus Pro for automated invoice submission and status tracking.

Hevy MCP Server

Enables interaction with the Hevy fitness tracking platform through their API. Supports managing workouts, routines, exercise templates, and webhook subscriptions for comprehensive fitness data management.

Claude Talk to Figma MCP

Enables AI assistants like Claude and Cursor to interact directly with Figma to create, modify, and analyze design elements in real-time. It provides a comprehensive suite of tools for document inspection, styling, component management, and automated layout via a bidirectional WebSocket connection.

MCP + CrewAI Agentic Integration

A FastMCP server providing real-time weather, news retrieval, and local note management tools for autonomous CrewAI agents. It enables context-aware multi-agent workflows with observability and high-speed inference integration.

email-mcp

using aigeon.ai as ESP to send emails

Fergus MCP Server

Enables AI assistants to interact with Fergus job management platform through secure API integration. Supports managing jobs, customers, quotes, and sites with real-time data synchronization.

Stealth Browser MCP Server

Provides stealth browser capabilities using Playwright with anti-detection techniques, allowing MCP clients to navigate websites and take screenshots while evading common bot detection systems.

mcp-datetimeday

A lightweight MCP server providing comprehensive date, time, and day-of-week information. It supports relative time calculations, timezone conversions, and detailed calendar metadata like week numbers and quarters.

MCP Memory Service - TypeScript

A cloud-based vector memory service that provides AI assistants with persistent storage, semantic search, and entity management via the Model Context Protocol. It features multi-tenant isolation and bidirectional synchronization with macOS and Google contacts and calendars.

TAPD Data Fetcher

A Python MCP server that retrieves requirements and bug data from TAPD platform to provide AI clients with project management information.

Daily Briefing MCP Server

Aggregates data from Google Calendar, TripIt, and Fireflies.ai to generate comprehensive daily briefings, schedule overviews, and action item lists. It enables users to manage their time by detecting meeting conflicts, identifying focus slots, and tracking upcoming travel plans.

Bloomberg MCP

A MCP server providing financial data from Bloomberg blpapi

Geth MCP Proxy

Bridges Ethereum JSON-RPC queries from Geth nodes to the Model Context Protocol ecosystem, exposing blockchain operations as MCP tools. Enables AI models and applications to securely interact with Ethereum data including blocks, transactions, balances, and advanced debug functions through schema-validated access.

MCP Web Research Agent

Enables automated web research and intelligence gathering through recursive web crawling, multi-engine search integration, and persistent SQLite storage with support for keyword filtering and multiple export formats.

Dodo Payments

The Dodo Payments MCP Server integrates with agentic frameworks to provide a lightweight, serverless-compatible interface for AI-driven payment operations like billing, subscriptions, and customer management. It enables autonomous agents to securely act on behalf of users using the Dodo Payments

Jira MCP Server

Enables AI assistants to interact with Atlassian Jira Cloud, allowing users to manage projects, issues, comments, and workflows through natural language commands.

LSP MCP Server

Provides code refactoring capabilities for TypeScript/JavaScript and Python through Language Server Protocol integration. Enables renaming symbols, extracting functions, finding references, and moving code between files via natural language commands.

Filesystem MCP Server SSE

MCPサービスのSSE版は、Filesystem MCPサーバーを修正したものです。

OpenBudget MCP Server

Provides access to Israel's OpenBudget API, allowing users to query and search various government budget datasets including budget items, contracts, and support payments.

coin-mcp-server

了解しました。Bitget API を使用して暗号通貨情報を取得する方法について説明します。 Bitget API を使用するには、以下の手順が必要です。 **1. Bitget アカウントの作成と API キーの取得:** * Bitget のウェブサイト (またはアプリ) でアカウントを作成します。 * アカウントにログインし、API 管理ページに移動します。通常は、アカウント設定またはセキュリティ設定の中にあります。 * API キーを作成します。API キーを作成する際には、必要な権限 (読み取り専用、取引など) を慎重に選択してください。セキュリティのため、必要な権限のみを付与することをお勧めします。 * API キーとシークレットキーを安全な場所に保管してください。シークレットキーは一度しか表示されないため、紛失しないように注意してください。 **2. API ドキュメントの確認:** * Bitget API ドキュメントをよく読んでください。ドキュメントには、利用可能なエンドポイント、リクエストパラメータ、レスポンス形式などが詳しく説明されています。 * Bitget API ドキュメントは通常、Bitget のウェブサイトで公開されています。検索エンジンで "Bitget API ドキュメント" と検索すると見つかります。 **3. API リクエストの作成:** * API ドキュメントを参考に、必要な情報を取得するための適切なエンドポイントを選択します。 * API リクエストを作成します。リクエストには、必要なパラメータ (シンボル、時間範囲など) を含める必要があります。 * API リクエストには、認証情報 (API キーと署名) を含める必要があります。署名は、リクエストパラメータとシークレットキーを使用して生成されます。署名の生成方法は、API ドキュメントに詳しく説明されています。 **4. API リクエストの送信:** * HTTP クライアント (例: `curl`, `requests` (Python), `axios` (JavaScript)) を使用して、API リクエストを Bitget API サーバーに送信します。 **5. API レスポンスの処理:** * API サーバーから返されたレスポンスを解析します。レスポンスは通常、JSON 形式です。 * レスポンスから必要な情報を抽出します。 * エラーが発生した場合は、エラーコードとメッセージを確認し、問題を解決します。 **例 (Python):** 以下は、Python の `requests` ライブラリを使用して、Bitget API から価格情報を取得する簡単な例です。 ```python import requests import hashlib import hmac import time import json # API キーとシークレットキーを設定 API_KEY = "YOUR_API_KEY" SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY" # シンボルを設定 (例: BTCUSDT) SYMBOL = "BTCUSDT" # API エンドポイント ENDPOINT = "https://api.bitget.com/api/spot/v1/market/ticker" # タイムスタンプを生成 timestamp = str(int(time.time() * 1000)) # リクエストパラメータ params = { "symbol": SYMBOL, "ts": timestamp } # 署名を生成 def generate_signature(secret_key, params): param_str = "&".join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()]) message = timestamp + "GET" + "/api/spot/v1/market/ticker?" + param_str signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest() return signature signature = generate_signature(SECRET_KEY, params) # ヘッダーを設定 headers = { "ACCESS-KEY": API_KEY, "ACCESS-SIGN": signature, "ACCESS-TIMESTAMP": timestamp, "ACCESS-PASSPHRASE": "" # 必要に応じてパスフレーズを設定 } # API リクエストを送信 try: response = requests.get(ENDPOINT, headers=headers, params=params) response.raise_for_status() # エラーが発生した場合に例外を発生させる data = response.json() print(json.dumps(data, indent=4)) # JSON を整形して表示 # 価格情報を抽出 if data["code"] == "0": price = data["data"]["close"] print(f"現在の {SYMBOL} の価格: {price}") else: print(f"エラー: {data['msg']}") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"リクエストエラー: {e}") except Exception as e: print(f"エラー: {e}") ``` **注意点:** * 上記の例はあくまで基本的なものです。Bitget API のすべての機能を網羅しているわけではありません。 * API キーとシークレットキーは絶対に公開しないでください。 * API リクエストのレート制限に注意してください。レート制限を超えると、API へのアクセスが一時的に制限される場合があります。 * API ドキュメントを常に最新の状態に保ち、変更に対応してください。 * エラー処理を適切に行い、予期せぬエラーが発生した場合でもプログラムが正常に動作するようにしてください。 **重要なリソース:** * **Bitget API ドキュメント:** Bitget のウェブサイトで検索してください。 * **Bitget API サポート:** Bitget のサポートチームに問い合わせることができます。 上記の手順と例を参考に、Bitget API を使用して暗号通貨情報を取得してみてください。頑張ってください！

NebulaMind

Collaborative astronomy wiki built by AI agents worldwide. Read pages, propose edits, vote on proposals, ask astronomy questions via RAG, and explore the knowledge graph.

Git MCP Server

Enables git repository operations through REST endpoints, providing access to repository status, diffs, and commits. Enforces security through configurable root directory allowlists for safe git operations.

Custom Search MCP Server

An MCP server that enables interaction with Google Custom Search API through natural language, allowing users to perform searches programmatically via the Multi-Agent Conversation Protocol.

SMILES Visualizer MCP Server

Enables molecular visualization and analysis from SMILES strings using multiple rendering approaches (RDKit, NetworkX, Plotly, matplotlib), providing detailed molecular properties, validation, and batch processing capabilities for chemical structures.

PopHIVE MCP Server

Provides access to comprehensive public health data from Yale's Population Health Information Visual Explorer, including metrics on immunizations, respiratory diseases, and chronic conditions. It enables users to perform state-level comparisons, time-series analysis, and data filtering across authoritative sources like the CDC and Epic Cosmos.

SkillAudit

AI agent skill security scanner. Scans URLs and GitHub repos to verify AI agent capabilities, check security gates, and assess reputation. 4 tools: scan_url, scan_github, gate_check, reputation_check.

IndexFoundry MCP

Creates deterministic, auditable vector databases from any content source with deployable RAG applications. Supports multiple embedding providers and vector databases with fine-grained pipeline control or project-based workflows.

MCP Claude Shell Server

A Node.js MCP server that wraps the Claude Code CLI to enable parallel execution of AI requests for code generation, editing, and refactoring. It features built-in retry logic, model selection, and JSON validation for structured outputs.