Discover Awesome MCP Servers

ms_salespower_mcp

MCPサーバーを介して、一般的なAIチャット内で使用できる、有用なセールスユースケースを有効にします。

nor-data/nve-mcp

MCP server that wraps NVE's open GIS data to provide flood risk and landslide risk point lookups, with explicit uncertainty reporting (e.g., 'no data' vs 'safe') and source references.

Expense Tracker MCP Server

Provides remote expense management and analysis with CRUD operations and summary reports.

Funplay MCP for Cocos

An embedded MCP server for Cocos Creator that enables AI assistants to inspect and operate running Cocos projects through tools like execute_javascript, get_project_info, and screenshot capture.

GLM-4.5V MCP Server

Enables multimodal AI capabilities through GLM-4.5V API for image processing, visual querying with OCR/QA/detection modes, and file content extraction from various formats including PDFs, documents, and images.

cursor-sdk-mcp

Enables MCP clients to invoke Cursor SDK's agent runtime, run coding agents, list models, and continue conversations.

x402-triage-mcp

Enables no-payment triage of x402 payment surfaces, 402 Index health checks, and paid review handoff for authorized inspection.

Chess MCP

A Model Context Protocol server that enables LLM agents and humans to play chess games together with comprehensive game management capabilities including move validation, draw detection, and game state tracking.

JetBrains MCP Bridge

A bridge that enables MCP clients like Cascade and Windsurf to interact with tools and features within JetBrains IDEs. It facilitates communication between the client and the IDE via an SSE connection on a dedicated local port.

Property MCP Server

Enables AI assistants to operate property management systems via natural language, covering repair orders, owner info, payments, notices, and inspections. Features a full agentic workflow with human-in-the-loop and observability.

Postcondition

An MCP server that checks whether the world changed after a tool call by declaring observable outcomes, verifying them with read-only verifiers, and keeping hash-chained receipts.

Oculr MCP

Enables AI agents to create and control real, isolated browser profiles with engine-level fingerprinting and per-profile proxies, providing antidetect browsing capabilities through a Model Context Protocol interface.

Understanding MCP (Model Context Protocol) and GitHub Integration

承知いたしました。以下に、Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用、GitHub 連携、AI エージェントの設定に関する包括的なガイドを日本語で記述します。 --- **Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用、GitHub 連携、AI エージェントの設定に関する包括的なガイド** このガイドでは、Cursor IDE で MCP (Model-as-Code Platform) サーバーをセットアップし、使用するための詳細な手順を説明します。GitHub 連携と AI エージェントの設定についても解説します。 **1. 前提条件** * **Cursor IDE:** 最新版の Cursor IDE がインストールされていること。 * **MCP サーバー:** 動作可能な MCP サーバーが用意されていること。 (ローカル、クラウドなど) * **GitHub アカウント:** GitHub リポジトリへのアクセス権を持つアカウント。 * **Python (推奨):** MCP サーバーとの連携に必要な Python 環境。 **2. MCP サーバーのセットアップ** MCP サーバーのセットアップは、環境によって異なります。ここでは一般的な手順の概要を示します。 * **ローカル環境:** * MCP サーバーの公式ドキュメントに従って、ローカルマシンにサーバーをインストールします。 * 必要な依存関係 (データベース、ライブラリなど) をインストールします。 * サーバーの設定ファイル (例: `config.yaml`) を編集し、必要なパラメータ (ポート番号、データベース接続情報など) を設定します。 * **クラウド環境 (例: AWS, GCP, Azure):** * クラウドプロバイダーのドキュメントに従って、仮想マシンまたはコンテナインスタンスを作成します。 * MCP サーバーを仮想マシンまたはコンテナにデプロイします。 * 必要なネットワーク設定 (ファイアウォール、ロードバランサーなど) を構成します。 * サーバーの設定ファイルを編集し、必要なパラメータを設定します。 **3. Cursor IDE での MCP サーバーへの接続** 1. **Cursor IDE を起動します。** 2. **設定画面を開きます。** (通常は `File` -> `Settings` または `Cursor` -> `Preferences`) 3. **MCP サーバーの設定項目を探します。** (設定項目名は `MCP Server`, `Model Server`, `AI Server` など、MCP サーバーの種類によって異なります。) 4. **MCP サーバーのアドレス (URL) とポート番号を入力します。** (例: `http://localhost:8000` または `https://mcp.example.com`) 5. **必要に応じて、認証情報 (API キー、トークンなど) を入力します。** 6. **設定を保存します。** **4. GitHub 連携の設定** 1. **Cursor IDE で GitHub アカウントを認証します。** (通常は `File` -> `Settings` -> `Version Control` -> `GitHub` で認証を行います。) 2. **MCP サーバーの設定で、GitHub リポジトリへのアクセスを許可します。** (MCP サーバーの設定ファイルまたは管理画面で、GitHub アプリケーションの認証情報を設定します。) 3. **Cursor IDE で GitHub リポジトリを開きます。** (`File` -> `Open` -> `GitHub` からリポジトリを選択します。) **5. AI エージェントの設定** 1. **MCP サーバーで AI エージェントを有効化します。** (MCP サーバーの設定ファイルまたは管理画面で、AI エージェントの機能を有効にします。) 2. **AI エージェントの設定を行います。** (AI エージェントの種類、モデル、パラメータなどを設定します。) 3. **Cursor IDE で AI エージェントを使用します。** (Cursor IDE の機能 (コード補完、自動生成、リファクタリングなど) を通じて、AI エージェントの機能を利用します。) **6. MCP サーバーの使用例** * **コードの自動生成:** Cursor IDE でコードのスケルトンを生成し、MCP サーバーの AI エージェントに詳細なコードを生成させます。 * **コードのリファクタリング:** Cursor IDE でコードを選択し、MCP サーバーの AI エージェントにコードのリファクタリングを依頼します。 * **コードのレビュー:** MCP サーバーの AI エージェントにコードの品質を評価させ、改善点を提案させます。 * **ドキュメントの自動生成:** MCP サーバーの AI エージェントにコードのドキュメントを自動生成させます。 **7. トラブルシューティング** * **MCP サーバーに接続できない:** * MCP サーバーのアドレスとポート番号が正しいことを確認します。 * MCP サーバーが起動していることを確認します。 * ファイアウォールが MCP サーバーへのアクセスをブロックしていないことを確認します。 * 認証情報が正しいことを確認します。 * **GitHub 連携がうまくいかない:** * GitHub アカウントが Cursor IDE で正しく認証されていることを確認します。 * MCP サーバーが GitHub リポジトリへのアクセス権を持っていることを確認します。 * GitHub API のレート制限に達していないことを確認します。 * **AI エージェントが期待どおりに動作しない:** * AI エージェントの設定が正しいことを確認します。 * AI エージェントがサポートしている言語とフレームワークを使用していることを確認します。 * MCP サーバーのログを確認し、エラーメッセージがないか確認します。 **8. その他のヒント** * MCP サーバーの公式ドキュメントをよく読んでください。 * Cursor IDE のドキュメントをよく読んでください。 * MCP サーバーと Cursor IDE の最新バージョンを使用してください。 * コミュニティフォーラムやメーリングリストで質問してください。 このガイドが、Cursor IDE での MCP サーバーのセットアップと使用に役立つことを願っています。

asmemory

Action-State Memory Engine that records typed events (state values and actions) and provides trend, anomaly, causal, and summary analyses via MCP tools. Enables agent self-tracking and operational monitoring with time-series math.

Sivisa: SP

MCP server for read-only consultation of Sivisa: SP data from official sources. It provides a single tool (sivisa_sp_consultar) and works with any MCP client over HTTP, using prepaid credits.

MCP System Tools Server

Provides AI agents with tools to retrieve live system statistics (CPU, memory) and safely evaluate basic arithmetic expressions.

commerce-validators

Provides real validation and live registry lookups for ecommerce and fintech workflows, including EU VAT, EORI, email domain, IBAN, ABA routing, and GTIN checks.

ark

Self-hosted research vault on Cloudflare Workers with a native MCP server, enabling AI agents to search and (soon) maintain their knowledge base from anywhere.

🚀 Wayland MCP Server

Wayland 用 MCP サーバー

Haru VPS MCP

A self-hosted MCP gateway that provides filesystem and shell capabilities for an isolated VPS workspace, with strict loopback security and optional authenticated remote access.

mcp-server-sros

Provides tools to view operational state and change configuration of Nokia SR OS devices using pySROS SDK and FastMCP.

CodeRifts API Governance

An MCP server providing risk-aware API governance tools for AI agents. Agents call preflight checks before tool calls or merges to verify API contracts are safe. Returns risk score, blast radius, agent impact, economic cost, and a deterministic ALLOW/WARN/REQUIRE_APPROVAL/BLOCK decision. MCP endpoint: https://app.coderifts.com/mcp

ai-assimilation-mcp

Enables AI models to securely and structurally assimilate experiences, thoughts, and reasoning processes across different AI systems, fostering intellectual collaboration and evolutionary dialogue.

mem-port

A local MCP server that gives AI copilots a shared, portable long-term memory backed by an embedded knowledge graph, with semantic search and export/import capabilities.

pdf4vllm

Enables vision LLMs to read PDFs by automatically detecting text corruption and switching between text extraction and image rendering modes, while preserving reading order and filtering unnecessary images to prevent token overflow.

@runablejs/mcp

Enables AI coding agents to inspect Runable projects over MCP, providing read-only access to project information and configuration via Runable's inspector.

MCP Tool-Use Reliability Harness

An MCP server that exposes a document store for evaluating agent tool-use accuracy and measuring resistance to indirect prompt injection, with built-in conformance to the 2026-07-28 MCP protocol.

Plotting MCP Server

Transforms CSV data into beautiful visualizations including line charts, bar graphs, pie charts, and world maps. Returns base64-encoded PNG images optimized for AI chat interfaces and assistants.

AI Detection Engineering Platform

An MCP server that enables conversational interaction with Wazuh SIEM, allowing users to investigate alerts, hunt threats, tune false positives, edit rules, and run security actions via natural language.