Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 84,517 capabilities via MCP servers.

All84,517
Overture Maps MCP

Overture Maps MCP

Python MCP server for querying Overture Maps building footprint data via address search, building lookups, and nearby building listings.

Simple MCP Server Example

Simple MCP Server Example

A simple example of an MCP server implementation for testing purposes

Autoconsent MCP

Autoconsent MCP

A Model Context Protocol server that provides browser automation capabilities for creating and testing Autoconsent rules, enabling LLMs to interact with web pages and test consent management platforms in a real browser environment.

Patent PreCheck

Patent PreCheck

Patentability pre-check for code — USPTO pillar scores, filing-readiness, and prior-art signals.

HUMAN Security MCP Server

HUMAN Security MCP Server

Enables AI applications to access HUMAN Security's cybersecurity intelligence for threat detection, attack analysis, and security monitoring.

Crawl4AI MCP Server

Crawl4AI MCP Server

Enables advanced web crawling and content extraction with JavaScript support, AI-powered analysis, PDF/Office document processing, YouTube transcript extraction, Google search integration, and multi-format data export capabilities.

Coolify MCP Tools

Coolify MCP Tools

Enables AI assistants to manage Coolify infrastructure including servers, applications, databases, deployments, and 80+ one-click services through 98 comprehensive tools for both cloud and self-hosted instances.

Legal MCP Server

Legal MCP Server

An MCP server for Indian legal work that enables case-law research with verified citations, limitation and deadline calculations, legal document drafting, matter tracking, and contract search.

Google Flow Browser MCP

Google Flow Browser MCP

Controls Google Flow for image and video generation from an AI agent. Enables generating images with models like Imagen 4, creating videos, managing characters and scenes via browser automation.

Pega MCP Server

Pega MCP Server

Enables interaction with Pega case operations through a metadata-driven tool layer, allowing users to fetch, update, and manage cases. It supports standard Pega actions such as retrieving case details, attaching documents, and submitting case actions via API.

rag-legacy

rag-legacy

Enables Claude Code to semantically search a legacy codebase using natural language queries, returning relevant code chunks via vector search.

mcp-netsuite-practice

mcp-netsuite-practice

MCP server that exposes read-only NetSuite tools for querying warehouse stock levels and order status, using mock data locally and a pluggable client interface.

Nexus-Worker-MCP

Nexus-Worker-MCP

Optimizes LLM costs by delegating heavy tasks to a cheap worker model via a supervisor-worker pattern, compatible with multiple providers and IDE clients.

Metal Price MCP Server

Metal Price MCP Server

An MCP server that provides current and historical gold/precious metal prices (gold, silver, platinum, and palladium) via the GoldAPI.io service with support for multiple currencies.

PolicyForge MCP Server

PolicyForge MCP Server

Generates legal policies (privacy, terms, cookies, etc.) directly from AI coding tools by analyzing codebase context.

MCP Weather Server

MCP Weather Server

了解しました。MCP (Mod Coder Pack) のドキュメントにある「クイックスタート」サーバーの実装について説明します。 MCP のクイックスタートサーバーは、Minecraft の Mod 開発を始めるための基本的な環境を構築するものです。以下の手順で実装できます。 **1. 環境構築 (MCP のセットアップ)** * **Java Development Kit (JDK) のインストール:** Minecraft Mod は Java で開発するため、JDK が必要です。最新の推奨バージョンを Oracle のウェブサイトからダウンロードしてインストールしてください。 * **MCP のダウンロード:** MCP の公式ウェブサイト (通常は MinecraftForge のフォーラム) から、開発したい Minecraft のバージョンに対応した MCP をダウンロードします。 * **MCP の展開:** ダウンロードした MCP のアーカイブ (zip ファイルなど) を、Mod 開発用のディレクトリに展開します。 **2. MCP の設定** * **`gradlew` の実行:** MCP の展開ディレクトリで、コマンドプロンプトまたはターミナルを開き、`gradlew` コマンドを実行します。これにより、Gradle が必要な依存関係をダウンロードし、MCP をセットアップします。 * Windows の場合: `gradlew.bat` * Linux/macOS の場合: `./gradlew` * **`decompile` タスクの実行:** `gradlew decompile` コマンドを実行します。これにより、Minecraft のソースコードが逆コンパイルされ、Mod 開発に必要なファイルが生成されます。この処理には時間がかかる場合があります。 * **`eclipse` または `idea` タスクの実行 (IDE を使用する場合):** Eclipse を使用する場合は `gradlew eclipse`、IntelliJ IDEA を使用する場合は `gradlew idea` コマンドを実行します。これにより、IDE で Mod プロジェクトを開くための設定ファイルが生成されます。 **3. IDE でのプロジェクトのインポート (IDE を使用する場合)** * **Eclipse:** Eclipse を起動し、「ファイル」→「インポート」→「既存のプロジェクトをワークスペースへ」を選択します。MCP の展開ディレクトリを選択し、プロジェクトをインポートします。 * **IntelliJ IDEA:** IntelliJ IDEA を起動し、「ファイル」→「開く」を選択します。MCP の展開ディレクトリにある `build.gradle` ファイルを選択してプロジェクトを開きます。 **4. クイックスタートサーバーの実行** * **`runClient` タスクの実行:** IDE の Gradle タスクビュー (またはコマンドライン) から `runClient` タスクを実行します。これにより、Minecraft クライアントが起動し、Mod 開発環境でテストプレイできます。 * **`runServer` タスクの実行:** IDE の Gradle タスクビュー (またはコマンドライン) から `runServer` タスクを実行します。これにより、Minecraft サーバーが起動し、Mod 開発環境でサーバー側の動作をテストできます。 **5. 簡単な Mod の作成 (例)** * **ソースコードの編集:** `src/main/java` ディレクトリに、Mod のソースコードを作成します。例えば、ブロックを追加したり、アイテムを追加したりする簡単な Mod を作成できます。 * **`build.gradle` の編集:** `build.gradle` ファイルを編集して、Mod の情報を設定します (Mod ID、Mod 名、バージョンなど)。 * **Mod のビルド:** `gradlew build` コマンドを実行して、Mod をビルドします。ビルドされた Mod ファイルは、`build/libs` ディレクトリに生成されます。 **注意点:** * **Minecraft のバージョン:** 使用する Minecraft のバージョンと、対応する MCP のバージョンを必ず一致させてください。 * **Gradle のバージョン:** MCP に付属している Gradle のバージョンを使用してください。 * **エラーメッセージ:** エラーメッセージが表示された場合は、メッセージの内容をよく確認し、解決策を調べてください。 * **ドキュメント:** MCP のドキュメントや MinecraftForge のドキュメントを参考にしてください。 **日本語での補足:** * **逆コンパイル:** `decompile` タスクは、Minecraft の難読化されたコードを、ある程度人間が読める形に変換する処理です。 * **Gradle:** Gradle は、Java プロジェクトのビルドを自動化するためのツールです。 * **タスク:** Gradle のタスクは、特定の処理を実行するための命令です (例: `decompile`, `runClient`, `build`)。 この手順で、MCP のクイックスタートサーバーを実装し、Mod 開発を始めることができるはずです。もし、具体的なエラーメッセージや問題が発生した場合は、詳細な情報を提供していただければ、より的確なアドバイスをすることができます。

telegram-mcp

telegram-mcp

Enables MCP-compatible clients like Claude and Cursor to interact with Telegram accounts, supporting messaging, chat management, contacts, media, and admin operations via Telethon.

Vento Remote MCP Connector

Vento Remote MCP Connector

Enables Claude, Claude Desktop, and Cursor to read sensor values, monitor device status, and execute real-world actions through Vento boards and agents.

lob-mcp

lob-mcp

A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with the Lob.com API for address verification and sending physical mail. It provides 76 tools across 12 resource groups including postcards, letters, checks, and templates with built-in safety features for production use.

Meta Ads MCP Server

Meta Ads MCP Server

A Model Context Protocol server for the Meta (Facebook) Ads API, providing 54 tools to manage ad accounts, campaigns, ad sets, ads, creatives, media, insights, targeting, and more via the Meta Graph API.

Cloudflare GitHub OAuth MCP Server

Cloudflare GitHub OAuth MCP Server

A reference MCP server for Cloudflare Workers that provides remote connection support with integrated GitHub OAuth authentication. It enables developers to build and deploy authenticated remote tools with user-specific access controls and persistent state management.

grok-mcp-server

grok-mcp-server

Search X (formerly Twitter) in real-time from your AI assistant using xAI's Grok API, with no X API account required.

veeam-ports-mcp

veeam-ports-mcp

Provides structured access to Veeam product network port requirements. Enables querying ports, generating topology diagrams, and producing firewall rule import files through natural language.

lolosqltools

lolosqltools

Validates, formats, and generates SQL objects following BSG Institute standardization rules, integrated with Claude Code.

jenkins-slack-mcp

jenkins-slack-mcp

Enables triggering Jenkins builds from IDEs with Slack notifications, requiring only a one-time login.

SkillsSafe

SkillsSafe

Security scanner for AI agent skills, providing tools to scan skill files for threats such as credential theft and prompt injection.

MCP Math Server

MCP Math Server

RESTful API エンドポイントを通じて、数学的な計算と自然言語による数学クエリを処理する Node.js サーバー。

gemini-vision-mcp

gemini-vision-mcp

MCP server for describing video, image, audio, and text using the Gemini 3.1 Flash Live API with persistent WebSocket sessions.

Unifuncs

Unifuncs

phi-mcp-server

phi-mcp-server

Enables AI agents to analyze synthetic biomarker panels via Phi Longevity's PRISM clinical recommendation engine, providing tiered, guideline-cited recommendations. Also offers tools to list supported biomarkers and retrieve methodology.