Discover Awesome MCP Servers

MCP Server for Transcripter

Server Protokol Konteks Model yang menyediakan fitur bertenaga AI untuk proyek Transcripter, termasuk alat untuk mencari dan meringkas transkripsi serta sumber daya untuk mengakses data transkripsi dan analisis.

License

Server side of Firefox Claude MCP extension

Claude Integration with MCP for Microsoft Graph API

Claude integration with MCP server for Microsoft Graph API

AGE-MCP-Server

Sebuah server MCP yang menyediakan interaksi bahasa alami dengan basis data grafik Apache AGE, memungkinkan pengguna untuk melakukan kueri, visualisasi, dan manipulasi data grafik di PostgreSQL melalui Claude AI.

Flowcore Platform MCP Server

MCP server for managing and interacting with Flowcore Platform

Xircuits MCP Component Library

A Xircuits component library for defining MCP servers.

Azure DevOps MCP Server for Cline

Server Protokol Konteks Model untuk integrasi Azure DevOps

✨ Lucidity MCP 🔍

Server Protokol Konteks Model yang meningkatkan kualitas kode yang dihasilkan AI melalui analisis komprehensif di 10 dimensi penting, membantu mengidentifikasi masalah sebelum menjadi problem.

MCP Context Manager

Here are a few possible translations, depending on the nuance you want to convey: **Option 1 (Focus on technical accuracy):** > Server MCP untuk konteks persisten di seluruh sesi kerja menggunakan *knowledge graph* untuk efisiensi. * **MCP:** Left as is, as it's likely an acronym that's best understood in its original form. * **konteks persisten:** Persistent context (accurate and commonly used) * **sesi kerja:** Work sessions * **menggunakan *knowledge graph*:** Using knowledge graphs (using italics to indicate it's a technical term) * **untuk efisiensi:** For efficiency **Option 2 (Slightly more descriptive):** > Server MCP yang menyediakan konteks persisten antar sesi kerja, memanfaatkan *knowledge graph* untuk meningkatkan efisiensi. * **yang menyediakan:** that provides * **antar sesi kerja:** between work sessions * **memanfaatkan:** leveraging, utilizing * **meningkatkan efisiensi:** to improve efficiency **Option 3 (More emphasis on the benefit):** > Server MCP untuk mempertahankan konteks secara berkelanjutan selama sesi kerja, dengan menggunakan *knowledge graph* untuk efisiensi yang lebih baik. * **mempertahankan konteks secara berkelanjutan:** to maintain context continuously * **selama sesi kerja:** during work sessions * **efisiensi yang lebih baik:** better efficiency **Which one is best depends on your audience:** * If your audience is highly technical, Option 1 is likely the best. * If you want to be a bit more descriptive, Option 2 is a good choice. * If you want to highlight the benefit of the system, Option 3 is suitable. In all options, I've kept "MCP" and "knowledge graph" in their original English forms, as they are likely technical terms that are better understood that way. If you have a specific Indonesian equivalent for "knowledge graph" that is commonly used in your field, you can substitute it.

Scrappey MCP Server

Sebuah server yang menjembatani model AI dengan platform otomatisasi web Scrappey, memungkinkan pembuatan sesi peramban, eksekusi permintaan HTTP, dan otomatisasi tindakan peramban sambil menangani perlindungan anti-bot.

LLM Gateway MCP Server

Server asli MCP yang memungkinkan pendelegasian tugas cerdas dari agen AI canggih seperti Claude ke LLM yang lebih hemat biaya, mengoptimalkan biaya sambil mempertahankan kualitas keluaran.

kuzu-mcp-server

Server ini memungkinkan interaksi bahasa alami antara pengguna dan database Kuzu mereka menggunakan klien seperti Claude Desktop atau Cursor, memungkinkan LLM untuk mengambil skema database, menjalankan kueri Cypher, membuat node, dan membangun hubungan dalam database grafik.

Model Context Protocol (MCP) Server for GraphQL Policies API

Memungkinkan interaksi dengan sistem TrueRAG melalui API GraphQL menggunakan Model Context Protocol (MCP), memfasilitasi akses ke kebijakan dengan SDK Python dan integrasi pustaka GQL.

mcp-template

Barebones starting point for a new MCP server, following

aps-mcp-server

Server Node.js eksperimental yang mengimplementasikan Model Context Protocol untuk mengakses Autodesk Platform Services API dengan kontrol akses terperinci menggunakan Secure Service Accounts.

HubSpot MCP Server

Memungkinkan Claude untuk berinteraksi dengan HubSpot CRM untuk analisis dan wawasan penjualan, menyediakan alat untuk mengelola kontak, transaksi, perusahaan, dan mengambil data analitik penjualan.

MCP SQLite Server

Implementasi Node.js dari server Model Context Protocol menggunakan SQLite, menyediakan alternatif berbasis npx untuk lingkungan yang tidak memiliki UVX runner Python.

Atomistic Toolkit MCP Server

Server yang kompatibel dengan MCP (Materials Computation Protocol) yang menyediakan kemampuan simulasi atomistik melalui ASE (Atomic Simulation Environment), pymatgen, dll.

Google Classroom MCP Server

Sebuah server MCP yang memungkinkan asisten AI untuk mengakses dan berinteraksi dengan data Google Classroom, memungkinkan pengguna untuk melihat kursus, detail kursus, dan tugas melalui perintah bahasa alami.

Xero MCP Server

Implementasi server Protokol Konteks Model yang menyediakan akses terstandarisasi ke fitur akuntansi dan bisnis Xero, memungkinkan operasi seperti manajemen kontak, pembuatan faktur, dan manajemen bagan akun melalui MCP.

Sketchfab MCP Server

Memungkinkan interaksi dengan platform model 3D Sketchfab melalui Claude atau Cursor, memungkinkan pengguna untuk mencari, melihat detail, dan mengunduh model 3D langsung dari antarmuka AI.

Native MCP Client Server

A native implementation of the MCP (Model Context Protocol) client-server architecture with HTTP Server-Sent Events (SSE) for real-time communication.

MCP Server Playground

Cermin dari

Apifox MCP Server

Server ini berfungsi sebagai layanan Protokol Komunikasi Pesan (MCP) untuk mengintegrasikan Apifox dan Cursor, memungkinkan implementasi antarmuka OpenAPI melalui interaksi yang didorong oleh AI.

MCPExec

MCP Server to exec local cli commands

api-market-mcp-server

Sebuah server Protokol Konteks Model yang mengekspos lebih dari 200+ API dari API.market sebagai sumber daya MCP, memungkinkan model bahasa besar untuk menemukan dan berinteraksi dengan berbagai API melalui perintah bahasa alami.