Discover Awesome MCP Servers

EmailAssistant

An MCP-compatible server that integrates with Gmail API to fetch and summarize emails based on custom queries or recent activity.

unreal-mcp

unreal-mcp

interzoid-get-weather-by-zip-code-api

An MCP Server that provides weather information by ZIP code using Interzoid's API, allowing agents to retrieve current weather conditions based on postal codes.

ClamAV MCP

A server that enables scanning files for viruses using the ClamAV engine, providing a simple integration with Cursor IDE via SSE connections.

MCP Filesystem Server

A Model Context Protocol server adapted for Google Cloud Platform that enables secure file operations (reading, writing, editing, searching) with access control for specific directories.

Calculator MCP Server

Provides mathematical operation tools including basic arithmetic (add, subtract, multiply, divide), power and square root calculations, and safe evaluation of mathematical expressions.

Pentest Tools MCP Server

An MCP server that integrates various penetration testing tools, enabling security professionals to perform reconnaissance, vulnerability scanning, and API testing through natural language commands in compatible LLM clients like Claude Desktop.

MCP AWS SES Email Server

Enables sending emails through AWS Simple Email Service with support for single emails, bulk personalized emails, and template management. Deployed on Cloudflare Workers for fast, global edge performance with full TypeScript type safety.

FastAPI MCP Application

A REST API built with FastAPI that exposes endpoints via Model Context Protocol (MCP), allowing clients to interact with CRUD operations through MCP interfaces.

Md4llm

It gives you the markdown format of any kind of pdf file. It outputs in structured markdown format.

Jenkins MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI tools like chatbots to interact with and control Jenkins, allowing users to trigger jobs, check build statuses, and perform other Jenkins operations through natural language.

MCP TypeScript Demo Server

A TypeScript implementation of the Model Context Protocol server that enables searching arXiv papers and extracting paper information through standardized client-server communication.

Google Search MCP Server

A Model Context Protocol server that enables AI assistants to perform web searches using Google Search API, returning up to 20 search results in JSON format.

MySQL MCP Server

Provides MySQL database integration for AI assistants and other MCP clients, allowing them to list tables, read table data, and execute SQL queries.

DigiKey MCP Server

A Model Context Protocol server that provides search and product information tools for DigiKey's electronic component catalog, allowing users to search products by keyword, get detailed product information, and access pricing data.

BlenderMCP

Connects Blender to Claude AI through the Model Context Protocol, enabling AI-assisted 3D modeling, scene creation, object manipulation, and material control. Supports asset integration from Poly Haven and AI-generated 3D models through Hyper3D Rodin.

Test MCP Server

A dual-transport MCP server that exposes your API as tools to LLM clients, supporting both stdio transport for local clients like Claude Desktop and HTTP/SSE transport for remote clients like OpenAI's Responses API.

Xero MCP Server by CData

Xero MCP Server by CData

CoinMarketCap Universal MCP Server

Menyediakan akses komprehensif ke data mata uang kripto CoinMarketCap termasuk daftar, kuotasi, metrik pasar, dan Indeks Ketakutan & Keserakahan langsung di dalam lingkungan Cursor.

PersonalMcp

Repositori untuk konfigurasi server MCP pribadi

mcp-servers

Kumpulan server MCP.

Amazon CloudWatch Logs MCP Server

Server Protokol Konteks Model (MCP) yang memungkinkan asisten AI untuk berinteraksi dengan Amazon CloudWatch Logs melalui antarmuka standar menggunakan AWS SDK.

mcpo-docker

Berikut adalah contoh Docker image untuk mcpo, sebuah alat yang mengekspos server MCP (Model Context Protocol) sebagai endpoint HTTP yang kompatibel dengan OpenAPI untuk OpenWebUI: ```dockerfile # Gunakan image dasar Python FROM python:3.11-slim-buster # Set direktori kerja di dalam container WORKDIR /app # Salin file requirements.txt (jika ada) dan instal dependensi COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # Salin kode sumber mcpo ke dalam container COPY . . # Ekspos port yang akan digunakan mcpo (sesuaikan dengan kebutuhan Anda) EXPOSE 8000 # Jalankan mcpo saat container dimulai CMD ["python", "main.py"] ``` **Penjelasan:** * **`FROM python:3.11-slim-buster`**: Baris ini menentukan image dasar yang akan digunakan. Dalam hal ini, kita menggunakan image Python 3.11 yang ringan (slim-buster). Anda dapat menyesuaikan versi Python sesuai kebutuhan proyek Anda. * **`WORKDIR /app`**: Baris ini menetapkan direktori kerja di dalam container menjadi `/app`. Semua perintah selanjutnya akan dijalankan dalam direktori ini. * **`COPY requirements.txt .`**: Baris ini menyalin file `requirements.txt` (jika ada) dari direktori lokal Anda ke direktori `/app` di dalam container. File `requirements.txt` biasanya berisi daftar dependensi Python yang dibutuhkan oleh proyek Anda. * **`RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt`**: Baris ini menjalankan perintah `pip install` untuk menginstal dependensi yang tercantum dalam `requirements.txt`. Opsi `--no-cache-dir` mencegah pip menyimpan cache paket, yang dapat mengurangi ukuran image. * **`COPY . .`**: Baris ini menyalin semua file dan direktori dari direktori lokal Anda ke direktori `/app` di dalam container. Ini termasuk kode sumber mcpo Anda. * **`EXPOSE 8000`**: Baris ini mengekspos port 8000 dari container. Ini berarti bahwa aplikasi yang berjalan di dalam container akan dapat diakses melalui port 8000. Anda perlu menyesuaikan port ini dengan port yang digunakan oleh mcpo Anda. * **`CMD ["python", "main.py"]`**: Baris ini menentukan perintah yang akan dijalankan saat container dimulai. Dalam hal ini, kita menjalankan skrip Python `main.py`, yang diasumsikan sebagai titik masuk utama untuk mcpo. Anda mungkin perlu menyesuaikan perintah ini tergantung pada bagaimana mcpo Anda diatur. **Cara Menggunakan:** 1. **Simpan Dockerfile:** Simpan kode di atas sebagai file bernama `Dockerfile` di direktori root proyek mcpo Anda. 2. **Buat file `requirements.txt` (jika diperlukan):** Jika proyek mcpo Anda memiliki dependensi Python, buat file bernama `requirements.txt` di direktori root proyek Anda dan daftarkan semua dependensi di sana. Contoh: ``` fastapi uvicorn pydantic # ... dependensi lainnya ``` 3. **Bangun image Docker:** Buka terminal di direktori root proyek Anda dan jalankan perintah berikut: ```bash docker build -t mcpo-image . ``` Ini akan membangun image Docker dengan nama `mcpo-image`. Tanda titik (`.`) menunjukkan bahwa Dockerfile berada di direktori saat ini. 4. **Jalankan container Docker:** Setelah image berhasil dibangun, Anda dapat menjalankan container menggunakan perintah berikut: ```bash docker run -d -p 8000:8000 mcpo-image ``` * `-d`: Menjalankan container di latar belakang (detached mode). * `-p 8000:8000`: Memetakan port 8000 dari host ke port 8000 di dalam container. Anda dapat mengubah port host jika diperlukan. * `mcpo-image`: Nama image yang akan dijalankan. **Penting:** * Pastikan untuk mengganti `main.py` dengan nama file titik masuk utama mcpo Anda. * Sesuaikan port yang diekspos (`EXPOSE`) dan dipetakan (`-p`) dengan port yang digunakan oleh mcpo Anda. * Jika mcpo Anda memerlukan variabel lingkungan, Anda dapat menyetelnya menggunakan opsi `-e` saat menjalankan container (misalnya, `docker run -d -p 8000:8000 -e MCP_SERVER_URL=http://example.com mcpo-image`). * Pastikan kode mcpo Anda sudah siap dan berfungsi sebelum membangun image Docker. Contoh ini memberikan dasar untuk membuat image Docker untuk mcpo. Anda mungkin perlu menyesuaikannya lebih lanjut tergantung pada kebutuhan spesifik proyek Anda.

Sequa MCP

Enables AI assistants to access contextual knowledge from multiple repositories through Sequa's Contextual Knowledge Engine. Provides architecture-aware code understanding and cross-repository context for more accurate, production-ready code generation.

MCP-CEP

A server for querying Brazilian postal codes (CEPs) using the ViaCEP public API, compatible with Goose as a command-line extension.

Grove's MCP Server for Pocket Network

Provides blockchain data access across 70+ networks including Ethereum, Solana, Cosmos, and Sui through Grove's public endpoints. Enables natural language queries for token analytics, transaction inspection, domain resolution, and multi-chain comparisons.