Google Search MCP Server
A Model Context Protocol server that enables AI assistants to perform web searches using Google Search API, returning up to 20 search results in JSON format.
README
Google Search MCP サーバー
このプロジェクトは、AI アシスタントに Google 検索 API 機能を提供する Model Context Protocol (MCP) サーバーです。
概要
Google Search MCP サーバーは、AI アシスタントが Google 検索 API を使用してウェブ検索を実行できるようにするツールです。Gradio と MCP を使用して、AI アシスタントと Google 検索 API の間のインターフェースを提供します。
機能
- Google 検索 API を使用したウェブ検索
- 検索結果の JSON 形式での返却
- 最大 20 件の検索結果の取得
必要条件
- Python 3.12 以上
- Google Custom Search Engine ID
- Google API キー
インストール
- リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/yourusername/google-search-mcp-server.git
cd google-search-mcp-server
- 依存関係をインストールします：
pip install -e .
- 環境変数を設定します：
.env.sample ファイルを .env にコピーし、必要な API キーを追加します：
cp .env.sample .env
.env ファイルを編集して、以下の値を設定します：
GOOGLE_CSE_ID=あなたのGoogleカスタム検索エンジンID
GOOGLE_API_KEY=あなたのGoogleAPIキー
使用方法
サーバーを起動するには：
python app.py
これにより、Gradio インターフェースが起動し、MCP サーバーとして機能します。
MCP との統合
このサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を使用して AI アシスタントと統合されます。AI アシスタントは、このサーバーを通じて Google 検索機能にアクセスできます。
API リファレンス
perform_web_search
perform_web_search(query: str, num_results: int = 10)
パラメータ:
query(str): 検索クエリ（最大 400 文字、50 単語）num_results(int): 結果の数（1〜20、デフォルト 10）
戻り値:
str: JSON 形式の検索結果
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
Audiense Insights MCP Server
Enables interaction with Audiense Insights accounts via the Model Context Protocol, facilitating the extraction and analysis of marketing insights and audience data including demographics, behavior, and influencer engagement.
VeyraX MCP
Single MCP tool to connect all your favorite tools: Gmail, Calendar and 40 more.
graphlit-mcp-server
The Model Context Protocol (MCP) Server enables integration between MCP clients and the Graphlit service. Ingest anything from Slack to Gmail to podcast feeds, in addition to web crawling, into a Graphlit project - and then retrieve relevant contents from the MCP client.
Kagi MCP Server
An MCP server that integrates Kagi search capabilities with Claude AI, enabling Claude to perform real-time web searches when answering questions that require up-to-date information.
E2B
Using MCP to run code via e2b.
Neon Database
MCP server for interacting with Neon Management API and databases
Exa Search
A Model Context Protocol (MCP) server lets AI assistants like Claude use the Exa AI Search API for web searches. This setup allows AI models to get real-time web information in a safe and controlled way.
Qdrant Server
This repository is an example of how to create a MCP server for Qdrant, a vector search engine.