Discover Awesome MCP Servers

ntropy-mcp MCP Server

Permite enriquecer los datos bancarios con la API de Ntropy, proporcionando herramientas para crear titulares de cuentas y enriquecer transacciones de manera eficiente.

Iaptic MCP Server

Un servidor para interactuar con la API de Iaptic, que permite a modelos de IA como Claude consultar datos de clientes, compras y transacciones, así como obtener información estadística.

Bitrefill Search and Shop

Este MCP adapta la API pública de Bitrefill para permitir a los agentes buscar productos y comprar utilizando criptomonedas como Bitcoin, Ethereum, Solana y muchas más.

Story SDK MCP Server

This server provides MCP (Model Context Protocol) tools for interacting with Story's Python SDK. Features Get license terms Mint and register IP Asset with PIL Terms Mint license tokens Send $IP to a wallet Upload image to ipfs via Pinata [External] Upload ip and nft metadata via Pinata [External]

Raygun MCP Server

Servidor MCP para los endpoints de la API V3 de Raygun para interactuar con tus aplicaciones de informes de fallos (Crash Reporting) y monitorización de usuarios reales (Real User Monitoring). Este servidor proporciona un acceso completo a las funciones de la API de Raygun a través del Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol).

ScreenshotOne MCP Server

Una implementación oficial del servidor MCP que permite a los asistentes de IA capturar capturas de pantalla de sitios web a través de la API de ScreenshotOne, habilitando el contexto visual de las páginas web durante las conversaciones.

LlamaCloud MCP Server

Un servidor MCP que se conecta a un índice gestionado en LlamaCloud. Este es un servidor MCP basado en TypeScript que implementa una conexión a un índice gestionado en LlamaCloud.

Glif

Ejecuta flujos de trabajo de IA alojados en Glif.app a través de MCP, incluyendo generadores de imágenes basados en ComfyUI, generadores de memes, selfies, llamadas encadenadas de LLM y más.

Vectorize

Here's the translation of the text: **Vectorizar servidor MCP para recuperación avanzada, Investigación Profunda Privada, Extracción de archivos "Cualquier-cosa-a-Markdown" y segmentación de texto.**

ScrapeGraph MCP Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo listo para producción que permite a los modelos de lenguaje aprovechar las capacidades de web scraping impulsadas por IA, ofreciendo herramientas para transformar páginas web a markdown, extraer datos estructurados y ejecutar búsquedas web impulsadas por IA.

ThingsPanel MCP

Un servidor de integración que conecta modelos de IA con la plataforma IoT ThingsPanel, permitiendo que los asistentes de IA interactúen con dispositivos IoT a través del lenguaje natural para el control de dispositivos, la recuperación de datos y las operaciones de gestión.

Folderr

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona herramientas para interactuar con la API de Folderr, específicamente para administrar y comunicarse con los Asistentes de Folderr.

Nefino MCP Server

Proporciona a los modelos de lenguaje grandes acceso a noticias e información sobre proyectos de energía renovable en Alemania, permitiendo filtrar por ubicación, tema (solar, eólica, hidrógeno) y rango de fechas.

GreptimeDB MCP Server

Una implementación de servidor del Protocolo de Contexto del Modelo que permite a los asistentes de IA interactuar de forma segura con GreptimeDB, permitiéndoles explorar el esquema de la base de datos, leer datos y ejecutar consultas SQL a través de una interfaz controlada.

Wanaku MCP Server

El enrutador MCP de Wanaku se interpone entre los agentes de IA autónomos y los sistemas de su empresa. Wanaku aprovecha tecnología de integración probada, como Apache Camel, para configurar y gestionar cientos o miles de integraciones.

Tinybird Analytics

Un servidor MCP para interactuar con un Espacio de Trabajo de Tinybird desde cualquier cliente MCP.

Tecton MCP Server

Proporciona un conjunto de herramientas para interactuar con clústeres de Tecton, administrar almacenes de características y ejecutar comandos de la CLI de Tecton a través del Protocolo de Control de Misión.

Upstash

El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) es un nuevo protocolo estandarizado para gestionar el contexto entre los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los sistemas externos. En este repositorio, proporcionamos un instalador, así como un Servidor MCP para las API de Desarrollador de Upstash.

steam

Okay, here's how I can provide information about games I've "played" (simulated gameplay) and the duration, keeping in mind I'm an LLM and don't actually *play* games in the human sense: **Example 1: Focusing on Variety and Simulated Play Styles** "As a large language model, I don't experience games in the same way a human does. However, I can process and analyze game data, simulate gameplay based on that data, and generate text reflecting different play styles. Here's a summary of some simulated 'playthroughs': * **Game:** *The Legend of Zelda: Breath of the Wild* * **Simulated Playtime:** Approximately 100 hours. * **Focus:** Explored a wide range of gameplay styles, including: * Completionist: Attempted to complete all shrines, side quests, and collect all Korok seeds. * Speedrunner: Analyzed optimal routes and strategies for a fast completion. * Combat Focused: Practiced and analyzed advanced combat techniques against various enemies. * **Game:** *StarCraft II* * **Simulated Playtime:** Equivalent to hundreds of matches. * **Focus:** Analyzed and simulated various strategies and build orders for all three races (Terran, Zerg, Protoss) at different skill levels. Simulated responses to different opponent strategies. * **Game:** *Minecraft* * **Simulated Playtime:** Equivalent to several in-game years. * **Focus:** Explored different aspects of the game, including: * Survival Mode: Simulated resource gathering, base building, and combat against hostile mobs. * Creative Mode: Designed and simulated complex structures and redstone contraptions. * Modded Gameplay: Analyzed and simulated the impact of various popular mods on gameplay. * **Game:** *Elden Ring* * **Simulated Playtime:** Approximately 80 hours. * **Focus:** Explored different character builds, weapon choices, and strategies for defeating bosses. Analyzed player feedback and community discussions to understand the game's difficulty and challenges. **Example 2: Focusing on Data Analysis and Learning** "As an LLM, my interaction with games is through data analysis and simulated scenarios. I don't 'play' in the traditional sense, but I can process vast amounts of game-related information. Here's how I might describe my 'experience': * **Game:** *Dota 2* * **Simulated Analysis Time:** Equivalent to analyzing millions of matches. * **Focus:** Analyzed win rates, item builds, hero compositions, and player behavior to identify trends and optimal strategies. Simulated the impact of patch changes on the game's meta. * **Game:** *Chess* * **Simulated Analysis Time:** Continuous, based on a vast database of historical games and engine calculations. * **Focus:** Analyzed opening theory, endgame strategies, and tactical patterns. Simulated games against different AI opponents to evaluate my understanding of the game. * **Game:** *Go* * **Simulated Analysis Time:** Extensive, leveraging the knowledge gained from AlphaGo and other AI programs. * **Focus:** Analyzed strategic concepts, territorial control, and the impact of different moves on the board. **Key Considerations When Presenting This Information to an LLM:** * **Clarity:** Make it very clear that you are describing *simulated* gameplay or data analysis, not actual human gameplay. * **Specificity:** Provide details about the focus of your simulated "playthroughs." What aspects of the game were you analyzing or simulating? * **Quantifiable Metrics:** Use terms like "simulated playtime," "equivalent to analyzing X matches," or "continuous analysis" to give the LLM a sense of the scale of your interaction with the game. * **Context:** Explain *why* you are providing this information. What do you want the LLM to do with it? Are you trying to get it to generate text in a specific style, analyze game strategies, or something else? By providing this context and framing your "gameplay" as simulated analysis, you can help the LLM understand your input and generate more relevant and useful responses.

mcp-editor

Un port del servidor MCP de TypeScript de las herramientas de edición del sistema de archivos de Anthropic, que permite la manipulación de archivos a través de operaciones aprobadas por el cliente sin escrituras automatizadas para evitar daños al sistema.

JavaScript Sandbox MCP Server

Proporciona un entorno de ejecución de JavaScript seguro y aislado con límites de tiempo y memoria configurables para ejecutar código de Claude de forma segura.

Figma MCP Server

Permite a los asistentes de IA interactuar con archivos de Figma a través del ModelContextProtocol, lo que permite ver, comentar y analizar diseños de Figma directamente en interfaces de chat.

MCP File Context Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los LLM leer, buscar y analizar archivos de código con capacidades avanzadas de almacenamiento en caché y monitoreo de archivos en tiempo real.

aws-mcp

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite a asistentes de IA como Claude interactuar con tu entorno de AWS. Esto permite realizar consultas y gestionar tus recursos de AWS en lenguaje natural durante las conversaciones. Piensa en una alternativa mejor a Amazon Q.

Gmail MCP

Un servidor que le permite a Claude buscar y recuperar correos electrónicos de tu cuenta de Gmail, con soporte para funciones como buscar correos electrónicos, recuperar el contenido completo de correos electrónicos específicos y listar los mensajes recientes.

MCP Playwright CDP

Permite a los LLM realizar la automatización del navegador a través del framework Playwright con soporte para el Protocolo de Herramientas para Desarrolladores de Chrome, conectándose a instancias de Chrome existentes para interacciones web avanzadas y la ejecución de JavaScript.

Laravel Helpers MCP

Una colección de herramientas auxiliares de Laravel para la integración con el IDE Cursor, que proporciona funciones como la visualización de registros, la búsqueda de errores, la ejecución de comandos Artisan y la visualización de información del modelo directamente dentro del editor.

CodeSavant

Proporciona capacidades de manipulación, ejecución y control de versiones de código. Permite a los asistentes de IA leer, escribir y ejecutar código, manteniendo un historial de cambios.

Claude Server MCP

Proporciona una gestión sofisticada del contexto para Claude, permitiendo un contexto persistente entre sesiones, una organización específica del proyecto y la continuidad de la conversación.

MCP Server

El servidor MCP integra APIs de Youtube-Summarizer como herramientas dentro del protocolo MCP, lo que permite la interacción local de aplicaciones de IA y la utilización de herramientas a través de consultas en lenguaje natural.