Discover Awesome MCP Servers

Metaplex MCP Server

El servidor MCP de Metaplex facilita el acceso a la documentación de Metaplex y a los detalles del repositorio, permitiendo a los usuarios buscar e interactuar con varios recursos de Metaplex a través del protocolo MCP.

Claude MCP Trello

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que proporciona herramientas para interactuar con tableros de Trello, permitiendo una gestión fluida de tarjetas, listas y actividades, a la vez que gestiona la limitación de velocidad y la seguridad de tipos.

MCP Scholarly Server

Permite a los usuarios buscar artículos académicos en plataformas como arXiv utilizando palabras clave específicas, con planes de integrar más bases de datos académicas en el futuro.

MCP Image Recognition Server

Ofrece capacidades de reconocimiento de imágenes utilizando las API de Anthropic Claude Vision y OpenAI GPT-4 Vision, admitiendo múltiples formatos de imagen y ofreciendo extracción de texto opcional a través de Tesseract OCR.

Notion Knowledge Base MCP Server

Un servidor MCP que se conecta a tu base de conocimiento de Notion, permitiéndote consultar y recuperar información directamente desde VSCode usando la extensión Cline.

Redash MCP Server

Servidor de Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que integra Redash con asistentes de IA como Claude, permitiéndoles consultar datos, gestionar visualizaciones e interactuar con paneles de control a través del lenguaje natural.

Ghost MCP Server

Se integra con la API de administración de Ghost para permitir la gestión programática de las funciones de Ghost CMS, incluyendo publicaciones, páginas, etiquetas, autores, miembros y cargas de imágenes, proporcionando capacidades eficientes de gestión de contenido.

MCP Reddit Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite a asistentes de IA como Claude navegar y analizar contenido de Reddit, incluyendo la búsqueda en subreddits, la recuperación de detalles de publicaciones con comentarios y la visualización de publicaciones populares.

OpenCTI MCP Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que facilita la integración con OpenCTI, permitiendo a los usuarios consultar y recuperar datos de inteligencia sobre amenazas cibernéticas a través de una interfaz estandarizada.

supabase-mcp

Un servidor MCP que proporciona herramientas para interactuar con bases de datos, almacenamiento y funciones Edge de Supabase.

MCP Google Workspace Server

Permite la interacción con Gmail y Google Calendar utilizando el protocolo MCP, admitiendo múltiples cuentas de Google, la gestión de correo electrónico y las operaciones de calendario a través del lenguaje natural.

FastMCP

FastMCP es un servidor MCP integral que permite la exposición segura y estandarizada de datos y funcionalidades a aplicaciones LLM, ofreciendo recursos, herramientas y gestión de prompts para interacciones eficientes con LLM.

MCP Atlassian

Un servidor MCP que permite a agentes de IA interactuar con productos de Atlassian (Confluence y Jira) para la gestión de contenido, el seguimiento de incidencias y la gestión de proyectos a través de una interfaz estandarizada.

Coinmarket

Integración de la API de CoinMarketCap para obtener listados y cotizaciones de criptomonedas.

protonmail-mcp

This MCP server provides email sending functionality using Protonmail's SMTP service. It allows both Claude Desktop and Cline VSCode extension to send emails on your behalf using your Protonmail credentials.

Confluence Communication Server

Permite consultar y recuperar contenido de Confluence a través de búsquedas CQL y la obtención del contenido de las páginas, lo que permite a Claude acceder sin problemas a la información almacenada en los espacios de trabajo de Confluence.

Gmail MCP Server

Proporciona una integración completa con Gmail y capacidades de procesamiento de LLM, lo que permite a los usuarios leer, buscar, filtrar correos electrónicos y gestionar archivos adjuntos a través del Protocolo de Contexto del Modelo.

Steel Puppeteer

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los LLM automatizar navegadores web utilizando Puppeteer, permitiendo la navegación, la toma de capturas de pantalla, el llenado de formularios y la ejecución de JavaScript en un entorno de navegador real.

Twitter MCP Server

Un servidor MCP que permite a Claude interactuar con Twitter, permitiéndole publicar tuits y buscar contenido en Twitter.

Crew AI MCP Server

Habilita el agente de IA y la gestión de tareas utilizando el framework CrewAI, permitiendo a los usuarios crear y ejecutar agentes y tareas en un entorno de flujo de trabajo automatizado.

MCP Documentation Server

Un servidor de documentación inteligente que proporciona mejora de código asistida por IA y gestión de documentación a través de la integración con Claude Desktop.

Geoapify MCP Server

Convierte direcciones a coordenadas GPS y crea visualizaciones de mapas utilizando la API de Geoapify, permitiendo a los usuarios de Claude generar datos GeoJSON e imágenes de mapas a partir de listas de ubicaciones.

Linear MCP Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite a Claude interactuar con la API de Linear para gestionar equipos, incidencias, proyectos y ciclos.

datadog

Okay, here's how you can access monitor and cluster logs from Datadog, broken down into steps and considerations: **1. Accessing Monitor Logs (Events):** * **Datadog UI:** * **Monitors Page:** Navigate to the "Monitors" section in the Datadog UI (usually under "Monitors" in the left-hand navigation). * **Monitor Details:** Click on the specific monitor you're interested in. This will take you to the monitor's detail page. * **Events Timeline:** On the monitor's detail page, you'll typically see an "Events" timeline or a similar section. This displays a history of when the monitor triggered (alerted) and when it recovered. You can filter this timeline by time range. * **Event Details:** Click on a specific event in the timeline to see more details about why the monitor triggered. This often includes: * The metric(s) that caused the alert. * The values of those metrics at the time of the alert. * Links to related dashboards or logs. * The monitor's evaluation results. * **Datadog API:** * You can use the Datadog API to programmatically retrieve monitor events. The relevant API endpoint is often related to "Events" or "Alerts." You'll need to authenticate with your Datadog API key and application key. * Example (Conceptual): `GET /api/v1/events?start=1678886400&end=1678972800&sources=monitor` (This is a simplified example; consult the Datadog API documentation for the exact parameters and format.) **2. Accessing Cluster Logs (Infrastructure Logs):** * **Datadog UI:** * **Logs Explorer:** Go to the "Logs" section in the Datadog UI (usually under "Logs" in the left-hand navigation). This is the primary interface for exploring your logs. * **Search and Filter:** Use the search bar and filters to narrow down the logs you want to see. Common filters for cluster logs include: * **Hostname:** Filter by the hostname of the specific server or node in your cluster. * **Service:** Filter by the service name (e.g., "nginx," "mysql," "kubernetes"). * **Source:** Filter by the log source (e.g., "systemd," "docker"). * **Tags:** If you've tagged your logs, you can filter by those tags (e.g., `env:production`, `cluster:my-cluster`). * **Keywords:** Search for specific keywords or error messages. * **Facets:** Use the facets on the left-hand side of the Logs Explorer to quickly filter by common attributes. * **Live Tail:** Use the "Live Tail" feature to see logs in real-time as they are ingested by Datadog. * **Datadog API:** * You can use the Datadog API to query and retrieve logs. The relevant API endpoint is usually related to "Logs." You'll need to authenticate with your Datadog API key and application key. * Example (Conceptual): `POST /api/v2/logs/events/search` (This is a simplified example; consult the Datadog API documentation for the exact parameters and format. You'll typically send a JSON payload with your search query and filters.) **3. Specific Cluster Types (e.g., Kubernetes):** * **Kubernetes Integration:** If you're using Kubernetes, make sure you have the Datadog Agent properly configured to collect logs from your Kubernetes cluster. This usually involves deploying the Datadog Agent as a DaemonSet. * **Kubernetes Logs in Datadog:** Once the integration is set up, you'll be able to filter your logs in the Datadog Logs Explorer by Kubernetes-specific attributes, such as: * `kube_namespace` * `kube_pod_name` * `kube_container_name` * `kube_deployment` * `kube_service` * **Kubernetes Events:** Datadog also collects Kubernetes events, which can be very helpful for troubleshooting. You can find these events in the Logs Explorer by filtering for the `source:kubernetes` and looking for log messages that represent Kubernetes events (e.g., pod creation, pod deletion, etc.). **4. Important Considerations:** * **Permissions:** Make sure you have the necessary permissions in Datadog to access the logs and monitors you need. Your Datadog administrator can grant you the appropriate roles. * **Retention:** Datadog has a log retention policy. Logs are typically stored for a certain period of time (e.g., 7 days, 30 days, etc.). Make sure the logs you need are still within the retention period. * **Log Volume:** If you have a high volume of logs, it can be challenging to find the specific logs you're looking for. Use filters and search queries effectively to narrow down your results. * **Log Format:** The format of your logs can impact how easily you can search and analyze them. Consider using a structured log format (e.g., JSON) to make it easier to parse and filter your logs. * **Tags:** Tagging your logs with relevant metadata (e.g., environment, application, component) can greatly improve your ability to search and filter them. * **Dashboards:** Create dashboards in Datadog to visualize your log data and monitor key metrics. You can add log widgets to your dashboards to display log counts, error rates, and other relevant information. * **Alerting:** Set up alerts in Datadog to notify you when specific log patterns or error messages occur. This can help you proactively identify and resolve issues. **Example Scenario (Kubernetes):** Let's say you want to troubleshoot an issue with a specific pod in your Kubernetes cluster. Here's how you might use Datadog: 1. **Identify the Pod:** Determine the name of the pod that's experiencing issues (e.g., `my-app-pod-123`). 2. **Go to Logs Explorer:** Navigate to the Logs Explorer in Datadog. 3. **Filter by Pod Name:** Enter `kube_pod_name:my-app-pod-123` in the search bar. 4. **Filter by Time Range:** Select the appropriate time range (e.g., the last hour, the last 24 hours). 5. **Look for Errors:** Scan the logs for error messages, warnings, or other suspicious patterns. You might also search for specific keywords related to the issue you're troubleshooting. 6. **Examine Related Logs:** If you find an error message, look for other logs that occurred around the same time. These logs might provide additional context or clues about the root cause of the issue. 7. **Check Kubernetes Events:** Filter for `source:kubernetes` and `kube_pod_name:my-app-pod-123` to see if there are any relevant Kubernetes events related to the pod (e.g., pod restarts, container crashes). **Spanish Translation of Key Terms:** * **Monitor:** Monitor * **Logs:** Registros * **Cluster:** Clúster * **Events:** Eventos * **Alert:** Alerta * **Dashboard:** Panel de control * **Hostname:** Nombre de host * **Service:** Servicio * **Source:** Fuente * **Tags:** Etiquetas * **Keywords:** Palabras clave * **Namespace:** Espacio de nombres * **Pod:** Pod * **Container:** Contenedor * **Deployment:** Despliegue * **Error:** Error * **Warning:** Advertencia * **Search:** Búsqueda * **Filter:** Filtro * **Retention:** Retención * **API Key:** Clave API * **Application Key:** Clave de aplicación By following these steps and using the appropriate filters and search queries, you should be able to effectively access and analyze your monitor and cluster logs in Datadog. Remember to consult the Datadog documentation for the most up-to-date information and specific instructions.

Penrose MCP Server

Facilita la creación de diagramas matemáticos utilizando lenguaje natural a través de los lenguajes de dominio específico de Penrose, permitiendo la definición de tipos matemáticos, relaciones y reglas de representación visual.

Microsoft SQL Server MCP Server (MSSQL)

Un puente fácil de usar que permite a los asistentes de IA como Claude y Cursor IDE consultar y explorar directamente bases de datos de Microsoft SQL Server. ¡No se requiere experiencia en programación!

olostep-mcp

Buscando en Google, sitios web individuales y extrayendo su contenido. Rápido y rentable. ⚡️

MCP Google Custom Search Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los LLM (Modelos de Lenguaje Grandes) realizar búsquedas web utilizando la API de Búsqueda Personalizada de Google a través de una interfaz estandarizada.

omniparser-autogui-mcp

Operación automática de la interfaz gráfica de usuario (GUI) en pantalla.