Discover Awesome MCP Servers

AppSignal MCP Server

The official AppSignal MCP Server

Jokes MCP Server

Provides a standardized interface to fetch and deliver jokes, including Chuck Norris jokes by category, to AI agents. It enables integration with tools like GitHub Copilot and Microsoft Copilot Studio to respond to humor-related user requests.

Multi-MCPs

Aggregates multiple third-party APIs into unified MCP tools, providing out-of-the-box access to 10 popular services including OpenWeather, Google Maps, GitHub, Notion, Spotify, and more. Enables users to interact with weather data, search places, manage repositories, create content, and access various web services through a single MCP server.

Todo App using MCP Server

Here are a few ways to translate "Todo app using mcp server" into Spanish, depending on the specific context and what you want to emphasize: **Option 1 (Most literal and generally understandable):** * **Aplicación de tareas usando un servidor MCP** * This is a direct translation and will be understood by most Spanish speakers familiar with technical terms. **Option 2 (Slightly more descriptive):** * **Aplicación para gestionar tareas usando un servidor MCP** * This emphasizes the purpose of the app (managing tasks). **Option 3 (If you want to avoid the acronym, assuming the audience doesn't know what MCP stands for):** * **Aplicación de tareas usando un servidor MCP (Protocolo de Control de Mensajes)** * This provides the acronym and the full name of the protocol. Only use this if you think the audience needs the clarification. **Option 4 (If you know what MCP stands for and want to use the full name):** * **Aplicación de tareas usando un servidor de Protocolo de Control de Mensajes** * This uses the full name of the protocol. **Which option is best depends on your audience:** * If your audience is technically savvy and familiar with the acronym "MCP," **Option 1** is likely the best. * If you want to be a bit more descriptive, **Option 2** is a good choice. * If your audience might not know what "MCP" means, **Option 3** or **Option 4** are better, but only if you know what MCP stands for. If you *don't* know what MCP stands for, stick with Option 1. Therefore, I recommend **Option 1: Aplicación de tareas usando un servidor MCP** as the most generally applicable translation.

On-Demand Scanning API MCP Server

An MCP Server that enables users to interact with Google's On-Demand Scanning API (v1beta1) through natural language, likely providing capabilities for vulnerability scanning and security analysis of containers and artifacts.

Jira Insights MCP

An MCP server that allows management of Jira Insights (JSM) asset schemas, enabling CRUD operations for object schemas, object types, and objects through the Model Context Protocol.

TrendRadar

A real-time news and hot spot aggregation server that monitors multiple platforms like Weibo, Zhihu, and Bilibili. It enables AI assistants to fetch, filter, and analyze trending topics through the Model Context Protocol for personalized information tracking.

OpenAI Agents MCP Server

A server that exposes OpenAI agents (web search, file search, computer actions, and multi-agent orchestration) through the Model Context Protocol, making them accessible to any MCP client including Claude Desktop.

Instagram DM MCP Server

Permite a los asistentes de IA leer y enviar mensajes directos de Instagram utilizando el Protocolo Modelo-Consumidor con instagrapi.

My Awesome MCP

A basic MCP server built with FastMCP framework that provides example tools including message echoing and server information retrieval. Serves as a template for building custom MCP servers with both stdio and HTTP transport support.

MCP Python Interpreter

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los LLM interactuar con entornos de Python, ejecutar código y administrar archivos dentro de un directorio de trabajo especificado.

Browserbase MCP Server

Enables cloud browser automation using Browserbase and Stagehand to interact with web pages, extract data, take screenshots, and perform automated actions with AI-powered natural language commands.

Asian Financial Filings MCP Server

Provides comprehensive access to financial filings from 7,700+ Asian companies through Japan's EDINET and South Korea's DART systems, enabling search, retrieval, and analysis of financial statements, XBRL data, and dimensional breakdowns.

Loxone MCP Server

Connects AI assistants to Loxone smart home systems for controlling devices, managing scenes, and monitoring real-time states through natural language. Supports lights, blinds, climate control, and automation with secure PIN-protected commands.

MCP Server Template 🚀

Aquí tienes una plantilla para construir servidores MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) para Claude y otros asistentes de IA: **Título: Plantilla para Servidor MCP (Protocolo de Contexto del Modelo)** **Introducción:** Esta plantilla proporciona una estructura básica para construir un servidor MCP que permita a Claude (u otros asistentes de IA) acceder y utilizar información contextual externa. El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) define una interfaz estandarizada para que los modelos de lenguaje interactúen con fuentes de datos externas, mejorando su capacidad para responder preguntas, generar contenido y realizar tareas con mayor precisión y relevancia. **Componentes Clave:** 1. **API del Servidor MCP:** * **Punto Final Principal:** `/mcp/query` (o similar) * **Método:** `POST` * **Formato de Solicitud (JSON):** ```json { "query": "Pregunta o solicitud del modelo de lenguaje", "context_keys": ["lista", "de", "claves", "opcionales", "para", "filtrar", "el", "contexto"], "model_id": "identificador_del_modelo_de_lenguaje" // Opcional: para manejar diferentes modelos } ``` * **Formato de Respuesta (JSON):** ```json { "context": [ { "key": "clave_identificadora_del_contexto", "content": "Contenido relevante para la consulta", "source": "Fuente del contexto (e.g., base de datos, archivo)", "relevance_score": 0.85 // Opcional: puntuación de relevancia }, { "key": "otra_clave", "content": "Más contenido contextual", "source": "Otra fuente", "relevance_score": 0.92 } ], "metadata": { "processing_time": 0.123, // Opcional: tiempo de procesamiento en segundos "num_results": 2 // Opcional: número de resultados devueltos } } ``` 2. **Gestión de Datos de Contexto:** * **Almacenamiento:** Decide dónde almacenar los datos de contexto. Opciones comunes incluyen: * Bases de datos (SQL, NoSQL) * Almacenamiento de archivos (JSON, CSV, texto) * Bases de datos vectoriales (para búsqueda semántica) * **Indexación:** Implementa un sistema de indexación eficiente para buscar rápidamente el contexto relevante. * **Actualización:** Define un proceso para actualizar y mantener los datos de contexto al día. 3. **Lógica de Búsqueda de Contexto:** * **Algoritmos de Búsqueda:** Implementa algoritmos para encontrar el contexto más relevante para la consulta. Considera: * Búsqueda de palabras clave * Búsqueda semántica (usando incrustaciones de palabras o frases) * Filtrado basado en `context_keys` * **Puntuación de Relevancia:** Asigna una puntuación de relevancia a cada pieza de contexto para ayudar al modelo de lenguaje a priorizar la información más importante. 4. **Autenticación y Autorización (Opcional):** * Implementa mecanismos de autenticación y autorización para controlar el acceso al servidor MCP y a los datos de contexto. 5. **Registro y Monitorización:** * Registra las solicitudes, las respuestas y los errores para monitorizar el rendimiento del servidor MCP y diagnosticar problemas. **Implementación (Ejemplo en Python con Flask):** ```python from flask import Flask, request, jsonify import json app = Flask(__name__) # Simulación de una base de datos de contexto context_data = { "empresa_descripcion": { "content": "Somos una empresa líder en tecnología...", "source": "Base de datos interna" }, "producto_caracteristicas": { "content": "Nuestro producto ofrece características innovadoras...", "source": "Documentación del producto" } } @app.route('/mcp/query', methods=['POST']) def handle_query(): data = request.get_json() query = data.get('query', '') context_keys = data.get('context_keys', []) model_id = data.get('model_id', 'default') # Ejemplo de uso de model_id print(f"Consulta recibida del modelo {model_id}: {query}") # Lógica de búsqueda de contexto (simplificada) relevant_context = [] for key, value in context_data.items(): if not context_keys or key in context_keys: # Filtra por context_keys si se proporcionan relevant_context.append({ "key": key, "content": value["content"], "source": value["source"], "relevance_score": 0.9 # Puntuación fija para este ejemplo }) response = { "context": relevant_context, "metadata": { "processing_time": 0.05, "num_results": len(relevant_context) } } return jsonify(response) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` **Consideraciones Adicionales:** * **Escalabilidad:** Diseña el servidor MCP para que pueda escalar horizontalmente para manejar un gran volumen de solicitudes. * **Seguridad:** Implementa medidas de seguridad para proteger los datos de contexto y el servidor MCP de accesos no autorizados. * **Pruebas:** Escribe pruebas unitarias y de integración para garantizar la calidad y la fiabilidad del servidor MCP. * **Documentación:** Documenta la API del servidor MCP y su configuración para facilitar su uso y mantenimiento. * **Integración con Claude (u otros modelos):** Asegúrate de que el formato de la solicitud y la respuesta del servidor MCP sean compatibles con la API del modelo de lenguaje que estás utilizando. En el caso de Claude, consulta la documentación oficial de Anthropic para conocer los detalles de la integración. **Ejemplo de Uso con Claude (Conceptual):** 1. Claude recibe una pregunta del usuario: "¿Cuál es la descripción de la empresa?" 2. Claude formatea la pregunta y la envía al servidor MCP como una solicitud POST a `/mcp/query`. 3. El servidor MCP busca en su base de datos de contexto y encuentra la descripción de la empresa. 4. El servidor MCP devuelve la descripción de la empresa a Claude en formato JSON. 5. Claude utiliza la descripción de la empresa para generar una respuesta para el usuario. **Conclusión:** Esta plantilla proporciona un punto de partida para construir un servidor MCP robusto y escalable para Claude y otros asistentes de IA. Recuerda adaptar la plantilla a tus necesidades específicas y seguir las mejores prácticas de desarrollo de software. La clave es diseñar un sistema que proporcione información contextual relevante de manera eficiente y segura para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

MCP Server UniFi

Una implementación de servidor que permite interacciones en lenguaje natural con dispositivos de red UniFi al encapsular la API de red UniFi para agentes de IA como Goose y Claude.

Market Price Comparison Server (MCP)

Esta herramienta te ayuda a encontrar la tienda que ofrece el mejor precio para un producto específico entre varias cadenas de supermercados en Turquía. El sistema obtiene datos en tiempo real de diferentes mercados y devuelve el mejor precio junto con el nombre de la tienda correspondiente.

Character Counter MCP Server

Provides a tool to count occurrences of specific characters in text, serving as a simple example of building MCP servers with FastMCP and Python.

Cisco NSO MCP Server

Enables AI-powered network automation through natural language interactions with Cisco NSO, providing access to device management, configuration retrieval, sync operations, and service orchestration via the RESTCONF API.

Cloudflare Remote MCP Server (Authless)

A template for deploying custom MCP servers on Cloudflare Workers without authentication. Allows you to create and expose custom tools that can be accessed from remote MCP clients like Claude Desktop or Cloudflare AI Playground.

Remote MCP Server Authless

A deployable MCP server on Cloudflare Workers that allows you to create and expose custom tools to AI assistants without requiring authentication.

Aerith Admin MCP Server

Implementa un flujo de trabajo de desarrollo inspirado en MANUS para aplicaciones de panel de control RBAC con capacidades de automatización del navegador, diseñado para ser accedido por la integración MCP de Cursor IDE.

Giphy MCP Server

An MCP (Multi-Agent Conversation Protocol) Server that enables interaction with the Giphy API, allowing users to search, retrieve, and manipulate GIF content through natural language commands.

MCP Router

MCP Router: Una interfaz web para orquestar servidores MCP con integración del framework de agente Upsonic.

Esp Mcp

Esto es solo una prueba de concepto de MCP. Tal como lo veo, hay mucho que se puede hacer para que sea más útil con dispositivos integrados, asistentes domésticos o documentación. Si tienes alguna idea, podemos discutirlas en los "issues".

Power BI MCP Server

Enables AI assistants to programmatically manage Power BI workspaces, reports, and dashboards while executing DAX queries and triggering dataset refreshes. It supports secure OAuth2 authentication for operations like report exporting, workspace management, and real-time push dataset updates.

Microsoft Project MCP Server by CData

Microsoft Project MCP Server by CData

Web Search Server

Proporciona capacidades de búsqueda en Google, extracción de contenido web y funcionalidad de captura de pantalla con evasión avanzada de la detección de bots a través del protocolo MCP.