mcp-server-wrike
katoiek
README
mcp-server-wrike
<a id="english"></a>
English
Model Context Protocol (MCP) server implementation for Wrike. This package allows you to talk to the Wrike API from MCP clients such as Anthropic's Claude Desktop Application and other MCP-compatible tools.
About MCP
More details on MCP here:
Usage
In your AI tool of choice (e.g., Claude Desktop), ask something about Wrike tasks, projects, spaces, and/or comments. Mentioning the word "wrike" will increase the chance of having the LLM pick the right tool.
Examples:
How many unfinished wrike tasks do we have in our Sprint 30 project?
Please list all spaces in Wrike.
Can you tell me the details of a task named "Website Redesign" in Wrike?
Please summarize all time logs entered by john.doe@example.com in Wrike during 2024.
Available Functions
-
wrike_list_spaces
- List all available spaces in Wrike
- Optional input:
opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: List of spaces
-
wrike_get_space
- Get detailed information about a specific space
- Required input:
space_id
(string): The space ID to retrieve
- Optional input:
opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: Detailed space information
-
wrike_create_folder
- Create a new folder in Wrike
- Required input:
parent_id
(string): ID of the parent foldertitle
(string): Title of the folder
- Optional input:
description
(string): Description of the foldershareds
(array of strings): Array of user IDs to share the folder withopt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: Created folder information
-
wrike_search_folders_projects
- Search for folders and projects in Wrike with advanced filtering
- Optional input (at least one is recommended):
space_id
(string): The space to search infolder_id
(string): The parent folder to search infolder_ids
(array of strings): Specific folder IDs to retrieve (up to 100)
- Optional input:
name_pattern
(string): Regular expression pattern to match folder/project namesproject_only
(boolean): Only return folders that are projects (default: false)archived
(boolean): Include archived folders/projects (default: false)include_history
(boolean): Include folder history when using folder_ids (default: false)opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: List of matching folders/projects
-
wrike_search_projects
(Legacy - usewrike_search_folders_projects
instead)- Search for projects in Wrike using name pattern matching
- Required input:
space_id
(string): The space to search inname_pattern
(string): Regular expression pattern to match project names
- Optional input:
archived
(boolean): Only return archived projects (default: false)opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: List of matching projects
-
wrike_search_tasks
- Search tasks with advanced filtering options
- Required input:
folder_id
(string): The folder/project to search in
- Optional input:
title
(string): Text to search for in task titlesstatus
(string): Filter by task statusimportance
(string): Filter by task importancecompleted
(boolean): Filter for completed taskssubtasks
(boolean): Filter for subtasksopt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to includecustom_fields
(object): Object containing custom field filters
- Returns: List of matching tasks
-
wrike_get_task
- Get detailed information about a specific task
- Required input:
task_id
(string): The task ID to retrieve
- Optional input:
opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: Detailed task information
-
wrike_get_tasks_history
- Get field history for specific tasks
- Required input:
task_ids
(string or array of strings): Task ID or array of task IDs (up to 100)
- Optional input:
opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: Task history information
-
wrike_create_task
- Create a new task in a project
- Required input:
folder_id
(string): The folder/project to create the task intitle
(string): Title of the task
- Optional input:
description
(string): Description of the taskstatus
(string): Status of the taskimportance
(string): Importance of the taskdates
(object): Due dates for the taskassignees
(array of strings): Array of user IDs to assign to the taskfollowers
(array of strings): Array of user IDs to add as followersparent_id
(string): The parent task ID to set this task under
- Returns: Created task information
-
wrike_get_comments
- Get comments from Wrike with various filtering options
- Optional input (at least one is required):
task_id
(string): Get comments for a specific task IDfolder_id
(string): Get comments for a specific folder IDcomment_ids
(array of strings): Get specific comments by IDs (up to 100)
- Optional input:
opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: List of comments
-
wrike_update_task
- Update an existing task's details
- Required input:
task_id
(string): The task ID to update
- Optional input:
title
(string): New title for the taskdescription
(string): New description for the taskstatus
(string): New status for the taskimportance
(string): New importance for the taskdates
(object): New due dates for the taskcompleted
(boolean): Mark task as completed or not
- Returns: Updated task information
-
wrike_get_project
- Get detailed information about a specific folder/project
- Required input:
project_id
(string): The project ID to retrieve
- Optional input:
opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: Detailed project information
-
wrike_create_comment
- Create a comment on a task
- Required input:
task_id
(string): The task ID to add the comment totext
(string): The text content of the comment
- Optional input:
opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: Created comment information
-
wrike_get_contacts
- Get information about Wrike contacts/users
- Optional input:
me
(boolean): Return only the current user's informationopt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: List of contacts
-
wrike_get_timelogs
- Get timelogs from Wrike with filtering options
- Optional input:
task_id
(string): Filter timelogs by task IDcontact_id
(string): Filter timelogs by contact/user IDfolder_id
(string): Filter timelogs by folder IDcategory_id
(string): Filter timelogs by timelog category IDtimelog_ids
(string): Comma-separated list of timelog IDs to retrieve (up to 100)start_date
(string): Filter timelogs by start date (YYYY-MM-DD)end_date
(string): Filter timelogs by end date (YYYY-MM-DD)opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: List of timelogs
-
wrike_create_timelog
- Create a new timelog entry for a task
- Required input:
task_id
(string): ID of the task to add the timelog tohours
(number): Number of hours to log (positive number)tracked_date
(string): Date when the time was spent (YYYY-MM-DD)
- Optional input:
comment
(string): Comment for the timelogcategory_id
(string): ID of the timelog category
- Returns: Created timelog information
-
wrike_update_timelog
- Update an existing timelog entry
- Required input:
timelog_id
(string): ID of the timelog to update
- Optional input:
hours
(number): New number of hours (positive number)tracked_date
(string): New date when the time was spent (YYYY-MM-DD)comment
(string): New comment for the timelogcategory_id
(string): New ID of the timelog category
- Returns: Updated timelog information
-
wrike_delete_timelog
- Delete a timelog entry
- Required input:
timelog_id
(string): ID of the timelog to delete
- Returns: Success status
-
wrike_get_timelog_categories
- Get all timelog categories from Wrike
- Optional input:
opt_fields
(string): Comma-separated list of optional fields to include
- Returns: List of timelog categories
-
echo
- Simple echo function for testing
- Required input:
message
(string): Message to echo back
- Returns: The same message
Setup
1. Create a Wrike account
- Visit Wrike
- Click "Sign up"
2. Set up Wrike API Application and Authentication
Using a Permanent Token
- Log in to your Wrike account
- Go to the Wrike App Directory
- Create a new API application if you don't have one
- Click "Obtain permanent token" and follow the instructions
- More details here: Wrike OAuth 2.0 Authorization
3. Install the MCP Server
# Clone the repository
git clone https://github.com/katoiek/mcp-server-wrike.git
cd mcp-server-wrike
# Install dependencies
npm install
# Configure the Server - IMPORTANT: Do this BEFORE building
# Copy the .env.sample file to .env in the project root:
cp .env.sample .env
# Edit the .env file and update the WRIKE_ACCESS_TOKEN with your permanent token
# Then build the project
npm run build
4. Configure the Server
- Copy the
.env.sample
file to.env
in the project root:cp .env.sample .env
- Edit the
.env
file and update theWRIKE_ACCESS_TOKEN
with your permanent token
5. Configure Claude Desktop
Add the following to your claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"Wrike": {
"command": "node",
"args": ["C:/installed-path/mcp-server-wrike/dist/server.js"],
"env": {
"WRIKE_ACCESS_TOKEN": "your-wrike-access-token",
"WRIKE_HOST": "www.wrike.com",
"NODE_ENV": "production",
"LOG_LEVEL": "warn"
}
}
}
}
Note: Replace
C:/path/to/mcp-server-wrike/dist/server.js
with the actual path to the server.js file on your system. Make sure to use forward slashes (/) or escaped backslashes (\\) in the path.
### Installation
```bash
# Clone the repository
git clone https://github.com/katoiek/mcp-server-wrike.git
cd mcp-server-wrike
# Install dependencies
npm install
# Configure the Server - IMPORTANT: Do this BEFORE building
# Copy the .env.sample file to .env in the project root:
cp .env.sample .env
# Edit the .env file and update the WRIKE_ACCESS_TOKEN with your permanent token
# Then build the project
npm run build
Troubleshooting
If you encounter permission errors:
- Ensure your Wrike plan allows API access
- Confirm the access token is correctly set in
claude_desktop_config.json
- Verify that you've copied
.env.sample
to.env
and updated it with your permanent token - Check the logs in
%APPDATA%\Claude\logs
on Windows
If tools are not showing up in Claude Desktop:
- Restart Claude Desktop
- Ensure the server is properly built with
npm run build
- Check that the path to the server.js file is correct in your configuration
- Verify that both
.env
file and Claude Desktop configuration have the same access token
If you experience performance issues:
- Set
LOG_LEVEL
towarn
orerror
in your configuration to reduce logging - Check if your system has enough memory available
- Restart Claude Desktop periodically to clear memory
- Update to the latest version which includes performance optimizations
Development
This project is written in TypeScript. Clone this repo and start hacking:
git clone https://github.com/katoiek/mcp-server-wrike.git
cd mcp-server-wrike
npm install
# Configure the Server - IMPORTANT: Do this BEFORE building
# Copy the .env.sample file to .env in the project root:
cp .env.sample .env
# Edit the .env file and update the WRIKE_ACCESS_TOKEN with your permanent token
Recent Improvements
v1.1.0 (2025-04-07)
- Fixed timelog functionality
- Implemented proper API endpoints for creating, updating, and deleting timelogs
- Added missing type definitions and schemas
- Fixed issues with timelog data formatting
- Improved error handling and logging for timelog operations
If you want to test your changes, you can use the MCP Inspector:
npm run inspector
This will expose the client to port 5173
and server to port 3000
.
If those ports are already used by something else, you can use:
CLIENT_PORT=5009 SERVER_PORT=3009 npm run inspector
Alternatively, you can run the inspector directly:
npx @modelcontextprotocol/inspector
License
This MCP server is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.
<a id="japanese"></a>
日本語
Wrike用のModel Context Protocol (MCP) サーバー実装です。このパッケージを使用すると、AnthropicのClaude Desktopアプリケーションなどの MCP クライアントからWrike APIと対話できます。
MCPについて
MCPの詳細はこちら:
使用方法
お好みのAIツール(Claude Desktopなど)で、Wrikeのタスク、プロジェクト、スペース、コメントについて質問してください。「wrike」という単語を含めると、LLMが適切なツールを選択する可能性が高まります。
例:
Sprint 30プロジェクトには未完了のwrikeタスクがいくつありますか?
Wrikeでスペースの一覧をリストで作ってください。
Wrikeでタスク名「ウェブサイトリニューアル」の詳細を教えて下さい。
Wrikeでjohn.doe@example.comが2024年に入力したタイムログを集計してください。
利用可能な関数
-
wrike_list_spaces
- Wrikeで利用可能なすべてのスペースをリスト表示
- オプション入力:
opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:スペースのリスト
-
wrike_get_space
- 特定のスペースに関する詳細情報を取得
- 必須入力:
space_id
(文字列):取得するスペースID
- オプション入力:
opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:スペースの詳細情報
-
wrike_create_folder
- Wrikeに新しいフォルダを作成
- 必須入力:
parent_id
(文字列):親フォルダのIDtitle
(文字列):フォルダのタイトル
- オプション入力:
description
(文字列):フォルダの説明shareds
(文字列の配列):フォルダを共有するユーザーIDの配列opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:作成されたフォルダの情報
-
wrike_search_folders_projects
- 高度なフィルタリングでWrikeのフォルダとプロジェクトを検索
- オプション入力(少なくとも1つは推奨):
space_id
(文字列):検索対象のスペースfolder_id
(文字列):検索対象の親フォルダfolder_ids
(文字列の配列):取得する特定のフォルダID(最大100件)
- オプション入力:
name_pattern
(文字列):フォルダ/プロジェクト名に一致する正規表現パターンproject_only
(ブール値):プロジェクトであるフォルダのみを返す(デフォルト:false)archived
(ブール値):アーカイブされたフォルダ/プロジェクトを含める(デフォルト:false)include_history
(ブール値):folder_ids使用時にフォルダ履歴を含める(デフォルト:false)opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:一致するフォルダ/プロジェクトのリスト
-
wrike_search_projects
(レガシー - 代わりにwrike_search_folders_projects
を使用してください)- 名前パターンマッチングを使用してWrikeのプロジェクトを検索
- 必須入力:
space_id
(文字列):検索対象のスペースname_pattern
(文字列):プロジェクト名に一致する正規表現パターン
- オプション入力:
archived
(ブール値):アーカイブされたプロジェクトのみを返す(デフォルト:false)opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:一致するプロジェクトのリスト
-
wrike_search_tasks
- 高度なフィルタリングオプションでタスクを検索
- 必須入力:
folder_id
(文字列):検索対象のフォルダ/プロジェクト
- オプション入力:
title
(文字列):タスクタイトルで検索するテキストstatus
(文字列):タスクステータスでフィルタリングimportance
(文字列):タスクの重要度でフィルタリングcompleted
(ブール値):完了したタスクでフィルタリングsubtasks
(ブール値):サブタスクでフィルタリングopt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリストcustom_fields
(オブジェクト):カスタムフィールドフィルタを含むオブジェクト
- 戻り値:一致するタスクのリスト
-
wrike_get_task
- 特定のタスクに関する詳細情報を取得
- 必須入力:
task_id
(文字列):取得するタスクID
- オプション入力:
opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:タスクの詳細情報
-
wrike_get_tasks_history
- 特定のタスクのフィールド履歴を取得
- 必須入力:
task_ids
(文字列または文字列の配列):タスクIDまたはタスクIDの配列(最大100件)
- オプション入力:
opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:タスクの履歴情報
-
wrike_create_task
- プロジェクトに新しいタスクを作成
- 必須入力:
folder_id
(文字列):タスクを作成するフォルダ/プロジェクトtitle
(文字列):タスクのタイトル
- オプション入力:
description
(文字列):タスクの説明status
(文字列):タスクのステータスimportance
(文字列):タスクの重要度dates
(オブジェクト):タスクの期日assignees
(文字列の配列):タスクに割り当てるユーザーIDの配列followers
(文字列の配列):フォロワーとして追加するユーザーIDの配列parent_id
(文字列):このタスクを配置する親タスクID
- 戻り値:作成されたタスクの情報
-
wrike_get_comments
- 様々なフィルタリングオプションでWrikeからコメントを取得
- オプション入力(少なくとも1つは必須):
task_id
(文字列):特定のタスクIDのコメントを取得folder_id
(文字列):特定のフォルダIDのコメントを取得comment_ids
(文字列の配列):特定のコメントをIDで取得(最大100件)
- オプション入力:
opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:コメントのリスト
-
wrike_update_task
- 既存のタスクの詳細を更新
- 必須入力:
task_id
(文字列):更新するタスクID
- オプション入力:
title
(文字列):タスクの新しいタイトルdescription
(文字列):タスクの新しい説明status
(文字列):タスクの新しいステータスimportance
(文字列):タスクの新しい重要度dates
(オブジェクト):タスクの新しい期日completed
(ブール値):タスクを完了としてマークするかどうか
- 戻り値:更新されたタスクの情報
-
wrike_get_project
- 特定のフォルダ/プロジェクトに関する詳細情報を取得
- 必須入力:
project_id
(文字列):取得するプロジェクトID
- オプション入力:
opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:プロジェクトの詳細情報
-
wrike_create_comment
- タスクにコメントを作成
- 必須入力:
task_id
(文字列):コメントを追加するタスクIDtext
(文字列):コメントのテキスト内容
- オプション入力:
opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:作成されたコメントの情報
-
wrike_get_contacts
- Wrikeの連絡先/ユーザーに関する情報を取得
- オプション入力:
me
(ブール値):現在のユーザーの情報のみを返すopt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:連絡先のリスト
-
wrike_get_timelogs
- フィルタリングオプション付きでWrikeからタイムログを取得
- オプション入力:
task_id
(文字列):タスクIDでタイムログをフィルタリングcontact_id
(文字列):連絡先/ユーザーIDでタイムログをフィルタリングfolder_id
(文字列):フォルダIDでタイムログをフィルタリングcategory_id
(文字列):タイムログカテゴリIDでタイムログをフィルタリングtimelog_ids
(文字列):取得するタイムログIDのカンマ区切りリスト(最大100件)start_date
(文字列):開始日でタイムログをフィルタリング(YYYY-MM-DD形式)end_date
(文字列):終了日でタイムログをフィルタリング(YYYY-MM-DD形式)opt_fields
(文字列):含める追加フィールドのカンマ区切りリスト
- 戻り値:タイムログのリスト
-
wrike_create_timelog
- タスクに新しいタイムログエントリを作成
- 必須入力:
task_id
(文字列):タイムログを追加するタスクのIDhours
(数値):記録する時間数(正の数)tracked_date
(文字列):時間が費やされた日付(YYYY-MM-DD形式)
- オプション入力:
comment
(文字列):タイムログのコメントcategory_id
(文字列):タイムログカテゴリのID
- 戻り値:作成されたタイムログ情報
-
wrike_update_timelog
- 既存のタイムログエントリを更新
- 必須入力:
timelog_id
(文字列):更新するタイムログのID
- オプション入力:
hours
(数値):新しい時間数(正の数)tracked_date
(文字列):時間が費やされた新しい日付(YYYY-MM-DD形式)comment
(文字列):タイムログの新しいコメントcategory_id
(文字列):タイムログカテゴリの新しいID
- 戻り値:更新されたタイムログ情報
-
wrike_delete_timelog
- タイムログエントリを削除
- 必須入力:
timelog_id
(文字列):削除するタイムログのID
- 戻り値:成功ステータス
-
echo
- テスト用の単純なエコー機能
- 必須入力:
message
(文字列):エコーバックするメッセージ
- 戻り値:同じメッセージ
セットアップ
1. Wrikeアカウントを作成
- Wrikeにアクセス
- 「サインアップ」をクリック
2. Wrike APIアプリケーションと認証を設定
永続トークンを使用
- Wrikeアカウントにログイン
- Wrikeアプリディレクトリに移動
- まだない場合は新しいAPIアプリケーションを作成
- 「永続トークンを取得」をクリックして指示に従う
- 詳細はこちら:Wrike OAuth 2.0認証
3. MCPサーバーをインストール
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/katoiek/mcp-server-wrike.git
cd mcp-server-wrike
# 依存関係をインストール
npm install
# サーバーを構成 - 重要: ビルド前にこれを行ってください
# プロジェクトのルートにある.env.sampleファイルを.envにコピー:
cp .env.sample .env
# .envファイルを編集し、WRIKE_ACCESS_TOKENを永続トークンで更新
# その後、プロジェクトをビルド
npm run build
4. サーバーを構成
- プロジェクトのルートにある
.env.sample
ファイルを.env
にコピー:cp .env.sample .env
.env
ファイルを編集し、WRIKE_ACCESS_TOKEN
を永続トークンで更新
5. Claude Desktopを構成
claude_desktop_config.json
に以下を追加:
{
"mcpServers": {
"Wrike": {
"command": "node",
"args": ["C:/インストールパス/mcp-server-wrike/dist/server.js"],
"env": {
"WRIKE_ACCESS_TOKEN": "your-wrike-access-token",
"WRIKE_HOST": "www.wrike.com",
"NODE_ENV": "production",
"LOG_LEVEL": "warn"
}
}
}
}
注意:
C:/path/to/mcp-server-wrike/dist/server.js
は、システム上の server.js ファイルの実際のパスに置き換えてください。パスにはフォワードスラッシュ (/) またはエスケープされたバックスラッシュ (\\) を使用してください。
### インストール
```bash
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/katoiek/mcp-server-wrike.git
cd mcp-server-wrike
# 依存関係をインストール
npm install
# サーバーを構成 - 重要: ビルド前にこれを行ってください
# プロジェクトのルートにある.env.sampleファイルを.envにコピー:
cp .env.sample .env
# .envファイルを編集し、WRIKE_ACCESS_TOKENを永続トークンで更新
# その後、プロジェクトをビルド
npm run build
トラブルシューティング
権限エラーが発生した場合:
- WrikeプランがAPIアクセスを許可していることを確認
- アクセストークンが
claude_desktop_config.json
で正しく設定されていることを確認 .env.sample
を.env
にコピーし、永続トークンを更新したことを確認- Windowsの場合は
%APPDATA%\Claude\logs
のログを確認
ツールがClaude Desktopに表示されない場合:
- Claude Desktopを再起動
- サーバーが
npm run build
で適切にビルドされていることを確認 - 設定内のserver.jsファイルへのパスが正しいことを確認
.env
ファイルとClaude Desktop設定の両方に同じアクセストークンが設定されていることを確認
パフォーマンスの問題が発生した場合:
- 設定で
LOG_LEVEL
をwarn
またはerror
に設定してログ出力を減らす - システムに十分なメモリが利用可能かどうかを確認
- メモリをクリアするためにClaude Desktopを定期的に再起動
- パフォーマンス最適化を含む最新バージョンに更新
開発
このプロジェクトはTypeScriptで書かれています。このリポジトリをクローンして開発を始めましょう:
git clone https://github.com/katoiek/mcp-server-wrike.git
cd mcp-server-wrike
npm install
# サーバーを構成 - 重要: ビルド前にこれを行ってください
# プロジェクトのルートにある.env.sampleファイルを.envにコピー:
cp .env.sample .env
# .envファイルを編集し、WRIKE_ACCESS_TOKENを永続トークンで更新
最近の改善点
v1.1.0 (2025-04-07)
- タイムログ機能の修正
- タイムログの作成、更新、削除のための適切なAPIエンドポイントを実装
- 不足していた型定義とスキーマを追加
- タイムログデータのフォーマットに関する問題を修正
- タイムログ操作のエラーハンドリングとログ記録を改善
変更をテストしたい場合は、MCP Inspectorを使用できます:
npm run inspector
これにより、クライアントはポート5173
、サーバーはポート3000
で公開されます。
これらのポートが他のプロセスで使用されている場合は、以下のように指定できます:
CLIENT_PORT=5009 SERVER_PORT=3009 npm run inspector
または、インスペクターを直接実行することもできます:
npx @modelcontextprotocol/inspector
ライセンス
このMCPサーバーはMITライセンスの下でライセンスされています。これは、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリのLICENSEファイルを参照してください。
Recommended Servers
playwright-mcp
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with web pages through structured accessibility snapshots without requiring vision models or screenshots.
Magic Component Platform (MCP)
An AI-powered tool that generates modern UI components from natural language descriptions, integrating with popular IDEs to streamline UI development workflow.
MCP Package Docs Server
Facilitates LLMs to efficiently access and fetch structured documentation for packages in Go, Python, and NPM, enhancing software development with multi-language support and performance optimization.
Claude Code MCP
An implementation of Claude Code as a Model Context Protocol server that enables using Claude's software engineering capabilities (code generation, editing, reviewing, and file operations) through the standardized MCP interface.
@kazuph/mcp-taskmanager
Model Context Protocol server for Task Management. This allows Claude Desktop (or any MCP client) to manage and execute tasks in a queue-based system.
Linear MCP Server
Enables interaction with Linear's API for managing issues, teams, and projects programmatically through the Model Context Protocol.
mermaid-mcp-server
A Model Context Protocol (MCP) server that converts Mermaid diagrams to PNG images.
Jira-Context-MCP
MCP server to provide Jira Tickets information to AI coding agents like Cursor

Linear MCP Server
A Model Context Protocol server that integrates with Linear's issue tracking system, allowing LLMs to create, update, search, and comment on Linear issues through natural language interactions.

Sequential Thinking MCP Server
This server facilitates structured problem-solving by breaking down complex issues into sequential steps, supporting revisions, and enabling multiple solution paths through full MCP integration.