Discover Awesome MCP Servers

Extend your agent with 13,546 capabilities via MCP servers.

All13,546
Chaitin Ip Intelligence

Chaitin Ip Intelligence

Te ayuda a verificar la reputación de direcciones IP y permite la suscripción directa a bases de datos completas de IP maliciosas. Página web: https://safepoint.cloud/landing/intelligence

Twist MCP Server

Twist MCP Server

An MCP server that enables interaction with Twist workspaces using the Twist REST API, allowing users to manage their Twist inbox by viewing, archiving, unarchiving, and marking threads as read.

Dappier MCP Server

Dappier MCP Server

Conecta LLM e IA agentivas a datos en tiempo real y con derechos autorizados de fuentes confiables, proporcionando acceso a modelos especializados que incluyen búsqueda web, noticias, deportes y datos financieros.

Baidu Search MCP Server

Baidu Search MCP Server

Permite a los asistentes de IA realizar búsquedas web inteligentes utilizando la API Baidu Wenxin, admitiendo múltiples modelos, modos de búsqueda y proporcionando resultados de búsqueda con fuentes de referencia.

MCP PIF

MCP PIF

Este servidor implementa el Protocolo de Contexto del Modelo para facilitar una interacción significativa y el desarrollo de la comprensión entre humanos e IA a través de herramientas estructuradas y patrones de interacción progresivos.

CopilotMCP

CopilotMCP

A collection of MCP servers built with FastMCP framework that handle various tasks including customer interviews, E2E testing, and go-live processes, enabling seamless integration with GitHub Copilot through VSCode.

GitHub Integration Server

GitHub Integration Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los asistentes de IA realizar operaciones de GitHub, incluyendo la gestión de repositorios, operaciones de archivos, seguimiento de incidencias y creación de solicitudes de extracción.

Cocos MCP Log Bridge

Cocos MCP Log Bridge

Una potente herramienta de puente de registro que sincroniza la información de registro entre el editor de Cocos Creator y Cursor AI, ayudando a los desarrolladores a analizar y resolver problemas de manera más efectiva.

Spotify MCP Server

Spotify MCP Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permite controlar la reproducción de Spotify a través de comandos en lenguaje natural en clientes MCP como Cursor o Claude para Escritorio.

CentralMind Gateway

CentralMind Gateway

MCP-Server de tu base de datos optimizado para LLMs y Agentes de IA. Soporta PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Snowflake, MSSQL, BigQuery, Oracle Database, SQLite, ElasticSearch, DuckDB.

BoardGameGeek MCP Server

BoardGameGeek MCP Server

Un servidor MCP que se integra con la API XML de BoardGameGeek, permitiendo a Claude buscar juegos de mesa, obtener detalles de los juegos y acceder a las colecciones de usuarios.

AppleScript MCP Server

AppleScript MCP Server

A Model Context Protocol server that enables running AppleScript code to interact with Mac applications and system features including Notes, Calendar, Contacts, Messages, file management, and more.

FlightRadar MCP Server

FlightRadar MCP Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona información de seguimiento y estado de vuelos en tiempo real utilizando la API de AviationStack.

OpenMCP

OpenMCP

Niledatabase_nile Mcp Server

Niledatabase_nile Mcp Server

Espejo de

curl mcp

curl mcp

A Multi-modal Conversation Protocol (MCP) server that enables interacting with web APIs through a curl-like interface, providing access to various websites and APIs with user authentication and response transformations.

MCP Server für Kerykeion

MCP Server für Kerykeion

This template provides a streamlined foundation for building Model Context Protocol (MCP) servers in Python. It's designed to make AI-assisted development of MCP tools easier and more efficient.

Agentset MCP

Agentset MCP

Espejo de

Apollo MCP Server

Apollo MCP Server

Apollo MCP Server

LunchMoney MCP Server

LunchMoney MCP Server

An MCP server implementation that provides programmatic access to personal finance data through LunchMoney's API, enabling AI assistants to manage transactions, budgets, categories, and assets.

Blender Integration

Blender Integration

Connects Blender to Claude AI through the Model Context Protocol (MCP), allowing Claude to directly interact with and control Blender for AI-assisted 3D modeling, scene manipulation, and rendering.

MySQL MCP Server

MySQL MCP Server

Un servidor MCP que se integra con bases de datos MySQL, permitiendo operaciones seguras de lectura y escritura a través de interfaces impulsadas por LLM, con soporte para el manejo de transacciones y la monitorización del rendimiento.

WebEvalAgent MCP Server

WebEvalAgent MCP Server

Desata agentes impulsados por LLM para ejecutar y depurar aplicaciones web de forma autónoma directamente en tu editor de código, con funciones como navegación de aplicaciones web, captura de tráfico de red y recopilación de errores de consola.

MCP Host CLI

MCP Host CLI

Servidor HTTP local que sirve como proxy para solicitudes a LLM y utiliza mcp-servers si es necesario.

Building a CSS Tutor MCP Server

Building a CSS Tutor MCP Server

SFTP MCP Server by CData

SFTP MCP Server by CData

SFTP MCP Server by CData

Shopify Dev MCP

Shopify Dev MCP

Servidor de Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que interactúa con Shopify Dev. Este protocolo admite varias herramientas para interactuar con diferentes API de Shopify.

MCP-Creator-MCP

MCP-Creator-MCP

A meta-MCP server that helps users create new MCP servers through AI guidance, templates, and streamlined workflows, transforming ideas into production-ready implementations with minimal effort.

Context7 MCP

Context7 MCP

Fetches up-to-date, version-specific documentation and code examples from the source and adds them to your LLM prompts, helping eliminate outdated code generations and hallucinated APIs.

powergentic/azd-mcp-csharp

powergentic/azd-mcp-csharp

Aquí tienes una plantilla AZD para desplegar un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) escrito en C# a Azure Container Apps usando Transporte SSE: ```yaml # azure.yaml name: mcp-server-aca-sse # Nombre de la aplicación AZD metadata: template: mcp-server-aca-sse # Nombre de la plantilla services: mcp-server: project: ./src/MCP.Server # Ruta al proyecto C# del servidor MCP language: csharp host: containerapp ingress: external targetPort: 8080 # Puerto en el que escucha el servidor MCP # Opcional: Configuración específica de Azure Container Apps # containerapp: # revisionMode: Single # ingress: # allowInsecure: false # Recomendado: Forzar HTTPS # targetPort: 8080 # transport: http # Importante: Usar HTTP para SSE # traffic: # - weight: 100 # latestRevision: true ``` **Explicación:** * **`name`**: El nombre de tu aplicación AZD. Elige un nombre descriptivo. * **`metadata.template`**: El nombre de la plantilla. Útil para identificar la plantilla que estás usando. * **`services.mcp-server`**: Define el servicio principal, que es tu servidor MCP. * **`project`**: La ruta al archivo de proyecto C# (`.csproj`) de tu servidor MCP. Asegúrate de que esta ruta sea correcta. * **`language`**: Especifica el lenguaje de programación como `csharp`. * **`host`**: Indica que el servicio se desplegará en Azure Container Apps (`containerapp`). * **`ingress`**: Configura el acceso al servicio. * **`external`**: Expone el servicio a internet. * **`targetPort`**: El puerto en el que tu servidor MCP está escuchando dentro del contenedor. Asegúrate de que coincida con la configuración de tu aplicación C#. **Importante:** Generalmente es `8080` por defecto en las plantillas de Azure Container Apps. * **`containerapp` (Opcional)**: Permite configurar opciones específicas de Azure Container Apps. * **`revisionMode`**: `Single` significa que solo habrá una revisión activa del contenedor. * **`ingress`**: Configuración más detallada del ingreso. * **`allowInsecure`**: **`false` (Recomendado)**: Fuerza el uso de HTTPS para mayor seguridad. Si tu aplicación solo funciona con HTTP, puedes configurarlo a `true` para pruebas locales, pero **nunca** en producción. * **`targetPort`**: Debe coincidir con el `targetPort` definido anteriormente. * **`transport`**: **`http` (¡CRUCIAL para SSE!)**: **Este es el punto clave para SSE.** Azure Container Apps requiere que el transporte sea `http` para que SSE funcione correctamente. No uses `http2` o `grpc`. * **`traffic`**: Define cómo se distribuye el tráfico entre las revisiones. En este caso, todo el tráfico (100%) se dirige a la última revisión. **Consideraciones importantes para SSE y Azure Container Apps:** * **Transporte HTTP:** Como se mencionó anteriormente, **debes usar `transport: http` en la configuración de ingreso de Azure Container Apps para que SSE funcione.** Otros protocolos no son compatibles con SSE en ACA. * **Keep-Alive:** Asegúrate de que tu servidor MCP y el cliente SSE mantengan las conexiones activas. Puedes configurar encabezados `Keep-Alive` en tu servidor y cliente. Azure Container Apps tiene un tiempo de espera de inactividad, por lo que es importante mantener la conexión activa. * **CORS (Cross-Origin Resource Sharing):** Si tu cliente SSE está en un dominio diferente al servidor MCP, deberás configurar CORS en tu servidor para permitir las solicitudes desde el dominio del cliente. * **Implementación del Servidor C#:** Asegúrate de que tu servidor C# esté correctamente implementado para manejar conexiones SSE. Esto implica configurar los encabezados correctos (`Content-Type: text/event-stream`) y enviar eventos SSE correctamente formateados. Puedes usar bibliotecas como `Microsoft.AspNetCore.Mvc` para facilitar la implementación de SSE en ASP.NET Core. **Pasos para usar esta plantilla:** 1. **Crea un proyecto C# para tu servidor MCP:** Asegúrate de que esté configurado para manejar conexiones SSE. 2. **Crea un archivo `azure.yaml`:** Copia el contenido de la plantilla anterior y guárdalo en la raíz de tu proyecto. 3. **Modifica el archivo `azure.yaml`:** * Ajusta la ruta del `project` para que apunte a tu archivo `.csproj`. * Verifica que el `targetPort` coincida con el puerto en el que tu servidor MCP está escuchando. * Ajusta la configuración opcional de `containerapp` según tus necesidades. 4. **Ejecuta los comandos AZD:** * `azd init` (para inicializar el proyecto AZD) * `azd up` (para aprovisionar los recursos de Azure y desplegar tu aplicación) * `azd monitor` (para monitorear tu aplicación) **Ejemplo de código C# (ASP.NET Core) para SSE:** ```csharp using Microsoft.AspNetCore.Mvc; [ApiController] [Route("[controller]")] public class SseController : ControllerBase { [HttpGet("stream")] public async Task GetStream() { Response.Headers.Add("Content-Type", "text/event-stream"); Response.Headers.Add("Cache-Control", "no-cache"); Response.Headers.Add("Connection", "keep-alive"); while (!HttpContext.RequestAborted.IsCancellationRequested) { string data = $"data: Hello from SSE at {DateTime.Now}\n\n"; await Response.WriteAsync(data); await Response.Body.FlushAsync(); // Importante para enviar los datos inmediatamente await Task.Delay(1000); // Enviar un evento cada segundo } } } ``` **Puntos clave del código C#:** * **`Content-Type: text/event-stream`**: Este encabezado es esencial para indicar que se trata de una transmisión SSE. * **`Cache-Control: no-cache`**: Evita que el navegador almacene en caché la respuesta. * **`Connection: keep-alive`**: Mantiene la conexión activa. * **`Response.Body.FlushAsync()`**: **Muy importante:** Envía los datos inmediatamente al cliente. Sin esto, los datos podrían almacenarse en búfer y no enviarse hasta que se cierre la conexión. * **`HttpContext.RequestAborted.IsCancellationRequested`**: Verifica si el cliente ha cerrado la conexión. Recuerda adaptar este código a tu lógica de servidor MCP específica. ¡Buena suerte con tu despliegue!