Discover Awesome MCP Servers

Arre Ankit_notion Mcp Server

Mirror of

gemini-mcp-server

Un servidor de TypeScript que integra el modelo Gemini Pro de Google con Claude Desktop a través del Protocolo de Contexto de Modelos, permitiendo a los usuarios de Claude acceder a las capacidades de generación de texto de Gemini.

TxtAI Assistant MCP

Implementación de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para búsqueda semántica y gestión de memoria utilizando TxtAI. Este servidor proporciona una API robusta para almacenar, recuperar y gestionar memorias basadas en texto con capacidades de búsqueda semántica. También puede usar Claude y Cline AI.

Plane MCP Server

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los LLM interactuar con Plane.so, permitiéndoles gestionar proyectos e incidencias a través de la API de Plane para flujos de trabajo de gestión de proyectos optimizados.

MCP AI Infra Real Time Agent

Desarrollé una infraestructura de IA basada en MCP que permite la ejecución de herramientas en tiempo real, la recuperación estructurada de conocimiento y las interacciones dinámicas de agentes para clientes de IA como Claude y Cursor.

MCP Server useful tools

Here are a few options, depending on the nuance you want to convey: **Option 1 (Most straightforward):** * Herramientas útiles para el servidor MCP, Spring AI MCP, Weather MCP, Stock MCP, Herramienta de clima, Herramienta de acciones. **Option 2 (Slightly more descriptive, using "de" to connect the tool to its purpose):** * Herramientas útiles para el servidor MCP, Spring AI MCP, Weather MCP, Stock MCP, Herramienta de clima, Herramienta de acciones. **Option 3 (Using "para" to emphasize the purpose):** * Herramientas útiles para el servidor MCP, Spring AI MCP, Weather MCP, Stock MCP, Herramienta para el clima, Herramienta para las acciones. **Explanation of Choices:** * **"Herramientas útiles"** is a direct and common translation of "useful tools." * I've kept "Spring AI MCP," "Weather MCP," and "Stock MCP" as they are, assuming they are proper names or specific product designations. If you want to translate "Weather" and "Stock" in these contexts, let me know. * **"Herramienta de clima"** and **"Herramienta de acciones"** are the most direct translations of "Weather tool" and "Stock tool," respectively. "Clima" means "weather," and "acciones" means "stocks" (as in the stock market). * **"Herramienta para el clima"** and **"Herramienta para las acciones"** emphasize that the tool *is for* weather or stocks. Which option is best depends on the specific context. If you want to provide more context, I can refine the translation further.

NEAR MCP

Interactuar con la blockchain de NEAR a través de llamadas MCP.

ctools

Here are a few options for translating "MCP Server for tools" into Spanish, depending on the specific context: **General Options:** * **Servidor MCP para herramientas:** This is a direct translation and works well if you're simply referring to a server that hosts or provides tools related to MCP (Minecraft Coder Pack or similar). * **Servidor MCP de herramientas:** This is another direct translation that works well if you're simply referring to a server that hosts or provides tools related to MCP (Minecraft Coder Pack or similar). **More Specific Options (depending on context):** * **Servidor MCP para el uso de herramientas:** (MCP Server for the use of tools) - Emphasizes that the server is used *with* the tools. * **Servidor MCP con herramientas:** (MCP Server with tools) - Suggests the server comes equipped with the tools. * **Servidor MCP de utilidades:** (MCP Server for utilities) - If "tools" refers to utility programs. **Important Considerations:** * **MCP Context:** The meaning of "MCP" is crucial. If it's a well-known acronym in your target audience (e.g., Minecraft Coder Pack), you can leave it as is. If not, you might need to explain it the first time you use it. * **Type of Tools:** Are they software tools, physical tools, or something else? This might influence the best translation. Without more context, "Servidor MCP para herramientas" or "Servidor MCP de herramientas" are the safest and most generally applicable translations.

MLflow Prompt Registry MCP Server

Permite el acceso a plantillas de prompts gestionadas en MLflow a través de Claude Desktop, lo que permite a los usuarios dar instrucciones a Claude con plantillas guardadas para tareas repetitivas o flujos de trabajo comunes.

Time Server

Espejo de

Unity MCP Server

A protocol server that bridges AI assistants with Unity projects, allowing them to analyze code, parse scenes, generate scripts, and perform other Unity operations through specialized tools.

Azure Mcp Servers

Este directorio muestra varios servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Estos servidores permiten que los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) accedan de forma segura a herramientas y fuentes de datos de Microsoft Azure.

MCP-RB

A lightweight Ruby framework for building MCP servers with a Sinatra-like DSL

MCP Server for Bun and Elysia

Model Context Protocol (MCP) Server for Bun and Elysia

boot-mcp

A starter template for building Model Context Protocol (MCP) applications with TypeScript

ToolChat

Chat de LLM PydanticAI con herramientas de servidor MCP

ESXi MCP Server

Un servidor de administración de VMware ESXi/vCenter basado en MCP (Protocolo de Control de Máquina), que proporciona interfaces API REST sencillas para la gestión de máquinas virtuales.

MCP Server Template for Cursor IDE

Aquí tienes una plantilla sencilla para crear herramientas personalizadas para Cursor IDE utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo, desplegable a través de Heroku, Docker o directamente dentro de Cursor IDE: ```python # app.py (o el nombre que prefieras) from flask import Flask, request, jsonify import os app = Flask(__name__) @app.route('/process', methods=['POST']) def process_request(): """ Esta función recibe la solicitud POST de Cursor IDE, procesa los datos y devuelve una respuesta. """ try: data = request.get_json() # Aquí es donde accedes a los datos enviados por Cursor IDE. # Por ejemplo: # selected_text = data.get('selectedText') # file_path = data.get('filePath') # TODO: Implementa tu lógica de procesamiento aquí. # Por ejemplo: # processed_text = process_text(selected_text) # Simulación de procesamiento (reemplazar con tu lógica real) processed_text = f"Texto procesado: {data.get('selectedText', 'Sin texto seleccionado')}" # Construye la respuesta que Cursor IDE espera. response = { "result": processed_text, "success": True, "error": None # O un mensaje de error si algo salió mal } return jsonify(response) except Exception as e: # Manejo de errores response = { "result": None, "success": False, "error": str(e) } return jsonify(response), 500 # Código de error HTTP 500 def process_text(text): """ Función de ejemplo para procesar el texto. Reemplaza esto con tu lógica real. """ # TODO: Implementa tu lógica de procesamiento de texto aquí. return text.upper() # Ejemplo: convierte el texto a mayúsculas if __name__ == '__main__': port = int(os.environ.get('PORT', 5000)) app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port) ``` **Explicación:** * **`app.py`:** Este es el archivo principal de tu aplicación Flask. * **`Flask`:** Un microframework de Python para crear aplicaciones web. * **`/process` endpoint:** Cursor IDE enviará solicitudes POST a este endpoint. * **`request.get_json()`:** Obtiene los datos JSON enviados por Cursor IDE. Estos datos incluirán información como el texto seleccionado, la ruta del archivo, etc. Consulta la documentación del Protocolo de Contexto del Modelo de Cursor IDE para ver qué datos están disponibles. * **`data.get('selectedText')`:** Ejemplo de cómo acceder a los datos enviados por Cursor IDE. Reemplaza `selectedText` con el nombre del campo que necesitas. * **`process_text(selected_text)`:** Una función de ejemplo donde implementarás tu lógica de procesamiento. Reemplaza esto con tu código real. * **`response`:** Un diccionario que contiene la respuesta que Cursor IDE espera. Debe incluir `result` (el resultado del procesamiento), `success` (un booleano que indica si la solicitud fue exitosa) y `error` (un mensaje de error si algo salió mal). * **`jsonify(response)`:** Convierte el diccionario de respuesta en formato JSON. * **Manejo de errores:** El bloque `try...except` maneja cualquier error que pueda ocurrir durante el procesamiento y devuelve una respuesta de error a Cursor IDE. * **`if __name__ == '__main__':`:** Asegura que la aplicación Flask se ejecute solo cuando el script se ejecuta directamente (no cuando se importa como un módulo). * **`port = int(os.environ.get('PORT', 5000))`:** Obtiene el número de puerto del entorno (útil para Heroku) o usa el puerto 5000 por defecto. * **`app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)`:** Ejecuta la aplicación Flask. `debug=True` habilita el modo de depuración (solo para desarrollo). `host='0.0.0.0'` permite que la aplicación sea accesible desde cualquier dirección IP (necesario para Heroku y Docker). **Cómo usar esta plantilla:** 1. **Instala Flask:** `pip install Flask` 2. **Reemplaza los TODOs:** Implementa tu lógica de procesamiento en la función `process_text` y accede a los datos relevantes de la solicitud. 3. **Configura Cursor IDE:** En la configuración de Cursor IDE, especifica la URL de tu aplicación (por ejemplo, `http://localhost:5000/process` si estás ejecutando la aplicación localmente). Asegúrate de que la URL sea accesible desde Cursor IDE. 4. **Despliega tu aplicación:** * **Heroku:** Crea un archivo `Procfile` con el contenido `web: gunicorn app:app` y despliega tu aplicación a Heroku. * **Docker:** Crea un archivo `Dockerfile` (ver ejemplo abajo) y construye y ejecuta tu imagen de Docker. * **Directamente en Cursor IDE:** Si tu herramienta no requiere un servidor, puedes ejecutar el código directamente dentro de Cursor IDE usando el protocolo de contexto del modelo. Consulta la documentación de Cursor IDE para obtener más detalles. **Ejemplo de `Dockerfile`:** ```dockerfile FROM python:3.9-slim-buster WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "app.py"] ``` **Ejemplo de `requirements.txt`:** ``` Flask gunicorn ``` **Pasos para desplegar con Docker:** 1. Crea un archivo `requirements.txt` con las dependencias de tu proyecto (en este caso, Flask y gunicorn). 2. Crea un archivo `Dockerfile` (como el ejemplo anterior). 3. Construye la imagen de Docker: `docker build -t mi-herramienta-cursor .` 4. Ejecuta el contenedor de Docker: `docker run -p 5000:5000 mi-herramienta-cursor` **Consideraciones:** * **Seguridad:** Si tu herramienta maneja datos sensibles, asegúrate de implementar medidas de seguridad adecuadas, como la autenticación y la autorización. * **Escalabilidad:** Si esperas un gran volumen de solicitudes, considera usar una plataforma de despliegue escalable como Heroku o Kubernetes. * **Documentación del Protocolo de Contexto del Modelo de Cursor IDE:** Consulta la documentación oficial de Cursor IDE para obtener información detallada sobre los datos que se envían a tu herramienta y el formato de la respuesta esperada. Esta plantilla proporciona un punto de partida sólido para crear tus propias herramientas personalizadas para Cursor IDE. Recuerda adaptar el código a tus necesidades específicas.

Model Context Protocol (MCP) Testing Servers

This is a web-based application for testing MCP servers. It was designed to demonstrate a MCP client capable of running in a typical web hosting environment.

SingleStore MCP Server

Servidor MCP para interactuar con la API de administración y los servicios de SingleStore.

GitLab MCP Server

Servidor GitLab MCP (con funciones de seguimiento de actividad y listado de proyectos grupales) Este servidor está basado en el servidor GitLab MCP original con mejoras de Listado de Proyectos Grupales y Seguimiento de Actividad.

req-refine MCP server

ReqRefine es un servidor MCP que mejora la recopilación de requisitos mediante preguntas estratégicas. Guía a los usuarios para que revelen necesidades integrales, descubre requisitos implícitos y transforma el diálogo en especificaciones estructuradas.

open-browser-mcp-server

Abrir el navegador y visitar la dirección web especificada.

Kubernetes MCP Server

Un servidor MCP para Kubernetes

🧠 Vibe Check MCP

Un sistema de interrupción de patrones metacognitivos que ayuda a prevenir que los asistentes de IA sigan caminos de razonamiento demasiado complicados, proporcionando validación externa, orientación para la simplificación y mecanismos de aprendizaje.

Pinecone Assistant MCP Server

Servidor MCP del Asistente Pinecone