Discover Awesome MCP Servers

playwright-mcp

一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX MCP

一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。

Qdrant Server

这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

Neon Database

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器 - neondatabase-labs/mcp-server-neon

Exa Search

模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

E2B

赋予 Claude 通过 MCP（模型上下文协议）使用 E2B 运行代码的能力 - e2b-dev/mcp-server

@kazuph/mcp-taskmanager

用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）在基于队列的系统中管理和执行任务。

Apple MCP Server

通过 MCP 协议与 Apple 应用（如“信息”、“备忘录”和“通讯录”）进行交互，从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。

google-calendar-mcp

让大型语言模型读取和管理 Google 日历事件。

Gitingest-MCP

一个用于 gitingest 的 MCP 服务器。它允许像 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 客户端快速提取关于 Github 仓库的信息，包括仓库摘要、项目目录结构、文件内容等。

Claude Code MCP

一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的方案，它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力（代码生成、编辑、审查和文件操作）。

Excel MCP Server

一个模型上下文协议服务器，使 AI 助手能够读取和写入 Microsoft Excel 文件，支持诸如 xlsx、xlsm、xltx 和 xltm 等格式。

Playwright MCP Server

提供一个利用模型上下文协议的服务器，以实现类人浏览器的自动化，该服务器使用 Playwright，允许控制浏览器行为，例如导航、元素交互和滚动。

MCP Package Docs Server

促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档，通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。

@kazuph/mcp-fetch

用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）能够适当地获取网页内容和处理图像。

Mult Fetch MCP Server

一个多功能的、符合 MCP 规范的 Web 内容抓取工具，支持多种模式（浏览器/Node）、格式（HTML/JSON/Markdown/Text）和智能代理检测，并提供双语界面（英语/中文）。 - lmcc-dev/mult-fetch-mcp-server

AIO-MCP Server

🚀 一体化 MCP 服务器，具备 AI 搜索、RAG 和多服务集成（GitLab/Jira/Confluence/YouTube），用于 AI 增强的开发工作流程。来自 https://github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol 的开发者 - athapong/aio-mcp

React MCP

react-mcp 与 Claude Desktop 集成，能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。

Persistent Knowledge Graph

为 Claude 实现持久性记忆，使用本地知识图谱，允许 AI 记住用户的信息，并可在自定义位置存储，跨对话保持记忆。

Hyperbrowser MCP Server

欢迎来到 Hyperbrowser，人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台，旨在增强人工智能代理的能力，并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造，消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦，让您能够：

MCP DuckDB Knowledge Graph Memory Server

一个为 Claude 设计的记忆服务器，它使用 DuckDB 存储和检索知识图谱数据，从而增强了对话的性能和查询能力，并能持久保存用户信息。

dbt Semantic Layer MCP Server

一个服务器，它可以通过与 Claude Desktop 和其他 AI 助手进行自然语言对话来查询 dbt Semantic Layer，从而允许用户发现指标、创建查询、分析数据和可视化结果。

Tavily MCP Server

使用 Tavily 的搜索 API 提供 AI 驱动的网络搜索功能，使 LLM 能够执行复杂的网络搜索、获得问题的直接答案以及搜索最近的新闻文章。

Metabase MCP Server

使人工智能助手能够与 Metabase 数据库和仪表板进行交互，允许用户通过自然语言列出和执行查询、访问数据可视化以及与数据库资源进行交互。

mixpanel

连接到您的 Mixpanel 数据。 从 Mixpanel 分析查询事件、留存和漏斗数据。

Todoist MCP

一个 MCP 服务器，它使 LLM 能够通过 Todoist API 与 Todoist 的任务、项目和其他功能进行交互。